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「日本メディアの調査で標本数万単位なんて聞いたことあるか？」
確率・統計学上、人口1億3千万の日本でのサンプル調査に必要な標本数は2000程度だというから、数万単位で調べることはそもそもありえないわな。
AI による概要
人口1億3千万人の日本におけるサンプル調査に必要な標本数は、調査の目的や求める精度（許容誤差、信頼水準）によって異なりますが、一般的には、数百人から千数百人程度で統計的に信頼できる結果が得られるとされています。
標本数の目安
許容誤差5%の場合: 約400人
許容誤差3%の場合: 約1,000人
許容誤差1%の場合: 約10,000人
高い信頼度（95%や99%）を求める場合: 約400〜650人程度（許容誤差による）
重要な点
母集団の大きさの影響は少ない: 母集団が1万人を超えると、それ以上人口が増えても、必要な標本数は大きく変わりません。日本の人口1億3千万人は十分に大きいため、上記の目安が適用されます。
許容誤差と信頼水準の設定: 標本数を決定する最も重要な要因は、調査結果に求める「許容できる誤差の範囲」と「統計的な信頼水準」です。ビジネス上の重要な判断など、高い精度が求められる場合は、より多くの標本数が必要になります。
抽出方法の適切さ: 結果の信頼性を確保するためには、標本が母集団全体を代表するように無作為抽出されることが重要です。性別、年代、地域などの人口構成比に合わせて割当抽出するなどの工夫も有効です。
単純なアンケート調査の場合: ここで挙げた目安は、ある単一の質問に対する回答比率を調べる（例：支持率調査）ことを想定したものです。より複雑な分析や多肢選択式の調査では、計算方法が異なる場合があります。
結論として、一般的な市場調査や世論調査であれば、400人から1,000人程度の適切な標本抽出を行うことで、十分な信頼性を確保できることが多いです。