機械学習とデータマイニングについて語れ若人
*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
【統計分析】機械学習・データマイニング25
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
1デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bbda-4T0R [114.182.230.4])
2019/06/27(木) 01:53:38.17ID:WayvZS+f0959デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e3da-jgJV [219.164.39.189])
2019/09/22(日) 15:16:13.82ID:W0Is6oqw0 人相学は顔から身体的特徴を判断するものだったのか、知らなかった
960デフォルトの名無しさん (トンモー MM71-CDEi [210.142.95.66])
2019/09/22(日) 16:24:54.16ID:WAqrU73nM961デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa49-NYPQ [182.251.192.176])
2019/09/22(日) 16:48:28.32ID:bCXuMZ4ya ただのLUTじゃん
962デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa1-iq3O [106.161.135.76])
2019/09/22(日) 16:54:32.50ID:2opI9JE6a963デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b46-Ms+D [153.213.142.140])
2019/09/22(日) 17:15:46.43ID:p1u+NLfG0 >>960
それは機械学習とは違う
それは機械学習とは違う
964デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b10-XBLH [153.131.102.129])
2019/09/22(日) 17:44:09.76ID:fkzFvHi+0 >>960
これから生まれてくる人の顔から予測するのはできないんじゃね?
これから生まれてくる人の顔から予測するのはできないんじゃね?
965デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c302-9GzD [101.142.8.160])
2019/09/23(月) 09:47:15.38ID:MiwQBkGX0 ヒトゲノム情報と成人した時の顔や身体的特徴との相関を取ればよいのでは?
このテーマが解ければ、ゲノム編集で生まれる前から整形できるし
遺伝もする
このテーマが解ければ、ゲノム編集で生まれる前から整形できるし
遺伝もする
966デフォルトの名無しさん (スププ Sd03-LYMK [49.98.84.115])
2019/09/23(月) 12:16:14.14ID:XEtvtsLKd そういえば最近、ディープラーニングの話題があまり出ない気がします。
もしかして、冬の時代に入った?
もしかして、冬の時代に入った?
967デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e39c-7O9A [61.125.210.189])
2019/09/23(月) 12:31:53.92ID:KGovGw0C0 ブロックチェーンとともに入ったっぽいね
968デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d5f-Ms+D [14.8.42.192])
2019/09/23(月) 12:38:19.74ID:RcQu6zGT0 できることできないことがほぼ明らかになったからな
自動運転は世の中が100% を望むからもうこれ以上開発しても意味が
ないかと思う。遺伝子組み換え食品と同じ運命
自動運転は世の中が100% を望むからもうこれ以上開発しても意味が
ないかと思う。遺伝子組み換え食品と同じ運命
969デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7bab-isoQ [39.111.85.105])
2019/09/23(月) 12:41:06.16ID:cUJu1i1b0 目新しさが無くなって話題が減ったせいでは。投資が減ったようなデータは見かけてない
970デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bdb5-gWr0 [118.240.173.214])
2019/09/23(月) 14:48:31.02ID:5yKBnPRI0 もう完全に実用段階に入ってる
浮ついた話題はだいぶ消えた
浮ついた話題はだいぶ消えた
971デフォルトの名無しさん (スププ Sd03-LYMK [49.98.84.115])
2019/09/23(月) 15:08:25.03ID:XEtvtsLKd 真のAIはいつ出来るの?
972デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFa1-TBpG [106.171.80.200])
2019/09/23(月) 15:12:00.94ID:3qdqqJ07F 真のAIならコミュニケーションしてても気付けないだろ
973デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM61-hQOS [202.214.198.50])
2019/09/23(月) 16:47:54.75ID:bpYJtYC8M GCPとか使えば知識なくても出きるらしいしね
ところでGCPってクレカ登録必須だけど、Vプリカでもできるか誰か試したことありますか?
クレカは出来ればやたら登録したくないです
ところでGCPってクレカ登録必須だけど、Vプリカでもできるか誰か試したことありますか?
クレカは出来ればやたら登録したくないです
974デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa49-3t5Q [182.251.155.227])
2019/09/23(月) 18:07:46.62ID:ib/sCjCua GCPってクレカ登録しても明示的に課金操作しなければ課金されることはない(=課金開始ボタンのようなものがある?)という趣旨の記事と
無料と思っていたら知らない内に請求されてたという記事が混在していて何を信じればいいのか分からない
無料と思っていたら知らない内に請求されてたという記事が混在していて何を信じればいいのか分からない
975デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa49-3t5Q [182.251.155.227])
2019/09/23(月) 18:15:31.75ID:ib/sCjCua >>974補足
GCPは無料枠をオーバーしてもインスタンスが自動で止まるからちょっと試したいだけの人も安心みたいな記事が多いけど
サマータイムで1日多い月に月間の上限を超過して課金されただのという記事もあり、
「いや、超過前に勝手に止めてくれるんじゃなかったの?」と困惑して興味はあったが使っていない
GCPは無料枠をオーバーしてもインスタンスが自動で止まるからちょっと試したいだけの人も安心みたいな記事が多いけど
サマータイムで1日多い月に月間の上限を超過して課金されただのという記事もあり、
「いや、超過前に勝手に止めてくれるんじゃなかったの?」と困惑して興味はあったが使っていない
976デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7b66-kReW [183.77.218.93])
2019/09/23(月) 18:18:47.93ID:h4QHZaBo0 分類系の実際問題にはどんどんAIを適用すればいいのに
977デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.1])
2019/09/23(月) 22:31:44.54ID:5hdmT70hM できるところはやってる。みんなバカじゃない
導入が遅れているところは、データを集める労力の高さがネックでシステムが走るところまでいかない
導入が遅れているところは、データを集める労力の高さがネックでシステムが走るところまでいかない
978デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2388-9GzD [131.147.201.232])
2019/09/23(月) 22:45:53.71ID:urf/jx9E0 OpenAIがだしたMARLのかくれんぼ動画って結局なにをいいたいんだ・・・アメリカ語が分かる方教えてクレメンス
979デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr99-8lXu [126.255.150.143])
2019/09/23(月) 22:52:35.52ID:gtTh9vdVr エージェント同士が道具を使って協力する事を学習出来た
ついでに人間側の想定しなかった道具の使い方も学習した
ついでに人間側の想定しなかった道具の使い方も学習した
980デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2388-9GzD [131.147.201.232])
2019/09/23(月) 23:22:22.21ID:urf/jx9E0 >>979 ありがとう!協調して目的を達成するまさにマルチエージェントと強化学習が合体したすばらちい研究ですね。
981デフォルトの名無しさん (ワッチョイ dde6-Ms+D [220.104.92.75])
2019/09/24(火) 01:45:54.85ID:JGfoOZrs0 OpenAIのやつも、DeepMindのDQNと同じ深層強化学習なの?
982デフォルトの名無しさん (トンモー MM71-CDEi [210.142.95.186])
2019/09/24(火) 08:38:25.36ID:5BStMCshM983デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr99-XqlE [126.200.15.236])
2019/09/24(火) 11:34:53.11ID:gKQtLd2vr 株価のローソク足グラフを深層学習したいって言ってた人がスレに大昔いたっけ
ローソクだけなら[始,終,高,安]のリストでもタプルでもjsonでもいいんだな
チャート画像丸ごと学習! って言ってたな
ローソクだけなら[始,終,高,安]のリストでもタプルでもjsonでもいいんだな
チャート画像丸ごと学習! って言ってたな
984デフォルトの名無しさん (ワッチョイ dda3-JE5y [220.209.228.157])
2019/09/24(火) 11:59:14.11ID:2WIGtSqr0 それってわざわざチャートのローソク画像使わなくても数値でいいじゃん。
よほど楽で正確だと思うがな。
よほど楽で正確だと思うがな。
985デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e3da-Lr1b [125.204.102.12])
2019/09/24(火) 12:04:51.53ID:KQ2Q23Cp0 完全にプログラミング等ど素人です。
RとかPython、ベイズ統計、機械学習と勉強していきたいんですがどうやって勉強すればいいでしょうか。
やりたいことは、株とか競馬とかです。
データ取り込んで解析してグラフ化まで出来るようにしたいんです。
簡単な本で例題が豊富で手を動かしながら統計処理を習得できるような書籍ありましたらご教示願いたいです。
熱流体専攻してた理系ですので、数式とかは結構すきです。
会社の研修で統計かじってみたら存外面白くて勉強してみたくなりました。業務には全く使いませんが。
今持っている本は、
Excelでスッキリ分かるベイズ統計入門、すぐわかる確率統計、すぐ分かる統計処理
の3冊です。
RとかPython、ベイズ統計、機械学習と勉強していきたいんですがどうやって勉強すればいいでしょうか。
やりたいことは、株とか競馬とかです。
データ取り込んで解析してグラフ化まで出来るようにしたいんです。
簡単な本で例題が豊富で手を動かしながら統計処理を習得できるような書籍ありましたらご教示願いたいです。
熱流体専攻してた理系ですので、数式とかは結構すきです。
会社の研修で統計かじってみたら存外面白くて勉強してみたくなりました。業務には全く使いませんが。
今持っている本は、
Excelでスッキリ分かるベイズ統計入門、すぐわかる確率統計、すぐ分かる統計処理
の3冊です。
986デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4d46-aAyL [110.66.34.164])
2019/09/24(火) 14:08:50.03ID:2kuWs4Ux0 独学なら言語名+機械学習とか言語名+ベイズとかでググって評判のいい書籍買ってみたら。
987デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa49-3t5Q [182.251.155.16])
2019/09/24(火) 14:34:47.73ID:5gPpQ2VOa 「ベイズ統計はベイズの定理を基礎として〜」といった趣旨の説明がある書籍は筆者自身がベイズ統計を理解できていないので買ってはならない
988デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMe3-ubMc [153.236.16.185])
2019/09/24(火) 14:52:44.68ID:lSMqVer9M 涌井?
989デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM61-isoQ [202.214.125.162])
2019/09/24(火) 14:52:55.36ID:BdYtPrOBM 東大のデータサイエンティスト養成講座はpythonで手を動かす感じで向いてそう
990デフォルトの名無しさん (エムゾネ FF03-9GzD [49.106.192.93])
2019/09/24(火) 15:12:14.24ID:oiN+60axF >>987
ほんそれ
ほんそれ
991デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.221])
2019/09/24(火) 16:11:44.54ID:Cv9CYjrDM 銀行系の不正検知システムは、
特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流らしい
kaggleの世界じゃん
特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流らしい
kaggleの世界じゃん
992デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.221])
2019/09/24(火) 16:13:35.64ID:Cv9CYjrDM 自分の知ってる狭い範囲の話をすると、
ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ
基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな
ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ
基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな
993デフォルトの名無しさん (エムゾネ FF03-TBpG [49.106.192.93])
2019/09/24(火) 17:48:42.95ID:oiN+60axF 結局は多変量解析だよな
994デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.221])
2019/09/24(火) 17:51:08.24ID:Cv9CYjrDM 相関、分散の話の方が大事
995デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM03-cALD [49.239.68.245])
2019/09/24(火) 20:11:17.77ID:Avv0Hw2KM 頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。
みたいな感じ?
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。
みたいな感じ?
996デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a3a3-JE5y [115.176.48.160])
2019/09/24(火) 20:17:55.22ID:Qy4Ig2qb0 >>985
言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。
言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。
997デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM19-BK4p [36.11.224.221])
2019/09/24(火) 20:39:59.50ID:Cv9CYjrDM >>995
違う
違う
998デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c302-sTYZ [101.142.8.160])
2019/09/24(火) 20:49:46.62ID:vopaIdD60999デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa49-NYPQ [182.251.190.41])
2019/09/24(火) 21:33:42.15ID:eqD/VQdqa >>996
なんでこんな全く関係ないこと言ってるの?
なんでこんな全く関係ないこと言ってるの?
1000デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa1-8lXu [106.154.131.170])
2019/09/24(火) 21:53:56.02ID:s2enIdN9a 1000
10011001
Over 1000Thread このスレッドは1000を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 89日 20時間 0分 18秒
新しいスレッドを立ててください。
life time: 89日 20時間 0分 18秒
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
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