AIとかディープラーニングとかよく分からないけど、具体的には真相学習っていうのは何らかの複雑な関数を力技で近似する仕組みって考えると理解しやすいかも？
学習というのは入力データと正解データの組み合わせを数百からモノによっては数十億用意して、入力データに対して出力が正解データに近くなるようにモデル内のパラメータを自動的に調整する。
用意したデータのうちの何割かを事前に避けておいて学習に使わないようにして、そのデータで正解に近い答えを出せたら未知のデータにも正解に近い答えが出せるはず。