【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net
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TFにkerasかぶせるみたいに
頭皮にヅラかぶせればいい STAP細胞はハゲの光りだったが
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http://matsuri.2ch.net//test/read.cgi/%68%6F%74%65%6C/1427977761/ 少し聞きたいことがあるんだけど
回帰分析の応用?で例えばだけど
4変数の入力で2変数の出力を予測したいタスクは何分析になるの? >>961
何をしたいのか上の文だけじゃわからないけど、4パラメータを2バラメータに変換したいならPCA(主成分分析)やって固有値大きい2つの固有ベクトルを選んで変換するだけ 線形性みたいなら普通のPCA
非線形ならカーネル法使えばいいだけ。 そもそも何をしたいの?
『何分析になるの?』に回答しただけ 「総計分析・機械学習は検索して見つけたサンプルコードを参考にしてライブラリを呼び出すだけ」
とか言ってくれよ 検索しなくても大学一年の線形台数で学ぶ
どういうときに有効で、逆にどういうときにダメなのかも含めてな…
それを知っていれば
>>961に
「…だけ」とか言うはずが無いと思うんだが じゃあ「…はげ」でいいよ
なにがしたいのか俺もよくわからん >>969 おっと誤字スマソ
×線形台数
○線形代数
いや別に
「〜法は…だけ」とか思っていてもらっても、
オレは全然かまわないよ >>962
めっちゃ適当だけど例えば
年齢、性別、国籍、宗教の4パラを入力として
身長と体重を予測したいとする時
身長と体重をそれぞれ別に重回帰分析してもいいんだけど
恐らく身長と体重に何らかの相関がありそうなので分離したくないなあ、と
そもそもこういう場合って普通に入力ノード4出力ノード2のNNに突っ込んで学習してもいい結果は得られないものなの? この分野進歩が早すぎて三年前の情報とか無価値になってたりする ソニーのPython2.7のみ対応でワロタ
クソゴミじゃねーか これで3.6対応で日本語ドキュメントあれば日本人は使ったと思うよ
2.7のみ英語のみだから誰も使わなそう chainer も pytorch に瞬殺されててワロタ
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,pytorch グーグルや facebookの実績が桁違いだから仕方がない
>>981
pytorchってまだベータなのにw 顔写真と似てる有名人を探すって言う
MSのcelebslike.me試してみたけど
サンプル画像すらあんまり似てない人ばかり選ばれるんだけど何で? >>984
過去一年間の勾配だと惨敗してるじゃん。今後明らかに差をつけられるんじゃね? >>984
読めないのはあんただろ
トレンド予測だと抜き去られてるし、30日間で見ても負けている 現実見れないなら、tensorflow とも比較してやるよ w
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,tensorflow chainerは純国産の技術なんだから少しは応援してやれよ… >>990
たぶんNNにいれても過学習になるだけかと >>996-997
俺の優秀な頭脳に寄付してくれよって意味なのになんで俺が禿げてる前提になってんの証拠あんのか
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