【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ01【NovelAI】
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Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIに関する質問用のスレッドです。 次スレは>980が立ててください。 テンプレは>2以降に クソ初心者で申し訳ない まずグラボってのがよくわからないんだ 外付けのグラボってのがあるらしいけど、イメージがわかない 外付けHDDみたいに付けたら動くんかな ローカルでやってる人たちはみんなゲーミングPC使ってやってんのか? gigazinでcolabのやり方が記事になってたけど 一番最初のトークンを発行するところで、リンク押してもライセンスに関する確認事項が表示されないから詰んだ… どこにいけばそのライセンスに関する確認事項ってのは出てくるんだ? https://gigazine.net/news/20220907-automatic1111-stable-diffusion-webui/#2 stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版) をインストールして使えるようになるまでになったんだけど、 女の子を脱がすにはどうすればいい? img2imgというのをやっても顔変わってしまうし、おっ〇いが反映されない >>541 記事を探すなら、今年2月以降に書かれた・更新された解説記事を探したほうがいい それより前の情報はすでに古い >>542 i2iはあくまでも元絵を参考に新しく絵を描く機能 一部だけ変えたい場合は変えたい部分だけマスクしたり、それなりにテクニックがいる まずは剥ぐより基本的な使い方から覚えたほうが良さそうではある >>541 外付けグラボって、超マニアックなデバイスで、動作条件限られてて、しかも数十万規模とかくっそ高いから、そんなマニアックなことをいきなり気にしても意味ないぞ 外付けグラボ実装できるようなマニアックな知識ある奴は、20~30万円つかって自分の好きなパソコン1台自作出来るレベルや というか、どんな機種にも使える外付けグラボのボックスなんてあったけか? 基本外付け系のグラボって、ゲーミングPCのメーカー固有製品のイメージしかない な >>540 丁寧にありがとうございます 最初はそれが欲しかったんですけど536さんの方法が便利なのでそちらを使わせていただきます >>543 ありがとう、お礼にこれを授けよう https://i.imgur.com/VGTrO54.png >>544 たしかに初めから目的を達成するのは無理があるな。 まずは初歩的なところから始めることにする promptをコメントアウトみたいなことってできないんだろうか…… ちょっと一時的にこのワード外したいって時に 1girl,solo,cat ear→1girl,solo,/*cat ear*/でcat earが無視されるみたいな >>548 基本機能としては残念ながら無い 改行で頑張って整理してくれ >>516 GTX 1660だけど作画しても2%しか負荷がかかってないわ 512×512だからかな? ソース書き換えるなりプロンプト用のテキストボックスを新たにExtensionとして作るなりしてそこで好き勝手やればいい PythonでExtension書くから検索置換結合分離入れ替えの基本機能から正規表現を使ったそれらの指定も余裕余裕 どうみても初心者向けの質問板でいったい何をイキってるんでしょうね… >>541 グラボはグラフィックボードのことでビデオカードともいう デスクトップパソコンのふたを開けてマザーボードに増設して使う 外付けGPUはとてもイレギュラーだからおすすめしない 参考 https://katsumakazuyo.h%61tenablog.com/entry/2022/10/14/225419 Stable Diffusion公式の学習モデルをダウンロードするのに今はトークン発行が不要になっている モデルの配布ページへ行けばhuggingfaceにログインしていなくてもダウンロードできるよ お前これはヤバイだろw みたいなモデルやLoraって 今のところcivitaiくらいでしか調達できませんか? 他にあったらおしえてください くろくまさんを見ながらweb UIをインスコしようとしたらエラー? で止まった Counterfeit-V2.5.safetensors と Counterfeit-V2.5.vae.pt を所定の位置に入れてrun.bat を実行したけど データをダウンロードしてインスコがほぼ進んだあたりで「何かキーを押してください」が出て、再度実行しても以下の表示で進まない とりあえずどうしたらいいんですか、お願いします Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)] Commit hash: 48a15821de768fea76e66f26df83df3fddf18f4b Installing requirements for Web UI Launching Web UI with arguments: No module 'xformers'. Proceeding without it. LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode DiffusionWrapper has 859.52 M params. Loading weights [bd83b90a2e] from C:\sd.webui\webui\models\Stable-diffusion\Counterfeit-V2.5.safetensors 続行するには何かキーを押してください . . . >>557 くろくまさんが何なのかをよくわからないが 超タイムリーにオートマチック1111を使ってみたんだけれど 俺の場合ははじめにsafeセンサーズを入れないで実行して 途中で詰まった時に入れて完了したんだけど そのメッセージの場合はじめに入れてるでしょう? 一旦消して実行し直すか そのまま進んでもいいと思う 生成繰り返すたびに顔の造りが収束していく気がするんだが 何故? >>557 update.batを実行してからrun.batを実行するといけるかもしれない >>548 1girl,solo,cat ear→1girl,solo,[:cat ear:999] とか駄目? >>548 ctrl+↓で(cat ear:0.0)にすりゃいいんじゃないの? >>559 safeセンサーズって何ですか? くろくまさんはここです、この通りにしました ttps://kurokumasoft.com/2023/02/06/stable-diffusion-web-ui/ >>560 フォルダ名を変えてみましたが変わりません >>563 ちょっと変化ありましたが、結局「何かキーを押してください」で終わります >>568 それのどれでやった? ZIP版でやってみた? >>569 ZIP版です モデルファイルのファイル形式がよくわからなかったんですが、これで合ってるんでしょうか? >>571 じゃあおそらく無事に導入は出来ていて、モデルの読み込みでトラブってる可能性があるかな ひとまず別のモデルも試してみては Anythingとか有名どころを落としてみて あと、可能性は低いけど、モデルの読み込み関連のトラブルでいえば、極端にメインメモリが少ないとエラーが出ることもある >>572 わかりました、とりあえず他のを落としてみます RAMは16Gbですが、やっぱこういう用途には少ないんですかね? ノートだけどせっかく2060積んでるから試してみたかったんだけど >>573 スペック的には一応動くはず メモリは画像生成に直接関係があるわけではないけど、16GB内でOS動かして他にも色々処理して、そのうえでモデルデータを読み込むわけだから処理としては結構ギリギリかもしれない 次に落とすモデルは出来る限り容量を削ったものにしたほうがいいと思う >>573 Counterfeit-V2.5もフル版から容量削減版までいくつか種類があるね ぶっちゃけ容量を削ったモデルでも生成結果が悪くなることはほぼないので、基本的には一番軽くなってるもの(モデルによっては2gbちょっと)をダウンロードで大丈夫だと思う >>574 >>575 なるほど、キャラより風景目的だったのでコレを選んだんですが、軽いのにすればいいんですね また落として試してみます、ありがとうございました 導入で一日自分でイジイジしても画像作るとこまでいけないので教えてほしいです インストーラ:A1111.Web.UI.Autoinstaller.v1.7.0.exe GPU:rtx3050 使おうとしたモデル:SD v2.1 .ckpt(v2-1_512-ema-pruned.ckpt、v2-1_768–ema-pruned.ckpt) 真似したページ:「WebUI(1111版)を超〜簡単にインストール」でぐぐると一番上にくるとこ エラーぽいメッセージ: Cancel venv "C:\gazoai\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe" Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)] Commit hash: 0cc0ee1bcb4c24a8c9715f66cede06601bfc00c8 Fetching updates for Taming Transformers... Checking out commit for Taming Transformers with hash: 24268930bf1dce879235a7fddd0b2355b84d7ea6... Traceback (most recent call last): File "C:\gazoai\stable-diffusion-webui\launch.py", line 360, in <module> prepare_environment() File "C:\gazoai\stable-diffusion-webui\launch.py", line 301, in prepare_environment git_clone(taming_transformers_repo, repo_dir('taming-transformers'), "Taming Transformers", taming_transformers_commit_hash) File "C:\gazoai\stable-diffusion-webui\launch.py", line 156, in git_clone run(f'"{git}" -C "{dir}" checkout {commithash}', f"Checking out commit for {name} with hash: {commithash}...", f"Couldn't checkout commit {commithash} for {name}") File "C:\gazoai\stable-diffusion-webui\launch.py", line 105, in run raise RuntimeError(message) RuntimeError: Couldn't checkout commit 24268930bf1dce879235a7fddd0b2355b84d7ea6 for Taming Transformers. Command: "git" -C "repositories\taming-transformers" checkout 24268930bf1dce879235a7fddd0b2355b84d7ea6 Error code: 128 stdout: <empty> stderr: fatal: reference is not a tree: 24268930bf1dce879235a7fddd0b2355b84d7ea6 以下は表示される文言の上半分です (長いし関係ないかなと思ったのでさっきのレスには入れませんでした) Loading A111 WebUI Launcher i Settings file found, loading → Updating Settings File ✓ i Launcher Version 1.7.0 i No Launcher launch options → Checking requirements : i Python 3.10.6150.1013 found in registry: C:\Users\(伏せ)\AppData\Local\Programs\Python\Python310\ i Clearing PATH of any mention of Python → Adding python 3.10 to path ✓ i Git found and already in PATH: C:\Program Files\Git\cmd\git.exe i Automatic1111 SD WebUI found: C:\gazoai\stable-diffusion-webui i One or more checkpoint models were found Loading Complete, opening launcher i No arguments set i No arguments set WEBUI LAUNCHING VIA EMS LAUNCHER, EXIT THIS WINDOW TO STOP THE WEBUI ! Any error happening after 'commit hash : XXXX' is not related to the launcher. Please report them on Automatic1111's github instead : >>577 さすがにそれはここではなくブログで聞いたほうがいい 導入に独自のプログラムを使っているのでここでは正確に対処できないと思う 正直、そこまで独自なものはあまりおすすめはしない どうしても簡単導入がしたいのなら、 上ほうで出ていたくろくまさんが紹介している公式版のZIPワンクリ導入か niel氏のスタンドアローン版あたりにしといたほうが良いよ どちらもpythonやgitをインストールせずに導入する方法を紹介してる なんか、過去に試した環境構築で、環境変数で変なところにpath通ってたりする可能性 まぁ上の内容チラ見してそう思っただけなので違うかもしれんが >>580 確かに、ブログを見るとgitとpythonをインストールしないことうたっているのに、>>578 の環境はCドライブにしっかりPythonが入ってるね 自身で入れたのか、インストーラーが入れるのかはわからないが もしもそれが原因で狂うインストーラーなのであれば尚更オススメはできないかなぁ >>580 >>581 ありがとうございます。結論から書くと今入れたものはアンインストして教えて頂いた方法含め 別のもっとメジャーな方法の中からどれがいいか検討して一から導入してみます gitとpythonは過去に入れた覚えなくてPC内検索しても関連ファイルフォルダも出てこないんですが コンパネのアンインストの項目には上記のインストーラを使った同日付でインストールされてることになってますね Lora構築でつまづいてたんですが 上の方にあった一発インストールでやったら出来ました ありがとうございます >>582 そりゃ公式の方法が一番さね 普通にpythonとgit入れて それか公式ワンクリ版か その2つが何よりメジャーな方法だよ 前までちゃんと生成出来てたのに崩れた画像しか生成できなくなりなっちゃった Chilloutmixと韓国人形loraの組み合わせなんだけどガビガビになる VAEは不使用、こういう時って他に思い当たる原因ある? 1111でrun.batしてWebUI起動したときいちいち顔の修復と高解像度補助にチェックつけて アップスケーラーをSwinIR_4xにしてサンプリングアルゴリズムをDPM++ 2M Karrasにして 解像度の高さを768にとか設定するんだけど この設定した状態でWebUIが起動するようにできないのかな? >>585 サンプルアルゴリズムの選択が違うとか 前に生成した画像読み込んで同じの出るか試してみれば LoRAとか呪文のどこかで0.7のつもりが7になってたりでもガビガビになるからPC壊れたかと思ってびっくりするわ サンプラーも大丈夫だしLoRAの数値も普通なんだよね 生成した画像保存してないから読み出せないわ… >>584 としあきに沿って進めたら簡単に導入できました。 最初としあき開いたときに何となく難しそうに感じて他のやり方を探しにいってしまったのが間違いでした よく見ると凄い丁寧に解説してくれてるし…ともあれありでした >>586 ページを開いた時の初期値はbatと同じフォルダにあるui-config.jsonをテキストエディタでいじれば全部設定できる highresチェックだけはなぜか反映されないけど他はいける よく使うNegative promptもあらかじめ入れておけるしめちゃ便利 たまにXboxについてるやつを取り付けて使ってます 参考になれば幸いです >>592 できた!ありがとう! jsonって拡張子のファイルが設定ファイルのこともあるのね 上でサンデーおじさんでもAIガチャ絵できるって聞いたけど本当? 本当なら3060買ってタンスのこやしになっている2700k一式に積んで とりあえずやってみたいんだけど・・・ Xbox stable フュージョンズ買えばええやん LoRaもとしあきのバッチがわかりやすくて使いやすい としあきさんはほんま有能やで >>597 サンデーおじさんに グラボとグラボの拡張させて メモリ増設すればええねん おなじ設定でも解像度上げただけで破綻しやすくなるのはどういう仕組みなの? >602 学習元の画像サイズが512×512とか768×768なので、画像生成もその単位で行われる 学習元と同じ画像サイズだといい感じに出るけど、出力解像度を上げると学習元の解像度の画像をいくつか並べることになり破綻しやすくなる そこをうまくやってくれるのが1111のhighres. fix(高解像度補助) ControlNetの棒人間で腕が背中側に隠れてるような構図にしたい場合はどう表現すればいいんだろ? 2つのモデルを同時に使いたい場合、マージしないとダメでしょうか? >>604 胴体の2本の棒の後ろに腕を描いたらいいのでは? そういう話じゃないのかな >>606 現状、同時使用は出来ないよ 人物と背景で分けて使いたい、とかそういう意見多いけどさ 待ってたらいずれ対応してくれるかもな マンガ喫茶でローカルでやってるやついる? てかできる? >>609 満喫じゃないけどSSDに入れて会社のPCで動かしてる← これのWindowsにゴミを残さないという言葉を信じて使ってるがバレたらやべえなw https://note.com/uunin/n/n715256399038 >>595 ありがとうございます。 1660だと一分 3660だと5秒 ネットではこれだけ差が出るらしいです cpuを変えたら変わるでしょうか? >>609 なるほどお前面白いこと考えるな、PC性能も電気代も熱も気にしないで成果物を これスタンドアロンで動くとか言ってマイニングプログラム混ぜられてたら多分わかんねえよな >>614 不安ならなんUで聞けばいいんじゃね?本人いるぞ >>610 職場のPCで毎日エロ動画観続けたのがバレて懲戒免職くらってた役場のおっさん思い出すから くれぐれもバレ無いよう頑張れ >>610 よほど小さな会社じゃなければ即バレる🙂 会社のPCでエミュレーター入れてRPGクリアした強者もいたな てか会社のPCでそんなにいいグラボ入ってるんだええな 隠しフォルダに有料エロサイトの画像たんまり保存してた奴いたわ 派遣がエロサイト見てバレたときにそいつのせいにしてた これみんな専用PC組んでやってるの? 常用PCにグラボ入れてぶん回したら ブラウザだとかofficeソフトとかも重くなるんかな? >>609 適当にググってみたけど 漫画喫茶だとゲーミング仕様とかでも 大したグラボ乗っていないから難しそう e-sports系の店舗なら何とかいけるかもしれないが そんなところでAI学習して絵を生成してたらかなり浮きそうww https://imgfp.hotp.jp/IMGH/15/27/P034921527/P034921527_480.jpg >>625 この絵図で真ん中の席ぐらいでAI画像生成でエロ画像量産とかしてたら、最高にクールで惚れてしまいそうになるわ…… >>625 仮にスペックが足りてたとしても敷居が高いなw ファンをブオンブオン言わせながら生成してるとこ想像したらワロタ >>625 ゲームやってる隣席の奴が遊んでるキャラのエロ画像をドヤ顔で生成する遊び流行りそう、そんな妄想をした 未だにcolabの無料版から抜け出せないでいるんだけどローカルっていいのかね? ウン十万出すほどメリットない気がするんだけど >>624 生成中にyoutubeがカクカクして泣いた でも、家で素材作ってここでlora高速で回すとか最高では? ネカフェとかならその間マンガ読めるし 端で見たらcmdプロンプト画面出し続けてマンガ読んでるだけの変人なのは変わらんが……w cpu作成でまったりアマプラで映画見てるわ かくつきはない >>631 それは世の中にある全ての趣味に言えることだろ 何にどんだけ金出すかは人それぞれよ メリット感じないなら出さなきゃいいだけじゃね >>632 やっぱり専用で組んだ方がよさそうだな ryzen5700Gだからそっちのグラボ使えば行けるかな?とか思ったけど ググると元々の相性問題も有りそうな感じだね >>632 youtubeぐらいオンボに切り替えて見れるだろうに >632 chromeのHWアクセラレーター切れば良いよ どーせCPU遊んでるし SDも15%位速くなるし RTX3060 5万円で 後はオンボード CPU のまさと メモリーと SSD と ケースと 電源で10万で行けるやろ LORA学習したいけど難しいです run_popupbatもcreate_json.batもエラーでる 疲れた ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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