>>323
>>322 と比較すると：
・わざわざジェネレータで「組立てた」シーケンスを
　reduce で「畳み込んで」いて、二重のループになっているから処理効率(=性能)が悪く、
　なおかつ reduce へ渡すラムダ式が増えているからコードも複雑化してしまっている
・そもそも「Haskell の unfold 定義」に従って関数定義していないから
　その関数の命名 unfold は不適切であり、別の名前を考案すべき
　念の為に「Haskell の unfold 定義」を以下に示す（ただし末尾再帰ではなく一般再帰）：
　　unfold :: (B -> Maybe (A, B)) -> B -> [A]
　　unfold f u = case f u of
　　　　　　　　　　Nothing -> []
　　　　　　　　　　Just (x, v) -> x : (unfold f v)
この「Haskell の unfold 定義」に従った unfold の Python 実装を以下に書いた：
　　http://ideone.com/vpTBlR
　　・__unfoldl_string_rec__：一般再帰による実装（>>322 と同じ）
　　・__unfoldl_string_while__：while 文と破壊的代入を使った手続き型実装

あわせて Ruby の実装コードも更新した：
　　http://ideone.com/9x6s0h
コードの要点を示す：
・Python のジェネレータを Ruby では外部イテレータ Enumerator と呼ぶが、
　(Ruby 1.9 以降のメソッド定義マナーに従い)ブロックが渡されていない場合には
　(組込みメソッド Object#to_enum を使って)外部イテレータを返すようにした
・３種類のメソッド定義を示した
　・String#__unfoldl_rec__：一般再帰による実装（>>322 と同じ）
　・String#__unfoldl_until__：until 文と破壊的代入を使った手続き型実装
　・String#__unfoldl_loop__：メソッド loop を使った参照透明性のある関数型実装（>>264）

最後に、Ruby と同様な「Haskell の unfold 定義」に従った
Python のジェネレータ実装については、>>323 への宿題としておく
（ML や Haskell といった静的型付け関数型言語に慣れていないと、難しいかもしれないが....）