統計解析R たぶんpart3くらい

1デフォルトの名無しさん2012/06/22(金) 13:33:12.40
あっても良さそうなんですが,需要ないの?

過去スレのうちのひとつ
統計解析R
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1285597198/

134デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 17:22:28.25ID:tCyy2v6H
そろそろ第三刷

135デフォルトの名無しさん2016/02/19(金) 17:25:50.06ID:SsZWzvjo
>>134
いろいろ直ってる?

136デフォルトの名無しさん2016/02/20(土) 11:42:28.63ID:OYmUxYa1
Pythonのyieldに相当するものってないの?

137デフォルトの名無しさん2016/02/26(金) 21:22:23.14ID:xarpBwH6
書泉ブックタワーで一刷が山積みになってたから
各種の誤りが訂正された二刷が出るのは当分先になるのかな?

138デフォルトの名無しさん2016/02/28(日) 16:19:00.69ID:t8GtJYBh
買った。第一刷。ハードカバーとは知らなんだ。

139デフォルトの名無しさん2016/02/29(月) 22:28:35.19ID:8jlAnHOJ
技術書なんて誤訳だらけだろ。校正してるのは文系なんだから。
ほとんどがマイナー、専門すぎてサイトに修正一覧出て初版で終わりだよ。
買いそびれたら最後、ボッタクリ価格でアマゾンで買うことになる。
手に入らないと途端に、誤植もなく、素晴らしい書籍とかデタラメなレビューが書かれて価格が釣り上がる。

140デフォルトの名無しさん2016/02/29(月) 22:45:23.04ID:LB9A9kH0
なんかあったの

141デフォルトの名無しさん2016/02/29(月) 22:52:15.59ID:8jlAnHOJ
過去に散々酷い目にあったよ。一番酷いのはPrograming C++の糞訳本だったかな。
あと確率統計の本で題名詐欺の本もあったよ。まじみんな気をつけたほうがいいよ。アマゾンのレビューだけは。

142デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 13:16:03.01ID:spAIXSZN
こんなとこで文句言ってるなら原著で読めって。

143デフォルトの名無しさん2016/03/01(火) 13:59:13.93ID:RhqnDJJ8
>>142
今日もあっちこっちで馬鹿レスしてるなおまえってw

144デフォルトの名無しさん2016/03/08(火) 03:16:56.45ID:z1RS+GDI
>>141
最近のアマゾンのレビューはほんと嘘だらけ。

145デフォルトの名無しさん2016/04/15(金) 16:50:29.31ID:7jD9y2lk
R-Sourceが404な気がする

146デフォルトの名無しさん2016/04/19(火) 23:37:39.26ID:rVIFp0ZR
もしかしてR-Tipsなくなってる?

147デフォルトの名無しさん2016/06/15(水) 18:56:31.95ID:P/ukFF1V
R言語徹底解説
八重洲ブックセンターで第三刷があった。
平積みの方は第一刷だったけどw

148デフォルトの名無しさん2016/07/23(土) 19:10:41.11ID:YmsFIHnc
Rでは2次元座標に円を描く事はできないんですか?

149デフォルトの名無しさん2016/07/23(土) 19:46:19.77ID:b4mEcWyo
できるよ
でも今なら Julia がおすすめでっせ

150デフォルトの名無しさん2016/07/24(日) 11:38:41.23ID:iiJWc7Dl
どうやってできるんですか?

151デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 20:05:10.85ID:m2zH+gmd
過疎しているときに申し訳なくお聞きしたいのですが、
N(10,0.5^2)の,7.5以上の上側確率をRで一発で求めるコマンドはないでしょうか?

152デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 20:14:41.90ID:m2zH+gmd
すいません自己解決しました
pnorm(-(7.5-10.0)/0.5)でした
スレ汚しすいませんでした

153デフォルトの名無しさん2016/12/01(木) 20:26:09.26ID:vHqhSsiW
おめ

154デフォルトの名無しさん2017/05/05(金) 07:53:03.19ID:tmTYNlNg
Rを使っている人ならわかる人もいると思うので
GNU科学技術計算ライブラリ リファレンス・マニュアル
https://ja.wikipedia.org/wiki/GNU_Scientific_Library
のどの関数を使って、どの関数を数値積分すればよいのか、
教えてほしい。
γ関数 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AC%E3%83%B3%E3%83%9E%E9%96%A2%E6%95%B0 を
使って ControlChartConstant2Double = gsl_sf_gamma(InSizeDouble / 2) * Sqr(2 / (InSizeDouble - 1)) * gsl_sf_gammainv((InSizeDouble - 1) / 2)
とすると、管理図用定数 c4 が得られる。
d2, d3 を求めるための
http://excelshogikan.com/qc/qc11/controlchartconstant.html
φなんたらが、GSLのどの関数なのか、数値積分のどの関数を使うのか、
がわからない。

積分は、わからなければ台形公式でエィヤーとやってしまうけど。
n20位までは数値表があるのだが、nをちょっと大きくして、24時間ことのn24とかやろうとすると、のっていない。
1回計算してしまえば、数値表を使って参照するだけなのでRで処理で切ると思う。

155デフォルトの名無しさん2017/05/05(金) 10:57:47.64ID:qmO3ZpYG
日本語を勉強する

156デフォルトの名無しさん2017/05/05(金) 11:12:35.50ID:E/UcmmKD
それな

157デフォルトの名無しさん2017/07/20(木) 19:18:28.80ID:7mH9PEZK
Sはどこへ行ったか

158デフォルトの名無しさん2017/08/15(火) 19:07:36.81ID:7E+e5Eok
羽鳥の本は英語ならたいていpdfで無料で読めるから、文句いう人は英語で読めばよいと思うの

159デフォルトの名無しさん2017/09/05(火) 00:29:28.39ID:XRIbbVG3
使い始めて1ヶ月
未だにエクセルより便利な場面に出会いませぬ
回帰分析程度じゃ意味ないかな

160デフォルトの名無しさん2017/09/05(火) 04:24:09.07ID:RP+TKgYe
したい事と選んだ手段がズレてるのでは?

161デフォルトの名無しさん2017/09/05(火) 10:33:35.89ID:7nZf6TFR
まずは、セルでチェックできる程度の規模のデータか、あるいはもっと大きいのかによるんじゃないかな。
そして作業として簡単なものなら、多少表計算ソフトに歩があると思う。
でもこっちに慣れるとぜんぶこっちでやっちゃうけどねw
欠点としてはライブラリの秩序のなさかなw

162デフォルトの名無しさん2017/09/05(火) 12:46:08.24ID:pAPclJg5
RMarkdownを使い始めると分析とレポート作成が同時にできるので便利さを感じると思うけどな

163デフォルトの名無しさん2017/09/06(水) 12:00:48.68ID:DOMpq9nC
Pandas

164デフォルトの名無しさん2017/09/06(水) 17:41:06.32ID:1PfKZvMD
>>162
うむ。あれはいいものだ。

165デフォルトの名無しさん2017/09/07(木) 08:59:11.93ID:Omz9mDs1
jupyter

166デフォルトの名無しさん2017/09/09(土) 10:59:21.18ID:9IxpzJRD
なるほどと思ったブログがあったから貼っとくよ
yhat | R for Excel Users
http://shotwell.ca/blog/post/r_for_excel_users
ある特定の環境での成功体験が新たな環境への適応の障害となるのは
エクセルからRに限ったことではないと思う

167デフォルトの名無しさん2018/02/09(金) 21:23:26.98ID:8uzFrfmd
Rが盛り上がらなくて悲しい

168デフォルトの名無しさん2018/02/10(土) 22:42:50.82ID:fkUAhOd/
大盛り上がりと言ってもいいんじゃない?
https://insights.stackoverflow.com/trends?tags=r

169デフォルトの名無しさん2018/02/11(日) 00:58:01.63ID:WMQeXuiD
上限100%の上部90%以上カットしたらそうなるわ

170デフォルトの名無しさん2018/02/11(日) 11:54:36.80ID:jK1XmpcF
>>167
それは仕方ないと思うよ
統計解析手法開発用には向いているソフトだけど
統計解析を利用した処理アプリで使うのに向いている
ソフトウエアというわけじゃなく
無償なんで大学でも採用して広まっているという話だから。

171デフォルトの名無しさん2018/02/11(日) 12:28:34.22ID:aLeqVhz7
放送大学の講座は親切
https://vod.ouj.ac.jp/view/ouj/#/navi/vod?ca=496

172デフォルトの名無しさん2018/02/11(日) 13:02:45.83ID:aKIhhURz
>>157
Rになった
S-plusやってたTIBCOもRの別実装始めたくらい

173デフォルトの名無しさん2018/02/11(日) 13:37:06.23ID:jK1XmpcF
そりゃ当然の流れやな。

174デフォルトの名無しさん2018/02/11(日) 17:47:44.11ID:Pwi4tm3/
>>168
右肩上がりなのはとても良いこと
純粋なプログラミング言語じゃないから増えてるだけで御の字なのかねえ

175デフォルトの名無しさん2018/02/14(水) 19:42:52.67ID:SwEfqZxS
データをこねくり回してグラフ書くにはexcelより融通が利いてしかも早い

ような気がする

176デフォルトの名無しさん2018/02/14(水) 22:01:38.62ID:NrdtujHN
>>175
そりゃそうでしょうね
Excelはこねくり回さないで使うためのツールだから

177デフォルトの名無しさん2018/02/14(水) 23:37:10.00ID:2fmZYg83
グラフはggplot2が強力だよね
facetとかはExcelだと大変

デフォルトのテーマが少し古くさいけど

178デフォルトの名無しさん2018/02/14(水) 23:51:00.08ID:ePIYSj2R
R使い出してから色々と試すのが簡単なんで面白いわ

179デフォルトの名無しさん2018/02/15(木) 01:24:08.19ID:Udxebxf+
機械学習とかビッグデータとかPythonと何かの組み合わせに圧倒されててRとかどマイナーになってしもうた

180デフォルトの名無しさん2018/02/15(木) 06:34:31.40ID:/0tLiEBT
適材適所でしょうね。
元々設計自体がデカいメモリーがあったあらと言う前提で
設計者にとっては作りが楽だけど、大容量で使う利用者が
対処しないといけないという安易なつくりなんですよね。

その代り少量データを対象とした統計手法研究などには
楽なんで。

181デフォルトの名無しさん2018/02/15(木) 12:27:10.58ID:wFR1obku
Rにはなんといってもtidyverseがあるからなあ
dplyrとかpurrrとか簡単で強力だから解析やるならR

まあ適材適所で、ベイズならstanだし、機械学習や文字ならPythonが優勢、事務処理ならExcelVBAってとこ

182デフォルトの名無しさん2018/02/19(月) 19:54:51.25ID:OYvsmEoK
>>171
統計って回帰分析から急に難解になる
それにじっと耐える生徒さんは偉い
R初心者の私にはとっても役立つ講義だ

183デフォルトの名無しさん2018/02/22(木) 18:00:01.85ID:+IAzRovj
何かいいエディタないかな
Rに最初からついてるエディタ使ってるけど不便

184デフォルトの名無しさん2018/02/22(木) 19:41:30.41ID:wBIv7NWL
RStudioのエディタじゃだめかい?

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