Matplotlib でグラフプログラミング【Python】

**デフォルトの名無しさん** · 2009/10/24(土) 21:06:22

高機能で柔軟性があり、使い易く、数式表示がデフォルトで可能で、
美しいグラフが作成できる人気のグラフライブラリである Matplotlib
のスレッドです。

ギャラリー
http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html
http://matplotlib.sourceforge.net/users/screenshots.html

ユーザーズガイド
http://matplotlib.sourceforge.net/contents.html

ダウンロード
http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-0.99.1/

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/12(木) 23:37:13.09

>>114
＞描写中の図を動かそうとすると止まっちゃう
知らんがな
＞描写スピードが遅い
プログラムが悪いか、データ点が多すぎるか
＞最後に自動で図が消えちゃう
たぶんあなたが消してる

>>110は真似しない方が・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/13(金) 00:10:12.82

>>114
>110のプログラムは試してないからよくは分からないけど。。

windowを動かすと描画が止まる、ってことなら、うちでもそうなる。おそらくバックエンド部分のバグじゃないかと疑ってる。最期に消えちゃうのは、プログラム最後にshow()を入れると止められる。

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/13(金) 01:50:14.28

>>115
>>116
ありがと　やっぱ動かすと止まっちゃうのね

import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.ion()

x = [0]*100
y = [0]*100

random.seed();
for i in range(100):
x[i] = random.randint(-100, 100)
y[i] = random.randint(-100, 100)

plt.axis([-110, 110, -110, 110])
plt.grid(True)

for i in range(len(x)):
plt.plot(x[i], y[i] , 'kD')
plt.draw()

plt.show()

これで100個プロット打つのに9秒くらいかかるんだけどこんなものかな
あとshow入れても最後にはやっぱ消えちゃうわ

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/15(日) 11:21:02.45

>>117
show()の前にioff()を入れると画面は消えない。

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/16(月) 15:50:46.45

>>117
plt.ion()はコメントアウトして、
importの下からplt.show()まで時間計ったら0.15秒

for i in range(len(x)):
　plt.plot(x[i] (ry
の部分を、for文やめて
plt.plt(x,y,'kD')
に変更して、0.1秒

Windows7 SP1 32bit
i3 550 3.20GHz
メモリ 2G
Python3.1

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/16(月) 21:24:39.24

drawが時間喰ってる＠Python2.7

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/16(月) 21:29:50.63

>>119
draw()もコメントアウトしてある

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/16(月) 22:57:10.63

>>121
元の動機が図をダイナミックに更新したい、ということだからそれだと意味なくない？

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/17(火) 17:03:36.09

Gridのmajorとminorの線種をそれぞれ別で指定する方法ありますか？

**123** · 2011/05/17(火) 19:46:58.24

解決しました

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/23(月) 21:07:48.89

windowsだとtkですら、途中で応答無くなるのなんとかならないかな

**デフォルトの名無しさん** · 2011/05/24(火) 21:56:18.64

横軸の線の先を矢印にすることって出来ませんか？

**デフォルトの名無しさん** · 2011/06/13(月) 00:05:31.79

eps化してtexに貼りたいんですが、texのフォントを(Computer Modern)を使うことは可能ですか？
またpdf化の際に埋め込めますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2011/06/28(火) 17:44:57.28

ttp://matplotlib.sourceforge.net/users/image_tutorial.html
の例（をsubplotsを使って書き直そうとしたもの）なんですが、カラーバーの位置がおかしいです。
どうしてax[0].figureで欲しいものが取れないのでしょうか？

=========================
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread('stinkbug.png')

fig,ax = plt.subplots(ncols=2)
ax[0].set_aspect(1)
img1 = ax[0].imshow(img[:,:,0])
ax[0].figure.colorbar(img1,orientation ='horizontal')
plt.show()

**128** · 2011/06/28(火) 18:03:15.11

ごり押しでいけた。
plt.subplot(ax[0]).figure.colorbar(img1,orientation ='horizontal')

・・・明らかに設計ミスだと思うんだけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2011/06/29(水) 21:34:04.98

subplot 121, 122 で分けてるのですが、
左右の余白大きすて調整したいです。
subplots_adjust では埋められません。
ほかに何かいい方法はありませんか。

**デフォルトの名無しさん** · 2011/06/30(木) 12:08:40.08

type 1フォントをベクトルデータでepsに埋め込めませんか？

天使 ◆uL5esZLBSE · 2011/07/02(土) 18:22:05.67

＞元の動機が図をダイナミックに更新したい、ということだからそれだと意味なくない？
ハッアァァァァァァァァァァァァァァアァ？？？？？?？？？？？？？？
なるほどゴミなわけだ
ゴミじゃねーか
死ねよゴミ

**デフォルトの名無しさん** · 2011/07/06(水) 01:06:18.37

>>130
matplotlibrcをいじってみるとかはどう？

**デフォルトの名無しさん** · 2011/09/04(日) 21:06:24.11

これCUIオンリーの環境じゃ動かないの？
/var/lib/python-support/python2.5/gtk-2.0/gtk/__init__.py:72: GtkWarning: could not open display
からずらずらエラーで動かないよ
plt.savefig("a.png")だけでもダメなのかな
show()であかんのは納得するんだけど。。

**デフォルトの名無しさん** · 2011/09/04(日) 21:57:56.62

うちでは動くよ
pngに変換するためのバックエンド(Agg)がインスコされてないんじゃない？
http://matplotlib.sourceforge.net/faq/installing_faq.html#backends

**デフォルトの名無しさん** · 2011/09/05(月) 09:48:22.44

>134
同じく…
あきらめて X11 環境下でのみ作業してる

たまに ssh login してグラフの作り直しだけしたい
みたいなときに不便なので対策があったら知りたい

**デフォルトの名無しさん** · 2011/09/06(火) 19:10:52.18

>>134
>>136
だめだね
import matplotlib.pyplot as plt
これ一行だけで落ちるからX必須みたいだ
どうにかならんか調べてみます

**デフォルトの名無しさん** · 2011/09/06(火) 19:33:23.38

いやあの>>135をですね

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.savefig('somenum.png')

**デフォルトの名無しさん** · 2011/09/07(水) 09:18:37.63

>>138
すいません135の意味がよくわからなかったのです。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
ありがとうございます。解決しました

**デフォルトの名無しさん** · 2011/09/08(木) 23:15:48.01

Numpy/Scipy,Matplotlibのチュートリアル的なサイトって
http://www.ike-dyn.ritsumei.ac.jp/~uchida/scipy-lecture-notes/index.html
実際ここくらいですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2011/09/09(金) 16:08:40.70

うへ，なにこれすげーボリューム

**デフォルトの名無しさん** · 2011/09/13(火) 08:09:30.74

numplotlib初心者です。
CentOS5のPython2.6上で使いたいのですが、
numpyインストール後matplotlib入れようと
するとド頭の環境チェックでnumpy: noとか
出ちゃってインストールできません。
numpyは1.6.1、matplotlibは1.0.1のtar拾ってきて
どちらもsetup.py installで入れようとしています。
numpy.arangeとかの結果は返ってくるので
numpyは一応入ったようなのですが、
こういう場合の対処方法ありませんか?

**142** · 2011/09/13(火) 11:17:01.71

自己解決しました。
setup.py実行時に実行フォルダ内のゴミを
拾ってしまっていたようで、一旦cleanして
再度installしたところ無事に入りました。

**142** · 2011/09/14(水) 23:24:10.47

白黒印刷用の棒グラフを作りたいのですが、
ハッチング等の白黒パターンで棒を塗り潰す
ことって可能でしょうか?

**デフォルトの名無しさん** · 2011/10/28(金) 12:52:21.33

matplotlibはデフォルトで２つのデータ点を直線で結びますが、
一部分だけ線を引かないようにすることは出来ますか。

gnuplotなら、渡すデータを
1 1
2 2

3 3
4 4
のように空行を挟んどけば、(2,2)と(3,3)はwith lineの対象外になるのですが

**デフォルトの名無しさん** · 2011/10/30(日) 09:51:54.81

>>145
matlabだとnanなら線が途切れるな

**デフォルトの名無しさん** · 2011/11/08(火) 11:52:07.56

去年辺りから、海外ではNumpy,Scipy,matplotlibを既存の科学用DSLの代替にしよう、
って流れが盛んですね。
米アマゾンでも、けっこうな勢いで解説書が出てるし。
既に全部、非公式ながらPython3にも対応して、前途も有望そう。

このスレも、この辺の統合スレにしたほうが盛り上がりそうですけど、
2年間で140レスか・・・
Rのスレは数学板にしかないし、ム板では盛り上がらないのかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2011/11/09(水) 13:53:06.66

Rは昔ここにもあった

**デフォルトの名無しさん** · 2011/11/09(水) 14:35:55.50

ム板なんてITドカタしかいないからな
まともに数学の話出来る訳がない

**デフォルトの名無しさん** · 2011/11/11(金) 21:13:14.56

Rやmaximaあってもいいけどな。
>>147
そういった本ほんと盛んだよな。でももっとやすうなってくれんかな
と思ってしまう。Pythonは科学関連のライブラリはかなりほうふだから
基盤として使えるようにしておくといいよね。
p3 に対応したのか。

**デフォルトの名無しさん** · 2011/11/19(土) 12:41:07.85

wekaとscipyどっちがオヌヌメ？

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/06(火) 22:27:37.37

scipyかな

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/17(土) 17:58:37.66

xlabelとylabelの位置が軸から離れすぎちゃう
ことがあるんだけど、たとえば
xlabel.hogehoge(0.5,-0.2)みたいな書式で
表示位置を指定する方法はありませんか?

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/21(水) 01:11:08.13

python2.6とmatplotlib0.99を使っています。

subplotで6個のグラフを作成し、
titleは、日本語で入れました。

その後、グラフをPSファイルで出力しようとしましたが出来ませんでした。
PNGファイルでは出力できます。

PS、PDFで出力することは可能でしょうか？教えてください。

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/21(水) 08:05:45.11

>>154
savefigで拡張子を.pdfにすればPDFで、
.epsにすればEPSで出力できるはず。
WindowsのPython2.7、Linuxの同2.6で確認済み。
公式ドキュメントにはPDF、PS、PNG、SVGに
対応とあるが、.psだとだめだった記憶がある。
EPSで出力できればどうにでもなる気もするが。

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/22(木) 23:37:49.32

windows 64bit版がamdしかないけど、intel cpuでも大丈夫なのかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/23(金) 09:05:32.23

intel EM64T は amd x64 のパクリ

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/24(土) 18:18:03.13

>>155
ありがとう、出来ました。

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/24(土) 22:46:15.24

目盛幅の指定はどうやるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/24(土) 23:53:15.06

matploblib.axis.set_ticks(ticks)ぐらいしか思いつかん

**デフォルトの名無しさん** · 2011/12/25(日) 00:39:05.32

excelもそうだけど、デフォルトの目盛が多すぎだよね

**デフォルトの名無しさん** · 2012/01/08(日) 14:32:29.58

matplotlibわかりづれえよ
なんかpythonっぽくないと言うか
でも他に無いからありがたく使ってるんですけどね‥

**デフォルトの名無しさん** · 2012/01/08(日) 17:52:10.34

>>162
こうしたい、って思った出力が得られるまで
かなり試行錯誤が必要な気はする。
寸法とかpxとinch混在しててややこしい。
あと、インストールはgnuplotの方が楽かな。
WinやMacならスタンドアロンのバイナリも
落ちてるし。

ただ、matplotlibrcをカスタマイズしまくって、
出力されたEPSをさらにPythonでいじくってる
ような俺にとって、matplotlibほど融通のきく
グラフ描画ツールは他にない。
もっとユーザ増えれば楽しくなりそうなのだが。

不満を挙げるとすれば、rcParamでいじれる項目が
バージョンによって結構違ったりすることかな。
ググってきたTipsが手元のバージョンだと使えない
なんてことがよくあるんだけど、俺だけかな?

**デフォルトの名無しさん** · 2012/01/09(月) 00:28:00.57

なんつーか，ややこしくいじるときの設定がややこしい
(柔軟な分，axis とか fig とかいろいろな概念を理解して
それのつつき方を知っている必要がある)

あと，最初にきれいじゃなくていいからとりあえず
おまかせコースで「データファイルとりあえずプロットしろ」の
段階のお手軽さも負けてる(gnuplot比)

もちろん，python で好きなようにいじれる，
numpy とかのデータいじり環境と一体化できる，
というのがメリットなんだけど

**デフォルトの名無しさん** · 2012/01/09(月) 11:08:40.01

あとチト遅いような気がするな。

**デフォルトの名無しさん** · 2012/01/13(金) 00:19:06.31

習得には >>164 のいうように少し時間がかかるけど、
グラフ描画を関数化して再利用性を上げたり、
widget として GUI アプリに統合できたり、便利すぎる。

**デフォルトの名無しさん** · 2012/01/13(金) 11:55:41.30

そういえば棒グラフの描き方を調べないといけないんだった
半年くらい忘れてた

**デフォルトの名無しさん** · 2012/01/13(金) 17:11:50.25

ああ
あんたか

**デフォルトの名無しさん** · 2012/01/24(火) 00:12:50.52

dashes=[4,1,2,1]
line=ax.plot(x, y, linestyle="--")
line[0].set_dashes(dashes)

とか書くと破線のフォーマットを自由に
変更できますよね?
同じことを等高線でやりたいのですが、
set_dashes()のような命令はどのような書式で
行えばいいのでしょうか?
現状の（デフォルトの）破線を適用しているコードは
こんな感じです。

cs=matplotlib.contour(x, y, z)
zc=CS.collections[0]
zc.set_linestyle("--")
#ここでset_dashesしたい。

**デフォルトの名無しさん** · 2012/10/08(月) 20:23:52.59

oppy

**デフォルトの名無しさん** · 2012/10/11(木) 20:10:07.37

tes

**デフォルトの名無しさん** · 2013/11/21(木) 19:06:57.78

あげ

**デフォルトの名無しさん** · 2013/11/22(金) 17:08:32.79

酷い過疎っぷりだな・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2013/11/29(金) 09:45:26.25

2年近くネタ枯渇か

順調に使われてると思うんだけど…

**デフォルトの名無しさん** · 2013/11/29(金) 13:02:56.71

matplotlib 以外にも関連・類似ツールいろいろ

https://wiki.python.org/moin/NumericAndScientific/Plotting

**デフォルトの名無しさん** · 2013/11/29(金) 13:11:39.35

svg

**デフォルトの名無しさん** · 2013/12/04(水) 20:54:41.69

node.js & R
node.js & octave
peg.js, D3.js

**デフォルトの名無しさん** · 2014/02/02(日) 13:37:53.34

こんにちは。
凡例の文字列に日本語フォントを使いたいのですが、うまくいきません。
例があればご教授いただけないでしょうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2014/02/04(火) 00:32:06.20

フォントに日本語を表示できる物に変えれば良かったはず。

**デフォルトの名無しさん** · 2014/07/22(火) 21:25:48.41

iPhthon Notebookチラ裏 for Windows

・インストール
依存ライブラリがたくさんある
個別にパッケージ化したサイトもあるけどWinPythonを入れるのが簡単
要らないものもたくさん入っているので展開すると1GBくらい

・起動するとデフォルトブラウザではなくIEが立ち上がる

・ブラウザが起動するときインターネットにつながっていないとダメ
起動の度に何かを外から拾ってきてブラウザをレンダリングしている

・Notebookの名前を日本語にするとそのNotebookは開けなくなる
実体は個別の.ipynbファイルとして
(インスートルディレクトリ)¥WinPython-バージョン番号¥python-バージョン番号¥Scripts¥
にある、ここのファイル名をASCIIに書き換えると即時ブラウザに反映される
.ipynb_checkpoints¥フォルダ以下に同名のチェックポイントファイルもある

・簡単なスクリプトでグラフを書いても結構大量にメモリを食う
256点の一次元配列数個でグラフを描いて50-250MBくらい
これを気にしなければAtomタブレットでも使える

・セル内の文字選択がマウスだけではうまくいかないことがある？
マウスとキーボードの両方必要
ソフトキーボードでは簡単な編集はできるけど文字選択できないの
マウスとソフトキーボードでもたぶん文字選択できないの

**デフォルトの名無しさん** · 2014/07/23(水) 14:58:19.39

>>144
これありますか？パターンで塗りつぶしができれば白黒印刷に便利なのですが、ギャラリーにも見あたらないし、検索してもこのレスぐらいしか引っかからないので半分諦めていますが…

**デフォルトの名無しさん** · 2014/07/24(木) 09:36:48.44

matplotlib fill hatching　で画像検索
やり方わかったら教えてね ;-)

**デフォルトの名無しさん** · 2014/07/30(水) 09:09:31.45

>>182

やりたかったことが実現できました。どうもありがとう。公式含めてもっとちゃんと探さないとだめですね。失礼しました

python - How do I plot hatched bars using pandas? - Stack Overflow
http://stackoverflow.com/questions/22833404/how-do-i-plot-hatched-bars-using-pandas

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
ax = plt.figure(figsize=(10, 6)).add_subplot(111)
df.plot(ax=ax, kind='bar', legend=False)

bars = ax.patches
hatches = ''.join(h*len(df) for h in 'x/O.')

for bar, hatch in zip(bars, hatches):
?? ?? bar.set_hatch(hatch)

ax.legend(loc='center right', bbox_to_anchor=(1, 1), ncol=4)

**名無CCDさん＠画素いっぱい** · 2014/09/27(土) 22:40:08.06

Ruby3には静的な型を導入するかもだって
理由は最近生まれたスクリプト言語が静的型を持ってるからって・・なんじゃその理由

後方互換なんて関係ねぇーそんなの関係ねぇー、おっバッッカｰｯ

**名無CCDさん＠画素いっぱい** · 2014/09/27(土) 22:40:57.75

あ、スレまちがえた、、失礼ｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/08/13(木) 13:55:40.44

このスレPyQtGraphの話ってしてもいいのかな

**デフォルトの名無しさん** · 2015/08/13(木) 13:56:12.96

あげ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/10/08(木) 18:06:00.97

オライリーのある本にmatplotlibのbasemapは
shapefile形式の地図を読み込んで描画できるって書いてあったんだけど
http://metro.teczno.com/#osaka-kyoto
ここの大阪の道路と電車の地図を読み込むことができない

**デフォルトの名無しさん** · 2015/10/08(木) 18:37:55.20

cythonにすれば静的型を扱える

**デフォルトの名無しさん** · 2015/10/30(金) 12:12:59.83

windowsだと途中で応答無くなるのなんとかならないかな

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/30(月) 02:13:04.21

パソコンによって微妙にグラフ出力(軸名の太さなど)が違うのはどうやれば対処できますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/30(月) 08:54:23.14

OSの違いではないでしょうか？
環境を書いて下さい。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/30(月) 22:17:26.96

basemap

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/08(火) 21:04:09.56

>>192
同じOSでUSBとHDDに保存しているwinpythonにて実行しました。(どちらも同じバージョン)
すると、やはり軸タイトルが太字になっていたりします。(同じスクリプト)

OSの関係については、同じパソコンでも日によって先述の症状が出たりするのでわかりません

**デフォルトの名無しさん** · 2016/02/26(金) 12:57:53.04

matplotlib使って、リアルタイムに送られたデータを元にグラフ作成は可能でしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2016/02/26(金) 14:29:31.34

可能です

**デフォルトの名無しさん** · 2016/02/26(金) 14:38:30.00

ion
ioff
pause
draw
relim

**デフォルトの名無しさん** · 2016/02/26(金) 14:55:46.37

>>196
有難うございます。
頑張ってみます。
親切にありがとう。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 05:43:37.00

質問：scipyのインストール方法を教えてください。

Windows10にPython3.5.1をインストールして、numpyやらをpipでインストールしたのですが
scipyはエラーとなってしまいインストールできません。色々調べて、
ttp://typea.info/blg/glob/2015/09/windows-virtualenv-python27-pip-wheel-scipywindows.html
のサイトを参考にpy -m pip install c:\user\hoge\scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl
で無事にインストールできました。できたのですが、何かおかしいのです。

>>> import scipy.misc
Traceback (most recent call last):
File

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 05:44:57.74

File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
import scipy.misc
File "C:\Program Files\Python\Python35\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py", line 51, in <module>
from scipy.special import comb, factorial, factorial2, factorialk
File "C:\Program Files\Python\Python35\lib\site-packages\scipy\special\__init__.py", line 627, in <module>
from ._ufuncs import *
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

他にもscipy.linalgがありません。皆さんはどのようにscipyをインストールしたのでしょうか。教えてください。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 08:31:04.23

Anacondaで全部まとめてぶっこむのが楽よ

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 12:11:30.63

>>199
普通にインストール出来たけど

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 12:32:28.32

>>201
ありがとうございます。Anaconda知りませんでした、早速インストールして無事にimport scipy.miscが通りました。
その後に、Anacondaを入れる前から入っているPython(以下、生Pythonとする)でも、scipy.miscが通るようになりました。
何故だろうと調べてみるとAnacondaが設定した環境変数（C:\Anaconda3;C:\Anaconda3\Scripts;C:\Anaconda3\Library\bin）の
おかげでした。これを消すと、生Pythonではimport scipy.miscでエラーとなります。AnacondaのPythonはこの環境変数が無くても
scipy.miscが通ります。

ということで、>>199でscipyをinstallして、かつ、Anacondaもインストールすれば生Pythonの方もscipyが使えるようになります。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 12:37:03.29

>>202
私も>>199でインストールできてimport scipyは通るのですが、import scipy.miscはエラーとなる状態でした。
Anacondaをインストールすることで、これも通るようになりました。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 13:16:58.57

>>> import scipy
>>> import scipy.misc

問題ないなー

**デフォルトの名無しさん** · 2016/06/17(金) 11:15:19.99

ｎ

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/15(金) 00:37:49.11

つい先週くらいから仕事でpythonを覚えることになり、vagrantでCentOS6.8でpyenvとvirtualenvで下記の環境を作りました。

python: 3.5.2
pandas: 0.18.1
numpy: 1.11.1
matplotlib: 1.5.1
ta-lib

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/finance_demo.html
を参考にローソク足は出力できました。
ローソク足と同じプロットの中に移動平均線がうまく出せずに詰まってます。
データはMySQLからpandas.io.sqlで取得しています。

移動平均線は、
sma5 = pd.Series(df['close']).rolling(window=5)
sma5.mean().plot(ax=ax)
でやってみました。
ta-libでも試しましたが、ローソク足と移動平均線を出力すると、
右端と左端に縮まって表示されてしまいます。

どこかに参考になるサイトやソースがあれば教えていただきたいです。
長文で失礼しました。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/15(金) 19:18:46.39

>右端と左端に縮まって表示されてしまいます。

画像貼るかソース貼るかなんかしろよ

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/15(金) 23:33:54.08

>208
207です、すみませんでした。
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import talib as ta
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import pymysql.cursors
import pandas.io.sql as psql

# print(df)
# date start high low close
#0 2016-01-04 18818.6 18951.1 18394.4 18451.0
#1 2016-01-05 18398.8 18547.4 18327.5 18374.0
#2 2016-01-06 18410.6 18469.4 18064.3 18191.3

dates = df['date']
tmp = df['date'].values.astype('datetime64[D]')
df['date'] = tmp.astype(float)

plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = plt.subplot(111)
plt.xticks(df['date'][::60],[x.strftime('%Y-%m-%d') for x in dates][::60])
plt.grid()
candlestick_ohlc(ax,df.values,width=0.7,colorup='red',colordown='blue')
sma5 = pd.Series(df['close']).rolling(window=5)
sma5.mean().plot()
plt.show()

http://qiita.com/ynakayama/items/badbf9804835d2da425e
ここのページのような感じで出力させたいです。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/16(土) 15:23:01.94

期待されてるデータはこんな感じっぽい
index start close high low

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/16(土) 15:24:59.58

ああ違うな

期待されてるデータはこんな感じっぽい
index start close low high

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/18(月) 11:14:03.26

>>211
ありがとうございます。
ヒントを頂いて、色々試しまして期待通りの出力ができました。

sma5 = pd.Series(data=df['close']).rolling(window=5).mean()
ax.plot(df['date'],sma5)

211さんの書き込みがなければ、ググり方の発想すら出てこなかったので、
本当に助かりました。ありがとうございました。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/09/29(木) 23:38:20.85

このようなシンプルな白黒の画像があります
http://i.imgur.com/jEgghPx.png

これを下記のコードで表示すると
from PIL import Image as image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
im = np.array(image.open('jEgghPx.png'))
plt.imshow(im)
plt.show()

こんなヘンな赤青の図になってしまいます。
http://imgur.com/a/l9Ifw
何とかしてもとの白黒で正しく表示できないものでしょうか

**デフォルトの名無しさん** · 2016/09/30(金) 13:41:37.59

from scipy import misc

def mm(im):
..for y in range(len(im)):
....for x in range(len(im[y])):
......if 10 < y < 12: im[y][x] = x * 511 / len(im[y])
......if 10 < x < 12: im[y][x] = y * 511 / len(im)
..return im

(略)
im2 = misc.toimage(im, cmin=0, cmax=511)
plt.imshow(mm(np.uint32(im2)))
(略)

**デフォルトの名無しさん** · 2016/09/30(金) 13:51:49.16

>>214 のはネタだけど

im = np.array(image.open('jEgghPx.png'))
plt.imshow(im)
plt.gray()
plt.show()

でもイケる