Matplotlib でグラフプログラミング【Python】
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1デフォルトの名無しさん
2009/10/24(土) 21:06:22高機能で柔軟性があり、使い易く、数式表示がデフォルトで可能で、
美しいグラフが作成できる人気のグラフライブラリである Matplotlib
のスレッドです。
ギャラリー
http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html
http://matplotlib.sourceforge.net/users/screenshots.html
ユーザーズガイド
http://matplotlib.sourceforge.net/contents.html
ダウンロード
http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-0.99.1/
2009/10/24(土) 21:07:25
このスレッドは天才チンパンジー「アイちゃん」が
言語訓練のために立てたものです。
アイと研究員とのやり取りに利用するスレッドなので、
関係者以外は書きこまないで下さい。
京都大学霊長類研究所
言語訓練のために立てたものです。
アイと研究員とのやり取りに利用するスレッドなので、
関係者以外は書きこまないで下さい。
京都大学霊長類研究所
3デフォルトの名無しさん
2009/10/24(土) 21:07:30 http://pc12.2ch.net/test/read.cgi/unix/1164719425/708 より：
gnuplot vs matplotlib
2Dプロット系： "できること" で言えば、パイチャートなどがデフォルト
でプロットできる matplotlib の方が上。ちょっと混み入った設定や
アノテーションの加え方も matplotlib の方が楽。
3Dプロット系： 完成度と速度の面で gnuplot の勝ち。
プロットプログラムの再利用性： これは matplotlib の余裕勝ち。
見た目の綺麗さ： matplotlibではデフォでグラフにアンチエイリアスや
ヒンティングがかかっている。gnuplot だと wx 末端を使えば
matplotlibのそれとほとんど同様になるが、他の末端も
含めて評価するとmatplotlibに軍配が上がる。
数式： TeXのフォントがデフォルトで入っていて、インストール直後
LaTeXのインストール無しでも即効TeXと同じように書けるので matplotlib の勝ち。
結論としては、多種多様のプロットを生成したいのであれば、
matplotlibを使った方が長期的に見て効率が良さそう。特に python 使い
であれば、断然 matplotlib の方が有利。それと、gnuplotはあまり融通
が効かず、ちょっとした変更が時に面倒だったり、"できそうでできない"
ことが何気に結構あったりしたが、matplotlibなら、その心配は無さそう。
しかし、「簡単にsin(x)のプロットが作れればいいやー」程度のユーザーなら、
gnuplotでいいと思うし、そういった単純なグラフなら gnuplot の方が簡単。
gnuplot vs matplotlib
2Dプロット系： "できること" で言えば、パイチャートなどがデフォルト
でプロットできる matplotlib の方が上。ちょっと混み入った設定や
アノテーションの加え方も matplotlib の方が楽。
3Dプロット系： 完成度と速度の面で gnuplot の勝ち。
プロットプログラムの再利用性： これは matplotlib の余裕勝ち。
見た目の綺麗さ： matplotlibではデフォでグラフにアンチエイリアスや
ヒンティングがかかっている。gnuplot だと wx 末端を使えば
matplotlibのそれとほとんど同様になるが、他の末端も
含めて評価するとmatplotlibに軍配が上がる。
数式： TeXのフォントがデフォルトで入っていて、インストール直後
LaTeXのインストール無しでも即効TeXと同じように書けるので matplotlib の勝ち。
結論としては、多種多様のプロットを生成したいのであれば、
matplotlibを使った方が長期的に見て効率が良さそう。特に python 使い
であれば、断然 matplotlib の方が有利。それと、gnuplotはあまり融通
が効かず、ちょっとした変更が時に面倒だったり、"できそうでできない"
ことが何気に結構あったりしたが、matplotlibなら、その心配は無さそう。
しかし、「簡単にsin(x)のプロットが作れればいいやー」程度のユーザーなら、
gnuplotでいいと思うし、そういった単純なグラフなら gnuplot の方が簡単。
2009/10/24(土) 21:14:56
>>1乙。ありがとう！
2009/10/24(土) 21:18:52
自分でスレ立てといて言うのもなんだが、
google、インデックス早っ!
もう既にこのスレが検索結果(結構上位)に引掛ってるし。
ttp://www.google.com/search?q=matplotlib&hl=ja&lr=lang_ja
google、インデックス早っ!
もう既にこのスレが検索結果(結構上位)に引掛ってるし。
ttp://www.google.com/search?q=matplotlib&hl=ja&lr=lang_ja
2009/10/24(土) 21:29:06
Debianでmatplotlibインストールしたら、バージョンが0.98.1だったぁ！
3次元プロットがギリできない〜
3次元プロットがギリできない〜
2009/10/24(土) 21:29:49
三次元空間において、
曲面 z = f(x,y)と
曲面 z = g(x,y)
が交わる曲線をプロットする良い方法はあるかな？
曲面 z = f(x,y)と
曲面 z = g(x,y)
が交わる曲線をプロットする良い方法はあるかな？
2009/10/24(土) 21:34:20
>>7
普通に同じaxesにfとgを加えればいいでしょ。
使ったことないけど、 ax.add_collection3d 見てみれば？
ttp://matplotlib.sourceforge.net/examples/mplot3d/polys3d_demo.html
普通に同じaxesにfとgを加えればいいでしょ。
使ったことないけど、 ax.add_collection3d 見てみれば？
ttp://matplotlib.sourceforge.net/examples/mplot3d/polys3d_demo.html
2009/10/25(日) 01:16:42
これ良くできてるけど、意外と知られてないよね。
gnuplotだけで頑張ってる人は一見の価値あり。
gnuplotだけで頑張ってる人は一見の価値あり。
2009/10/25(日) 09:58:48
gnuplotだと付属のヘルプで大体マスターできるけど、
matplotlibって何か簡潔で分かり易いのない？
matplotlibって何か簡潔で分かり易いのない？
2009/10/25(日) 11:25:20
gnuplotで頑張ってきた人だけど、おもしろそうなので
ちょっと遊んでみます。
ちょっと遊んでみます。
2009/10/25(日) 21:55:41
gnuplotだと『splot 'data.dat' using 5:6:18』とすればプロットしてくれたけど、
こっちでは自分で全部書かないといけないのかな？
自分は↓こうしているんだけど、もっと簡単な方法ってある？
#!/usr/bin/env python
import re
myRegExp = re.compile('^\s*#')
column1 = 5
column2 = 6
column3 = 18
X = []
Y = []
Y = []
fname = open('data.dat', 'r')
for lines in fname:
if myRegExp.match(lines):
print '1 line ignored.'
else:
itemList = lines.split()
X.append( float( itemList[ column1 ] ) )
Y.append( float( itemList[ column2 ] ) )
Z.append( float( itemList[ column3 ] ) )
こっちでは自分で全部書かないといけないのかな？
自分は↓こうしているんだけど、もっと簡単な方法ってある？
#!/usr/bin/env python
import re
myRegExp = re.compile('^\s*#')
column1 = 5
column2 = 6
column3 = 18
X = []
Y = []
Y = []
fname = open('data.dat', 'r')
for lines in fname:
if myRegExp.match(lines):
print '1 line ignored.'
else:
itemList = lines.split()
X.append( float( itemList[ column1 ] ) )
Y.append( float( itemList[ column2 ] ) )
Z.append( float( itemList[ column3 ] ) )
2009/10/26(月) 03:49:21
基本的にプロット用のライブラリだから、データの用意は自分で...って感じだけど、
テキスト形式を読みこむ関数はある（実際はmatplotlibのバックエンドのnumpyの機能）。
import pylab
data = pylab.loadtxt("data.dat", comments="#")
X, Y, Z = data[:,(5, 6, 8)]
テキスト形式を読みこむ関数はある（実際はmatplotlibのバックエンドのnumpyの機能）。
import pylab
data = pylab.loadtxt("data.dat", comments="#")
X, Y, Z = data[:,(5, 6, 8)]
2009/10/26(月) 04:00:13
>>12
即席で書いたやつだが、こうすれば良し。
LL = [ line.strip().split() for line in file('data.dat') ]
columns = map(list, zip(*LL))
columns[4], columns[5], column[18]
即席で書いたやつだが、こうすれば良し。
LL = [ line.strip().split() for line in file('data.dat') ]
columns = map(list, zip(*LL))
columns[4], columns[5], column[18]
15デフォルトの名無しさん
2009/10/27(火) 05:16:57matplotlibはpythonのライブラリだけど、
コアな計算部分は numpy や PIL だから、
中身は大体Cの部分が実行されてるよね？
スピードはgnuplotと比べてどのぐらい違うんだろうか？
2009/10/27(火) 17:19:13
>>13
NumPyでこんなスライスができるのは知らなかった
NumPyでこんなスライスができるのは知らなかった
18デフォルトの名無しさん
2009/10/27(火) 22:45:51 これはまれにみる糞スレage
2009/10/28(水) 23:16:55
python 使いで gnuplot の限界を感じた人が
使うってだけじゃなくて matplotlib 自体がお目あてで
来る人もいるんだねぇ
そういう人むけのチュートリアルとかが出来るといいね
使うってだけじゃなくて matplotlib 自体がお目あてで
来る人もいるんだねぇ
そういう人むけのチュートリアルとかが出来るといいね
2009/11/01(日) 02:19:36
Matplotlibでgriddataを使っているヒトいますか？ちゃんと動きますか？
Debianにgriddataをソースからインストールしたのですが、
セグメントエラーを吐くようになってしまいました。
Debianにgriddataをソースからインストールしたのですが、
セグメントエラーを吐くようになってしまいました。
21デフォルトの名無しさん
2009/11/06(金) 09:06:05 >>1
ギャラリーにSICPで見かけたおねえさんがｗ
ギャラリーにSICPで見かけたおねえさんがｗ
2009/11/06(金) 12:15:54
lenaだよ
23デフォルトの名無しさん
2009/11/06(金) 18:15:36 pngファイルを読み込んでそれをそのままmatplotで表示って、
皆さんどうやってますか？
皆さんどうやってますか？
2009/11/06(金) 18:20:08
2009/11/06(金) 18:29:56
2009/11/06(金) 19:34:28
import pylab
import scipy.misc
m = scipy.misc.imread("grayscale.png")
pylab.imshow(m < 127)
pylab.savefig("output.png")
こんなんでどう？
import scipy.misc
m = scipy.misc.imread("grayscale.png")
pylab.imshow(m < 127)
pylab.savefig("output.png")
こんなんでどう？
2009/11/06(金) 22:28:28
2009/11/08(日) 02:46:26
研究室の友人（C言語しか知らない）にPython勧めたら、その場に居合わせた他の研究室の奴に、
「なんでそんな聞いたこともない言語使うの？VBでいいじゃん」
って言われてしまった。理系だったらPythonのがいいと思うんだけどなぁ。。。
「なんでそんな聞いたこともない言語使うの？VBでいいじゃん」
って言われてしまった。理系だったらPythonのがいいと思うんだけどなぁ。。。
2009/11/08(日) 02:56:20
聞いたことも無いのはお前が不勉強だからだってすぐに言えば良かったのに
2009/11/08(日) 02:57:45
python しらねーの？w
情弱 プギャー w
でよかったんじゃね？
情弱 プギャー w
でよかったんじゃね？
2009/11/08(日) 03:27:41
2009/11/08(日) 10:57:21
excel操作なんか大抵の言語でできるよ（当然pythonも）
2009/11/08(日) 11:30:12
VBで出来ないことまで出来るよねw
2009/11/08(日) 11:50:40
Fランク大学は放置しる
2009/11/08(日) 11:51:53
Excelに10000行くらいのデータを貼り付けてプロットしてる人を見るとアホかと思う
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