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人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net
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0001デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:09:04.01ID:MgmqZKtO
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
0953デフォルトの名無しさん2019/02/28(木) 20:02:44.99ID:mtH3V3ZR
おまいら
単なるデータへの
あてはめに
高尚なこと
求めすぎだと
思うぞ?

うまくあてはまった!
マンセー!

で、いいじゃん?
0954デフォルトの名無しさん2019/02/28(木) 20:21:08.20ID:xdOF/Hzc
>>950
おかしいと考える人も普通にいるだろうね。
エーテルはなかったがヒッグス粒子はあった、
とされている。
結局一番観測結果を説明できるモデルは何かという話。
0957デフォルトの名無しさん2019/02/28(木) 21:52:28.50ID:+rccLB4x
>>954
理屈上これ以上物質はないはずだから残りはダークマター←わかる
どれだけ物質があるかわからないけど残りはダークマター←意味不明
ということを言いたいわけだが。
0963デフォルトの名無しさん2019/03/01(金) 13:02:14.00ID:ozM8zBQ9
魚でも地上(空中)の人間の顔とか識別してるし
虫が飛んで来たら水面より上にジャンプして虫捕まえる鯉とかいるし
961 は仮説以前の問題
0965デフォルトの名無しさん2019/03/01(金) 19:59:30.11ID:zZVuhjrI
>>928
受けた。物体検出精度指標の計算問題とか出たねw
定義知らないと死亡。数学っていうか算数か。
0966デフォルトの名無しさん2019/03/01(金) 21:31:08.03ID:Y8fj+4tW
>>957
すまん、
上になぜ納得できないのか下はなぜ納得できるのかさっぱりわからん。
別にどっちもどっちにしか思えないんだけど。
0967デフォルトの名無しさん2019/03/01(金) 23:57:07.46ID:7Z9PQtlK
>>957
科学に対するスタンスの違いかと。
観測できないものに想いを巡らせたところでそれは想像でしかなく宗教みたいな水掛け論になって不毛。
あくまで現時点で観測できるものがすべてで、それで説明できない部分はXと置いてそれが何かを考えましょう、という発想なのかと。
公平な立場だとだと思うよ。
0968デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 00:00:17.81ID:+5R2WUKR
まだまだ分かんないことがたくさんあるよね、区別とか分類すらできないし、話がしやすいようにとりあえず一くくりにしてダークマターって名前つけとこうか、ぐらいの事だと思います。
0970デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 01:53:18.36ID:WE+y6WN7
>>966
下は「残り全部」とか言ってるけど、観測できないだけの物質があるかもしれないじゃん。
0972デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 10:11:28.63ID:fiwzYa51
ダーク股

なんか臭そう
0974デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 11:36:13.20ID:+L4gK20K
統一理論ニダ

説明出来ないものがある

観測出来ないものが影響していることにしよう
↓←(この時点で既に観測出来ないのに「存在すること」が前提になっている)
補正したニダ

上手く行った


これって天動説だろ
0976デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 13:12:21.37ID:DCeemCxf
理論的には何かが存在するという前提を置かないと成立しないが今のところ観測していないものをダークマターと呼ぶだけ
理屈も何もないけど適当にダークマターとやらを登場させたわけではないわけで、指摘は的外れすぎる
0977デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 15:13:05.80ID:dBQH/Cna
>>969
たとえばAI系の知識が全くない人がAI系部署に配属されちゃったりした場合みたいな
- 本人に基本的な知識がない
- 関係者一同からも素人だと認識されてる
みたいな状況sだったら、講座も含めて資格取得に向けた行動aをとることに対する収益Eはたかいんじゃね?

みたいな行動価値関数 Q^π(s,a)だと思う。
0978デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 15:27:58.06ID:YyFRO3t1
>>969
とる事自体の価値は分からんが、漠然とAIの勉強するよりは資格という分かりやすい報酬に向かって進む方がメンタル的に良いと思う
0980デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 17:41:24.93ID:moD+CRH3
>>969
企業が社内エンジニアの教育によく使ってる

個人で受ける人はE資格は今のところ少ないね
英語分かるならコーセラの無料コース+ディープラーニングコースなら同程度の内容だし
0981デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 17:57:48.91ID:DCeemCxf
資格取らなくてもいいけどその分野で普通に働いてる人が取れるレベルの資格が取れないのはヤバイ
取らないのか取れないのかの区別が大事
0982デフォルトの名無しさん2019/03/02(土) 21:51:38.20ID:W81kTJxo
データ分析して15年。
資格?はあ?って感じる。
0984デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 00:12:43.79ID:oVEKznCH
大企業とかでこの資格持ってる人は優先的に採用しますみたいなのが出てきたら機械学習の分野にだって資格は定着するよ
0985デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 01:19:08.01ID:wfftRGsB
大企業は、そういう資格を持ってる人を「使う」だけで
採用したいと思うかどうかは別の話だな。
0986デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 06:18:40.27ID:ChZC+e8W
>>979
そうでもない
0987デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 06:19:44.07ID:ChZC+e8W
>>981
本質は実務の方だよな
0988デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 06:21:24.19ID:ChZC+e8W
>>984
資格は定着しても(それも怪しいが)技術は定着しない
今の日本の凋落っぷり見れば判るだろ
0989デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 12:30:48.80ID:x8Qrwy2l
とりあえず老害にならないこと。
データ分析?15年?はぁ?
それが資格なんかよりもずっと重要。
0992デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 16:45:29.82ID:ObzEoum5
若い自惚れた馬鹿連中が
『私はデータサイエンティストです!』
とか言ってるんだ。
論文も書いたことないのにw
控えろよクズ!
0993デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 16:47:35.05ID:ObzEoum5
>>989
若害がひどい

ど素人の馬鹿のくせに
『私はデータサイエンティストです!』
とかw
0994デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 17:31:04.18ID:ewmKZfia
自称データサイエンティスト「ロジスティック回帰?何ですかそれ」
0995デフォルトの名無しさん2019/03/03(日) 17:55:15.29ID:E4UxtVYi
データマイニングと何が違うん?
0997デフォルトの名無しさん2019/03/04(月) 04:15:30.30ID:DAN4+o0x
wikipediaで

機械学習
ディープラーニング
データマイニング

それぞれ同じ絵で説明されてたわω
0998デフォルトの名無しさん2019/03/04(月) 20:09:50.95ID:SGJ/lNia
ディープラーニングやってみてるけど、
こりゃ難しいわ。
さっぱり分からんので、
書店にいって分かりやすそうな本買ってきたw

アホな俺は涙目!
0999デフォルトの名無しさん2019/03/04(月) 20:18:47.22ID:AYtclDj4
>>998
マセマ の馬場先生に「ディープラーニングのための数学」でも書いてもらわんとな。
石村夫妻でも
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