COVID-19感染予測(日本版):ユーザーガイド
ttps://storage.googleapis.com/covid-external/COVID-19ForecastUserGuideJapan_Japanese.pdf
>モデルでは機械学習を使用して、過去のデータに基づき、区画間の遷移率に影響を与える他の関連要因（共変量）を考慮に入れて、個人が区画間をどのような確率で遷移するかを推定します。
>たとえば、モデルでは移動指数が異なる場所にいる個人が Exposed（曝露）区画から Infected（発症）に遷移率に影響を与える共変量であると判断する場合があります。
>遷移率は、都道府県ごとに判断されます。モデルは、過去の陽性者数や医療システム情報などの一般公開データを使用してトレーニングされています。
>予測が可能な限り最新かつ正確であることを保証するため、モデルは定期的に再トレーニングされます。モデルのトレーニングに使用されるデータセットは、このガイドの最後にある「トレーニングデータソース」セクションに記載されています。
>また、 COVID-19 感染拡大が続く限り、この予測データを継続的に提供する予定です。

なんだろうこの当たるも八卦当たらぬも八卦感