【統計分析】機械学習・データマイニング25

[1 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bbda-4T0R) 2019/06/27(木) 01:53:38.17 ID:WayvZS+f0]

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/

---

VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured

[2 デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7) 2019/06/27(木) 07:57:36.23 ID:IbKMjjoUM]

2ゲットー！

ズザザザ−！
(超満員の電車内なのでAA貼れない！)

[3 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6f66-QRBW) 2019/06/27(木) 08:43:37.55 ID:2tGE38CS0]

乙

[4 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1f-hd/a) 2019/06/28(金) 08:25:13.31 ID:cQT1BDVVM]

意識のないAIなんてAIとは言わないよ

[5 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa27-+WBJ) 2019/06/28(金) 10:05:12.77 ID:6rqNzILja]

AI完全をクリアしてから考えればいい
意識云々いう奴は自己陶酔のオナ猿

[6 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD) 2019/06/28(金) 16:26:34.11 ID:BWz5SbEt0]

多次元尺度構成法ってデータ間のユークリッド距離を見てユークリッド距離をほぼ再現できる別次元のデータ構成をつくりなおすってことで合ってる？

[7 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 537c-a57L) 2019/06/28(金) 16:29:44.88 ID:L7hsi0hP0]

距離を再現する必要はない

[8 デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd9f-4T0R) 2019/06/28(金) 17:21:29.21 ID:etZWCRnqd]

>>6
違う

[9 デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7) 2019/06/28(金) 18:57:47.38 ID:HvoUsiIUM]

>>8
ウソつくな馬鹿たれが！

[10 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe7-Dq7D) 2019/06/28(金) 19:10:52.92 ID:7pRqTRJTM]

😭💦💦

[11 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD) 2019/06/28(金) 22:19:19.82 ID:BWz5SbEt0]

いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください
私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？

[12 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD) 2019/06/28(金) 22:31:38.89 ID:BWz5SbEt0]

いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください
私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？

[13 デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd9f-BAii) 2019/06/29(土) 06:26:54.34 ID:Fhjv9Srvd]

この前の目黒記念449,000円ごっつぁんです( ´∀`)/~~。
ラジオNIKKEI賞楽しみだな。
python一辺倒だったのを、統計解析部分をRに代えてやったら回収率が飛躍的にアップした。
Pythonはデータの取り出しに特化させるのが向いてるみたい。

[14 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME) 2019/06/29(土) 09:34:37.29 ID:GHQZkqP10]

>>13
それは言語の問題ではない
Rで処理している事をpythonで処理すれば良いだけ
つまり統計処理自体の選択が適切ではなかった
あなたのミスだ

[15 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME) 2019/06/29(土) 09:35:22.12 ID:GHQZkqP10]

>>13
前回うまくいったとして
今後10回とか繰り返したら損するかもしれないよ

[16 デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7) 2019/06/29(土) 09:50:41.55 ID:iogbVdf2M]

>>11
>>12
質問の意味が分からん

[17 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4352-QRBW) 2019/06/29(土) 10:01:58.78 ID:c0pfCvxU0]

>>12
文がごちゃついてるけど
合ってる

[18 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-CYTO) 2019/06/29(土) 10:10:42.33 ID:zdFJmU1ka]

統計処理はRの方が楽なことが多いが統計学を理解していれば言語で結果が変わるなど起こらないはず

[19 デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe7-SgbD) 2019/06/29(土) 10:56:23.50 ID:8JoTMZH0p]

みんな統計検定準一級って持ってる？
機械学習やるなら持ってた方がいいかなって思ってるけどどう？

[20 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7fbd-5hf/) 2019/06/29(土) 11:36:03.57 ID:I2beZNSz0]

機械学習に数学は不要
統計学に数学は必要
ゆえに機械学習に統計学は不要

[21 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4352-QRBW) 2019/06/29(土) 13:38:25.90 ID:c0pfCvxU0]

>>19
必要だと思うなら持てばいいじゃん
人に聞いてどうすんの？

[22 デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd9f-4T0R) 2019/06/29(土) 14:14:30.70 ID:cbp3fco7d]

deepnude
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190629-00000002-jij_afp-int

[23 デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7) 2019/06/29(土) 17:04:47.33 ID:XAAAufdRM]

>>20
機械学習じゃあ中途半端な数学は
意味ないからかなり勉強しないと。

統計学は基本からしっかり勉強すれば
数学は役に立つね

これからは機械学習でも
数学やってないと
淘汰されそうじゃね？

[24 デフォルトの名無しさん (JP 0H07-KSxz) 2019/06/29(土) 17:43:05.37 ID:o35ZGU+9H]

アノテーション作成がメインのお仕事なデータ・サイエンティスト系なのかも

[25 デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7) 2019/06/29(土) 18:49:31.23 ID:XAAAufdRM]

アノテーション作成って
アルバイトがやるやつ？
まあ、それなら数学いらんわな

[26 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-CYTO) 2019/06/29(土) 18:59:08.09 ID:lQ+T+jM2a]

アノテーションと言えば最近読んだこれ思い出した
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1906/27/news042.html

[27 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f82-kPuE) 2019/06/29(土) 20:50:27.68 ID:D4vSRKio0]

面白そうな本を見つけた。
買いでしょうか？かなり高いけどw

昆虫の脳をつくる ─君のパソコンに脳をつくってみよう─
https://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-254-10277-2/

[28 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa5f-a57L) 2019/06/29(土) 23:50:32.96 ID:OKDl+MFsa]

さっきのサヨナラのランニングホームラン
なんでエンタイトルツーベースにならなかったのか

[29 デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd9f-BAii) 2019/06/30(日) 02:05:07.60 ID:wRe9znLCd]

>>15
やってみます。
試行錯誤しながら精度上げていきます。

[30 デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd9f-BAii) 2019/06/30(日) 02:07:01.19 ID:wRe9znLCd]

>>15
10回と謂わずに100レース以上試してベストな方法でやってみます。

[31 デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd9f-BAii) 2019/06/30(日) 02:11:22.24 ID:wRe9znLCd]

>>23
競馬やってるが、極めてくるとプログラミングなんて知識よりも数学の知識が重要になってくる。
プログラミングなんて競馬予想をスムーズに効率的にやるツールに過ぎない。
最終的に数学の知識が必要になる。
極端な話、プログラミングなんてどうでもよくてその時代のベストなツールを組み込んでやれば良いが、ベースは統計学だから。

[32 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f9c-MQXj) 2019/06/30(日) 02:18:37.02 ID:iTCTHGA20]

機械学習ってプログラミングと言っていいのか
ライブラリ作ってる人は凄いと思うが
使う人はなんかマクロ言語使ってる感覚に近いんじゃね
だから言語は何でもいい

[33 デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd9f-BAii) 2019/06/30(日) 02:19:40.66 ID:wRe9znLCd]

>>14
恐らくそのようですね。
自分のコーディングの問題ではあると思いますが、統計解析ではRの方が実行速度が速いですね。
特にリアルタイムでオッズ表示してやるものとか。
自分のプログラム自体に問題あるかも(；´_ゝ`)。

[34 デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd9f-BAii) 2019/06/30(日) 02:37:04.55 ID:wRe9znLCd]

>>32
その通り。
中のライブラリ(数学の知識)が重要なんよ。
コーディングだけやるなら大したことないが。

[35 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME) 2019/06/30(日) 08:21:41.61 ID:yPGPa9/y0]

>>30
ベストかどうかは想定内の選択肢の中で一番良い
という事でしかないと思う
想定外のアプローチでより良い結果を得られるかもしれないけどな

[36 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME) 2019/06/30(日) 08:24:25.93 ID:yPGPa9/y0]

>>31
統計処理にミスがあったら損する事になるけどな
理論も実践も重要

理論的には実現できるけど実際にやろうとすると
見込み利益よりコストがかかって赤字とかのパターンもある

[37 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME) 2019/06/30(日) 08:25:31.26 ID:yPGPa9/y0]

>>34
中のライブラリにないものは自分で作るしかない

[38 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME) 2019/06/30(日) 08:27:38.23 ID:yPGPa9/y0]

>>33
結果を得るまでに必要な時間が
必要な時間内に収まるかどうかも問題になる事がある

自動運転とか結果を得るまでに5秒とかかかってたら役に立たない

[39 デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spe7-9deW) 2019/06/30(日) 09:10:52.59 ID:TWP8jH/Lp]

>>32
個人的には電気回路設計にかなり近いと感じている
新しい回路を設計する人はもはや殆どいない
トラ技等の雑誌を見てノウハウを学びつつ、実務では完成されたネットワークを使って変更点のある部分はPICやFPGAでなんとかする感じ

[40 デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sre7-PMiR) 2019/06/30(日) 11:21:11.95 ID:jWRw+Abgr]

回路パラメータは計算で決められるけど機械学習のハイパーパラメータはそうはいかないんだよな

[41 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a301-tMZp) 2019/07/01(月) 07:32:53.79 ID:q9wsKKUp0]

>>36
コストの方がかさむなら理論の時点で間違いだろw

[42 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-CYTO) 2019/07/01(月) 12:11:54.39 ID:fT9264MBa]

理論が間違いというか、細かい人件費や手数料などどこまで計算に入れるかの問題だろう
あまり具体的に入れすぎても汎用性がなくなって使いにくくなるし、逆にシンプル化しすぎると現実とのズレが大きくなる

[43 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf3e-hd/a) 2019/07/01(月) 22:39:51.18 ID:YCDqSDsZ0]

人間って視点を移動しながら視野の全体を認識してるけど
これをAIの画像認識にも応用すれば学習コストって大分少なくできるような気がするな
視点の中心に特徴量を集中させればいいだけだからかなり効率的だと思う

[44 デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7) 2019/07/02(火) 01:31:56.34 ID:8Bl6T7otM]

だからさ、そんなこと誰でも考えるの

アイデアを形にして結果を出せなければ
ただの馬鹿でしかないから。

[45 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fda-Eaty) 2019/07/02(火) 09:12:22.72 ID:5vJ5v7kD0]

どこに視点を合わせるの？馬鹿乙

[46 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f69-a57L) 2019/07/02(火) 09:15:54.85 ID:NRRlQ2YU0]

ランダムフォレスト分類の予測結果に「A」「B」「C」があった場合、
それ以外に確信度が低ければ「わからない」というラベルを
出力することができますか？
それかテスト入力データを与えたら、予測結果だけでなく
確信度的なものを数値で把握したい。
ランダムフォレストは多数決で判定結果を決めているということは
複数の木での意見の一致度とか意見が割れているとかが算出できるのでは
ないかと思います。
判定を間違えるくらいなら「わからない」と言ってくれたほうがいいので。
ランダムフォレスト回帰でも同様のことをしたいです。
pythonのscikit learn RandomForestでこのような機能があったら
教えて頂けるとありがたいです。

[47 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 537c-a57L) 2019/07/02(火) 09:56:07.67 ID:dJ0Zw08U0]

そうだな
AIにDNAやRNAと代謝を完全にエミュレーションさせればきっと完璧なはず

[48 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe7-Dq7D) 2019/07/02(火) 11:33:05.05 ID:nAZVCx2TM]

>>46
できるし
積極的にそういうふうに実装すべき

[49 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1f-hd/a) 2019/07/02(火) 12:15:34.28 ID:ZrD9hZSYM]

>>45
お前がものを見るときはどうやって視点合わせてんの？

[50 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa27-+WBJ) 2019/07/02(火) 12:18:40.82 ID:JStFQcXaa]

>>49
それ医学的科学的に説明できる人いないだろwww

アホすぎwww

[51 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f69-a57L) 2019/07/02(火) 13:09:37.68 ID:NRRlQ2YU0]

>>48
すみません、メソッドレベルで教えて頂けると助かります。
該当するメソッドやインスタンス変数などを教えてください。
scikitlearnの RandomForestClassifierと
RandomForestRegressionです。

[52 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fda-Eaty) 2019/07/02(火) 14:13:50.40 ID:jPAJFgo/0]

>>49
真性の馬鹿か

[53 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fda-Eaty) 2019/07/02(火) 14:27:52.36 ID:jPAJFgo/0]

ど素人の思い付きであった

[54 デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd9f-+7NB) 2019/07/02(火) 17:45:11.93 ID:Htg23ge5d]

知ってる人教えてください。
scikitのmlpとRのnnetで同じネットワークサイズにしてるのに、mlpの方が精度がかなり悪いです。どのパラメータをいじれば整合が取れるでしょうか。
nnetのdecay に対応するのがalpha？

[55 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1f-hd/a) 2019/07/02(火) 18:24:16.68 ID:ZrD9hZSYM]

>>50
世界中さがしても説明できるやついないのかw
そっかw

[56 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe7-Dq7D) 2019/07/02(火) 18:51:26.82 ID:nAZVCx2TM]

┐('〜`;)┌

[57 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cfe3-5hf/) 2019/07/02(火) 18:52:28.39 ID:3oE2jsEk0]

>>55
50だがそういう意味で言ったんだぞ
お前は余計な事考えずに勉強しろ

[58 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1f-hd/a) 2019/07/02(火) 19:09:02.62 ID:ZrD9hZSYM]

>>57
何が言いたいのかさっぱりわからん
説明できるやつがいないから実装は不可能だと言いたいのか？
それとも説明できるやつがいないからここで議論してもしょうがないよねって言いたいのか？
どちらにせよ論理破綻してるぜ？

[59 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 73da-Eaty) 2019/07/02(火) 19:23:09.20 ID:dVl3gaEw0]

>>58
お前は馬鹿だとみんなが言ってるだけだよ

[60 デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF47-RNYM) 2019/07/03(水) 14:44:38.34 ID:aJKbsp3mF]

med

[61 デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sxe7-eqpR) 2019/07/03(水) 18:44:41.74 ID:I+RRGz+cx]

>>51
誰も答えてあげてなくてかわいそうになってきた
predict_probaで確率出るからそれで弾いて

[62 デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7) 2019/07/03(水) 19:28:37.76 ID:WSmCNIQKM]

>>57
勉強してる人が5chなんて見るかよ馬鹿

[63 デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sxe7-eqpR) 2019/07/03(水) 19:28:40.72 ID:I+RRGz+cx]

>>54
Rの方はよく知らないけど整合取るには双方のヘルプ・ソースコードとニラメッコじゃないだろうか
nnetのオプティマイザはBFGSだけどscikitのsolverはデフォルトでadam
nnetの損失関数はLeast Squareだけどscikitの方はLog-loss

ヘルプを見る限りnnetのdecayとscikitのmlpのalphaは同じように見える
両方ともL2正則化のペナルティを表すもので、Rのデフォルトが0でscikitのデフォルトが0.0001

いろいろ違いそうだね

[64 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a3da-L2sV) 2019/07/04(木) 06:29:25.26 ID:1rU6DVfo0]

>>63
ありがとうございます。
なるほど、正則化パラメータ以外もいろいろ違うとこがあるんですね。

整合を取りたいと書いちゃってたのですが、一番の目的はscikitでもnnetと同じ精度以上を出したいというところですので試行錯誤してみたいと思います。

[65 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM87-xx9Z) 2019/07/04(木) 13:38:58.04 ID:kaeCVvj9M]

ribesがそんなにいいとは思えない
sentencepieceもそんなにいいとは思えない

ゴミみたいな研究だと思う

[66 デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp87-FfqC) 2019/07/04(木) 17:20:12.29 ID:kPoGIV8cp]

SIGNATEの武田の創薬やってる人いる？
どうやったら精度上がるか全然分からん

[67 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf02-T0Pq) 2019/07/04(木) 18:14:37.95 ID:Yy7UUpMX0]

>>66
今やってるKaggleの白血病もそうだけど、
AI屋やIT屋の課題じゃないような

[68 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM87-xx9Z) 2019/07/04(木) 19:40:25.86 ID:kaeCVvj9M]

サイト教えろよ

[69 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM9f-/srO) 2019/07/04(木) 20:51:44.89 ID:4RvQBrGHM]

株でばくえきだわ

[70 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3f3e-/srO) 2019/07/04(木) 21:39:41.57 ID:W+9lw7lo0]

株で大儲けー♪

[71 デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM27-+Shc) 2019/07/05(金) 08:39:15.99 ID:BCvZe4r2M]

株で大損失中だわ
泣けてくる

[72 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6352-26dl) 2019/07/05(金) 09:13:03.49 ID:+LR6lCAm0]

>>66
どこでそれやってるの？

[73 デフォルトの名無しさん (JP 0He7-tOvn) 2019/07/05(金) 09:30:40.35 ID:u9dV3NF6H]

>>72
SIGNATEって書いてあるだろ

[74 デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp87-iZuK) 2019/07/05(金) 10:54:57.01 ID:EkyaRAOnp]

俺も知りたいわ、3800もある項目見るのはきつい

[75 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e347-L9RR) 2019/07/05(金) 12:11:53.87 ID:pk2Sq6jH0]

singateみたけどさ
>(２)最終提出物及び最終審査用提出物に含まれるすべての分析・予測結果及びレポート、分析・予測モデル・アルゴリズム・
>ソースコード・再現法等の説明書等、及び提出物に関する著作権、特許を受ける権利、ノウハウ等すべての譲渡可能な権利（著作権法第27条及び第28条に定める権利及び特許を受ける権利を含み、以下、「本件権利」といいます。）
>のホストその他の当該コンペティションにおける権利譲渡対象者への譲渡に同意すること

ナニコレ。。。

[76 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa67-ZafX) 2019/07/05(金) 12:32:46.62 ID:LS/qTaWCa]

他のデータサイエンスコンペの規約はどうなってるの？

[77 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff9c-vZ+i) 2019/07/05(金) 13:19:13.36 ID:Xw257OmR0]

流石にそのまま専属データサイエンティストになれるでしょ

[78 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff7c-P4bP) 2019/07/05(金) 14:45:36.60 ID:rFnc0FLA0]

口約束もないのに確約なんかされるかいな

[79 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf02-T0Pq) 2019/07/05(金) 18:58:42.97 ID:9yfqKXLG0]

SIGNATEって営利目的を想定しているみたいだけど、
どのコンペも提供されているデータ変数がそもそも足りないので実用投入は無理っぽそ

[80 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6352-26dl) 2019/07/05(金) 21:23:45.12 ID:+LR6lCAm0]

やばい雰囲気が漂ってる
避けた方が良さそう

[81 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 934b-T0Pq) 2019/07/06(土) 12:05:06.31 ID:qRKS/BV90]

この分野もホント人が居ないんだな
技術とは全然関係の無い人間がマイニングでいらなくなったグラボ使って
暇つぶしに本2冊読んだぐらいで上位10％以内に入れるっていう
まーやらんわな今の若い人達がこんなもん