【画像生成AI】LoRA作成スレ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/05/15(木) 00:28:22.84

LoRA作成について語ろう！

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 12:14:38.27

>>387
ちょっと今生成したやつ貼れないけどまさにこんな感じ（2本垂れ下がってる紐が真ん中1本、もしくは消える）になっちゃうんだよね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 12:44:28.09

>>382
細部を拡大して既に学習してるってこと？
袖のみならsleeves focus、腰周りならwiast clothes_focus, 下半身ならunder body focus, close-up等の適切なタグを添えて学習させると良い
因みにやったことは無い

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 13:03:31.21

プロンプトで表現できないものの再現は難しいと思うよ
シンプルな衣装ですら確率は高くなるとは言えガチャ要素あるからね
一つ思いつく手としてはもっと細分化してオリジナルタグで学習させるとかかな
でもこういうタイプの試みは成功率低い

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 13:37:26.77

SDXLの限界か…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 15:15:02.95

>>382
服装に関して独自の名前をつけたヘッドキャプションをつけて学習させる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 21:38:47.77

>>382です、自己解決しました

・服装のクロップ部分のデータを3倍に増加（同じ画像を3枚に複製）して学習率1e-4で700step学習
・↑の状態でほぼ再現可能、ただし背景に余計な服が描写されるので5e-5で追加で200step、さらに3e-5で100step学習

で安定しました

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/05(水) 01:18:19.69

3060(12G) -> 5060Ti(16G)にしようと思うのですが50番台ってkohya_ssとか問題なく動きますかね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/05(水) 01:49:17.39

ちなみに以下を50番台のグラボで使えてる方いますか？
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/05(水) 03:45:42.57

動きますよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/06(木) 14:27:05.31

50番台は依存関係のせいでそのままじゃ動かないはず（動かなかった）
issueとかに動かす方法は書いてあるからそこを参考にすれば動く

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 12:56:07.26

今の主要オプティナイザーってどれ？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 13:24:46.75

5000番代でて結構経つのに対応苦慮しているな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 16:59:47.50

install_rtx50.batとか作ってそれ用にrequirements.txtコピーして1行修正するだけで文句ほぼ出なくなるだろうにあんまり対応聞かないの不思議

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 17:14:08.05

対応して動かしている自身が他人に公開していない

つまりそういうことだ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 18:58:07.00

普通に作者のページに50シリーズ対応法書いてあるがな。ちょっとは調べたら？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 19:02:58.17

つまりそういうことよな
「書いてる内容読んで判る人が使えたら問題無い」
ってこと

金貰ってサポートしてるわけじゃないしな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/09(日) 10:09:10.61

星100-200ぐらいのプロダクトなら足切りした方が間違いなくいいと思うけど万超えでその分野のトップクラスのプロダクトでもissueとか見ないと確実に躓くような罠が年単位であるのは何だかなぁとは思う。
まあTLDRクラスの内容読まない人にサポートはしたく無いんだけど…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/09(日) 19:05:07.11

LoRA学習ってCPU関係ありますか？何かどっかで見た気がしたので・・・
GPUとVRAM容量みてればとりあえずOKですか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/10(月) 07:02:38.00

ChatGPTに聞きながらやれば普通に動くし。
5070tiでcomfyとforge使ってるが。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/11(火) 05:14:04.85

昔：ググレカス
今：チャッピーに聞け

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/11(火) 06:28:45.37

ジェミーもあるよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/12(水) 13:45:38.04

期間あけて作るからやり方全部忘れるわｗ
技術情報は古く参考にならないのばっかりで気苦労がしんどいな

みんな動画LORAに明け暮れてんのか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/12(水) 15:13:57.05

チンコだけを自分のものにしたいのだが、LoRAでできる？
気持ちそれっぽくはなるのだが俺のブツではないんです。
被写体の撮り方なのか、学習モデルが悪いのかわからない
やっている人いたら、オススメのモデルとか教えてほしい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/12(水) 15:24:43.40

;(；ﾞﾟ'ωﾟ');

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/12(水) 19:02:07.00

久々にガチの池沼来たね、スルーで

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/12(水) 19:44:34.70

まあローカル生成でLoRA作ってるやつなんて9割くらいエロ目的で生成やってそうな気はする

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/12(水) 23:59:33.39

waiで学習する人やっぱり多いんだな
civitaiでも結構遭遇するけど他のモデルで使うと忠実度が微妙だったりする罠

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/13(木) 06:42:48.32

7000step以上回してもコスが安定しないな
間違いなく過学習になると予想してたんだが

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/13(木) 08:19:50.33

自分はLORAはWAIじゃなくてAnyの方が相性いいんだよな。生成にWAI使ってるんだけど学習元にWAI使うと素材まんまのLORAができてしまう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/13(木) 23:08:17.99

RTX3060のクソ雑魚なんだがキャラLora1個作るのにどれくらい時間かかるんだろう
素材枚数とか作成設定やPCスペックによって違ってくるのは当然としてやっぱ1日がかりなんかなあ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/14(金) 02:27:39.18

時間以前にVRAM次第では少なすぎてそもそも回せない可能性

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/14(金) 03:20:26.20

3060でお試し的に触ってた時期あったけどProdigy使って2～4時間くらい回して作れてたよ
バッチサイズ1のほうがいいとかいう謎情報に惑わされてこれだからサイズ増やしてこれより多少早くなるはず

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/14(金) 05:30:37.33

ずっとバッチサイズ１でやってるわ
今度増やしてやってみるか　時短になるし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/14(金) 07:55:07.62

3060でバッチ増やせるの？
試したことなかったわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/14(金) 07:59:32.44

バッチサイズってTrain batch sizeだよな
これ増やすと使用VRAM増えるから3070VRAM8Gで回してる自分は1固定だわ
ちなみに今も回してるけど6400stepで2時間20分くらいかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/14(金) 08:09:20.77

>>421
別に増やすのは自由だぞ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/14(金) 08:32:25.01

5070tiでXLのキャラLORAならRSF使って800step程度で20分かからんぐらい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/14(金) 09:18:02.36

そんなに早く出来上がるのはすごいね
自分の4070の12Bでもいけるのかしら…

ちなみに自分はAdamW8bitの1800ステップで1時間ちょい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/14(金) 12:25:31.75

1800stepで1時間ならあんま変わらなくね?一応オプティマイザにRSFやCAME使うと早いらしいけどRSFしか使ったことないから他がどんなもんかは分からん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/15(土) 01:12:47.76

>>417
1個って単位じゃくくれねぇ20キャラinのLoRA1つ作るのに27時間使ったぜ
素材はたかだか2000枚だ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/15(土) 06:49:59.86

どんなに学習しても教師画像に近づかないと思っていたら
これが局所最適解というやつか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/15(土) 07:04:25.30

ステップとかエポックとかガチの最初はいくつぐらいから始めたらええんや?
100ステップ10エポックでいってみっか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/15(土) 23:43:57.55

4090でFluxが15時間くらいかかる環境
PRO6000をポチった
どれくらい早くなるか楽しみだぜ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/16(日) 01:05:56.34

時間かかるってことは、少なくとも「VRAM足りなくて回らない」って状態ではなさそうだよね
純粋に速度狙いなら、同じ Blackwell 世代の 5090 じゃなくて PRO6000 にした理由ちょっと気になる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/16(日) 04:04:52.62

>>430
公式のスペック通りなら3倍早くなる
つまり15時間が5時間になる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/16(日) 08:56:14.68

VRAM最低条件が48GBとかも有るからな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/17(月) 07:07:29.82

日本刀学習させるの難しい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/17(月) 12:22:17.14

武器(小物系)ってそれ単体で学習させるから覚えやすそうなイメージだけど違うの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/17(月) 12:38:54.35

皆のLORA学習の環境は何使ってるかきになる

自分の場合はPython3.10でstabilitymatrixのkohya ssはtorchiとの兼ね合いで動かなくなったので
kohya ssをスタンドアロンで動かして学習してる
Kohya_LoRA_param_GUIは動かそうとして簡易インストールで詰まってPython3.11にしたら環境壊れちゃった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/17(月) 14:15:34.77

ついこの前、マトリからこやGUI入れて使った
俺知識ではどうにもタガー動かないのが困ったわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/17(月) 14:49:29.24

自分はParam使ってる
同じく簡易インストールで詰まったけどチャッピーに聞いてなんとか入れた
もう一度やれと言われたら無理かも

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/18(火) 13:18:21.78

初めてLora作ろうと思うんやがcivitaiで配られてるLoRA学習用のcheckpointを使うのと普段自分が使ってるcheckpointを使うのではどちらがええんやろか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/18(火) 15:08:33.94

チェックポイントはモデルのことで
パラメーターの設定項目という意味ではjsonじゃないの？

civitaiの設定は一部カスタマイズされていてkohya ssにぶち込んでも使えない場合あるから
学習始まらなかったら自分で設定してもいいんじゃね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/18(火) 16:56:19.58

>>439
未蒸留モデル

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/18(火) 19:43:55.14

ロースペ環境なのでcivitaiで作ってる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/18(火) 21:54:49.71

>>439
自分で使ってるのがいい
自分はwaiしか使ってない

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/19(水) 03:31:16.89

wan用のLORAはまだまだ少ないので作りたいな
しかし2.2だと2つ作らないといけないのか
面倒くさそうだぬ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/19(水) 04:01:59.74

動画用のLoRAってどう作るのか知らん
てか動画でLoRA適用させる方法もよくわからん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/19(水) 04:20:57.88

使い方は静止画と同じ
作るのもkohya_ss

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/19(水) 15:37:04.53

生成画像用のLORAと同じ様に教師画像とタグづけしたtxtを用意すれば動画用のLORAが出来るのかしら？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/19(水) 16:16:19.47

むちゃマシンパワーいりそうだな
チャレンジしようと思ったけどやめとこう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/19(水) 17:50:01.89

正直画像用意するよりも画像1つ1つにタグやキャプション付けてくのが一番怠いよな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/19(水) 19:11:41.49

>>448
5090やpro 6000をクラウドで借りればなんてことないぞ
俺は使うときだけちょっと借りる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/24(月) 12:16:57.69

kohya_ss GUIでFP8モデル読み込みでLora学習してたけど、
少し前に環境構築し直したらFP8モデル読み込みで↓のエラー出るようになって出来なくなった。
同じ操作なんだが何が違うんだろうな・・・

RuntimeError: "mul_cuda" not implemented for 'Float8_e4m3fn'

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/24(月) 15:01:42.51

kohya_ssってなんでこんなに学習遅いんや？同じ設定で学習してんのにkohya_lora_param_GUIの5倍くらい時間かかる感じがする

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/24(月) 15:44:20.70

>>452
そんなに違うのか
導入失敗してから試したことないけどもっかいチャレンジしてみようかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/24(月) 18:15:10.52

xformersがインストールされてなくて無理だった
5000番代でインストールするときに削除したっけな
うーん　めんどくさい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/24(月) 19:22:32.76

これから
500枚の学習素材に
タグを付ける作業が
始まるんやなｗ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/24(月) 20:46:26.39

>>452
dreamのほう使ってそう
よくハマったわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/24(月) 21:46:47.01

dream boothのミスは最初気づかずにやってまうな
dream booth方式も試したいんだけどVRAM不足でエラーでる
１６Gじゃ足りないのか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/25(火) 00:20:13.70

>>454
5070tiでParamGUI使ってるけどxformers不要だよ。自分もインストールしてないし。キャラLORAなら大体30分でできるし素材も10枚程度で十分

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/25(火) 06:37:12.11

>>456
それ間違いかけたけど学習回す前にギリギリ気付いた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/25(火) 06:56:03.09

>>458
プリセットDLして読み込んだらいけたわ
でも設定がよくわからんな
時間も特に早くない
とりあえず1個だけ作って出来の比較してみるか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/25(火) 07:15:38.17

全然学習してなくてﾜﾛﾀ
どっか設定が違うんだろうけど動いたしいいか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/25(火) 08:31:21.56

学習しててGPU使用率が100%になって完了するまでの時間お前ら何やって過ごしてる?

GPU使用率が100%だから裏でYoutubeの動画再生してもコマ落ちするし
VRAMを限界まで使ってるからPCゲームは遊べないし紙芝居のエロゲーすら重い状態だからスマホで適当なゲーム遊んで暇潰すしかない

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/25(火) 08:51:35.92

CAMEかRadamなんとかフリーが早い。自分はプリセットいじらず1000stepぐらいで作ってる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/25(火) 08:53:22.63

普通にYouTube見てる。確かに読み込み時？にコマ落ちするけど始めだけだし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/25(火) 09:25:15.71

>>462
１００％まで使ってないな　３０％くらい
バッチ１だし
配信見てるな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/25(火) 09:46:28.71

cameってどうやって導入するの？
仮想環境に入ってpipでできんのかな