プロジェクト・メイヴン：ウクライナ紛争を変えられなかった米国のAIシステム

米国はウクライナ軍の諜報データ処理を支援するためにMaven機械学習ツールを使用しているが、どうやらそれはキエフ政権軍に戦場での優位性を与えなかったワシントンの軍産複合体が新たに生み出したものであることが判明したようだ。
ロシアのベテラン軍事監視員で防衛技術専門家のアレクセイ・レオンコフ氏はスプートニクに対し、ウクライナ紛争はプロジェクト・メイブンとして知られる米国の目標認識システムの欠陥を暴露するのに役立ったと語った。
問題のシステムは、機械学習を使用して目標を特定するように設計されており、2022年2月24日以前の特別軍事作戦に対するロシアの準備を確認するのに効果的であることが判明したが、戦闘が始まり、現場の状況が悪化すると圧倒された。 急速に変化し始めたとレオンコフ氏は説明した。

「これが例です。 ドローンや人工衛星などの観測ユニットが戦車を発見します。 ここで質問です。これは戦車ですか? 本物の戦車ですか？ 昨日そこで発見されたのと同じ戦車ですか、それとも 15 分前に到着した新しい戦車ですか?」 彼は言った。 「基本的に、静的なインテリジェンス データが突然動的なインテリジェンス データになったとき、Maven プロジェクトは行き詰まり、戦場の状況を評価する際に誤算が発生しました。」
同氏によれば、昨年のウクライナの「反撃」はメイブンにとって最大の失敗の一つとなった。システムは明らかにロシアの防衛を評価する際に「多くの要素」を考慮に入れていなかったため、ウクライナ軍は予想通りの屈辱的な敗北を喫することになったという。 勝つために。