Hiresでのアップスケーリングに挑戦してみたんだけど
元の画像サイズ: 512×768
Sampling steps: 15
Upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B
Upscale by: 1.2
Denoising strength: 0.6
という設定で
OutOfMemoryError: CUDA out of memory.
Tried to allocate 2.28 GiB (GPU 0; 12.00 GiB total capacity; 4.40 GiB already allocated; 5.57 GiB free; 4.43 GiB reserved in total by PyTorch)
If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.
See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
とメモリ不足だぞと言われてしまう
グラボはRTX3060の12GB
3060で初歩的なことは一通りできると思っててちょっと困惑
wikiにもPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONFについての言及はほぼない
このpytorchの割り当て設定とかwebui-user.batの--medvram(低スぺ向け設定)とかは3060でも必要になるのだろうか
それとも根本的にやり方が悪くて余計な負担がかかってるんだろうか
探検
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ7【NovelAI】
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521名無しさん@お腹いっぱい。
2023/04/12(水) 16:46:34.15ID:VRYDaAkH■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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