人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net
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ホントそれな
犬が3歳とか4歳とか言うのはなんとなくそうかなって納得できるんだけど。
そもそも論で済まないが
もう少し文章能力を上げよう
今記事を読んだけど、
主な調査項目は
・「情報を取得する能力」
・「情報を外部世界に提供する能力」
・「知識に精通して蓄積する能力」
・「知識を創造する能力」
で、それぞれに対して調査を基に計算モデルをつくり、
AIの能力を「算出」したと書いてある。
つまりここでは身体性については述べていない。
ということであなたが嘘だと感じているその根拠自体が、
そもそも的を射ていないということです。
こういったバイアスの係った投稿をする馬鹿記者が日本には多いです。
気を付けましょう。
そういうのいらないから
わずかな水滴でも、絶えず落ちると、固い石にでも穴をあける。
小さなことでも継続することで大きな結果になるという教え。
たぶんこういうことなんじゃないかな？
知能レベルで言えば、ドリルと水滴との違いがある。
でもコンピュータの高速な処理で僅かな水滴が落ちる時間を
大幅に短縮することで穴を開ける
結果だけを見れば、どちらも穴を開けることに成功してはいるが、
人間とコンピュータではそのやり方が大きく違う
そもそも論で済まないが
君ももう少し文章能力を上げよう
理解力をつけよう
そういうのいらないから
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：私たちの生活に欠かせないものとなりつつある人工知能＝ＡＩ。“ＡＩ時代”に求められる能力や心構えとは？第一線で活躍する研究者やエンジニアが、高校生に語りかける。
放送日：2018年06月23日
開始時刻：14:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年06月23日
開始時刻：14:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
出題範囲が広すぎて、問題数多くて、時間なさすぎ＞＜
それ興味はあった。
推薦図書買わないと厳しそう？
自分は推薦図書は全部買いませんでした。
推薦図書は3冊あるけど個別にいうと
・AI白書・・・買わなくていいかな。※なぜなら出題数が少なかったから
・松尾氏の本・・・立ち読み程度でいいかな。
・深層学習・・・これは買って読んだ方がいいかも。
ちなみに出題範囲はかなり広いです。
現在のトレンドやら法律やら。自動運転レベルについてもあった。
今回も2時間で230問くらいなので
1問30秒くらいで解いていかないとすべて終わることすら危うい。
この試験は、参考書やインターネットを使用してもいいわけだが、
正直言って、じっくり調べる時間などない。
つまり、問題を読みながら空欄に選択肢から選んだ言葉を
サクサク当てはめていかないと間に合わない。
他にも聞きたいことがあればいってください。
なるほど、確かに問題数が多いね
自分は LPIC ぐらいしか受けたことないけど、あれは 90分60問だったから
はるかに多い。問題を読んで理解するだけで30秒ぐらいかかりそうだ
機械学習コンサルタントは、AIに精通した奴、多いけど、
IT企業は、現状では、導入事例のある汎用AIの営業しか出来ん。
それに、モデル指定するにしろ、任せるにしろ、
放り投げられる下流って育ってるのかな。
合格したらAIの知識がある程度備わっていると言えなくもないレベル。
つまり広く浅くのレベルで会社の上の立場の人たちが
お客とはなしたりするときに話にある程度ついていけるくらいかな。
意味があるのはE資格の方かな。転職には引く手あまたになると思う。
しかし、E資格は相当ハードルが高いと思う。
プログラミング能力よりも数学の能力がかなり必要だし、
各ライブラリを使いこなせある程度実装経験を積んでいないときついと思う。
しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。
で、その教育が２０～４０万もかかる異常さ。。。
こりゃ敷居高杉ですわ。。。
>転職には引く手あまたになると思う。
個人の感想ではしかたがない
ごめんなさい、
個人の意見ではないです。
ニュースを見ればわかります。
頭悪すぎ
今さらAI資格に投資してどうするんだ役に立つわけ無いだろ。
お前らの会話見てると、ほんと馬鹿ばかりになったと感じる。
小坊、厨房からやりなおせ。
人工知能で何をするかが重要
で、同じことができれば人工知能はいらない
３歳児以下
意味は大いにありますよ
>>625
スキルや数学の素養がなくこの資格を取れないからといって
僻みはやめましょうよ、君、みっともないよ
>>626
＞で、同じことができれば人工知能はいらない
本気で言っているならもっと勉強しましょうね
無知なことを言っていると笑われるよ
>しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。
タダの資格ビジネスだな
確かに資格ビジネスといいたいけど
そもそもこの資格は簡単には取れない難しさだし
しかも無料講義も別に行っているくらいだから
ただの資格ビジネスとはちょっと違うかなと思ってる
ひじょうに価値がある
しじょうだけに
では聞くけど
この資格に市場価値がないという根拠は？
逃げないで明確に答えてね
ないとみなして良い
この理屈は、俺が作った資格に
市場価値がないという根拠があるかどうかを
判断するときに使う方法
質問に質問でかえすアホ
なんだよ、結局明確な根拠はなしかよ
「この理屈は、俺が作った資格に」って、、、
君はちゃんと現実を見つめて勉強しなおすか
今の仕事で一生頑張るかだけだね
>>638
こいつは論外ｗ
みんなも買ってねｗ
実績がない
それだけの話
ちゃんと転職情報見てる？
軒並み1千万超えてるだろうがｗ
AIブームも終わりって、、、誰もブームで勉強してないよ
そもそもなんで君はこのスレにいるの？
愚痴ばっか言ってないで素直にもっともっと勉強しなさい
それが無理ならこういうところに来ないこと
トヨタが一番評価している会社。
その資格とったら一千万なのか違うだろアホ
そんなこと言った？
どうもこのスレはこういう知恵遅れの人が多いな
重みとか微分とか誤差逆伝播法は関係ないの？
というかこの層にはノード(ニューロン)が有るわけじゃ
無いんだよね？kerasだと「Dense()」をしているところが
中間の隠れ層っていうことは、それ以前の
畳み込み層とかプーリング層って入力画像をただ単に画像処理
しているものだという認識でOK?
では畳み込み層のフィルター行列は「重み更新」の対象なの？
誤差逆伝播法とかでこの行列も更新するの？
数式に抵抗は無くなったけど。
並行してKeras氏の翻訳版読み進め始めたけどやはり基本はコーセラ？
ほんとどこにでもいるよね
こういう余計な一言をいう人って
いいじゃない分からないことを聞いてるんだから
素直に教えてあげれば
自分が少しでも優位に立ちたいのかどうかわからないけど
こういう連中は本当にいなくなってほしい
それを気にするような豆腐メンタルだったらもう5chやめたら？
ほんとボクちゃんは5chに何求めてんだか
＞豆腐メンタルだったら
＞ボクちゃん
余計な一言を入れないと相手に意見すらいえないとは可哀想な生き方だと感じました
あなたのように5chに依存した生活を送っていると こういうさもしい人間になるのでしょうね
現実逃避もほどほどにしましょうね 犯罪者になる前に自身の言動を改めましょう
ではさようなら (もうここに来ませんからこの言葉を噛みしめて人生を送ってください)
(合格者には併せて「JDLA合格者の会」の通知もあり)
----------------------------------------------------------------------
【JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1】
開催日：6/16(土)
受験者：1988名 ※第1回目に比べ約500名増
合格者：1136名
合格率：５7.1% ※前回56.8％ 今回も合格基準は提示されず
----------------------------------------------------------------------
人工知能の知識はそれなりにあったけど
兎に角問題数が多すぎで出題範囲もかなり広かったので実は自信がなかった
取り合えず人工知能ジェネラリストとして最低限の資格は取れたけど
自分はあくまでエンジニア希望なので次はE資格かな
でもその前にcourseraやその他教育システムの修了証も取っても面白そう
論文もそろそろ出したい。。。日本人の論文って殆どないからなぁ
人工知能の知識がある程度ないと合格って厳しい感じ？
次受けようと思ってるから知りたい
人工ではない知能だけじゃ駄目なの？
知識が全くないなら書籍やネットでかなり勉強しないとつらい
>>669
駄目ですｗ
買うぞ買うぞ買うぞ！
だから言っただろ、買っとけって。
今からでも遅くないぞ。
こういう馬鹿には無理な分野
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：マイケル・サンデル教授が、民主主義と哲学発祥の地・ギリシアの遺跡を舞台に、現代社会の難問を世界の若者たちと議論。第２回はロボットやＡＩの進歩をめぐるジレンマ。
放送日：2018年06月30日
開始時刻：22:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
営業やコンサルがモデルの指定まではする必要ねーだろ
そんなもんエンジニア側にやらせろ
できたら最高の超有能コンサルってだけだろ
大体、モデルの指定までコンサル営業がやってたら
エンジニア側はマジでコード書くだけだろうがアホか
AIコンサルに技術的に必要なのは
・業務内容の抽象的論理的説明及び記述
・業務から得られるデータの詳細な記述
それから見積もりにこだわってる時点でAIコンサルタントとして2流
どこも人材不足なんだから、自社でやらずに人任せでAIやろうってとこには
上限いっぱいまでふっかけりゃ良いんだよ
アルゴリズム辞典みたいなのを探しているんだけど
>>680
最近のマ板はコピペ投稿しかないぞ
どういてお前らはこのまま、
【人工知能長者に喰いもんにされる道】
を《《《自らchoice》》》》すんのか教えて？
"""俺様が、
【【世界の最高税率を統一する方法！w】】解明してやった↓↓"""のに
マジ方法↓
マジで【小説掲示板】(下記↓URL)で《《《絶賛》》》された(←※『マジ』だからな？)俺様の↓↓↓↓↓
『『『『戦争をなくして【世界を豊かに】w までwする《《《超現実的》》》』』』な方法wwwww↓↓↓↓↓↓↓
本当に簡単な話し。こういう事。
人類社会のルールは現在、現実的に“弱肉強食”である。
ならば、(人類は、)それを、「分数の計算」の様な要領で(、いわば、「横流し」的に)己が理想とする、
(要は、↓)
"平等・公平・公正”的なルール(仮)に
↓↓↓↓↓
【(ルール)変更】してしまえばいいの。w
(『お前らの為』だぞ？w(←※【【戦争でも起きてさっさと死てえぜ！(w)と思ってるヤツら以外】】なw))
↑↑↑↑↑↑↑↑↑(は、)
道理にかない、強者も弱者も損をしない(←※実際は【超、得】するw↓)から(それらが
(つまり、(それを)【余裕】)で納得する事で)それが(【余裕】で)成立し、世界から「威力」を廃するから《《《《戦争もなくなる》》》》
んだよwwwww
ちなみに【超、得】するのは、(この理論は、それ(ルール変更)から行くと、)「世界の最高税率を統一する事で全世界が豊かに！」なるからだよwwww俺様は【マジ超天才】だからwwwwwwwwwww
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
http://www.kakiko.info/bbs4/index.cgi?mode=view&;no=10099&p=8
(※↑「 小説カキコ掲示板 長文 戦争をなくす方法 希代世界一位 」
【検索】でも出るが↑これで開くと順番どおり表示される(※順番どおりに見ないと(俺様の理論は【マジ超一流】だが『『威力』』が半減する)(←※「ストーリーがあるから」))
行列の値って中身確認しても意味あるのかな、
計算が進行して意図した.shapeになっていれば
コードは間違えてないって判断でいいのだろうか？
数値の羅列を見ても計算が本当にミスっていないか
判断がつかんわ。
何処？を勉強すれば役に立ちますか？
っていうか数学をAとかBとか分けるのがそもそも頭沸いてる証拠
そうですね、聞き方が間違っていました。
オブジェクト配列と変数配列の空間座標の写像変換アルゴリズムにおいて
ベクトル行列の微分積分がよく分からないので復習のための
参考書籍かページを紹介して頂けませんか？
>高等数学をアプリ化するとプロ電卓しかないのか？
>アルゴリズム辞典みたいなのを探しているんだけど
に近いものを探しています。
例えば、ハイパボリックタンジェント関数の実装プログラムなど
検索しても以下のような説明書レベルしか分からないのです。
https://support.minitab.com/ja-jp/minitab/18/help-and-how-to/calculations-data-generation-and-matrices/calculator/calculator-functions/trigonometry-calculator-functions/hyperbolic-tangent-function/
用途
ハイパボリック関数は、電気輸送（ケーブルや導線の長さ、重量、応力を計算する）、上部構造（吊橋の弾性曲線とたわみを計算する）、
および航空宇宙（航空機の理想的な表面被膜を判断する）など、
工学技術の分野において多くの応用に役立っています。
統計では、逆ハイパボリックサインがJohnson変換で使用され、
正規分布に従うようにデータを変換します。
工程能力分析によっては、正規性を仮定する必要があります。
双曲線関数と呼ばれている
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E9%96%A2%E6%95%B0
意味不明、頭悪すぎ、お前には無理
https://www.amazon.co.jp/dp/4873118360
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