自然言語処理スレッド その4

1デフォルトの名無しさん2014/06/03(火) 05:40:00.54ID:yefNLumx
前前スレ 自然言語処理スレッド その2
http://mimizun.com/log/2ch/tech/1173105287/
前スレ 自然言語処理スレッド その3
http://mimizun.com/log/2ch/tech/1235129481/

このスレッドでは、日本語の構文解析、談話理解、情報検索、
文章生成などの技術に関する理論と(おもに)実装を扱います。
あくまでアプリケーションプログラミングの技術的な面に重点をおきたいので、
学術的な話はアリですが、いわゆる人工無能や哲学的AI話、
言語学の話題などは他のスレッドでお願いします。

453デフォルトの名無しさん2017/05/21(日) 00:14:45.81ID:S5rss42C
画像理解技術が進歩すれば、東大物理も満点近く取れると思う。

>>136
>次にBの図ろ考えると、点線が途中までになっていて、「何かが入っている箱」と考えられる。

>>449
>画像を塗りつぶした部分に一瞬で自然な画像を補完する技術を早稲田大学の研究者が開発

454デフォルトの名無しさん2017/05/21(日) 00:28:19.74ID:eegh9j+G
>>452
東ロボみたいなセンター問題回答に物理シミュレーションが使えるのでは? っていうアイデアならまだ理解できるけど、それはもう自然言語処理じゃないだろ
まあいいけど

455デフォルトの名無しさん2017/05/21(日) 00:32:02.89ID:eegh9j+G
ディープラーニングは大量のデータから特徴を抽出して確率的に生成するんだから、問題文中の図を補完するなら大量の過去問が必要だろう。
しかし過去問はスモールデータだからなぁ

456デフォルトの名無しさん2017/05/23(火) 05:12:53.15ID:BN0kPFXk
確率の問題はまだ当分無理と思われる。一度には読み込めないからまず小さな文節に区切って、
何が何のことを指しているのかを把握しなければならない。

コンピューターの画面に、(※※)
記号○と×のいずれかを(記号〇と記号×は2つに一つで「背反」である)
表示させる(※)
操作をくり返し行う。(k回繰り返す)

このとき、(どんな時?)
各操作で、(「記号○と×のいずれかを」「表示させる操作」を「k回繰り返す」。)
直前の記号と(「k回の各操作」において)
同じ記号を(○か×か)
続けて表示する確率は、(・・・○〇・・・または・・・××・・・)
それまでの過程に(k回の各操作全てにおいて)
関係なく、(一定である)
pであるとする。(確率は0<p<1)

最初に、(k=1において)
コンピュータの画面に(※※)
記号×が
表示された。(※)
操作をくり返し行い、(k回繰り返す)
記号×が
最初のものも含めて(k=1のものも含めて)
3個出る(×・・・×・・・×、×××、××・・・×、×・・・××)
よりも前に(×・・・×・・・、××、××・・・、×・・・×)、
記号○がn個出る確率をPnとする。
http://math.nakaken88.com/problem/tokyo-u-r-2006-2/

457デフォルトの名無しさん2017/05/23(火) 08:39:25.38ID:BN0kPFXk
>>282
>RDFトリプルセットは「連想・推論」に利用できるので、人力でRDF辞典を作成しておきたい。

RDFDNN において, 予測失敗を以上の 4 種類に分けてカウ
ントを行ったところ表 2 のようになった. 訓練データの中から
RDFDNN が予測に失敗したトリプルを無作為に 100 個サン
プリングし人手でカウントを行った.
表 2 のとおり最も多かった予測失敗はタイプ A である. A の
例としては,”Leslie Dilley”と”レイダース 失われたアーク”
の関係予測において, 正しくは”アートディレクター”であると
ころを”出演者”と予測した例が挙げられる. この例の場合, 人
間と映画の間に張られる関係の中で”出演俳優”という関係が
最も多いために”出演俳優”と間違った予測をしたと考えられ
る. このように RDFDNN の予測失敗 100 個のうち A,B,C の
68 個の間違いには何らかの妥当性があった.

https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/pdf/718.pdf

458デフォルトの名無しさん2017/05/23(火) 16:39:02.27ID:BN0kPFXk
y=x^2 のグラフを x 軸方向に 2 だけ平行移動し,
それをx軸に関して対称移動したグラフを求めよ.
http://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2017/pdf_dir/D5-1.pdf

y=x^2

グラフ

x 軸方向

2
だけ
平行移動


それ

x軸

関して
対称移動
した
グラフ

求めよ



このように全ての単語と助詞を「オブジェクト」に分解し、かつその「多態性」を分析し、然る後に形式変換すべきだと思う。

459デフォルトの名無しさん2017/05/23(火) 17:09:27.18ID:BN0kPFXk
[ 2017年03月13日 - 00:40 ]
【数学の大学入試問題、被りすぎやろ(2017年入試)】
■ 1993年和歌山県立医科大医学部医学科→1994年京大理系数学(後期)→2016年東大理系→
2017年杏林大医学部医学科の巴戦の確率の極限の問題(まったく同じ問題で難問)
2000年東工大→2017年上智大理工の立体の側面積の最大、最小問題(東工大の問題に丁寧な誘導を付けて標準レベルにした問題)
1977年千葉大文系数学→2017年早稲田大理工の漸化式で表された数列の和をニ項定理をつかって考察する問題(全く同じ。やや難レベル)
2006年早稲田大理工→2017年早稲田大理工の3次方程式の解が三角関数で循環することを論証する問題(全く同じ。難問)
1999年名古屋市立大医学部と2001年東京農工大前期試験を合わせた問題→2017年早稲田大理工の複素数平面上の直線公式の導き出し、
複素数平面上の任意の点が複素数平面上の三角形の周及び内部にある存在条件を図示する問題(存在条件を複素数平面上に図示するのが難しい)
1986年東大文系数学→2016年同志社大全学入試文系→2017年東大理系数学の置き換えを利用して三角関数から2次関数に帰着して最大、
最小を求める問題(文系の問題が東大理系で出題されるのか・・・基本レベル)
1993年上智大理工学部→2017年東大文理共通の平面上のランダムウォークの確率の問題(反復試行の確率に帰着する問題。標準レベル)
2013年大阪大理系→2017年東大理系の円錐をy軸で回転してできる立体の体積を求める問題。一様多面体の円錐曲線を背景にした問題。
(大阪大の問題に誘導をつけ、阪大より易しくした問題だがやや難レベル)
2005年お茶の水女子大理学部→2017年東大理系の2つの放物線の共通接線の本数問題。(お茶の水女子大の問題から共通接線が
引ける本数の条件を変えた問題。標準レベル)
1999年名古屋市立大医学部→2017年東大理系数学の複素数平面上の任意の点が複素数平面上の三角形の周及び内部にある存在条件
を図示する問題(早稲田大理工に数値を変えただけ。早稲田大理工よりは存在条件を複素数平面上に図示するのは易しい。標準レベル)
<以下略>
http://www.fuoriclasse2.com/cgi-bin/read.cgi?2017-03-13004037

460デフォルトの名無しさん2017/06/04(日) 09:01:30.87ID:cEslnT5b
まだ記号処理メインに考えることしかできないのか

461デフォルトの名無しさん2017/06/04(日) 11:13:02.02ID:tyP9sJMq
いろんなアプローチがあって然るべき

462デフォルトの名無しさん2017/07/04(火) 03:55:25.73ID:NogRrZwu
 機械翻訳事業を手掛けるみらい翻訳が、深層学習技術を用いたニューラル機械翻訳エンジンを発表した。
現在、同社のサイトでデモが体験可能になっている。
 これは同社と国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)との共同研究によるもので、
深層学習技術の導入により、従来の統計的機械翻訳に比べて翻訳精度が大幅に向上していることが特徴。
対象となるのは日英双方向の翻訳で、なかでも和文英訳においては「TOEIC900点程度
のスコアを持つビジネスマンと同等以上の作文能力があることを確認」できたとアピールしている。
これらを搭載した企業向け翻訳アプリケーションサービスを本年11月から提供するとしているが、現在、
同社のサイトで「お試し翻訳」と称する無料版が利用できるようになっているほか、
共同開発を行ったNICTでは、Android/iOS向け音声翻訳アプリ「VoiceTra(ボイストラ)」
において同日付でこの技術を組み込んでいる。気になる人はまずは、こちらを試してみるとよさそうだ。

お試し翻訳(みらい翻訳)
https://www.miraitranslate.com/index.php#txt-t
TOEIC900点以上の英作文能力を持つ 深層学習による機械翻訳エンジンをリリース(みらい翻訳)
https://miraitranslate.com/news/313
ニューラル機械翻訳で音声翻訳アプリVoiceTraが更なる高精度化を実現(NICT)
http://www.nict.go.jp/press/2017/06/28-1.html
http://internet.watch.impress.co.jp/docs/yajiuma/1067830.html

463デフォルトの名無しさん2017/07/04(火) 04:20:24.35ID:8q3gEZqY
【大発見】おいwww3の倍数じゃない奇数を思い浮かべて2乗してから1引いてみろwwww絶対に24で割りきれるぞwwwww

464デフォルトの名無しさん2017/07/08(土) 21:24:46.98ID:qllAg7Nq
これは、「記号の接地問題」 が 解決 されたこと を 意味しており、
エージェント は、行動 と 結びついた 内発的な記号表現 として、
人間の言葉 である 英語 の 短文 を 学習していきます。

http://qiita.com/HirofumiYashima/items/9637d0a24fd661097c92

465デフォルトの名無しさん2017/07/08(土) 21:25:35.80ID:qllAg7Nq
DeepMindが自然言語理解の2難題を解決した

http://mabonki0725.hatenablog.com/entry/2017/07/08/132740

466デフォルトの名無しさん2017/07/08(土) 21:26:30.44ID:qllAg7Nq

467デフォルトの名無しさん2017/09/16(土) 21:36:54.93ID:qxgCBEdY
誰かmt summitに行く?

468デフォルトの名無しさん2017/09/17(日) 21:31:26.60ID:kSa7kRax
ねえ?

469デフォルトの名無しさん2017/09/20(水) 13:30:26.68ID:ViTtt7T2
いないのかよ

470デフォルトの名無しさん2018/03/09(金) 22:58:34.64ID:GTHolLBp
これ翻訳できる?
なんでみんな笑っているかわからん
Topic modelの授業の冒頭
I'm from Princeton in New Jersey where it's four o'clock in the morning.
(笑)
教えてくれ

471デフォルトの名無しさん2018/03/10(土) 01:12:32.33ID:uUYTpCvs
>>470
たいへん。壺魔人がトイレから出てこない。
改札通れないんだと思う。

って言ってる。

472デフォルトの名無しさん2018/03/10(土) 01:49:36.91ID:xzUBTHi1
↑全然おもろない
阿保丸出し

473デフォルトの名無しさん2018/03/10(土) 03:40:10.38ID:32LTkPVU
キマリの寝言だからな

474デフォルトの名無しさん2018/03/15(木) 17:51:17.69ID:8tnce99v
新井紀子教授はすごくなかった
『新井紀子教授は研究者としてすごい』とタイトルにありますが、
皮肉で書いたわけではなく、本当にすごいと思っていました。
宣伝を大きくして予算を確保するということができる研究者は多くありません。
私も研究の世界にいたのでわかるのですが、いろいろと疑問のあるプロジェクトというのはよくあることで、
新井紀子教授の場合は宣伝が上手いゆえに、悪目立ちして損をしている部分はあると思います。
そして、そもそも個人攻撃は私の意図したところではありません。
https://mywarstory.tokyo/our-enemy/

475デフォルトの名無しさん2018/03/15(木) 18:11:41.15ID:8tnce99v
新井紀子教授のAIやコンピュータに関する知識は素人に毛が生えた程度
新井紀子教授の『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』という本が大変売れているようです。
私も本を購入し精読させていただきました。
一言で感想を言うと、新井紀子教授のAI技術に関する知識はせいぜいAI関連ニュースに詳しい人レベルであり、
そのベースであるコンピュータに関する知識もほぼ素人だということがわかりました。
https://mywarstory.tokyo/inconvenient-truth/

476デフォルトの名無しさん2018/03/15(木) 21:50:00.22ID:8tnce99v
新井紀子教授はUniversity of Illinois Urbana-Champaignから1985年に数学の学士を授与された後、
博士課程に5年間在籍しているのにもかかわらず、1990年に修士号だけ授与されて退学しているようなので、
数学はあまり得意でないのかもしれません。
しかしそれにもかかわらずこれだけ世間をにぎわせていることは、能力よりも宣伝力の方が世間
に対するインパクトが大きいことを示していると思います。
https://mywarstory.tokyo/being-employed-is-easy/

477デフォルトの名無しさん2018/03/17(土) 15:18:31.03ID:MTX3HFRh
https://gigazine.net/news/20180315-microsoft-ai-chinese-translation/
MicrosoftのAI翻訳は中→英ニュース翻訳を人間の翻訳者と同じ精度でこなせるレベルに到達

478デフォルトの名無しさん2018/03/19(月) 10:56:01.35ID:N8hV/6aX
初歩の整数論プログラミング
https://www.saoyagi2.net/integer/

整数問題を解答するプログラムも造っておきたい。

479デフォルトの名無しさん2018/03/19(月) 11:00:55.47ID:N8hV/6aX

480デフォルトの名無しさん2018/03/19(月) 13:27:48.98ID:pEbY2e08
>>476
途中までしか読んでいないけど、「現在の社会は人間のために作られていて、機械にとって優しくない。これはAI差別でなかろうか」という視点はどうでしょうか。

481デフォルトの名無しさん2018/03/21(水) 20:30:25.43ID:QInlrutD
チンボがシコシコする!

482デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 01:02:52.70ID:Z1JBGYGJ
チンボがシコシコする!

483デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 04:56:52.06ID:HWN7MKDU
チンボがシコシコする!

484デフォルトの名無しさん2018/03/23(金) 21:35:06.73ID:BM3HBGyY
自然科学、特に変化の速い人工知能関連の分野で日本語で最新の情報を得ようとしても限界があるので、
自分で英語の論文を読む以外のいい方法はないと思います。(無料です。)
こちらから気になるワードで検索してみてください。
自然科学の基礎研究に関して議論するのに適した場所は知りませんが、まずはQuoraかredditあたりで同じ質問をしてみてはいかがでしょうか?
Quoraはとても親切な人が多いので、丁寧に教えてもらえると思います。
https://mywarstory.tokyo/qa40/

485デフォルトの名無しさん2018/03/24(土) 22:53:15.70ID:6mZ6T11K
(第1章 はじめに 2頁)
たとえば、CycはFredという名前の男が朝にひげをそるという話が理解できなかった。
Cycの推論エンジンは、この話の中に矛盾を見つけた。Cycは人間には電気の部品がないことは知っているが、
Fredが電気カミソリを持っていたので、エンティティ「Fredがひげそり中(FredWhileShaving)」
には電気の部品が含まれていると考えた。したがって、CycはFredがひげをそっている間、
Fredはそれでも人間なのかと尋ねた。

『深層学習』
著者:
Ian Goodfellow, イアングッドフェロー,
Yoshua Bengio, ヨシュアベンジオ,
Aaron Courville, アーロンカービル

486デフォルトの名無しさん2018/03/24(土) 22:54:29.46ID:CNBTHP/m
この人、素人面して海外でph.d取ってるじゃん

487デフォルトの名無しさん2018/03/24(土) 22:55:30.16ID:6mZ6T11K
ところで「チンボがシコシコする」という日本語表現は、文法的に正しいのか?

チンボ「を」シコシコするのではなくて、チンボ「が」シコシコする。この場合、「チンボ」は主語となる。

オブジェクト指向で言う「集約」は2種類あって、全体(俺)と部分(チンボ)が繋がっている場合と、
全体(俺)と部分(チンボ)が別々になっている場合とが考えられる。けれども「チンボ」はそれ自体
が独立した生き物であり、所有者の意思とは無関係に、勃起して「シコシコする」。
例えば寝てる時にエロい夢みて朝起きてみたらチンコが勃起して射精してたとか。

違うか?

「頭がズキズキする」は良いが、「チンボがシコシコする」はダメな理由を、50字以内で述べろ!

488デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 01:03:31.88ID:26j2IyXZ
「舌がピリピリする」みたいな
身体の受動的感覚なら文法的に可

「顔がニコニコする」みたいに
動作主体が人間なら不可

489デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 13:25:32.26ID:WaYZZq21

490デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 14:43:19.66ID:iTHR6DDw
自然言語処理の知識はゼロなのでわからないです。面白いアイデアだと思うので、Twitterの自然言語処理が専門の方々に聞いてみては?
https://peing.net/ja/q/417c9e29-35de-4c95-8323-afd6a50fcbc7

491デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 16:31:05.25ID:qleen6XJ
>>490
そこのリンク先
URL直接貼れんけど
コメントわろた

492デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 22:51:24.22ID:26j2IyXZ
>>490
何がしたいのか不明確だが
UIを自然言語にするだけなら昔からある
コマンド入力型ADVゲームとかな

493デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 01:29:09.56ID:FVXYqf1L
>>492
>コマンド入力型ADVゲームとかな

コマンドではなくて、50字以上100文字以下の、主語と述語と目的語と修飾語を含む自然言語文で。

494デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 03:16:49.02ID:1pM3oPKs
この質問されてるyu.とかいう人はそもそも何者なんだよ
twitterのプロフにPh.dと書くだけなら誰にでもできる

495デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 03:34:41.60ID:tuciBVy7
>>493
ない、作れ

496デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 06:35:12.71ID:QR480mqW
コンピューターのための自然言語理解シミュレ
ーターというのは可能ですか?

例えば第二次大戦の推移について、言葉ではな
くて動画で理解する方法もあります。
言葉で説明するよりもマインクラフトのような
創作ゲーム表現に変えたほうが分かりやすいで
す。
けれども自分が読み漁った人工知能や自然言語
処理の本にはそうしたアプローチは見つからな
かったです。
言語はただの記号の羅列で機械は現実世界を全
く知らない。でもそういうことなら、
テレビゲームのような仮想世界をインプットし
て、自然言語で操作したらいいと思います。
というか自然言語入力でときめきメモリアルみ
たいなゲームをやってみたいてす。

497デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 20:51:09.10ID:tuciBVy7
残念だが人間と完全に同等のレベルで
自然言語を理解するのは現時点では不可能
人工無能を改良して上手く使っていくしかない

498デフォルトの名無しさん2018/03/28(水) 06:05:44.86ID:KZCr/n70
        ||
        ||
      ∧||∧   
     ( / ⌒ヽ
      | |   |
      ∪ / ノ
       | ||
       ∪∪

      -━━-

499デフォルトの名無しさん2018/04/03(火) 08:25:58.10ID:a4DGjJqz
誰かSudachi使った人いる?

500デフォルトの名無しさん2018/04/11(水) 14:17:19.53ID:XeDgccB8
チンボがシコシコする!

501デフォルトの名無しさん2018/05/12(土) 10:59:50.86ID:pDgCeBjY
共同ツール 1
https://seleck.cc/685

https://trello.com/
ボードのメニュー → Power-Upsから拡張可能 Slack DropBoxなど
Trello Chrome拡張機能 elegant
ttp://www.kikakulabo.com/service-eft/
trelloのオープンソースあり

共同ツール 2
https://www.google.com/intl/ja_jp/sheets/about/

共同ツール 3
https://slack.com/intl/ja-jp
https://www.dropbox.com/ja/
https://bitbucket.org/
https://ja.atlassian.com/software/sourcetree
https://sketchapp.com/extensions/plugins/
ttp://photoshopvip.net/103903

ttps://goodpatch.com/blog/sketch-plugins/

502デフォルトの名無しさん2018/05/23(水) 19:52:19.56ID:Au5e7VGg
僕の知り合いの知り合いができたパソコン一台でお金持ちになれるやり方
役に立つかもしれません
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法 モニアレフヌノ』

2OND8

503デフォルトの名無しさん2018/05/24(木) 11:01:13.03ID:cPlRxlDn
2OND8

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