Matplotlib でグラフプログラミング【Python】

**デフォルトの名無しさん** · 2009/10/24(土) 21:06:22

高機能で柔軟性があり、使い易く、数式表示がデフォルトで可能で、
美しいグラフが作成できる人気のグラフライブラリである Matplotlib
のスレッドです。

ギャラリー
http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html
http://matplotlib.sourceforge.net/users/screenshots.html

ユーザーズガイド
http://matplotlib.sourceforge.net/contents.html

ダウンロード
http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-0.99.1/

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 05:44:57.74

File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
import scipy.misc
File "C:\Program Files\Python\Python35\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py", line 51, in <module>
from scipy.special import comb, factorial, factorial2, factorialk
File "C:\Program Files\Python\Python35\lib\site-packages\scipy\special\__init__.py", line 627, in <module>
from ._ufuncs import *
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

他にもscipy.linalgがありません。皆さんはどのようにscipyをインストールしたのでしょうか。教えてください。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 08:31:04.23

Anacondaで全部まとめてぶっこむのが楽よ

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 12:11:30.63

>>199
普通にインストール出来たけど

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 12:32:28.32

>>201
ありがとうございます。Anaconda知りませんでした、早速インストールして無事にimport scipy.miscが通りました。
その後に、Anacondaを入れる前から入っているPython(以下、生Pythonとする)でも、scipy.miscが通るようになりました。
何故だろうと調べてみるとAnacondaが設定した環境変数（C:\Anaconda3;C:\Anaconda3\Scripts;C:\Anaconda3\Library\bin）の
おかげでした。これを消すと、生Pythonではimport scipy.miscでエラーとなります。AnacondaのPythonはこの環境変数が無くても
scipy.miscが通ります。

ということで、>>199でscipyをinstallして、かつ、Anacondaもインストールすれば生Pythonの方もscipyが使えるようになります。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 12:37:03.29

>>202
私も>>199でインストールできてimport scipyは通るのですが、import scipy.miscはエラーとなる状態でした。
Anacondaをインストールすることで、これも通るようになりました。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/04/23(土) 13:16:58.57

>>> import scipy
>>> import scipy.misc

問題ないなー

**デフォルトの名無しさん** · 2016/06/17(金) 11:15:19.99

ｎ

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/15(金) 00:37:49.11

つい先週くらいから仕事でpythonを覚えることになり、vagrantでCentOS6.8でpyenvとvirtualenvで下記の環境を作りました。

python: 3.5.2
pandas: 0.18.1
numpy: 1.11.1
matplotlib: 1.5.1
ta-lib

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/finance_demo.html
を参考にローソク足は出力できました。
ローソク足と同じプロットの中に移動平均線がうまく出せずに詰まってます。
データはMySQLからpandas.io.sqlで取得しています。

移動平均線は、
sma5 = pd.Series(df['close']).rolling(window=5)
sma5.mean().plot(ax=ax)
でやってみました。
ta-libでも試しましたが、ローソク足と移動平均線を出力すると、
右端と左端に縮まって表示されてしまいます。

どこかに参考になるサイトやソースがあれば教えていただきたいです。
長文で失礼しました。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/15(金) 19:18:46.39

>右端と左端に縮まって表示されてしまいます。

画像貼るかソース貼るかなんかしろよ

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/15(金) 23:33:54.08

>208
207です、すみませんでした。
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import talib as ta
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import pymysql.cursors
import pandas.io.sql as psql

# print(df)
# date start high low close
#0 2016-01-04 18818.6 18951.1 18394.4 18451.0
#1 2016-01-05 18398.8 18547.4 18327.5 18374.0
#2 2016-01-06 18410.6 18469.4 18064.3 18191.3

dates = df['date']
tmp = df['date'].values.astype('datetime64[D]')
df['date'] = tmp.astype(float)

plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = plt.subplot(111)
plt.xticks(df['date'][::60],[x.strftime('%Y-%m-%d') for x in dates][::60])
plt.grid()
candlestick_ohlc(ax,df.values,width=0.7,colorup='red',colordown='blue')
sma5 = pd.Series(df['close']).rolling(window=5)
sma5.mean().plot()
plt.show()

http://qiita.com/ynakayama/items/badbf9804835d2da425e
ここのページのような感じで出力させたいです。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/16(土) 15:23:01.94

期待されてるデータはこんな感じっぽい
index start close high low

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/16(土) 15:24:59.58

ああ違うな

期待されてるデータはこんな感じっぽい
index start close low high

**デフォルトの名無しさん** · 2016/07/18(月) 11:14:03.26

>>211
ありがとうございます。
ヒントを頂いて、色々試しまして期待通りの出力ができました。

sma5 = pd.Series(data=df['close']).rolling(window=5).mean()
ax.plot(df['date'],sma5)

211さんの書き込みがなければ、ググり方の発想すら出てこなかったので、
本当に助かりました。ありがとうございました。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/09/29(木) 23:38:20.85

このようなシンプルな白黒の画像があります
http://i.imgur.com/jEgghPx.png

これを下記のコードで表示すると
from PIL import Image as image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
im = np.array(image.open('jEgghPx.png'))
plt.imshow(im)
plt.show()

こんなヘンな赤青の図になってしまいます。
http://imgur.com/a/l9Ifw
何とかしてもとの白黒で正しく表示できないものでしょうか

**デフォルトの名無しさん** · 2016/09/30(金) 13:41:37.59

from scipy import misc

def mm(im):
..for y in range(len(im)):
....for x in range(len(im[y])):
......if 10 < y < 12: im[y][x] = x * 511 / len(im[y])
......if 10 < x < 12: im[y][x] = y * 511 / len(im)
..return im

(略)
im2 = misc.toimage(im, cmin=0, cmax=511)
plt.imshow(mm(np.uint32(im2)))
(略)

**デフォルトの名無しさん** · 2016/09/30(金) 13:51:49.16

>>214 のはネタだけど

im = np.array(image.open('jEgghPx.png'))
plt.imshow(im)
plt.gray()
plt.show()

でもイケる

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/01(土) 13:59:29.48

ありがとうございます。

>>214
キラーンとなりました
>>215
元のモノクロで表示されました

白黒表示目的は>>215で達成できたのですが、>>214が気になります
x=11の列、y=11の列の値を511倍してそれぞれ列サイズ(28)、行サイズ(28)で割るとなぜキラーンとなるのでしょうか？
しかも全体の色味も変わって見えます

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/02(日) 13:38:37.38

im2 = misc.toimage(im, cmin=0, cmax=511)
plt.imshow(np.uint32(im2))

と比べてごらん

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/02(日) 13:47:46.65

あとこんなのでも行けるはず

def m(im):
..im[0][0] = 0
..im[len(im)-1][len(im[y])-1] = 511
..return im

(略)
im2 = misc.toimage(im, cmin=0, cmax=511)
plt.imshow(m(np.uint32(im2)))
(略)

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/04(火) 14:33:18.64

こんなのでも逝ける

from scipy import misc

def mmm(im):
..for y in range(len(im)):
....for x in range(len(im[y])):
......im[y][x] = 511 - im[y][x]
..im[0][0] = 0
..im[len(im)-1][len(im[y])-1] = 511
..return im

(略)
im2 = misc.toimage(im, cmin=0, cmax=511)
plt.imshow(mmm(np.uint32(im2)))
(略)

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/09(日) 23:30:59.35

matplotlibで簡単なGUIのアプリケーションを自作しようと考えています
そこでボタンを押したときにキャンバスの中央に点がでるようなGUIを作成しようとしているのですが

from numpy.random import rand
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

class Index(object):
def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
plt.plot(0,0,color="red",marker="o")
plt.draw()

axnext = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])
bnext = Button(axnext, 'circle')
bnext.on_clicked(Index().next)
plt.show()

サイトを参考に以上のように組んではいるのですが
ボタンを押した際ボタンの方の中央にプロットされてしまいます
これをキャンバスの方の中央にプロットするにはどのようにしたらよいでしょうか？

欲を言えばボタンを押した後に中央のキャンバス上でクリックした場所に赤い点を出したいです

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/10(月) 17:37:13.33

>キャンバスの中央に点がでるような

class Index(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax

def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(0, 0, color="red", marker="o")
plt.draw()

(略)

bnext.on_clicked(Index(ax).next)

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/10(月) 17:44:14.43

>キャンバス上でクリックした場所に垢移転

class Index(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax

def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(xdata, ydata, color="red", marker="o")
plt.draw()

(略)
axnext = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).next)
(略)

#最初にクリックしたときだけ、どの場所クリックしても中央になるのは座標軸の方が変化するからっぽい。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/10(月) 19:20:25.82

>>221 >>222
回答ありがとうございます
参考にして書いて見た結果ボタンを押した位置に応じた場所に点がでるようになりました
度々ですみませんが今度は
１度ボタンを押した後、大きいキャンバスのどこかを２度目のクリックをしたときそこに
１度だけ点がでるようにしたいです
ここからどう変えれば良いでしょうか？(イメージとしてはボタンを押すと，次のクリックの入力待ちになるイメージです

from numpy.random import rand
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

class Index(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax

def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(xdata, ydata, color="red", marker="o")
plt.draw()

axnext = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).next)
bnext = Button(axnext, 'circle')
bnext.on_clicked(Index(ax).next)
plt.show()

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/11(火) 00:20:24.10

>>223　追加
聞いてばかりですみません、もう一つ聞きたいことがありまして
ボタンを２つにした場合には
fig.canvas.mpl_connectをどうつなげるべきなのでしょうか？

class Index1(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax

def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(xdata, ydata, color="red", marker="o")
plt.draw()

def prev(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(xdata, ydata, color="blue", marker="o")
plt.draw()

axnext = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])
axprev = plt.axes([0.11, 0.05, 0.1, 0.075])
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).？？？)
bnext = Button(axnext, 'red')
bnext.on_clicked(Index(ax).next)
bnext = Button(axprev, 'blue')
bnext.on_clicked(Index(ax).prev)

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/11(火) 13:31:18.69

割とマジでレスするけど
>>221-222 が判らなかったのはともかく
それが解決してるのに >>223-224 が判らないっていうのは
相当知能に問題があるぞ
自分でできないなら向いてない
あきらめろ

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/11(火) 14:10:27.65

>>225
指摘していただきましてすみません
>>224の方は
クラスをもう一つ作り
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).next)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).prev)
で解決しました．
こちらに関しては少し変えたりなどで試行せずに質問してしまっていたため
申し訳なく思います
ただ>>223の方が
http://retrofocus28.blogspot.jp/2012/07/matplotlib.html
こちらを組み合わせながら行っても上手くいかず
入力待ちの方法が思い浮かばなかったために質問させていただいております
もしよろしければもう少しお付き合いください

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/12(水) 10:22:57.21

>>226のものです
>>223について不器用な感じではありますがカウンターを用いて解決しました
ご迷惑をおかけしましてすみません

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/14(金) 15:42:20.46

グラフ描画機能は
matplotlibとRのggplot2は
どっちが優れてますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/03/11(土) 11:10:15.21

pandas使ったらさあ、ちょっと前なのにパラメータがrows, colsからindexとcolumnに変わってたりと
大して意味のない気まぐれな変更多くて修正めんどくさくて大変だった
いったん決めたインターフェースは簡単に変えるなよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/03/11(土) 11:37:03.12

>>229
２日越しのマルチ乙

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 14:10:16.42

すみません、
テラタームでログインして、サーバ上でPythonを触っているのですが、

その場合、Matplotlibで作成したグラフはどのようにしたら表示できますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 15:29:08.61

sshでXのportforwardとかかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 15:34:23.95

>>232
portforwardといいますと？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 19:10:48.26

ssh

**デフォルトの名無しさん** · 2017/11/10(金) 19:10:16.21

一番簡単なのはjupyter notebook使うことだね。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/31(土) 19:51:41.75

3D版のScatterでvmax指定が効かないな…
zticksも存在しないし
透明の点をプロットして拡げるしかないのか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/23(水) 19:58:38.64

僕の知り合いの知り合いができたパソコン一台でお金持ちになれるやり方
役に立つかもしれません
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法　モニアレフヌノ』

UWPF3

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/05(木) 01:40:39.11

XAO

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/01(月) 18:19:51.64

今は jupyter labやな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/23(木) 10:35:23.92

matplotlib.plot にも　sympy.geometory にも　Polygon ってあるのな。
これをお互いに変換するのはどうしたらよいの？　sympy からplot で良い。
sympy.geometry
Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.plot
Polygon( [[ 94 31],[990 31],[990 927], [ 94 927]]) # np.array

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/23(木) 19:05:18.50

g = Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.pyplot.Polygon(np.array(list(map(np.array, g.vertices))))

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/24(金) 15:20:24.68

>>241　ありがとう。　なんとかかんとか自力でゴリゴリ変換してみてた。　参考にさせてもらいます。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/24(金) 15:39:14.64

g = Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.pyplot.Polygon(g.vertices)

これでええわ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/27(月) 14:09:07.82

>>243 matplotlib ではPoint2Dは扱えないからダメでしょ。

hxy = np.array(list([i.x,i.y] for i in g.vertices))
とPoint2D(x,y)　から (x,y) を取り出す必要がある。

つまり
g = Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.pyplot.Polygon(np.array(list([i.x,i.y] for i in g.vertices)) )

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/27(月) 14:14:45.58

うそはいかん
うちでは
ax.add_patch(matplotlib.pyplot.Polygon(g.vertices))
で動いてる

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/30(木) 09:30:54.81

>>245 ごめんごめん、今のバージョンと古いバージョンの両方を使ってて、古い方で通らなかったから通らないものとして作ってた。
これで行けると色んな場面で楽になるな。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/30(木) 13:10:41.17

Mathematica Walfram|Alpha engine オプソなら無料に
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1186454.html
https://www.wolfram.com/engine/

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/08(土) 17:05:27.12

初心者で申し訳ないのですが、ここにいる天才達に質問です
マットプロットリブでリアルタイムの棒グラフの作成って可能ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/08(土) 17:27:21.35

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/15(土) 16:48:07.34

matplotlibでリアルタイムはクソ遅いので、用途次第だと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/15(土) 17:49:04.18

Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック
4798055433

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/17(月) 11:58:06.21

>>250
そうなんですね。遅いのですか・・・
それならリアルタイムグラフを作成するのにおすすめの物ってなんですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/17(月) 12:01:09.95

https://inagoflyer.appspot.com/btcmac
↑このようなものを自分なりにもっと見やすくわかりやすく作りたいのですがおすすめってどのようなものですか？教えていただけると助かります。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/17(月) 12:07:53.67

特定用途に特化したものなら
自分で描いた方が速い

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/17(月) 12:24:46.31

>>254
なるほど。
プログラム初心者なんで教えてほしいのですが、自分でコードを書いてからどこに作成したコードを張り付ければ
このようなグラフが出てくるようになるのですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/21(金) 12:19:21.19

>>255 自分のPCで良いだろ。　他人に常時見せたいならサーバを借りる。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/17(土) 00:03:58.94

金がかかる！(´･ω･｀)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 09:11:27.71

ボタンで画面を切り替えてグラフ表示したいのですが、画面1はグラフが1つ、画面2はグラフが2つあります。下のようにやってみましたが、グラフが重なったりWarningが出たりしてうまくいきません。どのようにするとよいでしょうか?
import numpy as np
import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

def b1():
plt.cla()
ax=fig.add_subplot(111)
x=np.arange(0,10,0.1)
y=np.sin(x)
ax.plot(x,y)
plt.show()

def b2():
plt.cla()
ax1=fig.add_subplot(211)
ax2=fig.add_subplot(212)
x=np.arange(0,20,0.1)
y=np.sin(x**2)
y2=np.sin(np.sqrt(x))*2
ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,y2)
plt.show()

root=tk.Tk()
btn1=tk.Button(root,text='1',command=b1)
btn2=tk.Button(root,text='2',command=b2)
btn1.grid(column=0,row=0)
btn2.grid(column=1,row=0)
fig=plt.figure(figsize=(8,4))
root.mainloop()

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:14:35.47

plt.show() もループするから
root.mainloop() と相性悪いんじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:22:48.94

あと fig もグローバルになってるから
各ボタンで重なる可能性はあるので
根本的に描き直す必要があるな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:38:03.89

警告出るけど少しはマシかも知れん
https://pastebin.com/nB4bpTF1

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:44:10.05

同じ場所に上書きで良いならこっちか
https://pastebin.com/Bxd3C1hF
plt.cla() -> plt.clf() に注意

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:48:20.78

>>258 の本当にやりたかったことを忖度してみた
https://pastebin.com/9h94Q5GV

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 18:02:25.00

>>259-263
ソースまで貼っていただいてありがとうございます。
まさにこれがやりたかったんです～。
show()じゃなくてcanvas.draw_idle()ってのを使うんですか。
pauseは消えるまで次の描画を待たないといけないということでしょうか。
(並列処理している?)
やっばりwebの見よう見まねじゃなくて体系的に学ばないといけませんね。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 18:09:11.95

pauseの行を消すと何も表示されなくなるよ
そもそもなんでpauseって名前になってるのか判らんが
むしろpauseは待つんじゃなくてshowとは違って一瞬だけ書いて消して
次の処理をやってくれる感じ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/13(水) 17:50:12.43

axvline で書き込んだ垂直線を
あとから消す（クリア）することはできますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/13(水) 17:55:27.22

できますよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/13(水) 18:05:11.92

https://qiita.com/skotaro/items/08dc0b8c5704c94eafb9

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/28(日) 18:07:24.51

color_list = ['darkblue', 'grey', 'darkred', 'darkred', 'darkred']
hatch_list = ['/', '//', '/', '//', '/']
plt.bar(left, height, color=color_list, hatch=hatch_list, width=width,
tick_label=labels, align='center')

上のコードでハッチが表示されません
最後の一行で直接hatch='/'と指定すればOKなのですが、
リストを使ってハッチの指定はできないのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/28(日) 19:39:27.37

>>269
何参考にしたん？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/28(日) 20:05:29.10

>>270
以前Qiitaで色をlist形式で表示してたのを真似してグラフ作ってたので、
ハッチも同じくlistでいけるかと思ったのですが・・・

一つずつ指定するしかないのかな

**デフォルトの名無しさん** · 2023/01/09(月) 22:49:19.85

seabornなどの戻り値でaxesだけいくつか受け取った時、画像を保存するのに一番早い方法は何でしょうか？現状は
fig,ax=plt.subplots()
として、axに戻り値を代入してfig.savefigしています

**デフォルトの名無しさん** · 2023/03/13(月) 10:21:06.78

>>15
実測したらmatplotlibは18倍くらい掛かった
生成するグラフが多いと問題ある

**デフォルトの名無しさん** · 2023/03/16(木) 18:17:15.77

余所でやってください

**デフォルトの名無しさん** · 2023/09/24(日) 14:44:11.65

なんでやねん、わからん