Matplotlib でグラフプログラミング【Python】

**デフォルトの名無しさん** · 2009/10/24(土) 21:06:22

高機能で柔軟性があり、使い易く、数式表示がデフォルトで可能で、
美しいグラフが作成できる人気のグラフライブラリである Matplotlib
のスレッドです。

ギャラリー
http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html
http://matplotlib.sourceforge.net/users/screenshots.html

ユーザーズガイド
http://matplotlib.sourceforge.net/contents.html

ダウンロード
http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-0.99.1/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/23(水) 19:58:38.64

僕の知り合いの知り合いができたパソコン一台でお金持ちになれるやり方
役に立つかもしれません
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法　モニアレフヌノ』

UWPF3

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/05(木) 01:40:39.11

XAO

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/01(月) 18:19:51.64

今は jupyter labやな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/23(木) 10:35:23.92

matplotlib.plot にも　sympy.geometory にも　Polygon ってあるのな。
これをお互いに変換するのはどうしたらよいの？　sympy からplot で良い。
sympy.geometry
Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.plot
Polygon( [[ 94 31],[990 31],[990 927], [ 94 927]]) # np.array

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/23(木) 19:05:18.50

g = Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.pyplot.Polygon(np.array(list(map(np.array, g.vertices))))

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/24(金) 15:20:24.68

>>241　ありがとう。　なんとかかんとか自力でゴリゴリ変換してみてた。　参考にさせてもらいます。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/24(金) 15:39:14.64

g = Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.pyplot.Polygon(g.vertices)

これでええわ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/27(月) 14:09:07.82

>>243 matplotlib ではPoint2Dは扱えないからダメでしょ。

hxy = np.array(list([i.x,i.y] for i in g.vertices))
とPoint2D(x,y)　から (x,y) を取り出す必要がある。

つまり
g = Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.pyplot.Polygon(np.array(list([i.x,i.y] for i in g.vertices)) )

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/27(月) 14:14:45.58

うそはいかん
うちでは
ax.add_patch(matplotlib.pyplot.Polygon(g.vertices))
で動いてる

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/30(木) 09:30:54.81

>>245 ごめんごめん、今のバージョンと古いバージョンの両方を使ってて、古い方で通らなかったから通らないものとして作ってた。
これで行けると色んな場面で楽になるな。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/30(木) 13:10:41.17

Mathematica Walfram|Alpha engine オプソなら無料に
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1186454.html
https://www.wolfram.com/engine/

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/08(土) 17:05:27.12

初心者で申し訳ないのですが、ここにいる天才達に質問です
マットプロットリブでリアルタイムの棒グラフの作成って可能ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/08(土) 17:27:21.35

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/15(土) 16:48:07.34

matplotlibでリアルタイムはクソ遅いので、用途次第だと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/15(土) 17:49:04.18

Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック
4798055433

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/17(月) 11:58:06.21

>>250
そうなんですね。遅いのですか・・・
それならリアルタイムグラフを作成するのにおすすめの物ってなんですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/17(月) 12:01:09.95

https://inagoflyer.appspot.com/btcmac
↑このようなものを自分なりにもっと見やすくわかりやすく作りたいのですがおすすめってどのようなものですか？教えていただけると助かります。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/17(月) 12:07:53.67

特定用途に特化したものなら
自分で描いた方が速い

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/17(月) 12:24:46.31

>>254
なるほど。
プログラム初心者なんで教えてほしいのですが、自分でコードを書いてからどこに作成したコードを張り付ければ
このようなグラフが出てくるようになるのですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/21(金) 12:19:21.19

>>255 自分のPCで良いだろ。　他人に常時見せたいならサーバを借りる。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/08/17(土) 00:03:58.94

金がかかる！(´･ω･｀)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 09:11:27.71

ボタンで画面を切り替えてグラフ表示したいのですが、画面1はグラフが1つ、画面2はグラフが2つあります。下のようにやってみましたが、グラフが重なったりWarningが出たりしてうまくいきません。どのようにするとよいでしょうか?
import numpy as np
import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

def b1():
plt.cla()
ax=fig.add_subplot(111)
x=np.arange(0,10,0.1)
y=np.sin(x)
ax.plot(x,y)
plt.show()

def b2():
plt.cla()
ax1=fig.add_subplot(211)
ax2=fig.add_subplot(212)
x=np.arange(0,20,0.1)
y=np.sin(x**2)
y2=np.sin(np.sqrt(x))*2
ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,y2)
plt.show()

root=tk.Tk()
btn1=tk.Button(root,text='1',command=b1)
btn2=tk.Button(root,text='2',command=b2)
btn1.grid(column=0,row=0)
btn2.grid(column=1,row=0)
fig=plt.figure(figsize=(8,4))
root.mainloop()

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:14:35.47

plt.show() もループするから
root.mainloop() と相性悪いんじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:22:48.94

あと fig もグローバルになってるから
各ボタンで重なる可能性はあるので
根本的に描き直す必要があるな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:38:03.89

警告出るけど少しはマシかも知れん
https://pastebin.com/nB4bpTF1

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:44:10.05

同じ場所に上書きで良いならこっちか
https://pastebin.com/Bxd3C1hF
plt.cla() -> plt.clf() に注意

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 13:48:20.78

>>258 の本当にやりたかったことを忖度してみた
https://pastebin.com/9h94Q5GV

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 18:02:25.00

>>259-263
ソースまで貼っていただいてありがとうございます。
まさにこれがやりたかったんです～。
show()じゃなくてcanvas.draw_idle()ってのを使うんですか。
pauseは消えるまで次の描画を待たないといけないということでしょうか。
(並列処理している?)
やっばりwebの見よう見まねじゃなくて体系的に学ばないといけませんね。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/19(日) 18:09:11.95

pauseの行を消すと何も表示されなくなるよ
そもそもなんでpauseって名前になってるのか判らんが
むしろpauseは待つんじゃなくてshowとは違って一瞬だけ書いて消して
次の処理をやってくれる感じ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/13(水) 17:50:12.43

axvline で書き込んだ垂直線を
あとから消す（クリア）することはできますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/13(水) 17:55:27.22

できますよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/13(水) 18:05:11.92

https://qiita.com/skotaro/items/08dc0b8c5704c94eafb9

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/28(日) 18:07:24.51

color_list = ['darkblue', 'grey', 'darkred', 'darkred', 'darkred']
hatch_list = ['/', '//', '/', '//', '/']
plt.bar(left, height, color=color_list, hatch=hatch_list, width=width,
tick_label=labels, align='center')

上のコードでハッチが表示されません
最後の一行で直接hatch='/'と指定すればOKなのですが、
リストを使ってハッチの指定はできないのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/28(日) 19:39:27.37

>>269
何参考にしたん？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/28(日) 20:05:29.10

>>270
以前Qiitaで色をlist形式で表示してたのを真似してグラフ作ってたので、
ハッチも同じくlistでいけるかと思ったのですが・・・

一つずつ指定するしかないのかな

**デフォルトの名無しさん** · 2023/01/09(月) 22:49:19.85

seabornなどの戻り値でaxesだけいくつか受け取った時、画像を保存するのに一番早い方法は何でしょうか？現状は
fig,ax=plt.subplots()
として、axに戻り値を代入してfig.savefigしています

**デフォルトの名無しさん** · 2023/03/13(月) 10:21:06.78

>>15
実測したらmatplotlibは18倍くらい掛かった
生成するグラフが多いと問題ある

**デフォルトの名無しさん** · 2023/03/16(木) 18:17:15.77

余所でやってください

**デフォルトの名無しさん** · 2023/09/24(日) 14:44:11.65

なんでやねん、わからん