【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net

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2017/04/16(日) 21:03:36.56ID:l3DYSGb3
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
2デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/16(日) 21:07:25.98ID:l3DYSGb3
■過去スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
2017/04/16(日) 21:08:52.16ID:l3DYSGb3
■関連スレ(リンク切れ指摘よろ)
人工知能・機械学習のスレッド＠数学板
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1467700762/
パーセプトロン
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
Deep learning
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/
ディープラーニング
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/
自然言語処理スレッド　その４
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/

■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 55
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485004129/
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 9
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484578214/
(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/
人工知能
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/
人工知能で自我・魂が作れるか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/
こころがあるロボットは作れるのか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/
4デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/16(日) 21:11:02.95ID:2ORVC0ks
ディープラーニング用に今から大学で数学覚えるとか今更感ないか？
10年後にはもっと違う事になってるかもしれんゾｗ
大学の研究室とか関連企業の最先端研究で何やってるかよーく調べて
からインスピレーション感じるやつやっとけばええやろ？
ここまで高卒DQNが持論を振りかざしました。スンマソ(￣▽￣)
2017/04/16(日) 21:11:42.82ID:l3DYSGb3
>>1000
ちょっと無理だな
あれはハーンバナッハの定理とリッツの表現定理とフーリエ利用してる
関数の性質が全然違う
2017/04/16(日) 21:35:50.42ID:KMAKOshN
>>999
論文を発表したいのに2ちゃんねるでそれを訊くとかどうかしてる
なぜ学会に問い合わせないのか
2017/04/16(日) 21:37:52.20ID:KMAKOshN
>>5
その方法で証明されてるのか知らないが
その方法だけとは限らないだろ
2017/04/16(日) 21:43:18.37ID:l3DYSGb3
じゃあ頑張ってね
2017/04/16(日) 21:47:36.21ID:KMAKOshN
もっと直感的に理解できる方法があるけどな
2017/04/16(日) 21:50:30.96ID:HG2s3ZeJ
アホはほっといて、理論に興味がある人はここらへんから入ると吉
http://mathetake.hatenablog.com/entry/2016/12/20/005632
11デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/16(日) 21:51:32.52ID:2ORVC0ks
DQNのオレはS字カーブを疾走したいからSigmoidに限るナ（ｳｿ

証明は分からんがReLUは良さそうだ。良いものは良い。
位相幾何学と組み合わせてまぁ何とかって世界じゃない？
深層レベル絡みの事象なんて証明できるのけってな謎。
学習率を上げたいだけならシミュレータあるやろ。
きっとそこから何か見えてくる！それや！！
2017/04/16(日) 21:56:04.84ID:KMAKOshN
DNNで任意の関数を表現できるか？だろ
できるだろ
これが理解できないのはセンスないだろ
2017/04/16(日) 21:56:40.50ID:HG2s3ZeJ
ナビエストークス方程式と一緒
14デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/16(日) 21:57:53.52ID:2ORVC0ks
ちょっとまってくれ。今DNNとやらを勉強してる！
2017/04/16(日) 22:02:50.73ID:HG2s3ZeJ
>>12
数学的証明できるかどうかを議論してる。シグモイド関数が十分滑らかならできるが、ReLu関数のような微分
できない関数だと証明できていないようだ。
16デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/16(日) 22:05:03.46ID:2ORVC0ks
よし！おれはエントロピー方式でいくぞ！
17デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/16(日) 22:20:31.51ID:2ORVC0ks
(≧∇≦)ムネアツ。俺はこれを求めていた！先を越されたぜｗ
Elastic Weight Consolidation
2017/04/16(日) 22:32:41.16ID:HG2s3ZeJ
>>13
解の一意性を示すと100万ドルの懸賞金がもらえるぞ
2017/04/16(日) 22:38:23.73ID:KMAKOshN
>>15
なんで活性化関数の微分可能性と
DNNが任意の関数を表現できる事が関係するのか
2017/04/16(日) 22:42:00.47ID:HG2s3ZeJ
>>19
数学的に証明できていないといってるだけ、できるかもしれない。
21デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/16(日) 22:47:11.28ID:2ORVC0ks
Value iteration networks　これもよいな。
chinerでいけるぞ！（以下アンチ禁止）
2017/04/16(日) 23:32:00.51ID:+Bud6R4i
第一原理って言葉を使えてちょっと満足
2017/04/16(日) 23:37:10.36ID:HG2s3ZeJ
関係ない
2017/04/17(月) 00:00:52.38ID:/oZn75gS
数学連呼厨を論破
2017/04/17(月) 00:44:48.19ID:hxsBdP1H
reluは微分できるぞ
2017/04/17(月) 00:47:16.51ID:oQ7upBwF
φ(x)=max(0,x)が微分できると？
2017/04/17(月) 01:30:08.88ID:KPhY4ObP
>>24どのへんで？
2017/04/17(月) 01:57:44.04ID:fGi/Vsam
おらが少し見ない間に何があったんじゃ？
2017/04/17(月) 02:01:59.87ID:hxsBdP1H
微分できないでどうやってbackpropするのだ
2017/04/17(月) 02:08:17.29ID:KPhY4ObP
それはただの数値演算上ではただの差分になるだけ

ID:hxsBdP1Hはただのバカだった
2017/04/17(月) 02:20:31.80ID:uJ2sjf+4
>>27
数学とは具体的に何？
2017/04/17(月) 07:07:58.04ID:QoV2lvCE
>>30
自分の知識がないからここでヒントを得ようとしてるんだろうけど無駄だよ
2017/04/17(月) 07:17:00.16ID:Z1bBp0Jy
>>6
学会に問い合わせてどうするんだよ
全国大会なんてこでもやってるわ
発表の練習とか一人でやるのかよ　　　
2017/04/17(月) 07:51:30.34ID:QoV2lvCE
>>33
1人で練習すれば良いんじゃね？
コメント欲しいならYouTubeに上げるとか

学会が個人でも受け付けてるなら可能だしそうじゃないなら何らかの組織に入るしか手はないだろ
考えるまでもない
2017/04/17(月) 09:08:01.70ID:Z1bBp0Jy
>>34
ありがとう　
その組織が俺にとって放送大学になってる
三年から編入できるかもしれないし
2017/04/17(月) 09:14:57.87ID:Z1bBp0Jy
>>34
一人で練習する怖さは、デッサンとピアノやってたときに経験してる
間違ってることを一人で正しいと思ってやってたりする
youtubeでそういう文化があるとは思えない…
2017/04/17(月) 09:17:41.28ID:Qcbodivp
勉強したいのにたった二年しかいられないで良いのか？
2017/04/17(月) 09:21:24.86ID:Z1bBp0Jy
>>37
実際にいるのは4年だよ
まあ仕事によって単位取れなくて、延びる可能性はあるけど
大学三年（もしくは二年）編入と修士二年
そこで学んだらあとは自分で出来るとは思ってる
2017/04/17(月) 09:22:25.93ID:6sJzKFnm
ここまでchainerの自演
2017/04/17(月) 09:24:40.78ID:6sJzKFnm
学歴コンプ放送大学ガイジまだいたのかよ
さっさとchainerインスコして寝ろ
起きたら全て終わってるわ
2017/04/17(月) 09:31:22.35ID:Z1bBp0Jy
>>40
学歴コンプじゃなくて、それしか方法が見つけられなかったんだよ
機械学習については、ある大学の研究室のこれから自然言語処理を勉強する方へのページと、いくつかのブログとサイトを参考にしたら
これから専門書を読む予定
2017/04/17(月) 10:00:33.83ID:6sJzKFnm
あ？ こないだのとはまた違う奴か？
だとしたら放送大学人気やなw
2017/04/17(月) 10:02:47.46ID:1nwyiNVj
同じ人でしょw 何故か居座って学歴コンプじゃないと力説してる
2017/04/17(月) 10:09:41.26ID:Z1bBp0Jy
>>42
>>43
同じ人だよ
だから何で学歴コンプレックスになるんだ
そこだけ教えてくれ
俺はただ学問がしたいだけなんだよ
2017/04/17(月) 10:10:41.69ID:Qcbodivp
学問をするのに大学に行く必要はないからだ
2017/04/17(月) 10:15:18.65ID:Z1bBp0Jy
>>45
確かに機械学習は独学できるのは分かる
でも論文を発表するのに必要だ
2017/04/17(月) 10:22:14.92ID:Qcbodivp
論文を発表するのに学生である必要はない
一般社会人の枠で普通に学会に入って、好きな論文を書いて投稿すれば良いだけだ
2017/04/17(月) 10:23:38.78ID:Z1bBp0Jy
>>47
そういうことしてる人って修士論文もしくは最低でも卒論書いた人じゃない？
2017/04/17(月) 10:25:13.66ID:Qcbodivp
そうでない人がいたとして何か問題があるのか
2017/04/17(月) 10:28:08.17ID:Z0wr+iS9
>>44
そのこだわり方が普通じゃないからだろ
2017/04/17(月) 10:32:00.32ID:Z1bBp0Jy
>>49
指導員が居るか居ないかの違い
>>50
働いてるからそれしか方法がない
2017/04/17(月) 10:36:45.08ID:Qcbodivp
なるほど
指導員に論文の指導をしてもらう目的で大学に入るということか
ならこの通り言えば良いのに、勉強したいから大学に入るとか、
それしか方法がないなどと変に言い換えるからみんな誤解する
2017/04/17(月) 10:50:55.11ID:ZkAf4nPV
>>46
アホか雑誌、研究会のHP見てみろ。企業の研究者の発表が半分ぐらいある。
2017/04/17(月) 10:54:49.88ID:Z1bBp0Jy
>>53
アホはお前の方だろ
俺は企業の研究者じゃない
第一、企業の研究者になるくらいだったら、修士論文は少なくとも書いてるだろ
何を言ってるんだ
2017/04/17(月) 10:58:10.33ID:ZkAf4nPV
>>54
アホにつける薬はない。のし
2017/04/17(月) 11:03:54.59ID:Z1bBp0Jy
>>52
最初からそう言ってるぞ
>>55
論破されて、何か言い返さないと思って出た言葉がそれか
2017/04/17(月) 11:23:02.08ID:FGD6XpLm
教授と仲良くなって、査読だけおねがいすればいーじゃん。
ひまな、名誉教授とか、やってくれる人いるさ。
2017/04/17(月) 11:24:46.27ID:FGD6XpLm
あ、教授にヒマとか言ってはいかんぞ。。あくまで、感謝、感謝で。
2017/04/17(月) 11:31:15.99ID:Z1bBp0Jy
>>57
それは無理だと思うんだよな
そんな人居たらみんな頼んでる…
2017/04/17(月) 11:38:05.20ID:6sJzKFnm
自分で言うとるやんけ、氏ね

745 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2017/04/11(火) 20:45:23.37 ID:dHHFeYRb
学歴コンプレックスもあるかもしれません
就職時にも少しは理解してもらいましたが…　
やっぱり卒業してる人が有利ですね

でも学歴コンプレックスというよりその研究室に入れなかったことが一番です
やっぱり趣味でやるのが一番いいんでしょうか
放送大学に通って（二年か三年編入になります）勉強して機械学習をテーマに卒論を書くのはどうなんでしょうか？
でもその分趣味の時間も減るし、仕事の勉強を優先しないといけないし、迷ってるんです…
果たして放送大学に入ってもそれが出来るのか分からないし

>>742
確かに独立は目指してますが、どうしても機械学習をやりたいってのが目標で大学入ったんです
>>743
それは零ではないと思います
でも権威も必要なときは必要なんだなって就職時に思いました
>>744
日本の大学のレベルの低さは実感はしました
でも個人差もありますね
2017/04/17(月) 11:38:33.00ID:ZkAf4nPV
基本的に頭が悪いんだから研究なんか諦めて2chでも荒らしてろ
2017/04/17(月) 11:40:14.55ID:Z1bBp0Jy
>>60
お前らが学歴コンプレックスとかうるさいから面倒なので、そういう設定にしました（笑）
すみませんでした
2017/04/17(月) 11:42:19.55ID:Z1bBp0Jy
第一学歴コンプレックスなんて下が作るんじゃなくて、上の方が勝手に作ってるだけ
2017/04/17(月) 12:04:41.71ID:6sJzKFnm
クズすぎて草
さっさとchainerインスコして氏ね
2017/04/17(月) 12:44:23.80ID:vjP/jwuu
一般的には放送大学は良い大学だと思うけど、
機械学習を学びたいのであれば、科目数が少なすぎるためあまり適切ではない。

>>41 の記述から、たぶん小町さんのページを読んだのだと思われるけど、
このページで出てきた本を読んで基礎を学んでから、いきなり大学院に入ることもできるよ。
2017/04/17(月) 12:49:39.77ID:Exr9QGEt
放送大学は個人独学で学べる程度のことしか学べんです
大学院の足がかりにするのであればいいと思うよ
2017/04/17(月) 13:00:48.04ID:Z1bBp0Jy
>>65
ありがとう
ただ働いてるので大学院も放送大学にする予定
>>66
放送大学の大学院に行くことを考えてます
現在放送大学と相談してます
2017/04/17(月) 13:24:02.79ID:w4ZmuflY
低学歴の馬鹿の無駄な努力
69デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/17(月) 14:12:44.14ID:IQTzBy7d
http://imgur.com/lamqFLJ.jpg
2017/04/17(月) 14:18:23.12ID:vjP/jwuu
>>67
なるほど。
余計なお世話かもしれないけど、社会人を受け入れている情報系の大学院もあるから、
いろいろ探してみると良いと思う
2017/04/17(月) 14:24:07.65ID:/EiggZQk
>>70
ありがとう
とりあえず学士から取って探してみるよ
72デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/17(月) 15:09:33.66ID:Wdub6Pmc
>>64
彼に必要なのはtorchを学ぶ事だと思うんだ。
2017/04/17(月) 15:19:01.66ID:w4ZmuflY
彼に必要なのは「自分を理解する事」だと思うんだ。
2017/04/17(月) 15:36:37.11ID:tJUfnV0A
さくら高火力サーバー
https://www.sakura.ad.jp/koukaryoku/specification/

titanX（pascal）が4本で1時間294円, 1日7,000円
P100が一本で1時間 357円

titanXは一本17万だからなぁ、4ヶ月くらい使うと損
これくらいのサーバーなら会社で用意してるだろうし
正直一般向けにも企業向けにも微妙では
2017/04/17(月) 16:43:25.82ID:w4ZmuflY
火力が高いとフライパンの寿命が縮まります
2017/04/17(月) 18:15:31.20ID:bX03ESRV
一週間たったら、自動的にお金とられるやつ？
2017/04/17(月) 18:53:16.82ID:tJUfnV0A
それとtitanXのメモリ1GBの差に拘らないなら
1080tiとtitanXは計算速度に差がないし一本9万計算になって
2ヶ月以上使うと損になるので更に微妙
2017/04/17(月) 21:34:24.66ID:JtPTzLQN
1日7000円って下手な機械学習マンより稼いでるな
2017/04/17(月) 22:12:49.99ID:hxsBdP1H
1GBはやってられん
2017/04/17(月) 22:33:35.39ID:iOnvWZ0S
>>13
数学の世界でも最高級の話題と
数学と無縁の機械学習を一緒にするな
2017/04/17(月) 22:38:11.78ID:V+eE3kmq
釣れた
82びぎな
垢版 |
2017/04/18(火) 15:59:30.58ID:f1Itctap
勉強めも
　パーセプトロンについて勉強した
　ANDとNAND 、OR関数を作成した。
　続いて、多層化し、XOR関数を作成した。
　パーセプトロンでは、重みとバイアスを
　設定する。
　単層だと、線形な領域しか表現できないが
　多層化することで、非線形な領域も表現できることがわかった。
　重みを設定する作業を直接行うのがめんどくさい。


　
2017/04/18(火) 16:47:10.96ID:kvhjJSm/
ここはチラシの裏
2017/04/18(火) 17:13:01.40ID:AmmXhjvI
またかよ
不快だからやめて欲しい
85びぎな
垢版 |
2017/04/18(火) 18:35:57.74ID:f1Itctap
やめます。。
2017/04/18(火) 19:05:22.27ID:iMu/omtP
放送大学くんの方がまだマシだわ
2017/04/18(火) 19:10:37.82ID:X31s8NdX
無駄なことやってんなあ
2017/04/18(火) 20:50:38.02ID:NloZm9xA
自称数学科の使えないオッサンがいるだろ
2017/04/18(火) 21:40:23.94ID:WfV+L7Y3
GPUのクラウドサーバーみたいのつくりたい
いくつかのPCにGPU刺さってるんだけど使ってない時は無駄だよね
2017/04/18(火) 23:01:32.39ID:9or16uw3
昔PS3にソフト入れて癌の解析分散処理に協力ってのがあったなぁ
効果なかったのかいつの間にか消えてたが
PS2も一時期軍事利用で大量購入とかニュースあったけど
PS4やスイッチでと思ったけどコスパ悪いか
91デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/18(火) 23:37:16.25ID:H45qfK52
数拳を極めた私は自由自在に応用が利くのだ
フフ♥♥
2017/04/19(水) 09:18:45.41ID:NMui/hWQ
>>90
今はBOINCプロジェクトってのがあるね。
https://boinc.berkeley.edu/

募金でリソース運営するより個人PCのアイドル時間を提供してもらう方が効率がいいのだろうか。
それなりに電気代を使うと思うんだけど。
2017/04/19(水) 09:30:00.52ID:KJVYK6z/
ネコも杓子もテンソルフローで食傷気味なんで、Chainer２を試そうとしたのですが、ググったけど殆ど情報なし
どういうことなの？
2017/04/19(水) 10:48:35.41ID:/ayf850A
お前がアホだから
2017/04/19(水) 11:54:30.25ID:A/JS0rCD
>>94
すみません、良く意味がわかりません
アホにも分かるように教えて下さい
2017/04/19(水) 12:02:35.52ID:/ayf850A
認識できていればＯＫ
2017/04/19(水) 12:14:37.80ID:JX+UIo8q
>>96
そこまで言うなら答えてやれよ
2017/04/19(水) 12:24:09.00ID:HPX198EC
>>96
貴方より頭のいい人は例えば誰？
2017/04/19(水) 12:30:08.71ID:ffAxrWV2
>>97
お前からどうぞ
2017/04/19(水) 12:47:46.95ID:JX+UIo8q
まともに情報出てないから、それだけのことでしょ
2017/04/19(水) 12:50:12.49ID:JX+UIo8q
>>93
TFやっときな
102デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/19(水) 14:28:33.08ID:26+l9ffi
chainerは作者に直接問い合わせると
結構返してくれるぞ

もちろん日本語で
2017/04/19(水) 14:37:40.53ID:gv3Qv+J1
アホクサ、そんなんよりまともな仕様書でも公開しろよw

chainer2.0 のユーザって世界中で 10 人もいないのかもな、わりとマジで
2017/04/19(水) 14:47:17.02ID:JX+UIo8q
>>102
大学のサークルかよwww
2017/04/19(水) 15:34:41.72ID:8zyrotOU
ここって機械学習の話あんまりしてなくね？
2017/04/19(水) 15:44:52.18ID:IFt6X3dm
うん
機械学習は大事なのプログラムじゃないし
スレざっと見ても実際使ってないのがわかる
見るだけ無駄だったスレ
2017/04/19(水) 16:19:12.59ID:fO+rkhBb
さようなら
2017/04/19(水) 20:55:48.18ID:xLW5Dw9D
chainerはリリース版にバグが多すぎる
2017/04/20(木) 00:21:30.37ID:W8yMS4ld
P社周辺で政治的な発言が増えてきてお近づきになりたくない感増してきた
ズケズケ物言うのがエンジニアのカルチャーなのかもしれないけど
2017/04/20(木) 00:59:51.38ID:6IiXq0Yl
言わないといつの間にか変な規制されて何もできなくなるじゃん
規制されるのはべらぼうに早いけど、一旦かかった規制をなくすのはほぼ不可能な国だし
2017/04/20(木) 01:23:21.56ID:kAg+yh3V
chainer 2.0 が雑な扱いなら、
シンボル型に馴染まない人は PyTorch に流れるだけだし、既にそうなってる

>>108
Google Trend だと常に "chainer fails" が上位に来るからなw
112デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/20(木) 10:40:03.43ID:eo5fYIKZ
http://imgur.com/ZKKQmEB.jpg

↑フェイスブックが開発
2017/04/21(金) 00:03:58.89ID:VbQmc8ei
ゼロから作るDeep Learningを読んでみたけど4章以降が難しすぎて理解できない
勉強はここまででやりたいことを実装できれば良いやと思ってTensorFlowに行ったけど、
チュートリアルとコードを読んでも何が書いてあるかさっぱりわからない

いつになったら書けるようになるやら
2017/04/21(金) 00:14:11.28ID:UmS27TRU
そのうち
2017/04/21(金) 02:51:11.43ID:L0lXIwzo
>>133
Chainerなら3日で理解できる
2017/04/21(金) 03:20:40.30ID:N903+u5q
>>113
マジレスするけど、TF の初心者用の MNIST チュートリアルは比較的易しいと思うが
どこら辺りで分からなくなるの？

それから TF のコードは逆に分かりやすいとは言えないので、Keras のコードを読む方が良いかも。
データをロードしてモデル作ってcompile して、そして fit するだけ。モデルを作るのも層を重ねるだけだ。
2017/04/21(金) 11:05:58.34ID:XoTlGuOt
tfで分からないとか甘えるな
chainerとかいう神の世界を記述してる言語見てみろよw
2017/04/21(金) 11:07:50.20ID:bWJ8fTZV
機械学習で成功してるのってgoogle, facebook, nVidia, IBMくらいじゃね?
他の会社も細かいところで使われてはいるんだろうけど、しょうもない後追いで、大きな成果出してないような

日本は公開されたコード利用して適用しましたって小さな事例しかないのが残念
2017/04/21(金) 11:17:26.59ID:lJkcelTL
>>117
もう虚言は飽きたわ、初心者用のドキュメントなんかないし、2.0 のドキュメントにいたっては皆無だし
2017/04/21(金) 13:46:45.41ID:pa1p1UXZ
>>118
それって機械学習以外でも当てはまるよね？
2017/04/21(金) 15:16:57.45ID:DR3pM/gS
それってフォーチュン500社に入ってるよね
2017/04/21(金) 18:04:07.69ID:yaheA40X
>>115
時代はTFだ！といつものノリで始めたけどChainerのほうが良いのかな

>>116
Build a Softmax Regression Model以降が意味不明
機械学習が何をしてるかはおぼろげにイメージできるんだが、
それをコードに表せないし、こういうチュートリアルで具体的に説明されても、どうも脳内で繋がらない

そもそも数学と統計の知識の不足を感じるので、
今はcourseraのAndrew先生の講義を見てる

Kerasには辿り着いたので見てみる
2017/04/21(金) 18:17:15.96ID:tEROtzqT
PRML 2,2節まですいすい
124デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/21(金) 18:19:44.58ID:+9VGUJHA
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─
ピーター フラッハ
https://www.amazon.co.jp/dp/4254122187/

↑この本はどうですか？
2017/04/21(金) 18:23:53.78ID:INCjTyrm
>>118
全部調べた？
〇〇しかないって言ってるけど
2017/04/21(金) 18:34:41.64ID:9S9WRWBb
>>124
機械学習をきちんと始めたいならこの本：
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─、Peter Flach
http://www.injpok.tokyo/4254122187-machine-larning

原著のAmazonレビューを翻訳している記事があった。
2017/04/21(金) 18:46:40.31ID:RFFMZPW9
アスペに分かるかな
2017/04/21(金) 19:30:44.40ID:rPeQ5X7S
>>122
Build a Softmax Regression Model あたりだと回帰の基礎知識があれば大丈夫だと思うが…
2017/04/21(金) 19:53:23.15ID:PTIgaqTg
>>122
chainer 3日とか、真に受けるなw
2017/04/21(金) 20:33:07.76ID:yaheA40X
>>128
まだ持ってない
どこで勉強した？
131デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/22(土) 14:25:11.10ID:FbwE3afV
>>126 高い6696円。
2017/04/22(土) 16:12:28.13ID:ad97h7uA
>>131
お前クソ本しか買ってないダロ
133デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/22(土) 20:33:06.96ID:FbwE3afV
>>132 俺はこっちの方が欲しいし。
現代日本の政治権力経済権力1979/1
大嶽 秀夫
－
￥ 50,000中古 & 新品(1 出品)
2017/04/22(土) 20:42:04.14ID:ad97h7uA
>>133
日本の古本屋ぐらい合わせて検索しろよ。情弱。
135デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/23(日) 05:42:05.25ID:r7+6RpZr
>>134 それでも安い方だ神田いきゃ10万超えている。
2017/04/23(日) 12:36:36.16ID:/2AcrhSu
データマイニングのスレでもあるのに、話題が上がらないね
希に話題に上がるデータサイエンティストなんて機械学習よりもデータ掘り能力のほうが重要なのに
2017/04/23(日) 12:43:33.74ID:OfWZw3QI
ビッグデータは死語となり、機械学習が流行ってるのを知らないらしいw
2017/04/23(日) 12:46:36.45ID:OQBES6IW
重要か知らないが、機械学習ほど需要がないことは確か
2017/04/23(日) 12:51:02.65ID:/2AcrhSu
DMって言葉としては需要ないよね。
そもそも教師無しは一部除いてDMの手法そのままだし。
もう使う機会はないかな
2017/04/23(日) 12:51:05.70ID:/l1AgzCH
雑談しかしてないが
2017/04/23(日) 13:19:15.10ID:Dc5slr4N
>>135
???
ttps://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C/ref=dp_olp_all_mbc?ie=UTF8&condition=all
2017/04/23(日) 16:11:36.77ID:bIBgUdHL
>>141
Amazonリンクを貼る時は不要部分は消してくれ。

現代日本の政治権力経済権力 (1979年)
https://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C
2017/04/23(日) 23:23:59.09ID:NBHRohTD
機械学習は分類先がどんどん増えていく場合に対応できますか？

現在の分類先がA～Cまで三つあったとして、あるXはAに分類すれば良いけど、
あるYはA～Cには当て嵌まらず新しい分類先Dに行くような場合です
2017/04/24(月) 01:51:43.53ID:SGttVWnM
既存の方法では妥当なものがないような
2017/04/24(月) 02:12:04.92ID:JFGESC3Z
>>144
oh…
ありがとうございました
2017/04/24(月) 07:45:06.80ID:UqMaRJI1
>>143
単純だけど定期的に学習し直すのはダメ？
2017/04/24(月) 08:25:00.79ID:unJQANXn
>>146
その発想はありませんでした
それで良いかも知れません
ありがとうございました
2017/04/26(水) 17:00:05.61ID:DV2fTZeu
最近またGoogle翻訳の精度上がってない？
2017/04/26(水) 17:20:29.08ID:58For6FS
PRML 2章楽しい
2017/04/26(水) 18:52:56.51ID:oj3JoGuD
PRML読書日記ガイジ氏ね
2017/04/26(水) 19:30:38.42ID:fBc78RiU
パーが悔しそう
2017/04/27(木) 11:21:28.40ID:HX1O9g0D
TF 1.1 出たようね、回りに TF ユーザが本当に増えたわ。
あとグーグルはやはり製品リリースに手慣れてるな、スケジュール通りにまとめてくるわ
2017/04/27(木) 11:39:41.94ID:BAxf6R/9
1.1 でkerasも取り込んだのかw
2017/04/27(木) 12:13:39.12ID:3J/jzfsJ
TensorFlow 1.1.0 Release
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases
2017/04/27(木) 12:38:13.60ID:hXVYrTqU
>>154
Javaも使えるのかよ、いつの間に…
2017/04/27(木) 13:09:00.20ID:HX1O9g0D
>>154
github の TF のスター数って５万５千もあるのかよ
2017/04/27(木) 14:00:46.85ID:NOJjdvtF
>>155
1.0から、まだAPIを全部カバーしていない
2017/04/27(木) 14:38:07.57ID:BAxf6R/9
API 多いしな、増え続けてるしw
2017/04/28(金) 08:48:55.90ID:4ALFy3dy
そのうちC#でも使えるようになったらいいな
2017/04/28(金) 09:07:47.96ID:1+ZtDKC0
Mono 用の TensorFlowSharp なら既にあるよ
161デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/28(金) 09:42:30.16ID:Onl/Sfep
Chainerはあの会社単独での開発もう無理だろ
他の会社と組んでpytorchみたいに分岐させるとかしないと先が無くね
2017/04/28(金) 09:57:35.77ID:JZ5f9IwH
というか、pytorch があればchainerいらんし
2017/04/28(金) 12:17:45.84ID:HgZQ/Vzt
そしてtfがあればpytorchもいらんというね
2017/04/28(金) 12:27:27.66ID:Y/GwCAmZ
>>163
別物だからそうはならないよ
165デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/28(金) 16:54:23.87ID:uxXrvkgG
>>159 俺はscratchで使えるようになって欲しい。
2017/04/28(金) 20:57:09.35ID:yQk2yDqX
Scratch には深層学習が似合うけど、TF はちと重いかもな
2017/04/28(金) 21:00:33.00ID:yQk2yDqX
>>162-164
PyTorch は facebook だったか、最近ぐいぐい来てるな
2017/04/28(金) 21:35:29.31ID:HgZQ/Vzt
というかフレームワーク1つでなぜこんなに揉めるのか
自分が使えさえすればどれでも大差ないだろう
2017/04/28(金) 21:40:56.08ID:NRo5NT4F
TFとpytorchの違いも分からんやつが何を言ってるんだかw
2017/04/28(金) 22:23:28.74ID:HgZQ/Vzt
どうせ大した違いないんだろ、知らんけど
んなことぬかすんなら、tfで出来なくてpytorchとやらなら出来ることって何だよ、言ってみろや？あ？
2017/04/28(金) 22:38:48.92ID:uHtRk/th
chainerがあればすべて解決、日本人は国産フレームワークで世界に差をつけよう
2017/04/28(金) 22:41:37.40ID:sJKO+YbU
>>170
アーキテクチャからして違うから…
2017/04/28(金) 22:43:05.04ID:sJKO+YbU
>>171
差をつけられる一方なんですが…
2017/04/28(金) 23:40:39.26ID:03amlZM/
フレームワークの名を呼べば、なんか意味のあることを言った気がする。ここはチラシの裏。
2017/04/29(土) 00:05:27.48ID:ovzHLgb4
真面目な質問には一つ二つしか反応しないしな
果たして本当に使っているのやら
2017/04/29(土) 00:22:18.21ID:OHRYNREH
>>173
たしかに差はつけれるやろ
2017/04/29(土) 00:33:58.93ID:3UjP6yoN
エミュ使えないゲームでdqnの学習したいけどさすがに実時間は厳しいかな
178デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/29(土) 05:54:49.38ID:0LenOB42
>>171 小泉純一郎の郵政民営化みたいな人来ている。
179デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/04/29(土) 07:36:10.26ID:wu3NYS48
>>175
基本的な質問すぎて答える気が起きない人が多いのだと思う
2017/04/29(土) 07:52:39.83ID:ovzHLgb4
スレ違いの放送大学君の人生相談には答えるのにな
答える気を起こさせるには面白いキャラ作って煽りながら質問すべきということだな
2017/04/29(土) 11:16:57.28ID:2T9tmunY
>>172
ほらそうやって逃げる
アーキテクチャとか聞いてないんだな
何が出来て何が出来ないのか、答えてみやがれ
まあ無理だろうけどな
2017/04/29(土) 11:18:48.88ID:yCZa5SrF
答えられるものに答える、キリィ
2017/04/29(土) 11:46:55.74ID:ZSIN90QK
>>181
知ってるけどお前に教える気は無い
2017/04/29(土) 12:08:51.77ID:wu3NYS48
>>172
横からだが、それ全然逃げてないと思うよ。多分あなたが分かってないだけ
2017/04/30(日) 12:27:11.90ID:9s3sbT4Q
っKeras チートシート
https://medium.com/becoming-human/keras-cheat-sheet-neural-networks-in-python-738c0d170c2e
2017/05/01(月) 01:17:15.35ID:vH1qN4Od
カーネル法ってすごくね。
応用性が非常に高くビックリしてんだが
2017/05/01(月) 01:46:21.61ID:vH1qN4Od
応用性が高いって言ったのは、以前からある方法だけでなく、最新の手法にもって意味でもね
188デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/01(月) 22:04:39.48ID:wN9UH2ZG
CNNの畳み込み層の学習ってどうやってやってるのかよくわからないんだけど、解説してる書籍・記事があったら教えて
2017/05/01(月) 22:21:36.24ID:uxMOOaLb
>>188
たたみ込みの理解
http://qiita.com/KojiOhki/items/929bf31f78bc679d2b95
畳み込みニューラルネットワークの仕組み
http://postd.cc/how-do-convolutional-neural-networks-work/
190デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/01(月) 22:31:12.94ID:wN9UH2ZG
>>189
ありがとうございます
時間をかけて読んできます
2017/05/01(月) 23:19:03.82ID:J6+Xkcgh
>>188-190 宣伝乙
2017/05/02(火) 00:23:59.22ID:Xq3xh9gd
東大のディープラーニング公開講座がヤバくていろいろ考えさせられた件
http://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.mu/sadaaki/n/nbf7a0eab77de#tw?u=miragebrigade

昨日Twitterのトレンドにもなってた
2017/05/02(火) 01:01:03.28ID:sVGeKwUp
そのわりに中国に抜かれてるねwww
2017/05/02(火) 01:20:45.04ID:bm5HlHWQ
学歴コンプが酷いスレだな
195デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/02(火) 01:32:57.63ID:e5/TODX2
東大とかどうでもいいから、バークレーとか MIT とかの情報くれよ…
2017/05/02(火) 02:45:30.20ID:pGTVqlv8
>>189
わかりずらい図解乙
リンク先の説明はお勧めしない
根本的なところを理解してないと思われる
2017/05/02(火) 02:51:30.77ID:plnX7r8N
ちょっと前までITは慶應大学に勢いがあったが
AIブームになって慶應が沈んだよな
慶應は早稲田にも抜かれたような
2017/05/02(火) 02:59:34.95ID:IyoUxPMT
>>192
この記事はNumpyもメモリ配置を気にしてプログラムすると10倍速くなったでバズってるけど
学歴コンプレックスのお前らは、東大という名前だけで拒絶反応w
2017/05/02(火) 05:55:54.56ID:w9yvEhxH
東大はLISPの竹内郁雄先生の退官記念講演を見に行ったっけな。

何年前だw
200デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/02(火) 11:03:52.33ID:C+px5Qy2
Windows7 Pro 64bitでtensorflow-gpuインストールしてるんだけど、
GPUはGeforce750ti&Geforce1080tiで、以下のようにインストールして、

１．ディスプレイドライバインストール
２．Visuaｌ C++ 2015再頒布可能パッケージインストール
３．CUDA 8.0インストール
４．CUDnn V5.1インストール
５．Anaconda3(python 3.5.2)インストール
６．tensorflow用の環境作成
７．tensorflow環境をあくティベーとしてtensorflow.orgのインストール手順に従いtensorflow-gpuをインストール

pythonを起動して

>>>import tensorflow as tf

ってやっても、プロンプトが帰ってくるだけでCUDAのモジュールがロードされない。
通常は、

I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cudnn64_5.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library nvcuda.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally

て出るはずなんだけど何が原因だかわかりますか？
chainerでtrain_mnist.pyを実行すると、CUDAがないとか言われるからCUDAが見えないんだと思うけどPATHも通ってるし何が悪いのかわからない。。。
2017/05/02(火) 11:12:47.14ID:GMiexW5+
chainerなら全て解決するぞ
chainerを使え
chainerは神
2017/05/02(火) 11:17:15.26ID:zwrZeSzo
WindowsでCUDAが使えると思ってるのかよ

>>200
どうしてもやりたいならデュアルブートにしろ
203デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/02(火) 11:17:40.24ID:RmdGbV7P
Introduction to Machine Learning With Python: A Guide for Data Scientists
Andreas C. Mueller
https://www.amazon.co.jp/dp/1449369413/

↑この本ってどうですか？
2017/05/02(火) 11:23:59.10ID:kM5W7aea
ダメ
chainerのチュートリアルに遠く及ばない
chainerのチュートリアルが全てを網羅してる
205デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/02(火) 12:17:39.74ID:7Wi9NtNR
>>200 windowsはやめとけ。せめてmac。
2017/05/02(火) 12:25:24.87ID:wtOVi1kb
windowsならやはり全知全能の神器chainerを使う他あるまいな・・・
2017/05/02(火) 12:34:00.12ID:IEy+NwJE
chainerchainerchainer
208びぎな
垢版 |
2017/05/02(火) 14:15:45.88ID:S0tOL0G3
今月号のinterface,有能。
2017/05/02(火) 14:22:25.94ID:C+px5Qy2
cupyのインストールでログを出してみたらやっぱVC++2015再頒布パッケージが認識されてないっぽい

Running setup.py (path:C:\Users\matsu\AppData\Local\Temp\pip-build-gsirebvl\cupy\setup.py) egg_info for package cupy
Running command python setup.py egg_info
Options: {'annotate': False, 'no_cuda': False, 'linetrace': False, 'profile': False}
Include directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include']
Library directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin', 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64']
Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
**************************************************
*** WARNING: Include files not found: ['cublas_v2.h', 'cuda.h', 'cuda_profiler_api.h', 'cuda_runtime.h', 'curand.h']
*** WARNING: Skip installing cuda support
*** WARNING: Check your CFLAGS environment variable
**************************************************
Include directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include']
Library directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin', 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64']
Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
**************************************************
*** WARNING: Include files not found: ['cudnn.h']
*** WARNING: Skip installing cudnn support
*** WARNING: Check your CFLAGS environment variable
**************************************************
Include directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include']
Library directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin', 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64']
Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
**************************************************
*** WARNING: Include files not
2017/05/02(火) 14:39:05.29ID:C+px5Qy2
あchainerは動いた^^

(e:\Anaconda3.5.2\envs\chainer) 。。。\chainer\mnist>python train_mnist.py -g 0
GPU: 0
# unit: 1000
# Minibatch-size: 100
# epoch: 20

epoch main/loss validation/main/loss main/accuracy validation/main/accuracy elapsed_time
1 0.188109 0.0918764 0.94215 0.9702 69.8412
2017/05/02(火) 14:50:35.04ID:+l4g2QYh
Qiitaにどうぞ
212デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/02(火) 15:16:32.13ID:C+px5Qy2
tensorflowのほうは相変わらず

何が悪いのかさっぱりわからない。。。
2017/05/02(火) 15:34:07.68ID:2cZxD7yU
tensorflowのバージョンは？
214びぎな
垢版 |
2017/05/02(火) 15:35:25.66ID:S0tOL0G3
14がほしいというえらーなのに。15で、いいんすか？
215デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/02(火) 15:37:07.51ID:C+px5Qy2
Visual C++ 2015　は、別名、Visual C++ 14.0です
216デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/02(火) 15:46:14.87ID:C+px5Qy2
>>213
あ、ちょっといまubuntuをデュアルブートで起動できるようにしてて確認できないけど一番新しい奴だと思う1.xx？
2017/05/02(火) 17:08:22.62ID:Ydb3kJFI
cudaのバージョン古いとか？グラボとの兼ね合いで
win7の64やけどエラーはないね
2017/05/02(火) 18:43:25.63ID:2cZxD7yU
CUDAのバージョンは問題ないと思う
windowsで動かしたことないからちょっと分からんなあ
面倒じゃなければ自分でtensorflowビルドしてみたらどうだろ
219デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/02(火) 19:10:39.64ID:C+px5Qy2
>>217,218
あざっす
今ビルドしてみてます^^
2017/05/02(火) 19:18:35.66ID:WT2dFKDO
chainerの方がtensorflowよりも早いし使いやすいから
chainer覚えたほうがいいぞ
国産フレームだから情報も多いし安心
2017/05/02(火) 19:55:53.16ID:FQtkVtTE
同じエラーに当たって放置してたんで期待
解決したら原因書いてくれ
222デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/02(火) 20:09:12.72ID:xbqy6eMg
Anacondaが入れた古いコンパイラの方でコンパイルしてるってことはないの？
2017/05/02(火) 20:19:54.26ID:tXfxux0p
>>210
ほら見ろ言わんこっちゃない
chainer最強
chainer使え
2017/05/02(火) 23:31:36.44ID:EWzbCXCj
keras触り始めたんだけど、公式のドキュメントでメソッド網羅してないよね？
keras使ってる人たちその辺どうやって調べてんの？
2017/05/03(水) 00:15:53.82ID:NTx2tHzM
>>224
chainer最強
chainer使え
2017/05/03(水) 00:48:19.58ID:kqxaH+ic
chainer chainerうっせーよ
227デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 05:42:19.31ID:wtgq1RJw
tensorflow-gpuはWindowsだとマルチGPUに対応できないんじゃないかな？
2017/05/03(水) 08:29:42.34ID:Qf9vDySZ
750tiとかいうゴミなんて外せばええやんけ
2017/05/03(水) 08:42:19.01ID:/DL1H834
CUDAはWindowsで使えんと何度言えば....

ChainerやTensorFlowがWindowsで動いてもGPUで計算してない
2017/05/03(水) 08:46:32.78ID:/DL1H834
14 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2017/04/30(日) 20:59:33.74 ID:aHkcW8aG

https://wpdev.uservoice.com/forums/266908-command-prompt-console-bash-on-ubuntu-on-windo/suggestions/16108045-opencl-cuda-gpu-support
voteの数は一番多いけど、まだ開発予定にはなないみたいね
2017/05/03(水) 08:57:33.14ID:qGW6erFo
>>227
だからみんなChainerを使ってる
2017/05/03(水) 08:58:05.61ID:Nrg3wB7e
CUDAがWindowsで動かないって本当？
ググッたらたくさん情報出てくるのに？
2017/05/03(水) 09:07:17.71ID:YI6QSQ/M
ググったら読めばいいだろ
2017/05/03(水) 09:08:52.96ID:jOJpgdiv
CUDAを舐めるなよ
Linuxパソコンでもインストール難しいのに
2017/05/03(水) 09:16:18.04ID:gJSm4op2
なんか環境構築で詰まるって人結構見るけど
その程度の人はマジでやるだけ無駄だから辞めたほうがいいと思う
linuxやwinで何台もやったけど、手順書もいらないし、何でそんな詰まるのか逆に聞きたい
2017/05/03(水) 09:22:11.07ID:Ew/77PdO
ヒント:Docker使えば馬鹿でも何台でも出来る
2017/05/03(水) 09:22:23.42ID:Nrg3wB7e
やめたらお前に優越感を感じさせてくれる存在はいなくなるぞ
2017/05/03(水) 09:33:01.33ID:f9zXU4iw
GPU使わんwin環境構築ならアホでもできるぞ
2017/05/03(水) 09:41:27.16ID:5wiTqlcs
このスレの住人の大半はディープを知らない使えない機械学習派が多いからGPUは関係ないだろうな
240デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 09:49:25.54ID:8XBwVJ8N
で、みなさんはGPUを使って何をやっているんですか？

何かすごいことをしている人は一人でもいるのでしょうか？
241デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 09:49:48.50ID:8XBwVJ8N
豚に真珠という言葉がありますよね。
2017/05/03(水) 09:59:02.08ID:g5RxuUDV
GTX980と1080ti
MaxwellとPascalのグラボの2枚挿しで詰んでる気がする
243デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 10:17:36.35ID:G58y7uGc
Winだけど、TensorflowでCUDA使ってるよ。
Ver合わせるのが面倒すぎて、気軽にアップデートできん。
244デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 12:15:03.00ID:HObYvmfX
>>229
ELSA System GraphでみるとしっかりGPU使ってるけど
http://www.elsa-jp.co.jp/products/products-top/graphicsboard/geforce/gpu_manager/elsa_system_graph/
245デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 12:21:02.95ID:HObYvmfX
>>234
Linuxはドライバーさえ入れればNVIDIA Dockerとか使えば設定不要なんじゃないの？
2017/05/03(水) 12:52:38.92ID:+aZkWkg9
>>244 宣伝乙
2017/05/03(水) 18:27:38.97ID:Ti7Q4Uo6
100W電球より熱いとか胸熱
248デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 18:42:46.42ID:Kb+IY+2f
Tensorflowのビルドがエラーでマックって終わんないからあきらめてUbuntuでやることにした^^
249デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 18:43:19.37ID:Kb+IY+2f
×でマックって
〇出まくって
2017/05/03(水) 19:09:24.21ID:gBd6DPPw
>>241
車好きのDQNと似てるよね
251デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 20:02:57.85ID:Kb+IY+2f
自動運転の強化学習？
252デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/03(水) 23:25:21.24ID:KXdJGIkh
1080Tiで一台組みたいけど、メモリが思ってたより高いな・・・・
2017/05/03(水) 23:58:07.58ID:eqBoEJmP
このスレは、無能自慢とchainer信者で出来てるのな
254デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/04(木) 00:03:00.37ID:+ZT7FTVY
みんなFB等に行っちゃったからね
2chには、学歴・職業等を晒せない層だけが残ったんだよ・・・・
2017/05/04(木) 00:33:04.94ID:L6jL5clO
FBというと、リア充が自慢し合うとこですかな
256デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/04(木) 07:25:50.15ID:HCu+ARVX
FBに投稿する人って結局みんなに見て見て～したいかまってちゃんってことでいい？
2017/05/04(木) 11:33:45.15ID:GUwHEDEd
いいね！
2017/05/04(木) 13:51:10.89ID:DzFSiO9W
監視員を増やしそうだ
2017/05/05(金) 17:02:22.36ID:2dPM5nov
Ponanza Chainer準優勝おめでとう
CPU1092コア 128GPU使って

16コアの相手に死闘を展開するとは流石です
2017/05/05(金) 18:28:06.34ID:UrBiV/Qc
コスパが悪過ぎ、ワロタw
2017/05/05(金) 18:51:47.29ID:VWWV5XQ7
勝ちゃええねん
2017/05/05(金) 18:53:56.72ID:RtzREX/2
誰と戦ってるの？
2017/05/05(金) 19:05:10.16ID:/aZr4tDZ
>>261
負けてんじゃん…
2017/05/05(金) 19:18:53.79ID:UrBiV/Qc
しかしchainerっていちいち128GPUとか使わないとまともに動かないのかよw
まぁ金持ちなのは認めるがw
265デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/05(金) 22:20:46.37ID:78XtkH7X
>>259
おぉ、マジカ！
AIも拡張すればかなり精度高く行けるってことやな。
巨大クラウドでの学習おそるべしｗ
これで競馬やりたい( ；´Д｀)
266デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/05(金) 23:26:33.20ID:yaCvgd75
機材購入前に色々ググって見てるんだけどさ
公式がビルドしたTensorflowで何故かGTX 1080Tiが使えなくて、みんな自前でビルドしたり面倒なことしてんのな
購入を躊躇してしまう・・・・
2017/05/06(土) 00:51:28.18ID:2SylUSmI
>>265
元々チェスや将棋には相性が悪いと言われていたのに
DeepMindの物真似をして金と電力を無駄にしたというだけの話。
競馬やるのはいいけど何の方法と相性が良いかよく試行錯誤して方が良いよ
2017/05/06(土) 04:49:37.41ID:By8yNMva
まあノウハウがなかったんだろうな
2017/05/06(土) 15:44:05.21ID:mXY8xIoi
>>264
デモ的な意味もあるのでしょう、TF より凄いとか言いたいんじゃないの？
今更無意味だと思うし、結果は裏目だが

>>266
capability が低い GPU はバイナリ配布だと対象外の仕様
2017/05/06(土) 15:45:11.10ID:mXY8xIoi
>>267
会社のポリシーか良く分からないけど、
繰り返し二番煎じをしては無駄にエネルギーを消費してる印象で残念。
2017/05/06(土) 16:33:56.13ID:Wo8mfX0t
ベンチャーが陥りがちな罠にはまってるだけだろ、良いものを作って見せれば客がついてくるという誤解
2017/05/06(土) 17:30:25.17ID:PAznbmmA
ベンチャーは上場か買収されるのがゴールやろ。
ちまちま顧客集めるより技術を尖らせておいた方がええんちゃうか。
2017/05/06(土) 17:37:23.91ID:/lsnSqVL
ディープラーニングで画像認識する記事を見ると、どの記事も画像サイズを統一していますが
画像サイズがバラバラの場合レイヤーのユニット数が変わってくるため、前回までに学習した重みパラメータが適用出来ないため統一している　と考えましたが合っていますか？
2017/05/06(土) 17:45:53.36ID:bcgi8AVS
PRML ガウス分布のベイズ推定
2017/05/06(土) 18:06:49.89ID:mXydFEW8
>>272
尖った技術なんてないじゃん
tensorflowやwatsonに吠えても相手にされてないし
2017/05/06(土) 18:08:31.86ID:mXydFEW8
>>274
チラ裏に書いとけば？
2017/05/06(土) 18:38:07.77ID:pPKrSBz5
dockerが多いの？anacondaでpipだけでインストールが簡単
2017/05/06(土) 18:56:15.46ID:bcgi8AVS
>>276
ここはチラシの裏
2017/05/06(土) 22:53:26.84ID:3ZpTa20K
機学スレ3大ガイジ「PRML日記ガイジ」「chainer連呼ガイジ」あと一つは？
2017/05/06(土) 22:55:30.24ID:SNVQuq6b
自己紹介乙
2017/05/07(日) 03:16:19.24ID:7gJjKT3t
>>278
確かにw

>>279
最近おとなしいけど
ポエマーか、数学がーって人たちかな
282デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/07(日) 06:24:21.90ID:JSb0CIWU
>>279
数学無能
2017/05/07(日) 07:15:13.90ID:GRBmpade
まぁ実際大学基礎レベルの数学も満足に理解してない連中の吹き溜まりだから仕方ない
2017/05/07(日) 11:37:37.50ID:dDS4IpMd
>>259
織田信長「無念…」
285デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/07(日) 15:18:15.45ID:9xbdAkMv
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
by Aurelien Geron
https://www.amazon.com/dp/1491962291/

↑この本ってどうですか？
2017/05/07(日) 15:39:46.38ID:1A2GurRC
織田無道
2017/05/07(日) 16:32:38.21ID:mMrRcYbL
>>285
どうってどういう回答を期待してんの？
わかりやすさ？内容の充実感？応用性？
2017/05/07(日) 16:35:34.85ID:2bvLO71s
>>285
レビュー読めばいいじゃん
2017/05/07(日) 18:38:00.84ID:DVImcjTn
>>285
このスレの連中がそんな本読んでると思うか？ｗ
2017/05/07(日) 19:03:33.77ID:DklNDN85
>>285
おすすめだよ
2017/05/07(日) 20:57:36.48ID:etXaLIt/
>>285
おすすめだよ（読んだとは言っていない）
2017/05/07(日) 21:06:51.65ID:sDbtUisB
すすめておいて後から感想を聞くという
2017/05/07(日) 23:58:43.54ID:Kao0IaR3
>>285
アスペだからスルーして
2017/05/08(月) 00:24:47.44ID:aSGR0jaO
>>285
自己紹介、数学板の荒らしの松坂君です。技は教科書の粗探しです。

松坂君の日記©2ch.net
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1489415688/
295デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 05:40:54.29ID:ZCfhLefV
>>294 高木君でも藤原君でも小平君でも佐武君でも。
296デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 07:33:35.58ID:BHBWECqc
1080ti Faunder editionてWindows10でNVIDIAドライバーは378.78以降だとTensorflow-gpuがCUDAライブラリをロードしないでしょ。
けどWindows10だと勝手に378.78が入るからCUDAについてる375**のドライバを入れられない。
297デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 07:34:29.80ID:BHBWECqc
×Faunder
○Founder
298デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 08:40:52.51ID:6KF2EJYB
その点chainerは最新ドライバーでもちゃんと動くから偉いな
299デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 08:41:08.50ID:6KF2EJYB
その点chainerは最新ドライバーでもちゃんと動くから偉いな
2017/05/08(月) 12:41:37.40ID:5mxNFPkq
chainerは128GPUを使うよ
301デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 14:04:00.02ID:BHBWECqc
ああわかってきたかも
1080用のドライバって378.78以降しかないしそれじゃ動かないけど、他の古いGPUのドライバだとなんとか動くけどパフォーマンスが出ないってことだな。
302デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 14:09:52.59ID:BHBWECqc
CUDAについてる376.51はテスラ用のやつだから使えなかったw
303デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 14:19:22.92ID:BHBWECqc
1080用のドライバって初リリースがLinux用でも2017年2月だから、動いたとか言ってるブログってみんなそれ以前だから1080用のドライバで動いたって記事は無いんじゃないかな？
304デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 14:45:29.33ID:4sLnLOD4
その点chainerは最新ドライバーでもちゃんと動くから偉いな
2017/05/08(月) 15:10:40.93ID:E32V/GKC
もうええから、黙ってchainer使えよ
2017/05/08(月) 15:57:06.04ID:2Swsrw5b
>>295
解析入門　松坂　の粗探しでデビューしたので「松坂君」と命名された
2017/05/08(月) 18:48:09.28ID:Ido9EWuU
未だに環境構築できない奴いるんだな
漢は黙ってchainerだろ
2017/05/08(月) 19:27:50.37ID:RjxP0jNB
カッコつけてぇ～windowsにtensorflow入れようとしてる男がいたんですよぉ～
309デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 20:13:48.55ID:BHBWECqc
chainerの環境は簡単にできたけど
斜陽フレームワークのchainerなんか覚えたってしかたないから使いたくないし。。。
まあUbuntuPC立てて実績があるNVIDIAドライバでとりあえず動かして勉強しつつ
Tensorflow-gpuが1080ドライバに対応するのを待つしかないね。。
2017/05/08(月) 20:34:24.87ID:gDok/eUJ
>>307
女の私はどうすればいいの？
311デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 20:34:25.88ID:yxu2ExL0
このスレにいる人は環境構築にのみ関心があるようですが、
環境構築後に実際に利用する人はどれくらいいますか？
2017/05/08(月) 20:43:04.22ID:5mxNFPkq
このスレにいる人はchainerに関心があります
2017/05/08(月) 21:11:01.34ID:Ido9EWuU
>>310
女は黙ってKeras

>>309
1080で普通に使えるが
環境も構築できないならやめた方がいい

>>311
0
まともな書き込みないから分かるだろ
314デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 21:14:46.70ID:BHBWECqc
1080でも動く（GPUを使っているとは言っていない）
315デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 22:59:49.07ID:BHBWECqc
すまん。なんか予想してた動きと違ってたから動いてないと思ってたけどどうやら動いてたｗ

http://www.42ch.net/UploaderSmall/cgi-bin/../source/1494218738.png


デバイスの割り当てを見てみてもGPUに割当たってるしうまくいってるっぽい。

2017-05-08 22:36:49.975341: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/strided_slice_1: (StridedSlice)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
report_uninitialized_variables/boolean_mask/strided_slice: (StridedSlice): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
2017-05-08 22:36:49.975815: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/strided_slice: (StridedSlice)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
report_uninitialized_variables/boolean_mask/Prod: (Prod): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
2017-05-08 22:36:49.976304: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/Prod: (Prod)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
report_uninitialized_variables/boolean_mask/concat/values_0: (Pack): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
2017-05-08 22:36:49.976799: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/concat/values_0: (Pack)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0

どうも最近リリースされた1.1.0ってCUDAのロード方法が変わったとかあったからそのせいで以前と動きが違ってたのを把握しておらず
動いていないと思っていたっぽい^^;

お騒がせしましたw
316デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/08(月) 23:36:25.51ID:zKcoFysF
>>315
このTensorFlow本体って、自前でビルドしたものなんですか？
2017/05/09(火) 01:13:21.81ID:wtEkkrXm
東大の女博士がc++でコーディングしてた
2017/05/09(火) 01:44:39.72ID:cdJhMyRo
機械学習はアルゴリズムとしては簡単なほうだからどんどんコーディングする人増えて欲しいな
2017/05/09(火) 03:51:50.91ID:b8JtIE0U
諦めないで自分でやってみよう
2017/05/09(火) 03:58:35.14ID:b8JtIE0U
>>309
斜陽フレームワーク chainer w 信者は反論しよう
321デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/09(火) 06:11:22.77ID:NiyR/XGN
>>316
してないけど自分でしたらもっと早くなるって警告が出る。

ビルドは手順通りにしてもエラーが出るからどうすればいいかもっと調べないと。。
2017/05/09(火) 13:05:04.99ID:lt3HyX1j
将棋AI戦で準優勝を納めた国産フレームワークのchainerが有能すぎる
tensorflowは捨ててchainerで世界に差をつけよう
2017/05/09(火) 13:36:39.69ID:WVLhUMSN
世界「chainerって何？w」
2017/05/09(火) 14:03:22.43ID:aJbsqpmU
スレ飛びすぎ
2017/05/09(火) 14:19:38.45ID:65uydBZp
スレは飛ばないだろw
2017/05/09(火) 16:38:30.52ID:JoyM30qK
スレレス
327デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/10(水) 03:59:33.85ID:i3w/c37+
>>321
なるほど、ありがとうございます
警告はSSE等に関するものでしょうか、それぐらいの警告で済むのなら1080Tiを買ってみます
328デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/10(水) 14:11:16.32ID:AXm4W6SA
>>327
＞警告はSSE等に関するものでしょうか

そんな感じ。

環境変数に

変数名：TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
変数値：2

を追加すると収まる。

あと、PATHに

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64

を追加しないとTensorBoardが使えないようだ。

ビルドでversion_info.ccがなくてエラーになる件も対応しているっぽいてのがGithubに出てた。

なんかいろいろとボロボロ出てくる
329デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/10(水) 14:12:55.39ID:HHyKT5L2
なぜインストール関連の話題しかないのでしょうか？
2017/05/10(水) 14:14:17.24ID:r8Nc6tb4
レスレ
2017/05/10(水) 14:48:19.18ID:Cp7+CNi6
>>329
公開出来ない情報が多いんじゃね
2017/05/10(水) 16:10:30.43ID:RkvqzcUg
>>329
インストールして、コピペして動かすだけで満足するからじゃね
chainerスレだし
2017/05/10(水) 16:45:04.45ID:OFF3WI3f
スレス
334デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/10(水) 16:49:49.26ID:sMUR7+zZ
おふとん
2017/05/10(水) 17:35:05.82ID:x8XFWNlS
>>329
chainerを賞賛しとけ
2017/05/10(水) 17:35:47.00ID:0B51vLk+
chainerマンセー
2017/05/11(木) 08:13:45.42ID:BIFz2+1O
cuda9すげーなvoltaと組み合わせで9倍速くなるのかよ
338デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/11(木) 13:09:50.70ID:0VGTAIxG
>>329
暗いと不平を言うよりも、進んで明かりを点けましょう。
2017/05/11(木) 13:47:00.48ID:XOJjXUrD
マッチ
2017/05/11(木) 13:55:30.15ID:CvEbRzD3
tensorflowを捨ててchainer始めたけど捗るわ
試してないやつは一度chainer使ったほうが良い
2017/05/11(木) 14:14:13.13ID:LnkywY9y
chainer 46レス
342デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/11(木) 15:17:39.59ID:NDaePJjc
Francois Chollet: @fcholletさんがChainerJPをリツイートしました
意味分からない。最初からKeras使った方が良くない？流石日本人。Chainer好きすぎでしょ。

　　ChainerJP @ChainerJP
　　Chainerアドベントカレンダー24日目は、Hiroshibaさんより「javascriptでchainerモデルを利用するためのKeras.js」です！
　　学習済モデルをkerasのモデルに　変換して、jsで操作！！http://qiita.com/Hiroshiba/items/cb1659a4a8243bc72236 …

Heiga Zen? @heiga_zen 2016年12月24日
返信先: @fcholletさん
日本語のドキュメントが充実してて、開発者と日本語でやりとりできるから？

Denny Britz? @dennybritz 2016年12月25日
ドキュメントの問題だけではなくて、日本語サポートコミュニティがないと日本人はそのソフトを使わない。

hardmaru? @hardmaru 2016年12月30日
https://pbs.twimg.com/media/C04jZ-hUcAE04m2.jpg


日本人のchainer好きに反論する外国人の日本語が完璧すぎて日本人は彼らに永遠に勝てないと思った。
2017/05/11(木) 15:37:29.00ID:1OFim1bY
>>342
俺 chainer 信者が心底不思議だったのだけど、日本人同士で群れたいってことなのか…
"日本語サポートコミュニティがないと日本人はそのソフトを使わない。"

別にchainer じゃなくても何でも良くて、要は村社会がないと生きていけない古い日本人なんだな
2017/05/11(木) 15:42:38.29ID:Majgw8uy
日本語ドキュメントならKerasの方が充実してるしなw
2017/05/11(木) 16:03:20.93ID:QOSX+n3i
>>338
灯り点けたら誰もいなかったでござる
2017/05/11(木) 16:14:24.08ID:o2lqEhku
>>344
ほんまこれ
2017/05/11(木) 16:55:25.24ID:QF2I2/4z
Keras　8レス
2017/05/11(木) 17:04:54.16ID:+1naSD7h
今時はKerasを使ってる人が多いだろ
自分もchainer2の情報のなさに呆れて、Kerasに絞った
349デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/11(木) 18:08:41.70ID:yv1eK+cF
toyotaはchainerを使うとかいうニュースあったよね
2017/05/11(木) 18:20:41.47ID:2xrOe3tE
>>349
スポンサーの１つというだけのこと
2017/05/11(木) 18:53:58.28ID:BIFz2+1O
>>349
トヨタはデンソー他出入り業者全部捨ててnvidiaのフレームワークに完全移行だよ
352デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/11(木) 22:13:44.31ID:at9CvsnT
nvidiaにフレームワークなんてあった？
2017/05/11(木) 22:28:15.58ID:Af96eYLO
グラフィックボードの外枠のことだろ
2017/05/11(木) 22:38:38.03ID:T/gJ4zX0
DIGITSの名前くらいは知っておこうぜ
2017/05/11(木) 23:08:06.77ID:Af96eYLO
へー
356デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/12(金) 17:02:53.30ID:6aghVRsq
適当に作った奴にmnistのデータを食わすとちゃんと学習するけど自前で用意したデータだと全く学習しない
2017/05/12(金) 18:49:20.53ID:eyknZlS/
>>356
例えばランダムなものを学習してもランダムにしかならない
何かパターンがあれば学習できるかもしれないけど
2017/05/12(金) 20:14:53.95ID:IF6o8LE9
chainerなら学習したわ
359デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/12(金) 20:20:31.76ID:sObv5Paa
>>356
手っ取り早く自前で用意できるデータって為替か株しかないようなものだから、きっとあんたが用意したのもそこらへんでしょ？
そこらへんはみんな試行錯誤してやってるけど全然うまく行かねえんだよ・・・・
2017/05/12(金) 20:52:43.52ID:UePzJ3YD
chainer使うか、諦めるかの二択ってことか
2017/05/12(金) 22:33:33.89ID:igJz0sb6
自動車関連だけどchainer使ってるよ
2017/05/12(金) 23:00:00.62ID:x0KhRgm9
>>356
どんなデータをどの位の数、用意したの？
2017/05/12(金) 23:01:32.35ID:x0KhRgm9
Chainer が凄いのは分かったから、専用スレ立ててそっちで称賛してくれないかな…
2017/05/12(金) 23:42:22.69ID:57yRrJYs
>>356
ノイズになる要素を事前処理で省く、学習データ数を水増しする、あとパラメータの調整かな
どんなデータを食わせてるの知らんけど
2017/05/12(金) 23:52:24.38ID:skCfdmlm
tensorflowの本はまだ出てないよね
2017/05/12(金) 23:57:40.45ID:x0KhRgm9
少なくとも２冊は出てるよ。買うほどのものかは知らん
2017/05/13(土) 00:03:56.51ID:ShI2fxSf
尼で検索すると７月出版予定の洋書が一冊だが
368デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 00:06:46.26ID:8ulzKi7Y
片方の本については、ここを読んでもあんまり変わんないと思うよ
http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/02/29/121321
2017/05/13(土) 00:10:05.03ID:uhgXXloN
>>367
俺、昨年に一冊買ってるんだがw
2017/05/13(土) 00:12:38.19ID:ShI2fxSf
よかったなｗ
371デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 05:24:49.31ID:3oIz1Kz3
Tensorflowで学ぶディープラーニング入門買った
372デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 05:27:12.21ID:3oIz1Kz3
ケラス超便利だな
373デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 06:33:12.80ID:3oIz1Kz3
jupyterって使いにくいよね
すぐかたまってシャットダウンしないと使えないし横でコマンドラインから実行させようとすると
jupyterがCUDAを掴んでるからコマンドラインでエラーが出るし
2017/05/13(土) 06:39:58.03ID:yvb5MN90
チュートリアルを作るには便利だが、
まぁあまり使いやすくはないかな
2017/05/13(土) 08:24:17.41ID:qJPJaxZO
NVIDIA、Voltaアーキテクチャ採用5,120 CUDAコア/210億トランジスタの新GPU「Tesla V100」
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1058966.html
～Tensor Core搭載で深層学習能力は120TFLOPS

また、深層学習向けサーバー「DGX-1」をTesla V100に置き換えたバージョン(価格は149,000ドル)、
DGX-1をスケールダウンした「DGX Station」(69,000ドル)、そして8基のTesla V100を搭載し、クラウドのサーバーとして利用できる「HGX-1」の3製品の提供開始を発表した。
2017/05/13(土) 08:48:15.32ID:XncgnBta
>>373
お前の環境と使い方が悪いだけじゃね
まず固まることないぞ
視覚化して試行錯誤するには必須
長時間流すなら.py
ローカルにライブラリ入れて、コピペNNプログラマーには使えないかもだが
2017/05/13(土) 09:19:52.25ID:n2tLG6k9
正直ロデオとかの方が使いやすい
378デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 12:48:57.51ID:DsYv3fNw
>>367 早く誰か訳さないかな。菅野良二に頼んでみるか？
2017/05/13(土) 14:00:23.30ID:N5rYnHsF
英語くらい読めよ
2017/05/13(土) 14:18:27.40ID:xsq9/VMj
>>378
Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems - 2017/7/25
https://www.amazon.co.jp/dp/1491978511

これの日本語版が今あるならそれで入門するのもいいけど、
作者以外が書いた２ヶ月以上先の入門本の翻訳が要るの?
機械学習の活用法は「機械学習プロフェッショナルシリーズ」を読めばいい。

機械学習プロフェッショナルシリーズ
http://www.kspub.co.jp/book/series/S043.html
2017/05/13(土) 15:11:51.99ID:IXvMNZn7
飾り
382デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 15:35:32.28ID:DsYv3fNw
>>380 その本コードがないでしょう。
2017/05/13(土) 16:45:44.64ID:Mwv2m55g
訳なんていらんでしょ、原文で詠めよ
2017/05/13(土) 16:48:43.44ID:IXvMNZn7
面白うてやがて悲しきDL
2017/05/13(土) 16:55:56.27ID:2NUg8q45
本にコードがないってどういうことや？？
2017/05/13(土) 16:57:00.02ID:CogmCB6Y
環境に関する糞レスばっかなんだけど
本当に、やってるやついないの？
2017/05/13(土) 17:03:05.62ID:mX7Qp1WD
>>386
自分が出来ないから他人もやってないと思いたいんだな
2017/05/13(土) 17:15:22.32ID:vmQNaJG/
>>377
rodeo って Rstudio みたいに思ってたけど、jupyter みたくブラウザからでも利用できるの？
2017/05/13(土) 18:01:55.67ID:qJPJaxZO
Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略
https://www.amazon.co.jp/dp/4775991477/ref=cm_sw_r_cp_api_SJSfzbTA8EDXY
2017/05/13(土) 18:02:48.02ID:qJPJaxZO
株式の計量分析入門 ―バリュエーションとファクターモデル―
https://www.amazon.co.jp/dp/4254275811/ref=cm_sw_r_cp_api_KUSfzbAGEW1SY
391デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 18:44:36.53ID:uEdcqVNC
プログラムの知識や経験がない人が
はじめて機械学習を学ぶのに最適な書籍を教えて下さい。
2017/05/13(土) 19:03:44.93ID:XncgnBta
>>386
twitterやkaggleや日本コンペ見る限り
日本人はやってる奴相当いないよ
メディアがAIだ、人工知能だ！って騒ぎすぎてまたかって感じでスルーされてる技術
2017/05/13(土) 19:32:48.33ID:vmQNaJG/
仕事でやってることを迂闊に語れないというだけじゃないの
日本の企業はオープンと真逆だから
うちの部署はGPU の予算とか相当使ってるよ
394デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 19:37:50.78ID:qaZiTooh
機械学習の本に載っているような一般的な話題すらないですよね。

ひたすらインストールとか環境の話ばかり。
2017/05/13(土) 19:42:19.12ID:TyIKJA9Q
>>394
じゃあ話題を

文字認識の前処理
文字の切出しはどうしたら良い
2017/05/13(土) 20:08:33.09ID:vmQNaJG/
>>394
自分から話題をふればいいじゃん、分類問題くらいなら皆もやってるだろう
2017/05/13(土) 21:12:45.75ID:sURNOJEr
文字認識をストロークのベクトルでやりたいんですが特徴抽出はどうやればいいんですか？
398デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 21:58:41.10ID:8ulzKi7Y
話題って言えば、tf.contrib.kerasの使い方がリファレンスを読んだだけじゃ全く分からん件について誰か記事を書いてほしいな
2017/05/13(土) 22:08:53.28ID:vmQNaJG/
>>398
そのうち公式ドキュメントで補完されるのじゃないかな、TFLeran みたく
400デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 22:23:13.48ID:+vpw66k4
>>398
え、それ無視して普通にkerasインストールしたけど
勝手にkerasとのブリッジ機能かなんかだと思ってたｗ
2017/05/13(土) 22:29:25.13ID:glnQpWMl
>>400
元の Kerasが tf.contrib.kerasにfork された
402デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 22:37:35.35ID:+vpw66k4
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.datasets import mnist
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.layers import Dense

こんなのめんどくさいじゃんｗ
2017/05/13(土) 22:50:48.06ID:vmQNaJG/
本気なのかツッコミ待ちなのか判断できんw
2017/05/13(土) 22:52:18.19ID:uhgXXloN
>>402
python初心者かよwww
405デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/13(土) 22:58:03.25ID:fT3CRcTi
今日初めてPython触ったんだろ、きっと。
2017/05/14(日) 00:45:44.75ID:4mfSVKDZ
>>390
ファンダメンタルズはシステムトレードでは活用しにくい。
システムトレードの本と一緒に紹介するならこちらの本だろう。

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析
https://www.amazon.co.jp/dp/4254127928

それとAmazonはdp/ISBNだけで本を指定できるから
Amazonリンクを貼る時は後ろのリファラは消して欲しい。
2017/05/14(日) 01:11:01.82ID:PmBBoive
このスレは文系お断り
408デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 05:08:38.15ID:BJzJwsoW
>>385 実装例がない。
2017/05/14(日) 06:15:57.01ID:8jcOD4Pa
プロフェッショナルシリーズはコード書いてないけど『深層学習』はDNNで一番の良書

https://www.amazon.co.jp/gp/aw/d/4061529021/ref=mp_s_a_1_7?__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&;qid=1494709821&sr=8-7&pi=AC_SX236_SY340_FMwebp_QL65&keywords=%E6%B7%B1%E5%B1%A4+%E5%AD%A6%E7%BF%92+amazon
2017/05/14(日) 06:39:22.45ID:jMXFoR0D
このスレは数学できない連中のたまり場だから実質文系だよ
2017/05/14(日) 06:56:38.27ID:N2x+9Tqx
chinerなら豊富なサンプルで簡単なプログラミングが出来れば誰でもできるよ
chainerを今すぐ始めてみよう
2017/05/14(日) 08:30:34.39ID:V84l7LLd
>>411
chinerとやらは中国産か？
2017/05/14(日) 09:05:33.12ID:R7NkBa+7
>>408
意味分からん、本の使い方おかしいだろ
実装例なんてチュートリアル読んどきゃええやん
2017/05/14(日) 09:14:04.95ID:mzKoQJmW
>>409
そんなによくなかった
2017/05/14(日) 10:07:58.01ID:4mfSVKDZ
>>409
「深層　学習　amazon」で検索した携帯用ページだろうけど、
下記URLでも同じ内容だからリファラ以降は消して欲しい。
https://www.amazon.co.jp/gp/aw/d/4061529021

同じ本のPC用ページの方が情報量が多いからこちらを見よう。

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本 - 2015/4/8
https://www.amazon.co.jp/dp/4061529021
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) Kindle版
https://www.amazon.co.jp/dp/B018K6C99A
2017/05/14(日) 10:10:07.54ID:tFw1n+Gg
>>415

その本はどこがいいんですか？

薄い本ですよね？
417デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 10:39:14.34ID:NIDSlFaI
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

パターン認識と機械学習

この二冊ちゃんと読めばいいと思うよ。
418デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 11:30:58.85ID:mLaStG+R
結局、Tensorflow keras chainerの3強だと思うけど、みんなはどれ使ってるの？chainerを貶めるとかは不毛なので、使ってるライブラリと理由を教えてくれ
419デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 12:14:27.67ID:Vnfym/Pk
Tensorflow
理由：Kerasが使いやすいから。
420デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 12:52:39.51ID:Cmy/eHqV
>>419
逆ならわかるけど頭おかしいのか？
421デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 12:55:45.24ID:Vnfym/Pk
>>420
頭大丈夫？？？
2017/05/14(日) 13:30:22.95ID:ZZLeiCLl
>>420
頭おかしい
2017/05/14(日) 15:46:34.55ID:4mfSVKDZ
>>417
最終的にはその２冊だろうけど内容が難しいよ。
先に数学力を要求しない本を読むのはどうだろう。

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─ - 2017/4/10
https://www.amazon.co.jp/dp/4254122187
パターン認識と機械学習 上 - 2012/4/5
https://www.amazon.co.jp/dp/4621061224
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測) - 2012/2/29
https://www.amazon.co.jp/dp/4621061240
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― - 2014/6/25
https://www.amazon.co.jp/dp/432012362X

機械学習をきちんと始めたいならこの本：
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─、Peter Flach
http://www.injpok.tokyo/4254122187-machine-larning
世界的にも売れている機械学習の良書：
パターン認識と機械学習、Christopher M. Bishop
http://www.injpok.tokyo/4621061224-pattern-recognition
機械学習を数学的、統計学的に説明した大著：
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―、Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome
http://www.injpok.tokyo/432012362x-statistical-learning
2017/05/14(日) 16:16:06.09ID:KIgeRHHy
>>418
まず前提がおかしい。google トレンドでも githubでも stackoverflow を見ても、
chainer を3強に入れる理由なんか何一つない。
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&;q=tensorflow,keras,chainer
2017/05/14(日) 16:24:08.93ID:V84l7LLd
chiner信者がchinerの格を上げたいだけだろw
2017/05/14(日) 16:33:05.74ID:ses6psWU
TFの流れが続いてたからな、お察し
2017/05/14(日) 17:16:25.98ID:4AhibgaA
>>423
あまり一度にたくさん本を提示すると混乱するからやめれ
2017/05/14(日) 17:31:52.05ID:mBIk6QbW
>>425
aが抜けてる
2017/05/14(日) 17:41:58.46ID:V84l7LLd
>>428
>>411
2017/05/14(日) 17:43:57.04ID:mBIk6QbW
へー、シナ産という落ちではなかったのか
2017/05/14(日) 17:45:06.36ID:QKazlx5K
>>423
機械学習に数学はいらないよ
だから機械学習を数学的に扱った本など存在しない
2017/05/14(日) 17:51:54.75ID:mBIk6QbW
ビショップは統計が分からんと読めないだろう。
433デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 17:54:01.91ID:tFw1n+Gg
>>431

行列の計算とチェインルールくらいですかね？
2017/05/14(日) 17:56:13.00ID:KIgeRHHy
ライブラリを使うだけなら数学らしい数学なんかいらんし
ビショップ読むだけなら確率分布をくどくどと説明してくれてるじゃんw
435デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 17:56:21.90ID:tFw1n+Gg
Pattern Theory: The Stochastic Analysis of Real-World Signals (Applying Mathematics)
by David Mumford et al.
https://www.amazon.com/dp/1568815794

フィールズ賞受賞者の書いた↑の本が全くこのスレでは話題になりませんね。
2017/05/14(日) 18:09:31.46ID:kyX9UGG8
それで行間が埋められたのかよ？
437405
垢版 |
2017/05/14(日) 18:09:39.47ID:ZZLeiCLl
>>433
最適化の知識くらいあったほうがいいと思う
2017/05/14(日) 18:14:36.99ID:kyX9UGG8
公式よりなりたつｗ
2017/05/14(日) 18:20:04.43ID:dmV8ZIRd
どっちにしろAIが普及したら感性の時代、芸術全盛期になるんだから数学なんぞどうでもいい
人間は人間にしか出来ないことをやるのだ
機械学習やらAI開発は理系の天才どもに任せときな、まあこいつらも洋梨になる運命だがな
440デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 18:21:58.86ID:tFw1n+Gg
人間にしかできないこととは何でしょうか？
2017/05/14(日) 18:32:07.94ID:riX+efAI
篠原愛 画集 Sanctuary
https://www.amazon.co.jp/dp/4835454766/ref=cm_sw_r_cp_api_Vpcgzb4AA7XCR
442デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/14(日) 21:31:18.17ID:scvS+mSj
おーい　chainerの人　これ教えて下され。
何回やってもerror
import numpy as np

import chainer

from chainer import Variable

x = Variable(np.array([-1], dtype=np.float32))

F.sin(x).data
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-7e3f949f0688> in <module>()
----> 1 F.sin(x).data

AttributeError: type object 'Function' has no attribute 'sin'
2017/05/15(月) 08:36:58.53ID:uftt5JSM
chainerは神の言語だ、それが読めないということはお前の気がまだ神の力を宿していないということだ、もっと修行しろよ
2017/05/15(月) 08:42:47.93ID:94d7jC/v
chainer厨は何がしたいの
2017/05/15(月) 09:05:38.79ID:IipmyTLb
もうどうしていいか分からんのだろ
446デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/15(月) 09:55:02.45ID:AkERA5j+
数学の知識がなくても適当に出来合いの関数を組み合わせてネットワークを作って学習させることもできるけど、
どんなデータを用意するかとか前処理をどうやってするかとかデータをどんなふうに観測させるかとか
ネットワークをどんなふうに作るとかってのは数学的根拠が必要になってくるはずですよね
2017/05/15(月) 11:11:37.44ID:2InMR9BD
と思うじゃん？
2017/05/15(月) 11:34:29.05ID:bMbx9Ci7
chainerならそれすら不要なんだよなぁ
右手の先を捻るだけで無限に思いのままのデータが創造される
神の言語たるに相応しい
449デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/15(月) 11:39:14.06ID:STmGLzUd
それは簡単な問題は簡単に解決できるっていうレベルのことでしょうね
2017/05/15(月) 17:05:45.82ID:PHOJaJVU
まあ数学は必要だと思ったときに勉強したらいいがな。基本は専門家か知識あるやつに聞けば十分。

要らんとは言わないが時間掛けられないしな

とは言え多少の素養がほしくて>>417の前者は読んでみた。なかなかためになった。
451デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/15(月) 21:49:36.60ID:cHXSwf8N
ほんとなんも知識いらないよ
ただ画像以外を扱おうとすると用意されてる畳み込み層だけじゃ不十分だろうから（それとももしかしたら俺が知らないだけでカスタマイズできるのかな！？）、限界はすぐ来るかもしらん
2017/05/15(月) 22:50:11.21ID:UNpCGAi2
>>446
そんなんコピペエンジニアでもできるから
ぶっちゃけ誰でもできるよ
高等数学はいらない、論理的ではないと駄目ってくらい
それより手法調べて実装できる方が大事

もちろん新規研究開発では高等数学ないと無理だろうけど
2017/05/15(月) 23:33:38.55ID:qVOCga7S
データ弄ってる場合じゃねえwww
世界初の超大規模サイバー攻撃でRISSの需要うなぎ登りじゃねえかwww
秋の試験に向けて準備しなきゃwwwこっちが金になるw
2017/05/15(月) 23:44:52.45ID:1Vkn93UM
内容が無い
2017/05/15(月) 23:57:32.46ID:ktwVQoo6
内容がないよう
456デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/16(火) 01:28:07.79ID:Ol1rSRr5
入門書ばっかが大量に出回ってきたけどさ
これから本を出す人が居たら、「Tensor Flow本体のコードを読み解く」系の本を出してほしいな
2017/05/16(火) 02:01:00.16ID:8yNOYIeK
TensorFlowは間にスペースいらない
それからバカ丁寧なチュートリアルが多数用意されてるから読み解くまでもない
2017/05/16(火) 05:44:51.48ID:bI7GWrGt
【悲報】Googleエンジニア「日本人は海外の発明を無視し、メイドインジャパンとしてパクりを展開する」
http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/51289242.html

Keras開発者ブチギレw
2017/05/16(火) 06:04:49.51ID:ECkInnAB
>>458
マジじゃねぇかよ www シャレになってないな
2017/05/16(火) 06:31:01.18ID:x4lT4adn
>>457
使い方じゃなくて実装について知りたいんじゃね
2017/05/16(火) 06:36:53.99ID:8yNOYIeK
>>460
あっ、その通りですね。早とちりでした、すいません
2017/05/16(火) 06:37:35.85ID:8yNOYIeK
>>458
日本語できるのかよw
2017/05/16(火) 07:43:43.65ID:3kfesFNK
日本語できるってお前らの上位互換だな
2017/05/16(火) 08:05:32.43ID:txKO9Ya3
kerasの人怪しい英語でも使い方教えてくれたし親切だけどな
チェイなんとかってライブラリ界隈は乾いた冷たい嘲笑しか返って来ないから好きじゃない
2017/05/16(火) 08:13:47.30ID:A6f/yO5h
このスレを見たら、日本の技術レベルの高さに茫然だろうなww
2017/05/16(火) 08:16:20.88ID:ECkInnAB
ひょっとして Keras 日本語ドキュメントは本人が作ったんかな…

>>464
チェイなんとかは意識高い系だから
467デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/16(火) 09:47:37.61ID:lXwdihY/
Francois、こんなとこに書き込む暇あったら
kerasアップデートしろよw
2017/05/16(火) 09:52:11.35ID:JT/LApg3
KerasってTorchのパクリだったのによくこんなこと書けるな
2017/05/16(火) 10:02:36.95ID:T7SY8w37
chainerが市場を切り拓いた
古参はchainer、新規はkeras
どっちが優れてるか分かるな?
2017/05/16(火) 10:23:59.69ID:JT/LApg3
Chainerは後発の割に設計がクソだし救いようがない

何で体力の無いベンチャーがクソフレームワークにリソース割いてるのか謎だわ
勝負するべき場所を綺麗に間違えてるようにしか見えない
471デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/16(火) 12:26:08.24ID:WHz+6Cg/
いや、もうkeras使おうぜ

鎖国はやめにしよう
2017/05/16(火) 14:20:50.24ID:oZ077Fok
真に神たる者のみが理解し使用することを許された聖なる言語、それがchainerである。
2017/05/16(火) 14:38:35.45ID:mqEdGZ9q
>>471
鎖国とは上手いこと言うな
鎖国しないと研究者とかのレベルの低さがバレて権威が保てないのだろうな
2017/05/16(火) 14:40:08.39ID:mqEdGZ9q
>>472
つまり人間は使わないほうがいいわけね
2017/05/16(火) 14:55:26.50ID:8yNOYIeK
>>470
猿真似しか出来ないからだろう
後追いしては自分のほうが優れてるアピールを繰り返す
2017/05/16(火) 17:55:01.94ID:XNLotPyf
>>470
当初はそんなにフレームワークがなかったから
自分たちで作ったんだろう

ついでに公開した
で今に至る
2017/05/16(火) 18:29:53.24ID:suMAG0Vw
まぁかばうわけじゃないが、ろくにドキュメントがないのも社内ツールだったからだろう
2017/05/16(火) 18:40:00.08ID:q9mvRXGh
経緯はともかく、今となってはTFとkerasを使っておけば無問題。
chainer廚は無視すればいい
479デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/16(火) 18:47:16.83ID:EKORopzC
Francoisは単に日本と日本人が嫌いなだけ
2017/05/16(火) 19:06:54.10ID:x37Q2sqJ
日本語ドキュメントを用意するくらいだから、嫌いなわけないだろw
2017/05/16(火) 19:57:40.36ID:EunStPdR
>>480
日本の文化好きだけどITギークの陰湿さ嫌いだって
いつも言ってるよ
2017/05/16(火) 20:08:37.10ID:VJojnLu2
>>481
日本人の陰湿さは世界中に嫌われてるから、それは仕方ない
483デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/16(火) 20:15:58.45ID:StCx5Z7L
ちょーーーーん
2017/05/17(水) 00:42:11.85ID:TttXi9VQ
tensorflow+kerasは時代遅れ
これからはchainerやpytorchの時代
2017/05/17(水) 01:05:07.85ID:Y/S7PWla
>>484
現実は厳しいよ、まだ Beta の pytorch にまで chainer は抜かれちまった
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&;date=today%2012-m&q=chainer,pytorch
2017/05/17(水) 01:31:02.65ID:TttXi9VQ
fcholletのchainer批判にはだいぶ私怨が入ってると思うんだよな
beam2dとなんか確執があったんじゃなかったっけ

彼は「日本製クローン」を叩いているけど、difine by runの潮流はchainerからはじまったものであって、その時点で彼は歴史的経緯を無視しており彼のchainer批判に正当性はそんなにないよ
ところでfcholletにpytorchの躍進についてどう思ってるのか聞いてみたいな
あれはchainerからforkされたものだが
2017/05/17(水) 01:47:16.79ID:gkZfHcna
chainer廚のしつこさは異常だな…
2017/05/17(水) 03:19:22.50ID:aLL+xh3A
生物学の主流はビッグデータ、Pythonが必須スキルな時代に
http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/51267991.html
489デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/17(水) 05:50:36.56ID:8oGfsS6E
Francoisが陰湿でしつこい現実
490デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/17(水) 10:36:43.15ID:xVsgBpZ9
http://imgur.com/taNtf8F.jpg

ナスダックがAI利用。
2017/05/17(水) 10:37:50.68ID:LWfqQQvr
chainerは日本の最先端技術集団が作ったものだし、特に海外と比較して遅れてるわけではない
nVidiaやIntelとも提携してるし伸びしろはまだ十分ある
別に好きなフレームワーク使えばいいと思うが
批判だけするならお前ら自分で作ってみろよ
単純な畳み込みすらCで書けないような雑魚は黙ってろ
2017/05/17(水) 10:45:46.06ID:47Qkgllx
レス飛び
2017/05/17(水) 10:52:42.42ID:N8y/Tjgd
ああ、なんかひっかかると思ってたけど言いたいこと言ってくれた感じする
2017/05/17(水) 11:13:04.80ID:njSBXLGQ
エア同感（自演）
495デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/17(水) 11:34:39.67ID:SoERJYEc
watson conversation、なにこれwww
昔っぽいwww
496デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/17(水) 11:42:59.36ID:bd4af/jy
で世界中で使われているのでしょうか？
自分らだけで凄い凄いって言っても駄目ですよ。
2017/05/17(水) 12:37:29.98ID:N8y/Tjgd
逆になんでそんなにChainerを憎んでるんだよ？
2017/05/17(水) 12:44:07.51ID:RzwbHd9d
こういう言い方が適当かわからないけど「PFNの自尊心の高さ」的なものが鼻につくんじゃない？
劣等感を刺激されるとかで。
2017/05/17(水) 12:46:41.37ID:aLL+xh3A
日本人ならチェイナー使えよ
2017/05/17(水) 12:51:15.18ID:m1xhRpHE
日本人なら日の丸の鉢巻を巻けよ
501デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/17(水) 13:15:58.74ID:wNdwiZ8d
清水亮参戦w

kerasの作者François Cholletはもっと歴史を勉強すべき。国や民族単位で批判することの愚かさを知れ
http://d.hatena.ne.jp/shi3z/touch/20170517/1494977315
2017/05/17(水) 13:23:17.86ID:C3DidZq3
ここで清水の登場はさすがに草
2017/05/17(水) 14:20:43.03ID:zzU/r0XJ
いっちょ噛みのshi3zキターーーーー！ｗｗｗ
504デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/17(水) 15:29:38.15ID:KJW/bgSK
>>491 javaで書けてもcは勉強してない。
2017/05/17(水) 15:37:51.94ID:8aKTIela
>>501
相変わらず冗長な文だね
506デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/17(水) 17:03:35.97ID:SoERJYEc
豚は電通大でしょ？
Fran?ois Chollettってどこ大？
2017/05/17(水) 22:37:12.11ID:Grca6p6T
Aさん: Googleでdeep learning担当
Bさん: 2chの機械学習スレで足の引っ張り合い

どちらが優秀でしょうか
2017/05/17(水) 22:41:25.70ID:c7btZYE1
Ｃさん
2017/05/18(木) 07:56:32.13ID:8QzVYPq+
>>506
学位ないんじゃなかったっけ？
2017/05/18(木) 09:21:59.01ID:Hoz0iZtn
学位無いのにGoogleに入れるなんて野良プログラマの希望じゃん
511デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/18(木) 10:28:18.27ID:BU7EmfK5
清水の本はためになったけどな
512デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/18(木) 11:46:27.52ID:JbnoaKwc
え・・・？
どこが？？
513デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/18(木) 14:02:02.13ID:Lwnl1day
>>510 イオヌッツは高卒でgoogleに招聘されたが固辞した。
2017/05/18(木) 20:59:18.41ID:D+6b6jaU
結局このスレってライブラリ関連でアフィが煽ってまとめてただけでしょ?
まぁ、素人が他に書ける内容ないかｗ
そもそもマトモに機械学習やってる奴いなそう
2017/05/18(木) 21:15:27.81ID:ygoyQFU3
清水の本くそやった
2017/05/18(木) 22:00:31.50ID:h6ZTv7Qk
せいぜいCでニューラルネット書いたことある程度のレベルの俺ですらこの中では上位な気がする
517デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/18(木) 22:52:50.66ID:eHiZ5+Re
>>516
意外と誰も書いてない気がするんだけど、プーリング層の逆伝播ってどうやってんの？
2017/05/18(木) 23:19:18.50ID:4YzYjzm/
>>517
maxpoolingの場合は各windowについて最大値を取ったニューロンのindexを保持しておいて
そこにgradを足し込めば良い
519デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/18(木) 23:34:48.44ID:BU7EmfK5
>>514
お前はどのくらい凄いんだよ?日本語下手だし学びなさそうだが
2017/05/18(木) 23:37:57.46ID:gekVxbq3
スレの住人だからお察し
521デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/19(金) 01:05:28.79ID:7FyDjLQd
どっかのスレからコピペ
339 名前：名無しさん＠お腹いっぱい。[sage] 投稿日：2017/05/17(水) 23:43:05.73
Proactive protection against the WannaCry ransomware
http://weblog.av-comparatives.org/proactive-protection-wannacry-ransomware/

Protected
Adaware, Avast, AVG, Avira, Bitdefender, BullGuard, CrowdStrike, Emsisoft, eScan, F-Secure, Kaspersky, Panda, Seqrite, Tencent, Symantec, TrendMicro, Vipre

Not protected
ESET, Fortinet, McAfee, MSE


WannaCryを防げなかったへぼソフトはこれだ
522デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/19(金) 03:25:54.76ID:jEcMYi2n
fortieとmse、しょぼ

fortieってdellだっけ？
2017/05/19(金) 07:55:56.32ID:ReTeYfeC
chainerで世界を変えよう
2017/05/19(金) 08:14:36.14ID:/BgyAZw/
ツールじゃなくアルゴリズムの話をしよう
2017/05/19(金) 14:08:45.03ID:1Lt30pIa
で、君らはTFで何やったの？w
2017/05/19(金) 14:38:38.82ID:jQtxOo/D
Tfalでお湯を沸かす
2017/05/19(金) 14:48:22.70ID:6uwTeBIV
超点数無限大の白パズル的なものやらせて地図作ってるよ
なかなか100点満点ならんね
超点数が多すぎるんかな
ピースが6000万程あるんで手作業で確認したくないんだよなあ
2017/05/19(金) 22:56:59.11ID:rk1V0Eam
いろいろ調べたらKerasでええやんという結論に達した
2017/05/20(土) 08:06:19.07ID:L9ToBzVX
いろいろ調べたらchainerでええやんという結論に達した
2017/05/20(土) 08:09:41.97ID:B0JNC6Ui
いろいろ調べたらTensorflowでええやんという結論に達した
531デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/20(土) 08:18:49.68ID:4ioWnA6F
俺は為替やら株価指数やらを掘りまくって、掘るのは無意味だと思って気づいて終わり
2017/05/20(土) 09:03:27.94ID:+4xv8lcZ
>>531
その後、有望な応用先や気づきは?
2017/05/20(土) 10:38:50.86ID:Wy0dXezh
>>476
当時から劣化版Theano以下で
PyCuda依存とかあり得ない仕様だったよ

https://twitter.com/unnonouno/status/667536503925374976
こんなツイートがあるけれど、普通は最初に触ってダメならその印象はずっと続くのに
なんでアルファ版の段階でリリースしたのか

それだけ自分たちのブランドに自信があるのだろうけれど
実際の実力と彼らの認識に乖離がある気がする
2017/05/20(土) 12:25:50.34ID:Wy0dXezh
ついでに書いとくけど

Numpyのしょーもないバグを「Numpyの闇」みたいにドヤ顔で論うのはどうかと思ったわ
小物感半端無いし、お前ら全部一から作ればいいのに何でやらないんですかね
2017/05/20(土) 13:01:16.07ID:L9ToBzVX
はいはい
自分でライブラリ書いてないのに上から目線でドヤ顔批判するのも小物感半端ない
お前が全部一から作ればいいのに何でやらないんですかね
2017/05/20(土) 13:02:00.68ID:ZHG0NHku
バグがあるなら開発者に報告すればいいじゃん
2017/05/20(土) 13:04:49.13ID:ZHG0NHku
NumPy Bug Reports
https://www.scipy.org/scipylib/bug-report.html
2017/05/20(土) 13:20:12.30ID:Wy0dXezh
>>535
ソフトウェアに対して敬意とかが皆無で驚いたって話だよ

普通の神経の人間だったらわざわざ資料にして発表したりしないし
少なくても敬意があるなら「闇」なんて言葉は使わない

社内ならともかくこんな資料が表に出てきちゃう時点で色々と察するものがある
2017/05/20(土) 13:23:12.12ID:SQ1bJtqA
闇とか言ってる資料どれ？
540デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/20(土) 14:47:17.01ID:UAzOyZzJ
>>539
https://twitter.com/delta2323_/status/762560355872583680

https://twitter.com/unnonouno/status/784990291933605888
このあたり？
2017/05/20(土) 16:30:33.79ID:mHLQFSsD
英語できないとどうしようもないな
日本の書籍もうんこみたいに高いし
英語できれば最新の書籍もニュースも動画も質がいいのが安く手に入るのに
2017/05/20(土) 17:43:28.89ID:QcvFLhGy
英語の書籍も高いよ
543デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/20(土) 17:51:02.33ID:hyFMeBEq
>>540
気持ち悪いな確かに。
Chainarは、きっとバグひとつない素晴らしいライブラリなんだろうな。
2017/05/20(土) 17:53:38.19ID:+4xv8lcZ
>>541
英語はしんどいけど、気づいてるように得られるものは大きい。
技術書は慣れれば結構読めるようになるじゃないかな。
2017/05/20(土) 17:58:27.85ID:pQmUH9mY
Googleに訳してもらえ
2017/05/20(土) 19:03:07.84ID:qnSb0Kgg
すんません、ド素人なんですが、なんで入力データってCSVが多いんですか？
ビッグデータとかいってるくせに
2017/05/20(土) 19:06:02.05ID:YAniTqrY
嫌なら自分が使わなければ良いだけの話
2017/05/20(土) 19:17:46.26ID:bcgPDffL
>>546
ビッグデータだとcsvではいけないと言う理由がよくわからない
549デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/20(土) 20:00:22.68ID:hyFMeBEq
ビックデータが csvでもいいんだけど。
2017/05/21(日) 16:53:03.98ID:A6L53/g3
>>538
そう思ってるのは君だけやで
2017/05/21(日) 17:48:36.15ID:j1bDj4qL
「周りの人が皆、理性を失って浮かれている時に冷静でいられるなら、すべてはあなたのものだ。」
2017/05/21(日) 17:51:48.82ID:cW9lpmtQ
すべて俺のもの
2017/05/21(日) 19:06:16.16ID:C+j5MFAL
>>550
世界中の人に確認したのか？
2017/05/21(日) 19:13:43.61ID:pUWFtSb1
>>551
いい言葉だね，ジョージソロス？ジムロジャーズ？
555デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/22(月) 09:29:52.79ID:MOVHYh6m
英語の書籍って、ある程度自分がわかる分野のなら読めるけどさあ
新規で勉強しようと思ってる分野のを読むには、かなり英語ができないときついぜ・・・・
556デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/22(月) 15:41:48.24ID:5AHEHLAZ
自分にとって新規の分野だと日本語の専門書でもしんどいしね。
英語が出来るかはあまり関係ないな。
2017/05/22(月) 15:44:25.66ID:c7gr/Kmx
やっぱりラテン語だろ
2017/05/22(月) 16:49:02.45ID:c7gr/Kmx
PRML ２章　勉強になった
559デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/22(月) 18:42:33.03ID:PW84rj1A
「代数幾何と学習理論(渡辺 澄夫)」を読んだ人いますか？読む価値ありますか？

代数幾何や学習理論に関連する数学的な概念を，できるだけ具体的に説明し，
代数幾何における基礎的な概念が，
超関数論と経験過程を通して学習システムの数理と緊密な繋がりをもつことを明らかにする．

らしいです。
2017/05/22(月) 20:21:12.48ID:evNLcAGh
いません
2017/05/22(月) 20:37:10.05ID:P3acu4rx
森北出版の「パソコンによるカルマン・ニューロコンピューティング」お勧め

嘘だけど
2017/05/22(月) 22:31:26.74ID:SQuwDAY1
>>559
機械学習に数学はいらないが、このスレのスローガンだぞ
読んだ奴なんているわけないし、読んで理解できる奴なんてもっといない
2017/05/22(月) 22:37:38.45ID:+XGvQS/0
>>562
＞機械学習に数学はいらないが、このスレのスローガンだぞ

どうしてそういう流れになったの？
線形代数くらいは分かってないと、流石に厳しいと思うんだが…
2017/05/22(月) 22:48:19.73ID:paJAPpZD
そのうちパラメーター適当にいじれば
勝手にやってくれるすごいものがでてきそう
つまり数学なんていらない
2017/05/22(月) 23:32:59.86ID:v5ZQO30d
軍事利用や産業の国際競争を考えると、ライブラリ作れる人が少しは国内にいた方がいいんじゃないの。
2017/05/23(火) 00:45:25.19ID:W0NzQFoM
ここの住人がJubatusをどう思っているのか知りたいな
567デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/23(火) 00:49:32.09ID:i21WqkfI
数学分かってなくてツールを使える奴はゴマンといる。
つまりそういうことだ。
2017/05/23(火) 01:04:13.06ID:ksVXUe+Q
応用した結果出たの？
2017/05/23(火) 02:00:16.49ID:PB8bi8sX
「人生というものは所詮どちらに転んでも大した違いはない。ならば闘って、自分の目指すこと、信じることを貫き通せばいいのだ。闘いであるからには、いつか必ず敗れるときが来る。その時は、自然に淘汰されるに任せよう」
570デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/23(火) 06:16:16.24ID:4hseGGuS
イヤーン
2017/05/23(火) 10:36:24.47ID:6UVFZs8E
半分以上透明人間になりつつあるということか
2017/05/23(火) 11:38:02.31ID:3aYW6yAd
MicrosoftはChainer推しらしいな。だからってChainer連呼厨は調子に乗るなよ。
2017/05/23(火) 14:16:43.90ID:BTD2Lf69
>>572
Preferred Networksとマイクロソフト、ディープラーニングソリューション分野で戦略的協業
https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20170523

https://trends.google.co.jp/trends/explore?q=CNTK,Chainer,MXNet,Pytorch
TensorFlowが圧倒的１位だけど２番手争いは混沌としているね。
2017/05/23(火) 17:18:39.01ID:YfrHPKtb
難しいのう
でも乗り越えれば参入障壁で守られる
2017/05/23(火) 18:34:16.90ID:+PAP7iSM
戦略的撤退に見えた
2017/05/23(火) 19:03:35.09ID:n9gq3uP1
日本人としてはChainerを推さざるをえない
特段TensorFlowが優れてるわけでもないわけで、ならこの分野での唯一の国産品を応援せずどうするの？って感じ
やっとろうぜ！
2017/05/23(火) 19:42:25.55ID:cX49iTKi
ほんとフレームワーク論争しかないな
実際にやってる奴おらんやろｗ
chainerマンセー
2017/05/23(火) 19:44:56.97ID:pzHKhZLX
Chainer言いたいだけちゃうんかと
2017/05/23(火) 20:07:06.80ID:uQsIVxQH
chainerか
2017/05/23(火) 20:18:49.05ID:cX49iTKi
次スレはchainerって入れといてくれ
糞スレすぎる
2017/05/23(火) 20:19:49.79ID:4hseGGuS
chanierヘイトは
kerasの奴だろ？
2017/05/23(火) 20:19:58.42ID:ns4joxA3
すまんが複数のフレームワーク使えない雑魚おる？
2017/05/23(火) 22:47:04.44ID:vOiLsvYy
Chainerで十分なんだがw
2017/05/23(火) 23:01:39.35ID:ns4joxA3
>>583
おまえChainerアンチだろｗ
2017/05/24(水) 00:08:32.99ID:2BgEGloQ
tensorflowだけで困らんだろ
わざわざ他のフレームワーク覚える暇あるならarxivウォッチしてるわ
2017/05/24(水) 02:25:58.99ID:Zksiy3yK
Chainerだけでも困らんよw
587デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/24(水) 06:47:19.58ID:932hJR89
>>572
というか、TensorFlowはwindowsで使いにくい。
2017/05/24(水) 08:49:13.43ID:KuRm10fn
>>578
ちゃうなー
2017/05/24(水) 15:44:23.29ID:IgpnYvX1
そうだろ
2017/05/24(水) 15:49:31.56ID:MFE6TnE4
はいオッパイ
2017/05/24(水) 18:08:30.53ID:wYy3AtgI
ここまでkerasの作者
2017/05/24(水) 18:14:14.15ID:3ut2fZht
オケラ
2017/05/24(水) 18:44:13.68ID:Ab06+Uz2
>>458
国内でも新しいことをやる人は徹底無視されるよ
海外とか別の場所で評価されるようになってから
それまで無視していた人たちがいっせいにパクリはじめる
2017/05/24(水) 18:49:43.06ID:Ab06+Uz2
というわけで男なら黙ってChainer
2017/05/24(水) 18:52:39.45ID:Ab06+Uz2
ところでnVIDIAのフレームワークって非公開？
2017/05/24(水) 18:59:07.00ID:k8QAe1ee
DIGITSか？普通に使える
2017/05/24(水) 19:32:20.99ID:Ab06+Uz2
>>501
うん、前言撤回するわｗ
ここまで並べられるとすげえな
2017/05/24(水) 20:11:36.60ID:sxJN2wTI
DIGITSがあまりこのスレで触れられないのは問題あるから？
599デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/24(水) 20:51:45.21ID:DK/VBL89
清水のツイッターマジギレしてるw
kerasもマジギレ中w
2017/05/24(水) 20:56:28.78ID:MYIIDec9
え、貼って貼って
2017/05/24(水) 20:56:54.05ID:Qm8ZwoxT
いらない
2017/05/24(水) 21:13:00.28ID:nN7mwWei
清水のやり方はどうかと思わなくもないが、Kerasの作者がそれ以上におかしい
去年の末にChainerで日本人を煽ってたぐらいだと笑いながら見ていられたが、
今回は全然笑えないこと言ってる
2017/05/24(水) 21:18:42.25ID:wYy3AtgI
暇なのかな
604デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/24(水) 21:42:54.92ID:KrivTvxW
Kerasの作者François Cholletさん、もう一回歴史の勉強をしようか
http://d.hatena.ne.jp/shi3z/touch/20170524/1495588077
605デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/24(水) 21:44:27.44ID:KrivTvxW
ツイッターの方が熱い
kerasが清水の人格否定はじめてるw
2017/05/24(水) 21:46:54.79ID:wYy3AtgI
清水はショレに勝る実績がない
2017/05/24(水) 22:12:04.06ID:90dyfKmT
誰が言ってるかではなく、内容をみてケチをつけましょう。
2017/05/24(水) 22:13:25.95ID:L2a9H96d
よそでやれ
609デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/24(水) 22:47:03.66ID:kPTrX6IB
>>587
pipでwhlから入れられるから前よりマシ
610デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/25(木) 04:46:58.24ID:NV9lQFMT
>>594
男は黙ってサッポロビールならぬ男は黙ってchainer
611デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/25(木) 08:37:02.21ID:fvWMahu1
kerasの作者は
コンプレックスがあるんだろ

だから突っかかってくる
2017/05/25(木) 11:20:59.75ID:SGfVb0dJ
Chainer なら毛糸洗いに自信が持てます
2017/05/25(木) 11:22:23.83ID:q8tew0hv
煽りあう意味あるのこれ？
2017/05/25(木) 12:34:22.14ID:8xbmu3gD
で、chainerって何？
2017/05/25(木) 12:36:40.20ID:8xbmu3gD
ggrksという声が聞こえたのでググりました
ゴリ押されてるものは微妙なものだったりすることが多いので、自分でも少し調べてみます
2017/05/25(木) 18:46:04.99ID:2gg7jILK
高卒だしねぇ
2017/05/25(木) 21:22:53.98ID:3whttm4L
高卒おるってマジ？
2017/05/25(木) 21:33:07.69ID:z5xAPCMP
中卒50高卒40大卒9院卒1
2017/05/25(木) 22:16:18.86ID:2ujViubc
しーみーず
2017/05/26(金) 06:29:19.31ID:KMKQ3PNq
GTX1060で3GBと6GBあるけど
処理速度どれくらい違うのかね
メモリ重要らしいけど6GBにすると5000円も高くなる
621デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/26(金) 06:31:50.86ID:1ffy07B0
処理内容しだいだろ。
最大3ギガ以内しか使用しないなら変化なしだし。
2017/05/26(金) 07:03:20.26ID:ZjPPmwLv
>>620
何回同じ話しをしてるんだ
2017/05/26(金) 08:39:28.09ID:Ha0o6vWq
俺のiPhoneメモリ128GBもあるわーとか言ってる人種かな？
624デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/26(金) 10:33:45.82ID:fmMV0cwV
>>620
同じチップ名だけど同時に走るスレッド数も違う別モンだから6GB版を買ったほうが良いよ
625デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/26(金) 16:16:11.94ID:dq5HZ8kv
>>618
幼稚園中退とかおるんか？
2017/05/26(金) 16:33:43.84ID:GQTsiFFs
>>618
俺様の分布予想
2017/05/26(金) 17:34:18.17ID:KMKQ3PNq
メモリが3分の2に減ったら処理速度50％くらい増えるみたいだな
ゲームじゃ大して変わらないのに3GBから6GBで7000円プラスは痛いなぁ
まあいいや3GB版買おう
2017/05/27(土) 01:22:26.85ID:ioHo4Mn6
ＴＦはubuntuだとcpu版でも64bit必須？
629デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/27(土) 02:52:41.60ID:V3ffhZkY
x 処理速度50％くらい増える
o 処理時間50％くらい増える
2017/05/27(土) 04:12:55.16ID:Bxt8SxjQ
禿がNVIDIAの株も買い占めに走っててこの分野の上流を日本企業が押さえ始めててワロタw
2017/05/27(土) 04:13:20.99ID:Bxt8SxjQ
フレームワークもChainerしかないやろもう
2017/05/27(土) 12:46:55.93ID:h0JsdT2O
ちぇちぇちぇちぇいなーｗｗｗ
2017/05/27(土) 12:49:06.39ID:h0JsdT2O
>>630
日本の企業じゃない禿の会社ってのが残念
日本の企業はどうしたんだよほんとに…
頼むぜまじで
2017/05/27(土) 13:14:30.32ID:1SZv2zvV
ソフトバンクやるな
フレームワークも国産Chainerを我々ユーザーが使い後押しすべきではなかろうか
2017/05/27(土) 13:20:48.00ID:MaKPHJqa
買ってるの５％ぽっちだぞ
2017/05/27(土) 13:23:16.47ID:kaM5PDIL
禿の会社が日本企業だと思ってる日本人が多いよな
まじでこれからの日本が心配
2017/05/27(土) 14:33:30.32ID:d5VbA3PI
>>628
自己フォロー
バイナリーは64bitのみ、32bitはソースからインストール
2017/05/28(日) 13:25:40.64ID:7HBOL4aL
nvidiaがおかしくなったらＧＰＵ以外のハードに光が当たってくるな
でもＡＭＤがあるか
2017/05/28(日) 23:10:41.06ID:Y/jTFKWE
LINEもNAVERの子会社だと言うことを知らない日本人が多すぎ
2017/05/29(月) 00:05:02.00ID:zhZytPvw
>>637
32bitiは複雑
2017/05/29(月) 01:30:32.09ID:FwNFPaHA
薄汚い仕組みを変えたかったら、正義感に縛られて動きを不自由にするな。
善も悪も全部取り込んでしなやかに動け。そうやって蓄えた力でいつか本物の悪を叩けばいい。

<そんなの屁理屈ですよ>

そうかもしれん。だが何もかも一気に変えることなどできやしないんだ。
目指す場所を見つけ傷付きながらでも進むしかない。
642デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/29(月) 06:08:16.09ID:bvbQ042V
>>631
郵政民営化の小泉純一郎みたいなおっさんだな。
643デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/29(月) 14:08:05.20ID:SjlSz+oM
>>641
JASRACとかNHKとかかな
2017/05/29(月) 16:16:53.04ID:VnLEVML2
>>640
x64にしてインストール完了。疲れた。
2017/05/29(月) 23:49:08.66ID:zK8tDu6T
書き込みを減らしてしまった
646デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/30(火) 12:00:08.79ID:Y5HxMDsW
あの執着っぷりから判断すると
chainerヘイトレスはkerasの作者が書いた可能性が高いと思う
647デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/30(火) 12:43:51.63ID:9pAG49er
オススメの分析手法盛りだくさんの本教えてや
2017/05/30(火) 13:15:26.13ID:Yg8WAfLK
chainerのチュートリアルがオススメ
649デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/30(火) 16:04:35.48ID:6ZOvmgzP
>>648
ここで洗脳しても知れてるぞ。
2017/05/30(火) 16:46:48.84ID:GWA8zEep
chainer始めたら彼女ができました
2017/05/30(火) 17:27:23.31ID:ke1ab0AF
chainer始めたら宝くじ当たりました
2017/05/30(火) 17:28:25.66ID:8uTEYK+9
chainer始めたら毛が生えてきました
2017/05/30(火) 19:57:21.49ID:K5SbP4H/
岡ちゃんみたいに、腹が出た
654デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/31(水) 00:17:31.25ID:NCK2jrBU
>>652
ちょっとそれくわしく
2017/05/31(水) 00:26:31.45ID:uGw1TdWN
>>654
お、Chainerで心臓に毛が生えた話聞きたい？
2017/05/31(水) 01:05:28.54ID:pEaTZtAB
>>655
いやいいや
2017/05/31(水) 01:28:33.02ID:gSI6MMK6
「私は持っているテクノロジーのすべて引き換えにしても、ソクラテスとの午後のひとときを選ぶね。」
658デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/05/31(水) 05:57:48.66ID:DqATblpD
>>652
じゃソフトバンクがchainerを採用しなきゃ。
2017/05/31(水) 13:41:04.60ID:ELRe+MDx
深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
の感想を求む。
2017/05/31(水) 13:52:34.74ID:kZVtv08a
基礎から解説してるからいいと思うぞ
まぁ、初心者が実装ができるまでのような本ではないけど
お前ら大好きchainrrの開発者が書いてるんだし買えば?
2017/05/31(水) 16:15:34.26ID:nyiBm3r5
>>647
https://www.amazon.co.jp/dp/4478102546
2017/05/31(水) 16:41:58.20ID:mod7YtMD
読んだことない
2017/05/31(水) 20:43:07.12ID:e2xpaVnh
>>661
将棋の本だったら保木さんの本も面白かった。只の読み物だけれども、もともとは
化学屋のバックグラウンドを持ちながら、まったく何もないところからボナンザを生み出した
考え方は参考になった。h ttp://amzn.asia/2JdN8Vp
2017/05/31(水) 23:03:47.57ID:zg/wP+AK
>>663
ポナンザな
2017/06/01(木) 00:50:09.24ID:mVcFCi6e
>>664
ボナンザとポナンザの違いが判らないとは
2017/06/01(木) 01:50:37.89ID:bCav4Ek6
ロザンナ・ザンボン
2017/06/01(木) 05:35:40.33ID:DI99VZBk
じゃあおれはスザンヌで。
2017/06/01(木) 06:46:29.60ID:T8FkMXgH
>>665
簡単でいいので歴史を教えて頂けませんか？
2017/06/01(木) 09:01:50.82ID:mJLzyhAZ
俺コーラ！！！
2017/06/01(木) 09:56:27.54ID:Cqs3xZTM
>>668
bonanzaは保木氏が作成。
ponanzaは山本が保木氏の発表やコードを参考に作成。
名前が似ているのは元祖bonanzaを参考にした故のジョークのような名前付け。
671デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/01(木) 11:41:53.14ID:o/dQD8LP
>>664-665
ポナンザ：将棋AI
ボナンザ：イタリア語
以外になにがあるの？
672デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/01(木) 14:59:41.31ID:iPuWiRem
>>660
新納先生あたりが「chainerによる自然言語処理」のような本を書いてくれたらな。
2017/06/01(木) 18:48:17.63ID:B5VIFhfy
>>670
山本氏は保木氏の成果をどの程度参考にしたんだろう?
>>661のサンプル版を軽く目を通した限り、そういう記述が見つからなくて気になった。
674デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/01(木) 23:35:51.04ID:UBVym4iY
月80hrが目安って凄いな。
友人の勤めてる某企業は月40hr超えが続いたら裁量強制解除だってよ。
675デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/01(木) 23:36:34.79ID:UBVym4iY
すまん、誤爆したわ
676デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/04(日) 15:07:21.45ID:CDVoEFk7
chainer
https://chainer.org/
2017/06/04(日) 17:17:33.06ID:mLhi0pMh
はい、お疲れ様でした
678デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/05(月) 06:41:33.42ID:QjqPAsY2
>>677
俺もchainerのおっさん(やと思うんだが。)に洗脳されてしもたわ。
2017/06/05(月) 19:54:13.20ID:w4UxeJ6x
ビッグデータとか騒いで結局何の成果も出せなかった連中が今は機会学習に飛びついてるけど、結局何の成果も出してないよね。
次どうすんの？
2017/06/05(月) 20:12:59.57ID:ehKXoJ80
日本語を覚える方が先
2017/06/05(月) 20:30:08.51ID:aDASQlHl
>>679
やらないやつほど
したりがお
2017/06/06(火) 03:20:45.04ID:quEnvIl5
Metal for Machine Learning. ML。OpenCL のように、機械学習に使う命令。外部グラフィックス向けも。
開発者向けにUSB-C / Thunderbolt 3 接続、AMDグラフィックカード内蔵の外付けグラフィックボックスを提供。

WWDC2017より
アップルの本気キタコレ!
2017/06/06(火) 05:09:55.46ID:PApEiV6N
Radeonで機械学習はありえないなー
volta+cuda9で現行の9倍高速化されるのに
684デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/06(火) 05:24:12.68ID:lruMdzD+
>>682
windowsはビルゲイズがAI反対だから本気にならない。
2017/06/06(火) 09:17:18.50ID:96BnNSJM
株価の動きを掘ってみようかと思ったけど
現実に儲けるにはニュース聞いて判断とか出来なきゃ無理かな…？
2017/06/06(火) 13:18:39.84ID:I6XF/x6Z
感情分析とかなんかそのへんいろいろつかってやってみれば
687デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/06(火) 14:35:40.88ID:MkMa3+tG
その辺は有象無象の証券会社が組み込んでアルゴリズム取引しているだろ
688デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/06(火) 22:23:18.71ID:rHG/3LCd
外付けGPUならゲフォも使えそうな気がするがどうだろ
MacBookproで機械学習にGPU使えるならWindows捨てるわ
2017/06/06(火) 23:51:08.65ID:E9icPaPI
外付けGPUケースとか技術的に成熟してないだろ
まだ時期尚早
2017/06/07(水) 01:16:16.97ID:AB9ZJrzc
FPGA外付けでなんとかならんものかのう
2017/06/07(水) 03:56:38.83ID:4dMjulLj
>>689
アップルが採用したからすぐに成熟するよ
2017/06/07(水) 08:36:53.07ID:XkU4jG3W
そういや大学の研究員で機械学習やってる友人がchainerは2.系になって使いやすくなったって言うてたけど
このスレでは話題なしかｗ
俺含めてマジで口先だけの機械学習マンしかおらんねんなｗ
693デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/07(水) 09:15:52.65ID:ih3pf7WH
Scikit-learnとtensorflowしか使ってないわ。
そもそも画像あまり使わないから、ディープラーニングの出番があまりない。
2017/06/07(水) 12:58:42.76ID:ueFrvXn+
>>692
chainer 2.0 で検索しても使用記が殆どまったく出てこないのですが何故？
2017/06/07(水) 22:25:02.17ID:Ty4gS2I+
使用記書くためにやってるようなにわかしか使ってないんじゃない？
使用用途は画像以外にもあるだろｗ
例えばその友人は音声やってる
2017/06/07(水) 22:44:34.00ID:pUzYP2s+
まずは日本語の勉強したら？w
697デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/07(水) 22:52:04.10ID:fozuh9Ox
>>695
英語で書いてもいいんだよ？
2017/06/08(木) 05:32:51.34ID:7nKoS1C4
>>695
NLPはどうやって学習させたの？
2017/06/08(木) 10:31:04.91ID:R8++tLAO
>>697
あんまり煽んなよ？
英検3級の俺が火を吹くぞ？甘くみんなや
2017/06/08(木) 10:32:23.84ID:R8++tLAO
>>698
知らん、俺はなんちゃって機械学習マンやからなｗ
2017/06/08(木) 14:39:05.69ID:NnTJuSMU
日本の技術者はDNNやってる奴なんてほとんどいない
機械学習も認知はされてきたが、ExcelマンやSPSSマンが多いからな
技術後進国日本だから
2017/06/08(木) 14:59:27.39ID:oPuedIYN
ほんそれ
703デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/08(木) 15:56:43.36ID:1gfxrGAY
自分のレベルが低いだけなのに、なぜか日本全体がそうであるかのようにいう。
よくいるよね、こういう奴。
704デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/08(木) 16:19:25.67ID:6wZ5aesY
>>701
ここのchainer命のおっさんみたいにDNNでmnistいじってる人間は山ほどおる。
705デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/08(木) 18:08:48.88ID:kAL4WeSO
逆伝播降下法について教えてほしんだけどさあ
あるニューロンに2つ以上の信号が逆伝播されてくるときって、単純にその信号を足しちゃって良いもんなの？
2017/06/08(木) 19:01:41.21ID:G4v6KPrQ
>>705
数式を見れ
その通りだからわかるだろ？
2017/06/08(木) 20:46:14.78ID:59NuhaW+
偉そうにw
2017/06/08(木) 20:50:59.02ID:Ie+JXWe+
えへん
709デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/08(木) 21:22:54.75ID:dWf7F4Ta
chainerからc++に変換するツールってありませんか？
2017/06/08(木) 21:53:13.04ID:6XcAC6yC
>>705
足しちゃっていいよ
711デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/08(木) 23:03:58.36ID:kAL4WeSO
>>706
自明すぎることは書かないのか、色々見ても載ってなさそうだったよ

>>710
せんきゅー！足しちゃうぜ！
712デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/09(金) 13:43:20.83ID:DSrLGhUd
清水がネットで袋叩きされてる
なんでも変なライターに噛み付かれたとか

清水より実績も実力もない馬鹿が叩いてて頭くるわ
文系って害悪だな
2017/06/09(金) 14:52:38.25ID:FN8zGhq/
chainerできない奴に人権はない
2017/06/09(金) 15:04:28.66ID:9MmjmiaM
過激chainer信者
2017/06/09(金) 16:27:41.64ID:PX5MZeqq
うん
2017/06/09(金) 16:43:09.72ID:dQJndTGp
連呼、chainerリアン、だったりして
717デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/09(金) 18:41:50.44ID:FfMCBI1H
kerasの作者で確定
2017/06/09(金) 20:24:21.63ID:hjkAo8D/
>>713
そんな奴いないだろ
719デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/10(土) 04:11:56.58ID:aCPEFL12
これから流行るのはマストドン×機械学習だ！
2017/06/10(土) 08:04:04.99ID:RyxmwN8/
チャイナ
2017/06/10(土) 17:31:27.80ID:+Q6T419w
>>712
清水はクズなので
2017/06/10(土) 17:40:40.70ID:+Q6T419w
>>712
ちなみの今回の件は清水が勝手に割り込んできて勝手に炎上してるだけ。
相手のライターさんは清水以上の有名人。

清水はもともとクズ扱いされていたけど、今回のダメージは酷いんじゃないかな。
2017/06/10(土) 17:50:01.42ID:n0C7kBwu
みんな暇もてあましてんなぁ
2017/06/10(土) 18:44:28.72ID:wL8YIIaF
chainer始めようと思うんだけど、公式以外に参考になるサイトない?
2017/06/10(土) 22:39:06.70ID:wL8YIIaF
いつもchainer連呼するのに、chainerの有益サイトくらい貼れや


教えてくださいお願いします
2017/06/11(日) 00:56:40.45ID:33AK9sIV
>>725
サンプルコードを読むのが一番早いと思うけど。
具体的にはどのへんについて知りたいの。
ニューラルネットそのもの？それともchainer独自の仕様とか？
2017/06/11(日) 16:12:47.72ID:4QA65TrY
chainerできるのは自分だけだという前提
2017/06/11(日) 17:17:46.93ID:Q5yKyADs
脳内chainer信者
2017/06/11(日) 17:42:40.91ID:UVXhqKIr
Chainer信者→毎日MNIST
730デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/11(日) 18:55:12.85ID:7PvmoOJK
斎藤の本に、行列の積のことを行列の内積と書いてあるのですが、なぜですか？

NumPyのライブラリの関数名がdotだからですか？
2017/06/11(日) 19:37:47.47ID:Fx0RZqRZ
>>730
同じく不思議に思った
732デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/11(日) 21:31:11.55ID:7PvmoOJK
ソフトマックス関数の出力の和は1であるから出力を確率と解釈できる。

みたいなことが書かれていることがありますが、

y_1, y_2, …, y_n が出力であるとき、

s = Σ y_i

z_1 := y_1 /s
z_2 := y_2 /s
…
z_n := y_n / s

を新たな出力とすれば、 z_i の和が1になるからいつでも確率として解釈可能です。

なぜ、出力を確率として解釈できるということをソフトマックス関数の特長である
かのような書き方をするのですか？
733デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/11(日) 21:34:45.75ID:7PvmoOJK
分類問題では活性化関数にソフトマックス関数を使うとか誰が決めたんですか？

合理的な説明は可能ですか？
734デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/11(日) 22:12:15.42ID:pPVT/Kwx
好きなの使えよ
735デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/11(日) 22:20:07.05ID:7PvmoOJK
斎藤の本

from PIL import Image

def img_show(img):
pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
pil_img.show()

img = x_train[0]
label = t_train[0]
img = img.reshape(28, 28)
img_show(img)

とMNISTのデータを画像として表示しています。

これを Jupyter Notebook 上に表示させるにはどうすればいいですか？
2017/06/11(日) 22:21:27.50ID:koOlr8gl
別にソフトマックス関数がmustと決まってる訳じゃない
結果的に上手くいってるからそれが流行ってるだけ。
2017/06/11(日) 22:25:18.87ID:koOlr8gl
統計力学のカロニカルアンサンブルのモデルを考えれば、同じ次元のパラメータを確率的に影響度を分類する手段として、ソフトマックス関数はありかなと思うけどね。
2017/06/11(日) 22:38:42.08ID:Y8lrc0jl
>>730
あれは普通に間違いだと思う
2017/06/11(日) 22:46:16.02ID:7PvmoOJK
>>736-738

ありがとうございます。
2017/06/11(日) 22:47:48.71ID:7PvmoOJK
>>735

matplotlibの場合は以下のコマンドをかけば Jupyter notebook 上に画像が表示されるようになります。

%matplotlib inline

PILの場合も同様のやり方はないでしょうか？
2017/06/11(日) 23:06:02.66ID:7PvmoOJK
>>735

強引なやり方として、

def img_show(img):
■■■■pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
■■■■pil_img.show()

を以下のように変更して、 Jupyter notebook 上に画像を表示させています。

def img_show(img):
■■■■pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
■■■■pil_img.save('temp.bmp')
■■■■img = imread('temp.bmp')
■■■■plt.imshow(img)
■■■■plt.gray()
■■■■plt.show()
2017/06/11(日) 23:46:24.97ID:EXopzZNl
カロニカルアンサンブルｗ
743デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 09:36:48.45ID:ebImylz6
>>709
思った人が作る世界
744デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 09:39:25.56ID:ebImylz6
chainer 2.0 って古い資産使えるん？
745デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 10:46:14.31ID:yuw+moiO
斎藤の本

p.94

def cross_entropy_error(y, t):
■■■■if y.ndim == 1:
■■■■■■■■t = t.reshape(1, t.size)
■■■■■■■■y = y.reshape(1, y.size)

■■■■batch_size = y.shape[0]
■■■■return -np.sum(np.log(y[np.arange(batch_size), t])) / batch_size

これ間違っていますね。

y.ndim == 1 のときに、

cross_entropy_error(np.array([0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1], 3)

みたいな使い方ができないはずです。
746デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 10:50:06.62ID:yuw+moiO
cross_entropy_error(np.array([0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1], np.array([3]))

とすればＯＫですが、不自然です。

(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(normalize = True, one_hot_label = False)

とすると、

t_train は、 [[3], [1], [4], [1], [5], …] ではなく、 [3, 1, 4, 1, 5, …] みたいなデータになるからです。
747デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 10:52:56.23ID:yuw+moiO
それと、p.91では、使っていた delta をp.94では忘れていますね。
2017/06/12(月) 13:56:09.59ID:BSCpnBT3
だいたいそのインデント代わりの四角なんやねん、クッソ見にくいわそれだけで氏ね
2017/06/12(月) 13:58:32.69ID:BSCpnBT3
つーかこういう系の書籍に誤植があるのなんて珍しくもなんともないだろ、いちいち騒ぐことじゃない
750デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 14:21:36.69ID:yuw+moiO
斎藤康毅のディープラーニングの本に意味が分からないコードがありました。

p.111

def f(W):
■■■■return net.loss(x, t)

net は simpleNet というクラスのインスタンスです。

このコードがさっぱり分かりません。

W がなぜ引数にあるのでしょうか？
2017/06/12(月) 14:34:19.68ID:S3o3Jf5d
インデントの■はそのまま貼り付けると大変なことになるから俺はいいと思う
752デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 14:51:29.93ID:yuw+moiO
def softmax(x):
■■■■if x.ndim == 2:
■■■■■■■■x = x.T
■■■■■■■■x = x - np.max(x, axis=0)
■■■■■■■■y = np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0)
■■■■■■■■return y.T

■■■■x = x - np.max(x) # オーバーフロー対策
■■■■return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x))

def cross_entropy_error(y, t):
■■■■if y.ndim == 1:
■■■■■■■■t = t.reshape(1, t.size)
■■■■■■■■y = y.reshape(1, y.size)
■■■■■■■■
■■■■# 教師データがone-hot-vectorの場合、正解ラベルのインデックスに変換
■■■■if t.size == y.size:
■■■■■■■■t = t.argmax(axis=1)
■■■■■■■■■■■■
■■■■batch_size = y.shape[0]
■■■■return -np.sum(np.log(y[np.arange(batch_size), t])) / batch_size
753デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 14:52:31.32ID:yuw+moiO
def numerical_gradient(f, x):
■■■■h = 1e-4 # 0.0001
■■■■grad = np.zeros_like(x)
■■■■
■■■■it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite'])
■■■■while not it.finished:
■■■■■■■■idx = it.multi_index
■■■■■■■■tmp_val = x[idx]
■■■■■■■■x[idx] = float(tmp_val) + h
■■■■■■■■fxh1 = f(x) # f(x+h)
■■■■■■■■
■■■■■■■■x[idx] = tmp_val - h
■■■■■■■■fxh2 = f(x) # f(x-h)
■■■■■■■■grad[idx] = (fxh1 - fxh2) / (2*h)
■■■■■■■■
■■■■■■■■x[idx] = tmp_val # 値を元に戻す
■■■■■■■■it.iternext()
■■■■■■■■
■■■■return grad
754デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 14:52:48.36ID:yuw+moiO
class simpleNet:
■■■■def __init__(self):
■■■■■■■■self.W = np.random.randn(2,3) #標準正規分布による 2x3 の行列

■■■■def predict(self, x):
■■■■■■■■return np.dot(x, self.W)

■■■■def loss(self, x, t):
■■■■■■■■z = self.predict(x)
■■■■■■■■y = softmax(z)
■■■■■■■■loss = cross_entropy_error(y, t)

■■■■■■■■return loss
755デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 14:54:09.40ID:yuw+moiO
x = np.array([0.6, 0.9])
t = np.array([0, 0, 1])

net = simpleNet()

f = lambda w: net.loss(x, t)
dW = numerical_gradient(f, net.W)

print(dW)


★★★★★★★★★★★★★
★↑の f が理解できません。★
★★★★★★★★★★★★★
756デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 14:57:27.95ID:yuw+moiO
まず、

仮引数の w が使われていません。

仮引数に渡していない、 net, x, t を使っているところもよくわかりません。
グローバル変数ということでしょうか？

その関数 f を numerical_gradient に渡しています。
757デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 15:03:35.02ID:yuw+moiO
スコープについて正確に理解していないからよく理解できないのかもしれません。
758デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 15:05:03.31ID:yuw+moiO
numerical_gradient 内のこれ↓ですが、 x はダミーの引数ですね。

fxh1 = f(x) # f(x+h)
759デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 15:07:56.32ID:yuw+moiO
グローバル変数の net というのは、関数の中で呼び出されている関数の中でも
使えるんですか？
760デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 15:09:49.85ID:yuw+moiO
あ、できますね↓

glvar = "abc"

def myfunc1():
■■■■myfunc2()

def myfunc2():
■■■■print(glvar)

myfunc1()
761デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 15:11:05.87ID:yuw+moiO
しかし、この斎藤っていう人、こんあひどいコードをよく恥ずかしげもなく公開できますね。
762デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 15:11:58.06ID:yuw+moiO
なんでこの斎藤っていう人の本は高評価なんですか？

こんなひどいコード見たことがないです。正直言って。
763デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 15:12:31.37ID:yuw+moiO
意図的に人を混乱に陥れようとしているかのようです。
764デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 15:22:22.17ID:yuw+moiO
def f(W):
■■■■return cross_entropy_error(softmax(np.dot(x, W)), t)

↑こう書けば、x, t がグローバル変数ですが、理解可能だったと思います。
765デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 15:37:37.83ID:yuw+moiO
もっと先でどうなっているのか知りませんけど、

コードの再利用を絶対しなければならないとかいう強迫観念があるかのようですね。
2017/06/12(月) 15:49:25.68ID:8oNahNJi
松坂君はアスペなのでスルー
767デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 16:20:19.77ID:aPAWwdD7
レス飛んで見えない…
768デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 18:38:50.85ID:yuw+moiO
def numerical_gradient(f, x):
■■■■h = 1e-4 # 0.0001
■■■■grad = np.zeros_like(x)
■■■■
■■■■it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite'])
■■■■while not it.finished:
■■■■■■■■idx = it.multi_index
■■■■■■■■tmp_val = x[idx]
■■■■■■■■x[idx] = float(tmp_val) + h
■■■■■■■■fxh1 = f(x) # f(x+h)
■■■■■■■■
■■■■■■■■x[idx] = tmp_val - h
■■■■■■■■fxh2 = f(x) # f(x-h)
■■■■■■■■grad[idx] = (fxh1 - fxh2) / (2*h)
■■■■■■■■
■■■■■■■■x[idx] = tmp_val # 値を元に戻す
■■■■■■■■it.iternext()
■■■■■■■■
■■■■return grad
2017/06/12(月) 18:56:22.69ID:3CfNjtZc
ideone にでも貼って
2017/06/12(月) 19:03:49.53ID:kXyAwoZw
日記帳かな？
2017/06/12(月) 20:14:17.83ID:NCHMgwiC
■の交差点に当たる部分が黒っぽく見えるヤツは脳に障害があるから気をつけろ
772デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/12(月) 20:20:13.35ID:yuw+moiO
錯視が見えない人のほうがやばいのではないでしょうか？

↓新井仁之さん作の錯視です。

夏ワナー夏ワナー夏ワナー夏ワナー夏ワナー
夏ワナー夏ワナー夏ワナー夏ワナー夏ワナー

ーナワ夏ーナワ夏ーナワ夏ーナワ夏ーナワ夏
ーナワ夏ーナワ夏ーナワ夏ーナワ夏ーナワ夏

夏ワナー夏ワナー夏ワナー夏ワナー夏ワナー
夏ワナー夏ワナー夏ワナー夏ワナー夏ワナー
2017/06/12(月) 20:49:15.33ID:UFnpQy8S
>>771
黄色に見えるんだが、まずい？
2017/06/12(月) 22:03:20.22ID:d5p6YbPE
ID:yuw+moiOは今日の一位
2017/06/12(月) 22:10:40.76ID:7Z19E2p7
ここまでスレを私物化するとは恐れ入った
2017/06/13(火) 00:04:52.44ID:Mtdqriu6
出版社に聞けば良い
2017/06/13(火) 01:30:08.30ID:DE8cfelx
ID:yuw+moiO
は問題点とその解決策を知っているのに
それをネタに以前から機械学習スレに寄生して自己アピールしている輩。
本の誤植をする暇あったら自分で話題を振った人工脳、囲碁ソフトを最後まで貫徹しろ
2017/06/13(火) 01:52:16.95ID:Qub3huW8
こいつ定期的に湧いては毎回捨て台詞残して去ってくガイジよな？
779デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/13(火) 07:08:16.37ID:vTvJ85fe
そうそう、ここはお前の日記帳ちゃうからな定期
2017/06/13(火) 07:14:38.89ID:mB5PsSmf
ここはchainerをマンセーするとこみたい
781デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/13(火) 08:50:19.28ID:2/vIeE6p
chainerのモデルをc言語に変換する機能を早く作ってくれ
782デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/13(火) 16:46:55.59ID:C1RmxyOE
>>781
chainerのモデルを機械語にへんかんする機能を早く作ってくれ。
2017/06/13(火) 17:19:48.06ID:o8sz+Rrs
Cならtiny-dnnとか使ってみてはどうだろうか
784デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/14(水) 22:18:18.87ID:FFtrTT0/
ニューラルネットの作図何使って書いてる？
いいのあったら教えてくれ
2017/06/14(水) 23:13:46.17ID:7OziKzZZ
作図ってなんやねん
ANNなんて作図もクソもないやろ
2017/06/15(木) 00:00:11.41ID:73QUpRhJ
>>784
ビジオ
2017/06/15(木) 01:36:53.25ID:oYl2jhaA
『入力⇒機械学習⇒出力』

って書けば十分
2017/06/15(木) 17:45:58.79ID:CH6c1rSc
正論
2017/06/15(木) 17:51:51.86ID:ePr3c3Am
異論
2017/06/15(木) 23:28:36.01ID:9syGziw3
定説です
2017/06/15(木) 23:40:54.67ID:ChQ2CBhk
風説
2017/06/16(金) 00:07:33.45ID:C40LWxzu
いちいちニューロンと結びつけて話す必要はない
793デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/16(金) 06:02:19.10ID:InJ7BRbF
時系列データって深層強化学習で処理できんの？
2017/06/16(金) 13:37:27.48ID:YhgtDNjG
<<-C%%->>
OZHEZ-[[[\\%5%==GLAMB]]]
E=4.323111111111111111111111111111111121
0.4E5Z<<<OBROB%/++11/$end
2017/06/16(金) 16:26:19.45ID:I/6vJIh0
ICONIP
いきたいけど旅費がない
萌芽の発表は7月だし
2017/06/16(金) 16:33:36.33ID:KtCc4FWk
発表もしないのにいけるのか、ゆとり
797デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/16(金) 16:48:21.80ID:ixzzoI9b
斎藤康毅のゼロから作るDeep Learningはどの本を元に書いたのでしょうか？
798デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/16(金) 18:38:29.18ID:1eQLQexT
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/p.cgi?area=001&;date=2017-06-16&ch=21&eid=28823&f=758
今朝ポナンザの山本一成さんがNHKに出てた
799デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/16(金) 18:41:12.93ID:1eQLQexT
↑上のリンクから再放送依頼できるけど

アーカイブに今晩バックナンバー載りそう
http://www.nhk.or.jp/kaisetsu-blog/400/
2017/06/16(金) 21:00:01.03ID:vkemD3MD
>>771
黒？白(灰色)の間違いじゃないの
2017/06/16(金) 23:30:43.54ID:GEzsUpdW
>>800
なるほど確かに脳に障害がありそうだ
2017/06/17(土) 07:16:47.10ID:/8BMQ3Rn
>>797

これだろ
ttp://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/index.html
2017/06/17(土) 09:45:56.10ID:K9qvepHC
>>801
そうなの？正常な脳にはどう見えるのかな
2017/06/17(土) 13:16:08.56ID:n6TLE+k2
しっかし、アホみたいな本が増えたな。
ニューラルネットワーク=バックプロパゲーションで解かないとダメみたいなアホがホントに増えた
805デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/17(土) 20:03:30.75ID:8t/ZpRhM
バックプロップ以外に実用性があるものってなに？
2017/06/17(土) 20:51:18.42ID:Xcjg2E/o
バックドロップかな。防犯に最適。
2017/06/17(土) 21:21:33.08ID:jNo4H0U+
まあANN入門するような人には分かりやすくていいんじゃない？
2017/06/17(土) 21:40:55.39ID:YTZvAUVb
人工勾配とか？
2017/06/17(土) 22:16:18.94ID:ncuWnJKs
ニューロファジーはオワコン？
2017/06/17(土) 22:18:41.30ID:Ya2yzLrD
ファジーは確率論そのものだからな
完全に吸収されハッテン的に解消された
2017/06/17(土) 22:28:09.02ID:d6cunnJW
誰もやってないのならやってみたら
2017/06/18(日) 13:35:07.62ID:1x/qQ/cP
kerasの日本語ドキュメントはバージョン1のまま
WARNING出て気付いた
keras使う人は最初から英語ドキュメント見て書いたほうが良い
2017/06/18(日) 13:49:36.29ID:JNJOh7ed
ＴＦ1.2になったけど直接upgradeできないのか
814デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/18(日) 22:05:35.27ID:aNa0zBRT
誰も問題視してない気がするんだけど、ReLUレイヤーより前側にあるニューロンって一度変なところにハマったら永遠に学習されないこともあるんじゃないの？
これどうやって解決すりゃいいんだろ
2017/06/18(日) 22:53:32.63ID:RQgPmra0
初期値変更してやり直し
2017/06/18(日) 22:55:19.18ID:uGuVh2xb
アクティベーションしない層なんて作るなよアホかｗ
817デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/18(日) 23:30:21.78ID:aNa0zBRT
>>815
やっぱりそうするのか・・・・
2017/06/19(月) 00:59:17.47ID:L7VCydWs
>>813
結局再インストール
2017/06/19(月) 01:45:23.93ID:60o+lpD5
>>813 >>818
直接 upgrade できるに決まってるだろ。他のフレームワークの信者かよw
2017/06/19(月) 05:20:41.61ID:HgBTAijm
lreluとか簡単じゃん
821デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/19(月) 09:45:48.84ID:JRZAs/i8
>>814
あなた基本の基本ですよ
2017/06/19(月) 09:48:05.40ID:j8XPCuUX
>>814
Mac信者とかジョブズ信者は変なところにハマったら永遠に学習されないパティーン
823デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/19(月) 12:00:30.55ID:0IiK5rsw
斎藤康毅著『ゼロから作るDeep Learning』

ですが、多変数関数の連鎖律の説明が全くないですね。

いいんですかね？

(5.13)の前ところで、多変数関数の連鎖律を説明する必要があるはずです。
2017/06/19(月) 12:21:01.89ID:JRZAs/i8
だれでも知ってるからな
825デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/19(月) 12:29:48.52ID:0IiK5rsw
>>824

では、なぜ、1変数関数の微分の説明などを書いているのでしょうか？

1変数関数の微分など高校生なら誰でも知っています。
826デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/19(月) 12:34:57.92ID:0IiK5rsw
>>824

では、なぜ行列の積の定義など書いているのでしょうか？

この本では、「内積」などと書いてあって、線形代数の本を1冊も読んだことがないことが明白になっていますが。
827デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/19(月) 12:44:50.41ID:ys29Ylcz
書く人の自由。それだけ。
それでは次の話題どうぞ。
828デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/19(月) 12:48:40.61ID:0IiK5rsw
斎藤さんが線形代数の本を読んだことがないことは、
p.149の(5.14)を見ても分かります。

Wの成分の添え字の付け方が標準的じゃないです。
2017/06/19(月) 15:05:28.75ID:O5LBcqZV
松坂君のアスペ日記
2017/06/19(月) 16:19:54.04ID:JOgg+pf9
>>ID:0IiK5rsw
正直それは本質的にどうでもいい指摘
もう少しメリットをよく考えて指摘してね
2017/06/19(月) 16:48:54.09ID:oa7fQHyl
くやしいのう
立ち読みでよく読まずにネットで本買うからだよ
2017/06/19(月) 16:51:26.18ID:oa7fQHyl
書評わろす
http://www.amazon.co.jp/dp/4873117585
2017/06/19(月) 16:55:12.54ID:oa7fQHyl
白馬に乗った王子様ω
2017/06/19(月) 16:56:05.76ID:yxzxzB1Z
ハイヨーシルバー
2017/06/19(月) 18:41:55.35ID:oa7fQHyl
>もうおめーが執筆しろよ

ほんそれ
2017/06/19(月) 19:06:09.83ID:uUACxRGV
ID:0IiK5rsw
それでは各論まとめて
結論とうぞ
2017/06/19(月) 22:34:22.00ID:+3k0G+SI
何その本
外部のライブラリに頼らずpythonでゼロから作るとか
頭悪すぎだろワロタわ
2017/06/19(月) 22:59:49.58ID:yo8gS+8N
斉藤何某の本の荒さがして、彼をこき下ろせればうれしい松坂君（ID:0IiK5rsw）
2017/06/19(月) 23:33:42.41ID:LAADOK2/
質問ですが、機械学習にmathematicaは向いていますか？
2017/06/20(火) 01:17:23.06ID:KtZyi5C/
何をさせたいのかよく分からない。
新手のアスペルガーかな？
841デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/20(火) 05:37:17.12ID:xv2Ykfsc
はい私はとても健康です
2017/06/20(火) 11:17:32.00ID:QVmphIOX
>>832
屑のようなレビュワーがいるなと思ったら、松坂君だったのね。
843デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/21(水) 09:03:09.37ID:0b3SfvhC
機械学習は特別なモノだと思ってたけど、そうでも無かった。
サンプル値→アルゴ→探査→出力　から
サンプル値→学習アルゴ→探査→出力　に変わって程度？

コンピューターである程度予測できると言う事は、人間が数字に頼りすぎてる
だけなんじゃ　ないかと思う。
844デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/21(水) 10:33:14.30ID:O1N7/nyo
すまん、何言ってるのかわからない。
母国語でいいぞ。
2017/06/21(水) 11:23:59.74ID:fFU4iy0U
>>843
Speak your mother language.
846デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/21(水) 11:29:53.79ID:0b3SfvhC
お前らは馬鹿
847デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/21(水) 11:40:16.41ID:O1N7/nyo
母国語でいいんだよ？
848デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/21(水) 12:23:46.42ID:evocEq9p
mnistの次は何やるの？
2017/06/21(水) 12:45:11.54ID:fFU4iy0U
GANやろうず
2017/06/21(水) 13:52:08.69ID:Anb+0xdx
mother languageが不意打ちすぎて吹いたわ
2017/06/21(水) 16:35:06.36ID:thCTbbQz
母語w
2017/06/21(水) 19:53:56.52ID:hNpS/0g6
母ｯ､ﾜﾛｽ
2017/06/21(水) 20:42:29.90ID:dkTV0bSC
>>843が何言ってるのか全く理解出来ない。
学習アルゴって具体的に何？
854デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/21(水) 23:00:39.46ID:GTQODmz/
https://www.bing.com/search?q=%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4&;PC=U316&FORM=CHROMN
2017/06/22(木) 00:44:19.64ID:HpaUk2Go
学習用のデータから、自動でアルゴリズムを作ってるとか思ってる奴ら多そうだな
2017/06/22(木) 05:38:24.16ID:cbPCw405
それができれば理想だな。今も決定木は人が読める点で近いように思う。
857デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/22(木) 06:26:26.24ID:XgOVggw3
ベンアフレックかっこいいよな
2017/06/22(木) 11:05:46.80ID:iOAfWW4P
AIで作曲できるらしいしアルゴリズムも組めるやろ(鼻ほじ)
こんなやつがわんさかいるんだろうな。
859デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/22(木) 18:49:37.94ID:hJIf6HeF
高卒丸出しだな
860デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/22(木) 18:53:17.89ID:WM8EAclq
>>843を誰か解読してくれ
2017/06/22(木) 22:57:28.57ID:lcsks2aB
AIで作曲ってやってみたいけど
ある程度規則を与えてその中でやらないと難しいのかな？
コード進行とか
2017/06/23(金) 00:53:42.92ID:e6RIa+74
コード進行は、普通に学習させれば学ぶはず。
2017/06/23(金) 02:17:20.39ID:TcGhgWTU
この先、機械学習は人工知能ではない、という説明が何度なされるのだろうか
864デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/23(金) 07:01:25.85ID:itykqYHT
次々と定義を変えていくことに何の意味が
2017/06/23(金) 07:42:22.94ID:OLJ++o2k
機械学習は人工知能への有力視されているアプローチの一つだし細かいことは良いんじゃない？
2017/06/23(金) 07:54:10.18ID:ik2SDF3F
>>861
コード進行に規則なんてない
867デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/23(金) 08:06:37.19ID:itykqYHT
作曲家のやつが自分の音楽理論のノート書いてるの見たことあるから規則性あるんじゃない？
2017/06/23(金) 08:22:55.28ID:mV7/Pm52
>>864
人工知能の定義ってもともとがあいまいだから時代によってどんどん変わってるよ
誰かが「これが人工知能だ」ってシステムをつくったら周りが否定から入る
2ちゃんねるのお前らみたいなもんだ
2017/06/23(金) 09:31:24.94ID:7CKItQkC
>>867
ポップスのコード進行なら規則性あるけどメロディーには少し規則性はあるけどほとんど無いと言ってもいい
コード進行の規則性はT（に属する和音一覧）→S（に属する和音一覧）→Dとか大雑把なものだよ
ドミナントモーションとか裏コードも絡むし、自分で作った方が早いレベル
2017/06/23(金) 09:33:46.36ID:tdHTYauf
Jazzの音楽学校へ行ってたけど、音楽理論には規則性がある。
ドレミファソラシドで、半音の所が、解決しやすい

ファ → ミ
シ → ド

G7 → Cmajor, Aminor へ解決しやすい。
G7には、ファ・シがあるし、Cmajor, Aminor には、ミ・ドがあるから

G7をドミナント、Cmajor, Aminor はトニックという。
Fmajor, Dminor は、サブドミナントという

こういう機能で、コード進行を作っていく
2017/06/23(金) 09:35:12.37ID:7CKItQkC
>>870
そんなぐらいの規則性自分で作った方が早い
四則演算レベル
2017/06/23(金) 09:37:36.43ID:TmFNLgcH
一般や啓蒙書、雇用煽りが共通認識するAIは、汎用AI。
認識、学習、改善、推論、生成、表現
幾つかの分野が合わさって実現される。
深層学習は、認識、学習、改善、推論あたりの技術。ただし、扱うデータで言えば、画像に強い。言語認識は、まだ高い壁があるから、キーワードの域に絞る設計に落としている。

定義のすり替えは、拡大解釈が著しい点に尽きる。
2017/06/23(金) 10:17:27.82ID:by8lql6y
それ何年前の話だよｗお前周回遅れだぞ
2017/06/23(金) 10:38:14.39ID:mV7/Pm52
音楽は規則性があるともいえるしないともいえる

>>870
＞音楽理論には規則性がある。
これは話が逆で規則性を集めたものが音楽理論
協和音が「安定していて快い」
不協和音が「不安定で不快」
半音の移行は「解決しやすい」
というのはすべて人間が聞いてそう感じるというだけ
人間が聞いて整理された音に聞こえるものを集めたのが音楽理論
2ちゃんで誰かが「音楽理論は作曲のテンプレ集」と言ってたな
別に既存の音楽理論から外れた曲を作ったらいけないというルールはない
むしろ外したうえで整理されたように聞こえる曲をつくるのが現代音楽
875デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/23(金) 10:39:18.99ID:0OdP20aK
>>855
むしろ固定ロジックとFPGAの関係に近いよな
876デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/23(金) 10:43:47.52ID:0OdP20aK
不協和音って気持ちイイ
2017/06/23(金) 10:44:17.03ID:mV7/Pm52
>>871
人工知能で作曲するというのは新しい規則が発見できるかということだと思う
人間の感覚に依存しているから、まあ無理だと思うけど
2017/06/23(金) 12:17:12.80ID:7CKItQkC
>>877
新しい規則って例えば？
不協和音を作るだけじゃないの？
現代クラシックなんて誰も聞かないけどね
2017/06/23(金) 12:31:04.12ID:mV7/Pm52
>>878
お前にレスするんじゃなかった

やっぱり音楽は規則性がある
音楽に規則性がないとか言ってる奴は頭がおかしい
2017/06/23(金) 12:38:40.45ID:7CKItQkC
>>879
早く例を出して
例えばドビュッシーの調性からずれた音楽とかそういうのが見つかるのか？
881デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/23(金) 12:39:52.71ID:3I31uVaW
未知のものに例を出せとか
キチガイと言われても仕方のないレベル
2017/06/23(金) 12:41:56.56ID:mV7/Pm52
ID:7CKItQkC
ついに粘着が始まりましたｗ
883デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/23(金) 12:42:36.51ID:+nBH4rc2
>>879
お前が言う規則性を持たない一連の音があったとして
それを音楽と呼ぶかどうか

人それぞれじゃね
2017/06/23(金) 13:39:18.23ID:8e+v7OlS
パーパッパラー
2017/06/23(金) 15:13:08.62ID:qrObfM+R
音楽とはなにか芸術とはなにかを自ら思考して成果物を出せる装置
886デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/23(金) 16:46:45.37ID:iOaj9dbc
その前に完璧に採譜できるAIを作ろう
2017/06/23(金) 16:59:46.27ID:QgWrU2UU
興味ないから別スレ立ててやってくれ
888デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/23(金) 19:21:16.94ID:vbPiU/7d
@@@^7&@@@
}
000-NIMA[%7/2ML%-&!29]~
889デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/23(金) 19:49:07.54ID:Qvsd/3Uh
テレビとか新聞で人工知能を見て来た人は、将棋板やニュー速に行った方がいいんじゃない？
2017/06/23(金) 20:11:35.39ID:/u/zWQiC
ここでグダグタ言う
2017/06/23(金) 21:58:14.73ID:Byf7wydn
>>869
バッハの平均律ですでに尽きている気がする
2017/06/23(金) 22:43:45.39ID:N2TfUGFS
トッカータとフーガ
2017/06/24(土) 00:57:18.61ID:SL2Ld84l
馬鹿は無理して喋るなってじっちゃんが言ってた
2017/06/24(土) 01:20:34.33ID:V0wv3NBw
AI「理論なんて知るか、フィーリングだよ、フィーリング！」
2017/06/24(土) 01:28:04.59ID:jEvH/50K
フィーリングも何もパラメータの値弄ってるだけ

音楽やってる人だったら調律とか、ゲイン調整とかやんだろ？
それとやってること変わらん。
2017/06/24(土) 02:51:52.07ID:GbyumqqN
パラメータの変更の根拠はなんですか
897デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 03:22:00.72ID:qHJWcykF
菅野よう子がつくりそうな曲を学習させて
素人が作った適当な楽譜を入力して菅野よう子っぽく変えるとか
2017/06/24(土) 07:50:06.64ID:SFTuX/e+
菅野よう子が作った曲のコード進行を引用して
楽器も打ち込みから選べばいいだけ
899デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 10:51:25.62ID:GSstQX20
アニヲタが乱入してきたな
これは避難ですわ
2017/06/24(土) 11:31:33.59ID:jEvH/50K
>>896
いまいち噛み合ってないのかわかんないが、
予め元になる対象が合って、それに合うようにパラメータを変更する。
あるいはその対象がないなら、パラメータ変更後の結果を評価する基準設ける。
2017/06/24(土) 12:21:14.84ID:29Lhuze+
>>896
∇
2017/06/24(土) 12:34:36.62ID:kAjMZZam
嬲ら
903デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 12:48:42.75ID:jG1C/Elt
人工知能なんて簡単だな
なんてったって、人間の意識は全て無意識的自然発生的に起こったものを
受動的に受け取ってるだけだからな
で、あとは「自分の意思でやったことにするだめに」後付けでエピソード記憶
として残す部分を実装すればできあがりだ
2017/06/24(土) 12:51:00.56ID:jEvH/50K
？？
またろくに理解してないへんなやつがあらわれた
905デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 12:58:18.64ID:jG1C/Elt
>>904
？？？
まさか人間の意識が能動的な存在だとでも？
自分の行動は全て自分の意思で決めていると本気で思ってる？
残念ながらそれは幻想なんだよ
2017/06/24(土) 13:03:44.19ID:jEvH/50K
ん？人間？
何言ってんの？文系の人？

そもそも一般人が人口知能って呼んでイメージするものは現状ないよ。
バリバリ数学の手法使って問題解いてるだけ。
907デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 13:07:51.47ID:jG1C/Elt
>>906
そうだね
機械学習で実現できてるのはニューラルネットワーク部分
でそれができれば実は人間の脳がやってる「意識」も実は実現できる
ってことを端的に言ってる
要はいわゆる「魂」のようなものはこの世に存在しないということ
2017/06/24(土) 13:17:10.66ID:jEvH/50K
あのね？
『NNが、上手くいってるのはニューロン/シナプスを模擬してるから』
とよく言われてるけど、そのモデルだから上手くいく理由は根拠が示されて無いよ。
あと、脳=NNと考えるのは議論が飛びすぎ

『魂』とかの発言ができるって頭がおかしいと思われるからやめたほうがよいぞ
909デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 13:31:45.40ID:jG1C/Elt
特に他人から変な奴だと思われないようにすることに興味はないので

人間の「意識」は、
入力に対して無意識的に機械的なネットワーク(NN)を通じて出力された結果を
受動的に受け取ってそれをあたかも「自分が自分の意思でやったこと」である
という記憶に残してることで実現されている
ってことを言いたかっただけです

端的に言って人間も単なる周囲から入力を受けてそれに応じた機械的な出力を
してる機械に過ぎないので、今盛り上がってる機械学習もそのうち人間と区別が
つかないAIになるんだろうなと
量子コンピューターでNNを組めればほぼ脳と同じ処理能力を得るだろう
2017/06/24(土) 14:25:20.07ID:lQBfGSMr
感想だろそれ
911デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 14:39:47.07ID:jG1C/Elt
感想？

前半は実験事実です

後半は私の（脳内で勝手に発生したものを私自身が予想したと思っている）予測結果です
2017/06/24(土) 17:12:58.75ID:zaSoxKtm
>>909
人の脳は量子計算はやってないようだけど、どうして
＞量子コンピューターでNNを組めればほぼ脳と同じ処理能力を得るだろう
といえるの？
913デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 17:34:22.08ID:jG1C/Elt
>>912
ある条件を与えて（入力）、その系のエネルギーが最も低くなる安定状態が解（出力）
となる仕組みが実際の脳のニューラルネットワークの実装に近い

クロック同期回路で構成される現行の逐次実行ベースのCPUではとてもじゃないけど
同じ処理速度は実現できない

量子コンピューター以外でNNを組むとしたら、代案として考えられるのは、
OPAMPをベースとした「アナログ」的に重み付けが可能なアナログ回路で
ニューラルネットワークの機能を模擬した実装であればあるいは脳みそに近い
実装が可能かもしれない
しかし問題は、人の脳のようにその回路(NN)を「高密度」に構成し、
かつそれを「動的に変更」できる仕組みを確保するのが現在のテクノロジーでは
難しい点である

以上のことより、量子コンピューター（量子ビット）でそれを実現する方法が、
現在の人類のテクノロジーレベルでは最も現実的な解だと思うから
914デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 17:35:29.13ID:jG1C/Elt
>>912
補足
>ある条件を与えて（入力）、その系のエネルギーが最も低くなる安定状態が解（出力）
>となる仕組み
は量子コンピューターの原理
2017/06/24(土) 17:39:12.67ID:dJ0LTss7
現状で人間の脳に一番近くて現実的な方法は何か、という問題は
ある手法が人間の脳と同じかきわめて近い処理内容・同程度の処理能力を実現しているか、という問題とは別物
このスレで話すことじゃないと思うが
916デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/24(土) 17:42:38.27ID:jG1C/Elt
>>915
人間の脳の機能の本質は何か？がわかっていれば別の問題として切り離せるだろうね
2017/06/24(土) 18:27:23.35ID:DjLbjRo1
ここはプログラムスレなので、今、プログラムで実現可能な話題に絞って欲しい。
2017/06/24(土) 18:49:47.57ID:jEvH/50K
なんかもう酷いことになってる‥
議論点もなく、ただ一個人の掃き溜めになってる

繰り返しになるけど人間の脳=NNではない

NNはニューロンシナプスの数学のモデル化の一つとして提案された恣意的なものを使い続けてるにすぎないのに
2017/06/24(土) 19:00:30.20ID:jG1C/Elt
掃き溜め...
2017/06/24(土) 19:09:52.82ID:K9TyHaME
工学モデルだよアホ
2017/06/25(日) 00:03:07.08ID:fO84YXXM
現代音楽は不得意だろうが、人間も不得意
922デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/25(日) 07:36:28.11ID:U3fD420s
>>921
やはり弱いAIだけしかできないか。
2017/06/25(日) 07:45:11.89ID:aB9vn0HB
ただの分類器に夢見ちゃうなんてどうかしてる
2017/06/25(日) 08:16:56.42ID:NO+bhPJd
>>923
脳みそもただの分類器だと認めると人間の価値が下がったように見えるからやなの？
2017/06/25(日) 08:26:30.84ID:BafXBGAg
人口知能は分度器みたいなものなのか
2017/06/25(日) 08:32:13.87ID:NO+bhPJd
分度器？
2017/06/25(日) 08:46:51.96ID:+KJZpxu/
弱いAIって何だよ、変な言葉使うな
2017/06/25(日) 08:47:33.84ID:Z1g1mbKc
分度器でも勾配測れるな
2017/06/25(日) 09:13:11.78ID:k4Cmp+Je
でも弱いなんたらって結構あるよな
収束性とかもそんなんないっけ
2017/06/25(日) 09:21:11.59ID:NO+bhPJd
弱い相互作用とか、
弱参照とか...
2017/06/25(日) 09:43:52.54ID:Z1g1mbKc
頭の弱いスレ民
2017/06/25(日) 09:46:35.04ID:NO+bhPJd
自分だけは頭が弱くないという前提
2017/06/25(日) 09:53:42.43ID:BafXBGAg
頭の弱いAI
2017/06/25(日) 10:41:29.70ID:VhAMMkc/
>>931 >>932 >>933
このハゲェーーーーーーー！！
ちーがーうーだーろぉおおーーーーーー！！！
2017/06/25(日) 11:56:19.82ID:g07w/bsr
そのネタでスレ消費してないで
もう人工脳と称して売っている会社があるから
もうそこで買ってこい。
2017/06/25(日) 11:58:08.71ID:NO+bhPJd
>>934
ハゲじゃないし少しは落ち着きなよ…
2017/06/25(日) 12:00:02.46ID:GlRpAYRq
クソインですね
おすすめします
2017/06/25(日) 12:01:48.89ID:u6NVJ74s
ハゲじゃないし(震え声)
2017/06/25(日) 14:22:43.98ID:exBOnPZ5
ハゲちゃいまんねんズラでんねん
2017/06/25(日) 14:34:37.70ID:Z1g1mbKc
　　　　 ／＼_彡⌒ ミ＿_　　これよりハゲに対する
　　　　 ＼／（｀･ω･´) ／＼　誹謗中傷の監視を人工知能で行う
　　　　 ＿| ￣￣￣￣|＼／＿
　　　／　 |＿＿＿＿_|／￣／
　　　￣￣　　　　　　　￣￣
2017/06/25(日) 14:47:12.03ID:fboMAvNK
悔しかったら機械学習でハゲをどうにかしてみせよ
2017/06/25(日) 14:55:15.57ID:olshpnxE
>>941
それな。深層学習が本当に凄いなら、ハゲを何とかして欲しいわな。
できないなら偉そうにするな、と
2017/06/25(日) 15:52:17.40ID:N5wcMY20
情け容赦のない中傷がハゲを襲う
2017/06/25(日) 16:04:40.67ID:BafXBGAg
ズラがどうかの推論ならできるだろ
2017/06/25(日) 16:26:30.03ID:0pkQNJmD
TFの計算グラフの解説あったら教えて
2017/06/26(月) 02:26:33.10ID:cBjgwNHP
これからは芸術スポーツの時代
2017/06/26(月) 03:56:00.22ID:IXT4wGHw
>>945
みんなchainerやってるからw
2017/06/26(月) 05:07:06.41ID:QZaAA0mw
>>936だけマジレスっぽい
2017/06/26(月) 07:23:36.15ID:x1DHTosu
>>948
そんなにハゲであってほしいの？
ハゲを愛してるの？？
2017/06/26(月) 07:36:07.34ID:UgM1yMvp
ハゲでスレが伸びるのかw
まぁchainer使おうがtensorflow使おうが、ハゲ問題は解決しないからなw
2017/06/26(月) 07:46:27.59ID:b1vUzTCp
はたして、ほんとうにそうだろうか
げんいんきゅうめいにはやくだつのではないだろうか
952デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/26(月) 11:22:56.25ID:LIsPEZAk
TFにkerasかぶせるみたいに
頭皮にヅラかぶせればいい
2017/06/26(月) 14:45:57.09ID:cBjgwNHP
しっかしハゲ問題って全然解決されないなあ
2017/06/26(月) 15:03:38.64ID:HQUxJcC4
STAP細胞はハゲの光りだったが
人口知能はハゲの前には無力
2017/06/26(月) 15:12:17.67ID:q302Q7Q1
ハゲ >>> 人工知能
956デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/26(月) 15:27:52.04ID:H+izVTcm
intelハゲってる
957デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/26(月) 18:31:37.54ID:dfW/hXaI
【乞食速報】イーサリアムバブル崩壊でRADEON RX570が今なら、320円！！急げ！！乗り遅れるな！！ [無断転載禁止]2ch.net
http://matsuri.2ch.net//test/read.cgi/%68%6F%74%65%6C/1427977761/
958デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/26(月) 19:11:38.35ID:YfvfGNbL
>>954 >>955 >>956 >>953 >>952
横浜国大、毛根を大量に培養成功　マウスで増毛実験成功
http://www.nikkei.com/article/DGXLZO97530710R20C16A2TJM000/ … … …
https://twitter.com/nopenisiswoman/status/714576229957914625 …
2017/06/26(月) 19:47:47.14ID:HQUxJcC4
素朴な疑問だがマウスに髪の毛なんてあるのかw
960デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/26(月) 20:37:03.62ID:iMKCKa0h
禿にかまうと伝染るぞ
2017/06/26(月) 20:54:21.11ID:C3/mpk0p
少し聞きたいことがあるんだけど
回帰分析の応用？で例えばだけど
4変数の入力で2変数の出力を予測したいタスクは何分析になるの？
2017/06/27(火) 00:41:25.21ID:PEMNvDJF
>>961
何をしたいのか上の文だけじゃわからないけど、4パラメータを2バラメータに変換したいならPCA(主成分分析)やって固有値大きい2つの固有ベクトルを選んで変換するだけ
2017/06/27(火) 00:43:26.49ID:5fkiI7k4
だけとか言うなよ相関や非線形性も見ないで…
2017/06/27(火) 00:44:37.26ID:PEMNvDJF
線形性みたいなら普通のPCA
非線形ならカーネル法使えばいいだけ。
2017/06/27(火) 00:45:38.89ID:5fkiI7k4
ｗ
2017/06/27(火) 00:49:24.51ID:PEMNvDJF
そもそも何をしたいの？
『何分析になるの？』に回答しただけ
2017/06/27(火) 00:53:39.39ID:5fkiI7k4
「総計分析・機械学習は検索して見つけたサンプルコードを参考にしてライブラリを呼び出すだけ」
とか言ってくれよ
2017/06/27(火) 00:57:14.46ID:PEMNvDJF
PCAぐらいは検索掛けられば見つかる
2017/06/27(火) 01:04:14.74ID:5fkiI7k4
検索しなくても大学一年の線形台数で学ぶ
どういうときに有効で、逆にどういうときにﾀﾞﾒなのかも含めてな…
それを知っていれば
>>961に
「…だけ」とか言うはずが無いと思うんだが
2017/06/27(火) 01:06:09.89ID:S1DxdjT9
じゃあ「…はげ」でいいよ

なにがしたいのか俺もよくわからん
2017/06/27(火) 01:06:22.68ID:5fkiI7k4
>>969 おっと誤字ｽﾏｿ
×線形台数
○線形代数

いや別に
「～法は…だけ」とか思っていてもらっても、
ｵﾚは全然かまわないよ
2017/06/27(火) 01:10:23.98ID:S1DxdjT9
ついでに次スレ立ててきた
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/

テンプレはこれから書くhage
2017/06/27(火) 08:13:39.00ID:y9jWtNan
ソニーのやつすげーな
これは世界制覇できそう
2017/06/27(火) 08:33:20.97ID:zmiaRbVX
chainerなら既に世界制覇したがな
2017/06/27(火) 09:39:13.37ID:oKXF51Qc
>>962
めっちゃ適当だけど例えば
年齢、性別、国籍、宗教の4パラを入力として
身長と体重を予測したいとする時
身長と体重をそれぞれ別に重回帰分析してもいいんだけど
恐らく身長と体重に何らかの相関がありそうなので分離したくないなあ、と
そもそもこういう場合って普通に入力ノード4出力ノード2のNNに突っ込んで学習してもいい結果は得られないものなの？
976デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/27(火) 10:35:24.43ID:dlGn5PaP
この分野進歩が早すぎて三年前の情報とか無価値になってたりする
977デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/27(火) 11:19:54.98ID:2gw8gZhT
ソニーのPython2.7のみ対応でワロタ
クソゴミじゃねーか
2017/06/27(火) 12:22:39.17ID:zmiaRbVX
ソニーのなんか誰が使うねん
979デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/27(火) 12:23:46.96ID:w7mU/X4Q
これで3.6対応で日本語ドキュメントあれば日本人は使ったと思うよ
2.7のみ英語のみだから誰も使わなそう
2017/06/27(火) 12:26:45.46ID:2sX4cNxi
さすがに使わねぇよ、バカバカしい
2017/06/27(火) 12:28:21.12ID:2sX4cNxi
chainer も pytorch に瞬殺されててワロタ
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&;date=today%2012-m&q=chainer,pytorch
2017/06/27(火) 12:32:39.42ID:WxBQCClt
グーグルや facebookの実績が桁違いだから仕方がない

>>981
pytorchってまだベータなのにw
2017/06/27(火) 13:49:03.43ID:a0rXMxxb
顔写真と似てる有名人を探すって言う
MSのcelebslike.me試してみたけど
サンプル画像すらあんまり似てない人ばかり選ばれるんだけど何で？
984デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/06/27(火) 14:52:22.33ID:FlR8TDh2
>>981
データを読めない奴発見

https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&;date=today%203-m&q=chainer,pytorch
2017/06/27(火) 15:11:20.00ID:zmiaRbVX
>>984
かなり痛々しいな…
2017/06/27(火) 15:14:09.49ID:L6Ojf6ZX
>>984
過去一年間の勾配だと惨敗してるじゃん。今後明らかに差をつけられるんじゃね？
2017/06/27(火) 15:18:17.15ID:iPtNVYIJ
>>984
読めないのはあんただろ
トレンド予測だと抜き去られてるし、30日間で見ても負けている
2017/06/27(火) 15:19:23.30ID:2sX4cNxi
>>984
現実見ろよ池沼 www
2017/06/27(火) 15:21:38.46ID:2sX4cNxi
現実見れないなら、tensorflow とも比較してやるよ w
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&;date=today%2012-m&q=chainer,tensorflow
2017/06/27(火) 16:06:12.52ID:oKXF51Qc
誰か・・・>>975が分かる人、お頼みもうす
2017/06/27(火) 16:46:16.17ID:UG1947Jf
chainerは純国産の技術なんだから少しは応援してやれよ…
2017/06/27(火) 16:51:36.88ID:IbITrdTq
お前が寄付すれば
2017/06/27(火) 18:38:09.65ID:LTFsjaCP
俺と俺の頭に寄付してくれよ…
2017/06/27(火) 18:40:01.75ID:5NUjqPYf
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/
この本紹介してくれたひとありがとう
2017/06/27(火) 19:32:46.87ID:FlR8TDh2
>>990
たぶんNNにいれても過学習になるだけかと
2017/06/27(火) 20:07:07.33ID:0BylFmdx
>>993
つ　豆腐
2017/06/27(火) 20:16:17.46ID:XvyWKqyl
>>993
ヅラは自前で買え
2017/06/27(火) 20:39:05.04ID:LTFsjaCP
>>996-997
俺の優秀な頭脳に寄付してくれよって意味なのになんで俺が禿げてる前提になってんの証拠あんのか
埋め
2017/06/27(火) 20:57:06.92ID:UG1947Jf
>>998
chainer作ったの？
2017/06/27(火) 22:46:41.75ID:PEMNvDJF
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