4. **長文への対応**:
- 字数ギリギリの長文に対して「AIによる回答を用意できませんでした」となるのは、処理能力やリソースの制限によるものです。
長文の解析は短文に比べて計算資源を多く消費します。

5. **AIの回答の一貫性**:
- 2つのAIが真逆の回答を出すことがあるのは、使用されているデータセットやアルゴリズムの違いによるものです。

AIは過去のデータに基づいて回答を生成するため、データの質や範囲が異なると結果も異なります。

6. **ネット情報の信頼性**:
- AIが「ネットの過去情報を集めただけ」という点は正しいですが、その情報の信頼性はデータの出典に依存します。
信頼性の低い情報源からのデータは、AIの回答の質にも影響を与えます。

7. **ヤフー知恵袋の基準**:
- ヤフー知恵袋が過去のベストアンサーを基準にしている可能性はありますが、AIがどの情報を選ぶかはアルゴリズムによる判断です。
検索エンジンの結果と異なる回答が出るのは、AIが異なる基準で情報を評価しているためです。

この意見は、AIの現状や制約についての理解を深めるための良い出発点となります。
AI技術はまだ発展途上であり、今後の進化に期待が持てますね。