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3. 主な特徴と革新

3.1 GPT-4.5
・最後の Non-Chain-of-Thought モデル:
・GPT-4.5 は OpenAI が提供する最後の Non-Chain-of-Thought モデル であり、シンプルなタスクに対する性能と効率性を最大化しています。
・連鎖思考（Chain-of-Thought）推論 を統合していないため、高速な処理速度を維持しつつ、シンプルな問題解決を行います。

・最適化と改良:
・遅延を削減 し、文脈理解を向上 させるために、モデルアーキテクチャが最適化されています。
・GPT-4 に比べて、精度と効率性の向上 が期待されています。

3.2 GPT-5
・統合モデルアーキテクチャ:
・GPT-5 は、OpenAI の oシリーズと GPTシリーズを統合 したモデルであり、幅広いタスクをシームレスに処理できます。
・ユーザーが特定のモデルを選択する必要をなくし、タスクの内容に応じてモデルが自動的に最適な推論プロセスを選択します。

・適応型推論:
・動的な計算リソースの割り当て が可能であり、タスクの複雑さに応じて処理能力を調整します。
・o3 推論モデル を統合しており、高度な推論能力 と 文脈適応 を実現しています。

・Chain-of-Thought 推論の統合:
・GPT-5 は、Chain-of-Thought 推論 を組み込み、より複雑な問題解決や論理的一貫性のある応答が可能です。