【統計分析】機械学習・データマイニング25

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2019/06/27(木) 01:53:38.17ID:WayvZS+f0
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
2019/08/25(日) 00:12:46.20ID:x+sDslFzp
>>755
データサイズを解決するのはC++じゃなくてマシン台数って話だと思うけど、俺、なんか勘違いしてる?
少ないデータ量しか分析してないならPythonで十分だわな、って主張してたんじゃないの?
2019/08/25(日) 00:32:31.83ID:j67OmKa70
改行おじさんは無視するに限るよ
アジテーションが趣味な人だから
2019/08/25(日) 11:42:50.63ID:wdbxmMgk0
>>754
外人さんがすごいカーネルをあっさり出してくれるのは
勉強になるから物凄くありがたいけど、コンペの性質が変わっちゃうから困るw

まあでも、無課金colabでも銀は狙えそうだからいいや
これで勝っても、自分の実力とはまったく言えないけどなあ…。むなしさを覚える
2019/08/25(日) 19:29:44.39ID:Ltpk0/1N0
kernelの例真似して見るけど順位は真ん中位だわ。
まだまだ精進の余地あるのか
762デフォルトの名無しさん (トンモー MMcb-oH2O [210.142.95.23])
垢版 |
2019/08/26(月) 08:57:39.02ID:Xj8K1AnIM
Excelで適当にデータいじって年収800万
こりゃやめられん

つかバブルだろ?
どうかバブルがずっと続きますように!
2019/08/26(月) 09:15:27.02ID:2P6xpotP0
エアプ乙すぎる
2019/08/26(月) 10:28:50.14ID:ZJeEx6q1M
実務経験ってやつは何を期待してんだろうな。プログラマと兼任で余裕だろうし、自習でも楽勝じゃないかい?
2019/08/26(月) 14:06:59.98ID:6Yy0Xy6x0
>>735 Jetson nanoはPythonだぞ。 自動運転ができる。 CUDAやTensorFlowなども自由自在。
https://www.nvidia.com/ja-jp/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/

>>738 GCなんてのはどうとでもコントロールできる。 ロボットのOSってなんだよ。 RTOSの事か? LLはCPUに対応してればよいだけの話だぞ。
766デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff7c-9WLl [113.32.86.138])
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2019/08/26(月) 14:17:32.91ID:T0vtMl8v0
実務経験はコミュ力の確認やろな
2019/08/26(月) 14:27:45.63ID:xsgEaPJBM
>>765
最近はゆるいの?
車やロボットの判断、操作に遅延が起きるの相当嫌がってたと思うんだけど
お車業界
768デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff02-lNpu [113.154.124.150])
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2019/08/26(月) 14:29:23.56ID:6ciu8BXL0
コミュ力ってのは何を指すのかさっぱりわからんのだw
要はお友達になれる能力?w
2019/08/26(月) 14:30:22.73ID:xsgEaPJBM
>>766
tensorflowとかOpenCVなど特定の環境の実務経験ないといかん案件が結構あるよ。
プログラマとしての実務経験は10年以上あるんだが
2019/08/26(月) 14:32:46.61ID:xsgEaPJBM
>>768
報連相ってやつでしょう
常時不機嫌な相手じゃなければ出来るようになるよ
2019/08/26(月) 14:59:52.43ID:7r1lWQhXp
コミュ力(笑)
772デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff02-lNpu [113.154.124.150])
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2019/08/26(月) 15:02:26.49ID:6ciu8BXL0
>>770
そんな感じに明確なところは良いんだろうけど
以心伝心的な能力をコミ力と思ってる人多くね?
2019/08/26(月) 15:06:20.18ID:u/wpLuUra
お前らが何を実務経験と見なそうが勝手だがほとんどの企業は該当の職種に就いていた期間が一定以上か否かでしか判断しない
つまり全く無関係な仕事をしながら自力で勉強した人は実務経験ゼロ扱い
774デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff7c-piTf [113.32.86.138])
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2019/08/26(月) 15:11:11.54ID:T0vtMl8v0
個人事業にはつらい対応
2019/08/26(月) 15:11:23.77ID:7r1lWQhXp
バズワード界隈って結局コミュ力(笑)とか実務経験(笑)とかのくだらない話になるよな
原子力発電所の駐輪場の屋根の色をどうするか議論してた方がまだマシ
2019/08/26(月) 15:16:13.11ID:zT/X+VMS0
>>773
免許が有る職種ならいいけど、データ分析の実務経験なんて企業によってやること違いそうだから、ミスマッチ起きまくってそう
777デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff7c-piTf [113.32.86.138])
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2019/08/26(月) 15:19:16.94ID:T0vtMl8v0
耐震工事と言いながら柱と壁の色を塗り替えるだけで耐震性は変わってないパターン
2019/08/26(月) 16:31:17.31ID:3nPfQOg9p
>>767 本当にシビアなところでは、FPGA使ったりハードウエアRTOS 使ったりするから、遅延は余り気にすることはない、今時ギリギリのソフトでカバーするなんて危険すぎる。
それでもシビアなところは、Cとかで書いてるだろ。
2019/08/26(月) 19:42:10.35ID:5QaRIeL90
実務経験よりコネ(というより口利き)の方が重要だから
いつだって、その人の実力を証明してくれるのは、信頼できる仲介者の証言
正門から入ろうとしたら、字面でもわかりやすい実績を求められるのは当然じゃん
2019/08/26(月) 19:55:28.80ID:zT/X+VMS0
なんか問題がすり替わってるような。。。
リファラル採用はまあ置いといて、仕事で同じ事ばかりやる訳ないのに応用力や柔軟性を考えず〇〇の経験者を取ろうとするのは頭悪い。と思ったのでした
2019/08/26(月) 20:37:38.67ID:5QaRIeL90
俺の前職は画像処理だけど、その経験は転職にまったく活かせないから間違いないわw
結局は実力が全て
782デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8790-9WLl [112.139.91.58])
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2019/08/26(月) 23:18:28.85ID:Xn71XLyp0
同じ仕事に転職すりゃいいじゃん
783デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saab-TegS [106.161.134.232])
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2019/08/27(火) 05:52:52.83ID:+0Nz1fJCa
>>773
AI関連の職に10年ついていた人はほとんどいないが。
2019/08/27(火) 08:05:56.86ID:CMwOrGKo0
どのポジションでどの程度関わっていたか解らない実務経験って無意味だけど、
要領の解らん素人が営業として間に入るから指標として機能しているのだろう
2019/08/27(火) 18:43:23.44ID:VQZqZ1Vl0
データセット作るだけでも大変だ―
画像をフォルダに振り分けてそのフォルダ名をラベルにして
まとめてnpzに

で、これを読み込んで画像の列をX 、ラベルをyに

で、これをサポートベクトルマッスィーーンにfitで読ませて
そしてもう1回相関取って

おおー動いた感激

って理解じゃあ、なーんの使い物にもなんねーwwwwww
2019/08/27(火) 19:04:09.03ID:f97PnpIjp
>>785
言いたい事は何となく分かるけど、恐らくその作業は最も基本的で最も使い物になる作業だと思う
2019/08/27(火) 21:25:24.71ID:4JUtZJBDM
社外向けに出す精度は、捏造なしでもデータクレイジング等のグレーゾーンを攻めれば、
水増しできるけど、自分たちの分析や開発が、
現場で実際に役立つか否かは、自分たちで客観的に評価できないよな・・・

だから、実務をまわせるだけでプラスアルファがない人と一緒に仕事をすると、
技術があんまり向上しない
2019/08/27(火) 21:54:56.41ID:9a0Yz2b30
それはクレイジーな話だ。
2019/08/27(火) 23:16:01.48ID:4JUtZJBDM
いや、年収500万ぐらいの画像処理の仕事はどこもそんなものだよ
2019/08/28(水) 00:47:12.14ID:57BfhP54a
転職する時は自分がやってた作業じゃなくてちょっと上の先輩か上司がやってた仕事をあたかも自分がやったように話せば若い割に高度な仕事してたんだと思ってくれる
少なくとも何をやってるかはある程度理解してるから多少突っ込まれても支離滅裂にはならないだろう
791デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8790-QU9W [112.139.91.58])
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2019/08/28(水) 05:35:22.71ID:8MBrmu2x0
そうかな
自分がやったことじゃないと定量的に答えられない
2019/08/28(水) 07:29:10.88ID:uFrCoNAFM
自分にもできることだったら、多少はホラを吹いてもいいんじゃない
相手はホラを吹かれること前提で面接してるからさ
793デフォルトの名無しさん (トンモー MMcb-oH2O [210.142.95.213])
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2019/08/28(水) 08:32:38.44ID:Rl1IKHoLM
scikit-learnに入れて結果出してる
だけなのにネットで読んだ解説や、
Excelでわかるディープラーニング超入門
を読んで、逆伝搬はネットで読んで、
それで客が馬鹿なので
知ったかぶりして能書きたれて
それで年収800万(残業代込みw)なので
まじやめられん!
つかバブルだろ!
バブルマンセー!
2019/08/28(水) 08:37:33.61ID:4Zzob7TG0
俺だったら誠実に前処理しっかりやりましたとか答える奴を取るけどな。
クソしょうもない理屈言い出す奴なんて取っても無駄になるだけだし。
2019/08/28(水) 08:52:59.80ID:uFrCoNAFM
大体において、採用する側の理屈はそうだよな
入る側としては技術力がきちんと向上する会社にいきたいけど

あとは会社のレベルによって全然違う
研究開発をやってるところなら、理論までしっかり分かってる人を採るだろうし、
実践的なやつをやってるところならそういう人を採る
2019/08/28(水) 10:22:42.78ID:ZwB1MHJ/p
理論しっかりやってる人材を使いこなせる会社なんて日本にまず無い
知ったかぶりのタレントしながらコミュ力ある作業員やってるのが一番評価される
2019/08/28(水) 10:55:18.82ID:mPcjuIMaM
はいえあぷあ
2019/08/28(水) 12:24:46.64ID:57BfhP54a
これからはディープラーニングの推論結果の根拠の説明が重要になるから理論を理解しない人は間もなくSI業界の末端コーダーと同等扱いになるだろう
2019/08/28(水) 12:41:26.06ID:xF2Jmwzm0
MLOpsという雑用の方が稼げそうな気がして来たわ。若者よりオッサンの方が色々経験あるし
2019/08/28(水) 17:30:19.43ID:wsrqgQHx0
機械学習は何と何のスキルを組み合わせて、
いま現在たべれる状態+将来稼げる状態、をキャリアとして構築するかが課題だな
ここまで機械学習の勉強コストが高いとキャリア上の捨てスキルにできない
801デフォルトの名無しさん (トンモー MMcb-oH2O [210.142.95.174])
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2019/08/28(水) 20:09:14.97ID:v7KQ/cDsM
>>796
システム開発だって
客とのコミュ力が大事だもんね

つかデータ分析なんて
客とのコミュ力だけで儲けてる
ような仕事だよ
802デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 87dd-G2kG [122.249.72.129])
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2019/08/28(水) 21:13:59.76ID:yHIYAtpC0
レベルの低下が著しいな
2019/08/28(水) 21:21:25.57ID:BHKBAO8f0
元々低レベル
2019/08/28(水) 21:24:18.47ID:PyENpsY5a
理論なんかの追求より大事なものがあるとか言う人ってその理論を使ってどう稼ぐかを考えられないだけなんだよね
つまりは理論を理解する能力が足りていないために現実世界での利用方法に辿り着けない人の言い訳にすぎない
2019/08/28(水) 21:26:44.03ID:4Zzob7TG0
ian goodfellowですらどうやったら金儲けに使えるかわかっとらんのに無茶言うな。
2019/08/28(水) 21:34:30.89ID:BHKBAO8f0
応用にいれこむ素人(笑)
2019/08/28(水) 22:40:45.72ID:LvxlFfsgM
データ分析は日本だとアナリスト寄りの人材の方が食えるらしいな
機械学習は予測精度だけ求められることがあるから、純粋な統計屋よりは、逆に理論で勝負しやすいけど

普通にやってると、理論ってほど大した話ではなくても、理論的な知識を使うのは
モデル選択より前処理の部分だよね
2019/08/29(木) 01:04:02.66ID:KiRvcyC3M
敵対的検証って手法をいま初めて知った
これはSUGEEEE
809デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a2ad-7Qb3 [27.139.3.34])
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2019/08/29(木) 03:03:41.17ID:aWk/oli30
パートのおばちゃんの経験則を超えられる日は来るのか
810デフォルトの名無しさん (トンモー MMb3-15pf [210.142.95.174])
垢版 |
2019/08/29(木) 08:40:11.69ID:y7tfUGB8M
実践できれば仕事はあるから。

つか理論分かってない高卒やFランほど
理論が大事とか言うし
811デフォルトの名無しさん (オッペケ Srff-b26q [126.255.55.246])
垢版 |
2019/08/29(木) 08:53:34.22ID:mj0/NQ/yr
理論わかってる奴はそれで何が出来て限界がどこにあるのか分別がついてるだけで理論を軽視してる訳ではないのでは
2019/08/29(木) 09:44:56.94ID:KiRvcyC3M
前処理に出てくる概念を理解できない人と一緒に仕事するの辛いけどな
カルバック・ライブラー情報量って何? コルモゴロフ–スミルノフ検定って何?
ここら辺を調べて一時間で理解できない奴と、一緒に仕事するとできることがだいぶ限定される
813デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3b20-CJuN [218.217.210.232])
垢版 |
2019/08/29(木) 10:07:28.48ID:qP/JY82y0
ベイズ推定とか自動微分とか使ってるのに
書いて無い本多いよね

理恵論は不要もしくは知らない?ってゆーか使えればよいって人が多い?
2019/08/29(木) 10:28:01.38ID:KiRvcyC3M
むしろそこら辺はだいたいの参考書に基礎的なことが載ってるような
815デフォルトの名無しさん (トンモー MMb3-15pf [210.142.95.174])
垢版 |
2019/08/29(木) 12:47:06.22ID:y7tfUGB8M
>>813
ベイズのなにも知らないくせに
お前のように知ったかの馬鹿ばっか

せめてExcelぐらい使えるようになっておけ
Fランの馬鹿さん
816デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 87a6-CJuN [118.108.10.178])
垢版 |
2019/08/29(木) 13:16:02.02ID:o3p2lSJa0
>>815
おまえは馬鹿なんだから黙ってなさい
学歴コンプレックス丸出しですよ
817デフォルトの名無しさん (ワントンキン MM52-2zas [153.159.18.101])
垢版 |
2019/08/29(木) 13:31:43.08ID:Z/E7U0ATM
カルバックライブラーとかふぃっしゃー行列もなんだかわかんない
818デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 87a6-CJuN [118.108.10.178])
垢版 |
2019/08/29(木) 13:48:19.86ID:o3p2lSJa0
例えば「情報量基準」という本がある
これ一冊あると色々と便利
当然KL、KS、フィッシャー情報行列等も記載あり
819デフォルトの名無しさん (トンモー MMb3-15pf [210.142.95.5])
垢版 |
2019/08/29(木) 18:52:26.35ID:PSfbNDDZM
>>816
クズが偉そうにいうな

人売りに売られてる馬鹿クズめw
820デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b02-CJuN [106.165.193.13])
垢版 |
2019/08/29(木) 19:03:05.68ID:oKY9rWwN0
>>819
おまえはいつも馬鹿丸出しですね
821デフォルトの名無しさん (トンモー MMb3-15pf [210.142.95.5])
垢版 |
2019/08/29(木) 19:46:43.31ID:PSfbNDDZM
2019/08/30(金) 06:00:44.66ID:tPnKgRiU0
kaggleって銅メダルだと何の能力証明にもならないな
下手したら他人のkernelのブレンドでいけちゃう
2019/08/30(金) 08:55:42.39ID:hMHcfBiHa
既に公開されている手法の組み合わせで短時間で及第点を取るって実務上かなり重要な能力だと思うが
2019/08/30(金) 09:41:32.95ID:tPnKgRiU0
いや、この場合のブレンドって要は
公開されているcsvファイルの平均値を取るだけよ
2019/08/30(金) 09:44:25.22ID:4htz6/ck0
それはw
2019/08/30(金) 09:57:02.17ID:ES7G18il0
さすがに今ブレンドだけで銅取るの難しくない?
むしろそのブレンド手法が知りたい。kappaとか
2019/08/30(金) 12:12:12.25ID:aSWORTwv0
そんな言い争ってもどうせ捨て分野なんだから
年収800万だの900万だのと言っても税金やら社会保険やらで200万以上引かれるわけで
大した仕事でもない毎日定時に帰って趣味のゲームのことばかり考えているような
年収200万しか稼いでない奴等の5倍以上払っている訳で
組織の中でいつまでもやれるような職種でも無いし
出来ても出来なくてもアホとか学歴とか言う合う程のことではない
2019/08/30(金) 12:15:33.24ID:aSWORTwv0
上の方で東京の6割ぐらいの収入でよくやってるなとか書いてるけど
田舎の高卒なんて実家通いで月に3万円程度親に支払って終わりなんだから
年収250万もあれば160万ぐらい自由に使える金が発生する
体を動かす目的で空いた土地に野菜でも作れば野菜に税金がかかるわけでも無いし
食うもん安いし信号は無いしうまく平均化されるような仕組みになっている
829デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 767c-ca7b [113.32.86.138])
垢版 |
2019/08/30(金) 12:26:21.15ID:oVszNH410
大麻とか酒とか勝手に造ったらタイホ
830デフォルトの名無しさん (ワントンキン MM52-2zas [153.159.18.101])
垢版 |
2019/08/30(金) 18:59:37.79ID:pFHHTHxjM
そうだっけ?
2019/08/30(金) 20:24:09.72ID:srzGDmyY0
>>827
そんなに卑屈にならなくても・・・・・・・w
税金ってたくさん稼げば稼ぐほど増えるんだよw
832デフォルトの名無しさん (トンモー MMb3-15pf [210.142.95.187])
垢版 |
2019/08/30(金) 20:28:22.39ID:+LAPGBATM
実家の周辺で警官なんて
見たことないぞ

大麻栽培してもばれないと思います
2019/08/30(金) 20:34:08.58ID:IjUSrH7Kp
>>832
誰かが通報するんじゃないの?
俺なら速攻で通報して警察と仲良しポイント稼ぐわ

電気代が高すぎても通報されると聞いたことがある
24時間電気が付いていてカーテンが引かれていると、室内で栽培していると疑われるらしい
2019/08/30(金) 21:33:19.91ID:4htz6/ck0
GPUが電気食ってるだけで無実なんや〜
2019/08/30(金) 21:33:36.51ID:tPnKgRiU0
俺ら、グラボ4枚刺しを回すだけで通報されるじゃんw
2019/08/31(土) 05:03:33.97ID:bVrGIhMr0
【コミュニティの一生】

面白い人が面白いことをする

面白いから凡人が集まってくる

住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める

面白い人が見切りをつけて居なくなる

残った凡人が面白くないことをする ←イマココ

面白くないので皆居なくなる
2019/08/31(土) 08:52:42.71ID:xrNrB7Pcp
つまらない人が大声でつまらないことをする

センスのない馬鹿がもてはやす

センスのない馬鹿はすぐに別のつまらないものをもてはやす

賢い人はそれがつまらないことを最初から知っているから何事もない
2019/08/31(土) 21:49:41.76ID:PF3Z/tj90
やっと金メダル圏内が見えてきた
ただ、まだスコアを上げにかかってない元ゴールドメダル獲得者が、
リーダーボードの下の方にうようよいるんだよなあ。やっぱりムリポ
839デフォルトの名無しさん (アウアウエー Safa-ca7b [111.239.40.57])
垢版 |
2019/09/01(日) 00:39:41.94ID:sYwYgS29a
富士山頂で上の登山者が蹴飛ばした落石で死ぬようなもんか
840デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sadb-7DQc [106.129.139.48])
垢版 |
2019/09/01(日) 11:53:36.04ID:GhXxTUv+a
ブチクシの許しが必要だな
841デフォルトの名無しさん (トンモー MMb3-15pf [210.142.95.172])
垢版 |
2019/09/01(日) 15:00:54.90ID:46h592oiM
ブチクシってなーに?
842デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1bb6-MwvW [122.255.141.199])
垢版 |
2019/09/01(日) 17:51:00.60ID:m2n8md2J0
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843デフォルトの名無しさん (ワンミングク MM52-2zas [153.249.211.203])
垢版 |
2019/09/02(月) 15:44:42.98ID:4oYEmbVKM
松尾豊のすごさてなに?
業績無いのに日本のai界でデカい顔してるところ?
844デフォルトの名無しさん (トンモー MMb3-15pf [210.142.95.8])
垢版 |
2019/09/02(月) 19:03:43.92ID:fOLIuzr1M
そゆこと
自分の著書に書いてあることと
全く違うことを平気でテレビで
しゃべってるという二枚舌
2019/09/02(月) 21:43:10.88ID:F+0z1pl50
まー
一般社団法人 日本デイープラーニング協会の理事長だけどな
2019/09/02(月) 22:27:59.59ID:DqKZ8PFEM
kaggleあるある
学習終えて結果をアップする時に形式間違えて弾かれる
元のクラウド上のデータはすでに消えている
俺のことでもなし、俺のことでもあり。ああ無情
2019/09/02(月) 22:34:04.40ID:/GALBgn70
松尾豊は
一般社団法人 日本デイープラーニング協会
とやらを急に設立しようと思ったの?

誰が設立しても良かったの?

きな臭くない?
2019/09/02(月) 23:55:49.75ID:mSgVx3y+0
>>847
この分野の日本の大学教授でまともなやつ居ないだろ
2019/09/03(火) 00:13:51.05ID:/mEQ08v20
きな臭くないっていうか親戚もお偉いさんなんで環境が一般人と違うんだろう
麻生太郎の祖父が吉田茂、吉田茂の祖父が大久保利通、実父が九州財界のドンみたいなもんで
カップめんの値段がわからないとかそんなもん麻生が知る訳ねーだろっていう
そもそも家系図が一般とかけ離れてるだろ
850デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sadb-2OEJ [106.161.120.99])
垢版 |
2019/09/03(火) 04:13:59.41ID:ey11v6lca
>>849
吉田茂の義祖父が大久保利通。実祖父は竹内庄右衛門。実父が竹内綱。養父が吉田健三。吉田健三の親が渡辺謙七。吉田茂の義祖父には三島通庸もいる。
851デフォルトの名無しさん (トンモー MMb3-15pf [210.142.95.57])
垢版 |
2019/09/03(火) 09:17:23.36ID:8qAdzRjqM
>>847
日本ディープラーニング協会は
在日朝鮮人が設立したと聞いたな

とにかく在日は肩書きが欲しいんだよ
2019/09/03(火) 09:45:31.58ID:x/zP+eDl0
JDLAと言えばG検定って役に立つの?
2019/09/03(火) 09:58:40.21ID:KYLSIPvqM
技術営業系の人ならいいかもね
2019/09/03(火) 15:33:17.96ID:PUpi/Zhp0
E検定ってどうなの
2019/09/03(火) 19:19:44.32ID:Jqjvzflyr
>>854
25-30万円の投資と見合わない。
でも好きな人には良いと思う。
856デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7682-8Jlm [113.20.238.175])
垢版 |
2019/09/03(火) 22:11:31.97ID:GQS9+XRq0
全くの初心者が、ディープラーニングを学ぼうとしたら
何から学べばいいかわかりません。
以下のサイトはどうなのでしょうか?
他にありますか?
よろしくお願いします。

ディープラーニング入門
https://tutorials.chainer.org/ja/
2019/09/03(火) 22:19:57.86ID:sj4DSyzdx
>>856
Chainerのサイトは初心者には良いと思うよ
本当に分かりやすく良くできている
終わったらpytorchかtensorflowのウェブサイトを一通りやる
その後はKaggleのカーネルかなぁ
2019/09/03(火) 23:59:29.30ID:KYLSIPvqM
大学生なら微分積分・線形代数・統計学などの基礎をしっかりやった方がいい
プログラミング能力も大事。機械学習なんかよりよっぽど大事
基礎を固めたら、最適化数学、機械学習の理論書を勉強しよう

ツールの勉強なんて後回し。逆に理論ある程度やったら、kaggleのカーネルを
いきなり読んでもある程度はいけるはず

上の人のコメントは、時間のない社会人向けだな
それもひとつの正解ではある
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