プログラム的な板に移るのも手かもしれないけどそれはそれで怒られそう
CG系ツールのインストール手順と考えればCG板でも問題はないかと
ちなみにうちはAUTOMATIC1111用のDockerfileを作ってDockerで動かしてるけど、webui.pyを起動する時の引数に --listen オプションを指定しないとホストPCからのアクセスができないことに気付かなくて一日近く悩んだからみんなも気をつけるんだぞ
こんなスレだっけってテンプレ見に行ったら
充実というかリンク集の分野が広すぎてもう訳が分からなくなってるという
>>932
RadeonはLinux実機でしか動かない(仮想も不可)
Stable Diffusionリリース前に買ったから仕方ないけど
GeForceにすればよかったと後悔してる 0958名無しさん@お腹いっぱい。2022/09/19(月) 06:11:36.04ID:oMaMftav
既出モデルばっかりやんけ
あと違法かは分からないけど非公式のUPやんけ
0961名無しさん@お腹いっぱい。2022/09/19(月) 08:40:49.91ID:c8lcej0A
でかいファイル転送するのにtorrentはうってつけ
「これからaiやりゅ!だからpc買っちゃうのっ!!だって、ろーかる?でいっぱい画像作りたいんだもん!あとあと、いろんなモデル?とかいうのを試してみたいの!」
って人には性能的にWindowsとMacどちらが良いのでしょう
SDや派生モデル使う分には推薦されるgpuも3060〜3090tiの順に性能の良し悪しが決まってくるのでしょうか?
知識がないけど新しい事をしたい!
→シェアがでかい方、つまりwindowsにmac購入と同じ金額を投入しておけ
0964名無しさん@お腹いっぱい。2022/09/19(月) 09:07:39.66ID:n9UwKmxB
ありえないMac候補に入れてるのggrksって感じ
どう考えてもWindows。
GPUは今のところはメモリが命なのでRTX30で考えると
RTX 3090 Ti>=RTX 3090>RTX 3080 Ti>=RTX 3080 12GB>RTX 3080>RTX 3060
3070シリーズはVRAMが8GBしかないので、回避が吉。
ゲームには良いんだけどね。
promptとseed固定してstepの値を上げながら連続で10枚くらい出力させる方法ってありますか?
1111なら、一番下のscriptからx/yマトリックスでGo
>>962
AIやるなら、Winodws(またはLinux)かつ、nVidia必須と考えていいと思います。(関係ないけど3Dも同じ)
性能はざっくり 3090 4秒> 3080 , 3070Ti , 2080Ti 7~8秒 > 1080 30秒 > 970 80秒 みたいな感じで、
https://rentry.co/zqr4r
Macは性能的に以下のようなレベルですし、セットアップなどの情報もWindowsより少なく苦労が多いと思います。
M1 Pro (2021 Macbook Pro) 150秒
M1 Max 90秒
M2 (2022) 90秒
今後改善されていく可能性はあると思いますが、nVidiaもまだtensorコア最適化されてない状態で性能向上の余地があります。
何か別の用途(iphoneアプリの開発で使うとか)でMac必須ということでなければWindows/nVidiaが無難です。 >>968
ありがとうございます
導入することろからやります… >>969
出かけてる間とか寝てる間にやるって書き込みの意味がわからなかったけど
Macみたいに時間がかかったら仕方ないわw ワッチョイあり賛成
最近総合スレ機能してないし、次スレワッチョイにする雰囲気になってた
0973名無しさん@お腹いっぱい。2022/09/19(月) 10:43:57.13ID:EtU/jpOk
あっちが先にワッチョイになるとこっちに来るって展開もありそうだしなぁ
0974名無しさん@お腹いっぱい。2022/09/19(月) 10:56:33.68ID:aBeRAYMh
ここの奴らがあっちで吠えててうぜーから次からワッチョイIPありで立ててくれ
厄介者押しつけといて自分達はID変えてお楽しみか?陰険な奴しか居ねーのな
CG板の連中は
IPありいいね
ワッチョイなんてどうせ一部の層は偽装できるし
いくらでもやるからねぇ
ここだけ普段静かで常に荒れずに伸びてるなのがウケる
あっちも荒れてるしそろそろ内部分裂しそうで不安だわ
今残ってるのはアフィ勢力メインじゃないだろうが
はい分かりました、これからみんなで仲良くAI研究して使っていきますじゃつまらないんだろうな
荒れる方が連中としては面白い
まぁあっち荒らされてる時点でもうそういう話も出来なくなるからそれも狙いなんだろうなと思うわ
M1 mbpの16G使ってるけど生成で遊べてるよ
Pythonどころかプログラム知識ゼロでもModelの切り替え位は簡単だし、
遅いと言っても無料colabの2倍ちょいの体感速度で走らせられてるので速度も気にならない
ただしネガティブプロンプトやi2i、アップスケーリングなどは今後誰かが分かりやすく解説してくれるのを期待するしかないし、
NSFWフィルター無効にしてるのになぜか黒塗り画像が生成される事があったりもする
AI画像生成のためだけにMacからWinに鞍替えする必要は全く無いと思うよ(もちろん個人の感想)
新規の人ならWindows買っとけ
どうせツール使いこなせなくて嫉妬してる奴がここ叩いてるだけだろ
同じツールの上手な使い方を競う様な遊びだったのが徐々に出来上がった絵での評価にシフトしていってるように感じる
0983名無しさん@お腹いっぱい。2022/09/19(月) 12:13:21.35ID:P2lYLSRs
>>957
やっぱ標準から外れるとイマイチかぁ
同じVRAMでも2割くらい安く見えるんで調べてたけど難しいね >>972
数百レスの間>>493以外誰もワッチョイつけようみたいな話ししてないのに賛成とか言い始めるの怖い
ワッチョイぐらいなら…と思ったけど失速させる意図しか感じないので反対 0986名無しさん@お腹いっぱい。2022/09/19(月) 13:05:52.69ID:LTcrQRpu
例えば学習した文章に「りんごは赤い」、学習した赤いものの画像に「赤色の〇〇」とあればりんごのイラストを要求されたときに形はともかく色が赤くなる、ということ
>>809
スレ変わる前にせっかくだから記録しとく
SMAPメンバーだと何故か草彅の顔が強いみたいで
5人で顔合成する企画で作られた顔も草彅感が強い
https://i.imgur.com/mL51Rsx.jpg
だからか"草なぎ剛"を指定せずとも"SMAP"と入れるだけで草彅っぽい人が出力される
学習されてるかわからないけどキムタクとかを出したいときにはネガティブに草彅を入れたほうがいいかもしれない
あとsmap単体だと複数人のアー写みたいなのが出がちだから構図だけなにかに使えるかも ○今日のEmadさん in Discord
Emad SD使う人は数ヶ月で1億人行くと思う。1日10億枚以上画像生成するだろう
そんなアート描きたい人いる?
Emad Canvaは7500万ユーザーいるし。SDはアートのモデルだけじゃないし。PowerPointキラーも来年は考えるし
新しいCLIPになってVRAM必要量は上がる? ※V3でCLIPがViT-LからViT-Hになって言語理解が良くなる
Emad そこは上がるけど他の改善で10倍以上必要量は下がる
Emad 今から100倍以上コストを下げる ※なんの?APIの料金?
(そんなユーザー増えたら)サーバーがすごいことにならない?
Emad 今も学習は4000台のA100クラスタで、生成サーバーは一桁多い。
SD V2は16GB VRAMが必要?
Emad 今より50%以上必要。でも2倍速くて、512x512ではなく1024x1024で学習させるから・・・
24GBもいるってこと?
Emad 今のV1の最小が3.1GBなので、V2は最小が5GBという意味
V2は1024なので学習が大変で時間がかかる。 CLIP-G次第では768に落とすかもしれない ※CLIP-G?Hではないんだ?
Emad 後、V1ではXかY軸は512にして、アップスケールしてください。それ以上には対応していません。
あ、字下げ飛んだw
if文の下は自分で段落下げてw
読んでる人いないかもしれないけど一応訂正というか補足
>>990
> Emad 今も学習は4000台のA100クラスタで、生成サーバーは一桁多い。
この部分は、「多いから大丈夫」ではなく、(サーバーがたくさんいるから)「成長が遅くなっている」という意味でした。
We have monstrous distributed servers
That's why we have slowed down growth.
As a reminder our core training cluster is 4,000 A100s and our inference cloud lined up is an order of magnitude larger >>990
メモリーが減るのは512x512で
1024x1024でやりたいならメモリー50%マシか
わいの8GBグラボは捨てて、最低でも12GBのやつ買わないとな AIで生成した画像を自作っぽく振る舞うやつはみんなクズ
メモリだけで考えればラデが良いんだけど、そもそもcuda走らんからなあ。
>>995
面白そう&便利そうだけど、Docker使ってるところに、Singularityとかlibnvidia-container-toolsとか入れたら
2,3日それで潰れそうだから、試す元気がないw (問題ないかもしれないけど勉強する気にならない・・・) >>981
スポーツ選手のつもりでathleteと入れると剣士っぽい人がけっこう出てきたよ
2枚目の年齢層でいつものあの人だってわかるの面白いな 10011001Over 1000Thread
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