GPGPU#5

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1デフォルトの名無しさん
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2010/08/15(日) 21:47:50
GPGPUについて語りましょう

前スレ
GPGPU#4
http://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1255256230/l50

関連スレ
OpenCLプログラミング#1
http://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1228891105/l50
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert3【NVIDIA】
http://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1271587710/l50

参考リンク
総本山? gpgpu.org
http://www.gpgpu.org/
OpenCL
http://www.khronos.org/opencl/
NVIDIA CUDA
http://developer.nvidia.com/object/cuda.html
ATI Stream
http://developer.amd.com/gpu/ATIStreamSDK/Pages/default.aspx
GPUをCPU的に活用するGPGPUの可能性
http://pcweb.mycom.co.jp/articles/2005/09/06/siggraph2/
2010/09/24(金) 21:40:12
>>28
コストの問題だろ？
ソースを要求すると価格が上がる
2010/10/23(土) 14:49:24
いや、将来動かない可能性が低くないのにコストカットされてもｗ
2010/10/23(土) 14:50:21
将来動かなくなる可能性が高いから値切るんだろうが
32デフォルトの名無しさん
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2010/10/24(日) 23:06:42
gpgpuを使用した場合、 CPUの性能はどの程度影響しますか？
teslaを用いた計算機を導入しようとしているのですが、i7-980xにするかi7-930にするか
迷っています。
2010/10/25(月) 00:15:47
CUDAやOpen CL以外のCPUコードの実行速度にモロに影響する。
他にもGPGPU用中間コードのコンパイルにも影響するが誤差範囲。
2010/10/25(月) 00:53:13
聞きたいのはCPUの性能によってGPUの性能が変わるかどうかじゃないの
2010/10/25(月) 12:02:17
初心者なんですけどフリーソフトでATI技術に対応してて
MP4に変換できるソフトってありますか？
あとRADEONのカードってエンコードなら値段と性能みてどれがコスパいいですか？
2010/10/25(月) 13:26:20
板違いです
ソフト板か自作板、DTV板へgo
2010/10/26(火) 01:43:50
板違いです。

ここは「ATI技術に対応しててMP4に変換できるソフト」を作る側の板です。
2010/11/02(火) 10:30:33
caymanは期待できそうだな。
2010/11/23(火) 13:37:02
GPGPU使って何かしたいけどこれっていう何かが見つからないのー
Actor とか Map Reduce とか上位層で駆逐されてしまうねん
2010/11/23(火) 14:15:02
俺はいっぱいアイデアあるけどな。
2010/11/23(火) 17:23:59
あら、気になるじゃない。聞きたいわ
2010/11/25(木) 17:47:25
突然申し訳ありません
cudaやってるんですけど・・・
カーネル関数起動させるところでエラーが出てしまいます
サンプルコードでアウトなんです
考えられる可能性を挙げていただきたいです
エロい人助けてください

ちなみに、
win7professional32
グラボ１：８６００gs（出力用）
グラボ２：４６０gtx(→cuda)
開発環境：visual studio 2008

質問あればできるものはすべて答えますんでよろしくお願いします
2010/11/25(木) 23:02:46
>>42
エラーメッセージぐらいのせろやカスが
2010/11/26(金) 00:11:02
密かにevergreenのISA仕様書が更新されているな。
ttp://developer.amd.com/gpu/ATIStreamSDK/assets/AMD_Evergreen-Family_Instruction_Set_Architecture.pdf
メモリアクセス周りの挙動について言及されているのがなかなか面白い。
コアレス化が余り重要じゃないという話がどういう意味か分かる。
要は、アーキテクチャ的に1スレッドが複数のメモリアクセス命令を同時発行可能で
1wavefront単位で発行された複数のメモリアクセス命令の間だけ
キャッシュ無しアクセスでもキャッシュが有効になっているから
複数のメモリアクセス命令間でコアレス化と同様の効果が得られるらしい。
2010/11/26(金) 00:25:48
CAL+ILの情報が少ないので、書き込みがあるだけで嬉しい。
2010/11/27(土) 03:42:20
>>43
スイマセン


CUDA error: Kernel execution failed


コンパイルはできていて、
他のマシンでは同じソースコードのプログラムは動かせます
原因は何なんでしょうか
2010/11/27(土) 08:37:10
>>46
カーネルの起動に失敗したというのだから、起動要件を満たしていないのだろう。
まさかとは思うが、CUDA用のドライバをインストールしていないというオチではあるまいな。
2010/11/28(日) 01:15:20
>>47
ドライバは入っています

それと、今日起動することに成功しました。
main()の変数宣言のすぐ後に、

cudaSetDevice(1);

を記述したら、それで通りました。
なぜ起動できなかったかは分かりません。
今可能性を探っているのですが、
タイムアウトが起こったのかもしれないと考えています。
2010/11/28(日) 01:31:27
なんだ、動いたなら後はcudaスレへ。
2010/12/01(水) 20:09:43
>>48
CUDAの命令はよく分からんけど、名前から察するに単純に処理するGPU指定してなかっただけじゃ。
8400GSだってCUDA対応なんだし。
2010/12/01(水) 21:28:19
>>48 >>50
デバイスを指定しなければデフォルトのデバイス0、8600GSで実行されるはずだけど。
Capability 2.0以降限定の関数を呼び出しているサンプルコードだったとか？
まあCUDAスレあるし、そっちでやるべきかな。
52デフォルトの名無しさん
垢版 |
2010/12/11(土) 01:06:52
A Fast GEMM Implementation On a Cypress GPU
http://galaxy.u-aizu.ac.jp/trac/note/wiki/Fast_GEMM_Implementation_On_Cypress
2010/12/12(日) 09:17:49
Cayman GPUではスーパーファンクションユニットが削除されて５VLIWプロセッサーから
４VLIWプロセッサーになるとのことですが、現在のCALでサポートされているsin/cos等の
超越関数命令は、自分で多項式近似計算をしろと言うことなのでしょうか？
2010/12/12(日) 11:57:59
>>53
今までtレーンが担当してきた命令は
xyzwの複数レーンで1命令を実行するように変更されている。

で、超越関数は3SPを使った1命令で実行される。
2010/12/12(日) 12:37:42
>>54
53 です。　CORDICやチェビシェフ多項式をWeb上で漁っていたのですが
安心しました。
56デフォルトの名無しさん
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2010/12/12(日) 12:40:19
チェビシェフは自分で作るもんじゃろ
2010/12/12(日) 14:37:54
CORDICって条件分岐ばっかなのでGPGPUには不向きだという先入観があるんだけどどうなの？
58,,・´∀｀・,,）っ-○○○
垢版 |
2010/12/12(日) 16:41:21
それは全部ソフトウェアでやったら、の話だろ。
2010/12/12(日) 17:01:09
おやお久しぶり。
ソフトウェア無線専用ハード（微妙に矛盾？）でCORDICを使ってるとか話には聞いたことがありますな。

あと自分で実装してみて気づいたんだけど、分岐と言ってもある数を足すか引くかなので、
分岐しないようにしてビット操作に落とせるんですよね。
60,,・´∀｀・,,）っ-○○○
垢版 |
2010/12/12(日) 17:42:39
GPUは分岐が苦手とはいっても、単純なプレディケートに落とし込めるものならむしろ効率がいいくらいです。
GPUは同一ワープ内で命令ストリームを共有してますから同じ方向にしか進めない。
Cでいうif-elseは一見分岐だけど、GPUではプレディケート情報によって実行・不実行（あるいは結果に反映させない）を
選択する単一の流れに展開されています。

プレディケート自体はそんなに重たくないです。
むしろ分岐先が増えると増えた分だけ処理時間が増えるだけで。
2010/12/12(日) 19:38:44
A's Video Converterって、10/31付けで配布サイトが閉鎖されてるな
もう手に入らんの？(´・ω・｀)今日HD5670GETしたのに・・・
2010/12/13(月) 12:44:47
移転してるよ
http://bluesky23.yu-nagi.com/
2010/12/13(月) 22:14:55
>>62
うぉ！マジでありがとう
ググっても見つけられなかったんだ(T-T)ｳﾚｼｲ
2010/12/16(木) 04:47:34
プレディケートは現行Intel系GPUでは使い物になりません
GPGPU向けに機能追加されたSandy Bridge GPUコアの登場を待ちましょう。
2010/12/17(金) 05:55:20
そもそもGPGPUできないし
2010/12/17(金) 06:04:34
OpenCL対応するんでしょ＞＞Sandy Bridge GPUコア
2010/12/17(金) 06:36:57
L3使えるから規模の割には速いかもな
2010/12/17(金) 06:45:10
主にGPUコアで回してるかAVXつこてるかはインテル任せ
だんごに好かれてしまったからGPGPUも端ッパの技術バリエーションの一つに転落決定だな
2010/12/17(金) 07:00:14
AVXでGPUくらい速くできるなら寧ろ大歓迎だが。
ただしアセンブリ言語で書くのは嫌。
2010/12/17(金) 21:25:49
そんなもん規模しだいだろ
71,,・´∀｀・,,）っ-○○○
垢版 |
2010/12/18(土) 00:01:16
Sandy Bridgeの1EU＝4Way-FMACと仮定しても、まだCPU（AVX）のほうが速いですから
2010/12/24(金) 16:15:10
ION乗ってるノートでXP入れました！！！！
これでCUDAできますよね？
俺の夢かなえられますよね？

ひゃっはあああああああああああああああああああ
2010/12/28(火) 07:59:13
IONのCUDAベンチ＆レビューよろしく
2010/12/28(火) 16:38:30
GPU
グレートプログラマー初春
2010/12/31(金) 20:09:33
P=>パイパン
2011/03/29(火) 02:35:48.68
DSPやFPGA叩いて高速度・複雑なシステム作るよりは
CPU+GPU叩いて作ったほうがはるかにましだがなあ。生産効率が桁違いだわ。
2011/03/31(木) 21:45:22.56
e?
2011/03/31(木) 22:10:51.72
>>76
今までDSPやFPGAでやっていた事をCPU+GPUでできる用途ってどんなものがあるの？
考えたけど一つも思い浮かばなかった。
2011/03/31(木) 23:32:44.83
具体的なカテゴリは勘弁だが、サンプリングしたデータをフィルタで処理して画面に表示
みたいな処理では、GPUでの代替はかなり強烈だよ。
FPGAだとたかだか数百タップの複素FIRフィルタを40〜50MHzの動作速度でさばくのにも
現状だと5〜15万ぐらいのデバイスがいるし。

大量生産するものなら処理をチップ化して安くあげちゃうんだろうけど、
俺のとこみたいな数のでない無線通信製品だとGPGPUはかなり魅力的。
たぶん、画像検査装置みたいな分野でもGPGPUは強力だと思う。
2011/04/03(日) 16:35:24.45
DX11世代だと、本当に何でも出来そうだよな。
81デフォルトの名無しさん
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2011/05/04(水) 19:46:46.10
Linux版のAMD APP 2.4にCALのサンプルが付属していないのですが、
Windows版は付属していますか？
2011/05/05(木) 22:26:57.83
してません。
それどころかCALは(IL含め)2.5で死滅。
かわりにLLVM IR使え。
そんな感じです。
2011/05/06(金) 02:02:50.78
>>82
ありがとうございます。
そうですか。。
せっかくIL習得したところなんですが、困りましたね。
2011/05/06(金) 23:57:54.77
http://developer.amd.com/gpu/AMDAPPSDK/assets/AMD_APP_SDK_Release_Notes_Samples.pdf
ここにはCALのsampleはcalといディレクトリにあるとかいてますが、
旧バージョンから修正されてないだけでしょうか？
85デフォルトの名無しさん
垢版 |
2011/05/27(金) 14:48:43.51
これからGPGPUを勉強する場合、どれを勉強しておくのが良いのでしょうか？
無難という意味では、OpenCLですか？
2011/05/27(金) 18:28:55.31
ソリューションは結局、問題や環境が決定するもの。
2011/05/27(金) 22:37:24.01
CUDAでいいんでない
2011/05/29(日) 19:31:28.97
>>85
ソフトをやるのかハードをやるのか？
ソフトの場合は上位をやるのか下位をやるのか？
2011/05/30(月) 21:43:43.33
５００万個の３×３行列の固有値を
（１）CPU Intel Q9450 (4 posix threads) GCC 4.4.3　（最適化無し、１２５万個／スレッド）
（２）ATI HD4870 ＋ OpenCL (AMD APP SDK 2.4) （最適化無し）

で計算させてみた（行列は正定値実対称の素直な行列）。

ハードはCPU、GPUともに定格で使用。OSはUbuntu x64 10.4 LTS , AMDドライバはCatalyst 11.5
GCC4.4.3とOpenCLで使用したソースコードは略同じものを使用（相違点は OpenCL側コードに__global 指定が付いた程度）
時間測定はC言語側の計算ルーチン呼び出し元でgettimeofday()を使用してマイクロ秒単位で測定。
2011/05/30(月) 21:44:13.63
(1) Q9450 4スレッド
------------------------------------------------------------------
Posix thread creation : 0.000124(sec)
Thread #1 Exection time: 5.992(sec)
Thread #2 Exection time: 6.08448(sec)
Thread #3 Exection time: 5.9132(sec)
Thread #4 Exection time: 5.91843(sec)

Total Exection time : 6.08452(sec)　<ーースレッド中の最大値 + α
2011/05/30(月) 21:44:46.50
(2) HD4870 (800スレッド？）
------------------------------------------------------------------
GPU Kernel Compile : 1.6e-05(sec)
GPU Kernel Build 　 : 5.02891(sec)
GPU Kernel Creation : 6e-06(sec)
GPU Kernel Set Args. : 2e-06(sec)
GPU Kernel Execution : 4e-05(sec) --- clEnqueueNDRangeKernel ()を挟むgettimeofday()の時間差
Memory mapping(READ MODE) : 5.38053(sec)
＜この間でデータ読み出し＞
Memory UnMapping(from READ MODE) : 0.020504(sec)

OpenCLソースのビルド＆結果データの読み出しまで含めるとGPUが1.7倍遅いが計算実行時間の単純比較だと

6.08452 / 4.0E-5 = 1.5E5 = 15万倍速い！　と言う結果になりました。 いくら何でも１５万倍は速すぎのような気が・・・・(^_^;;)

以上。
2011/05/30(月) 21:56:52.70
>90 (自己レス)

ごめんなさい。　ミススペルしてました。

(1) Q9450 4スレッド
------------------------------------------------------------------
Posix thread creation : 0.000124(sec)
Thread #1 Execution time: 5.992(sec)
Thread #2 Execution time: 6.08448(sec)
Thread #3 Execution time: 5.9132(sec)
Thread #4 Execution time: 5.91843(sec)

Total Execution time : 6.08452(sec)　<ーースレッド中の最大値 + α

2011/05/31(火) 00:50:53.32
GPGPUについては詳しくないんだけど、
(sizeof float)*3*3*5000000≒180[MB]
これがシステムメモリとVRAM間で往復するから360[MB]
所要時間が2[ms]だから、1[s]に180[GB]も動いてることになる
何か変だ
2011/05/31(火) 03:26:44.39
ところで、結果は一致してるのか？ｗ
2011/05/31(火) 04:53:50.24
89　です。

使った行列は
2.000000E+00, 1.000000E+00, -1.000000E+00
1.000000E+00, 3.000000E+00, 2.000000E+00
-1.000000E+00, 2.000000E+00, 4.000000E+00

ただしデータは対称性の為、(2.000000E+00, 3.000000E+00, 4.000000E+00, 1.000000E+00, 2.000000E+00, -1.000000E+00)
の６成分のみで、 システムメモリ〜VRAM間の転送量は
３×３行列　　　　　sizeof(cl_float)*6*5000000 = 114MB
固有値 sizeof(cl_float)*3*5000000 = 57MB
固有ベクトル　　　　sizeof(cl_float)*9*5000000 = 171MB
反復解法の収束回数　sizeof(cl_int )*5000000 = 19MB

CPUでの解は
Eigen value e1 = 2.855207E-01, Eigen vector1 = ( 6.345872E-01, -5.961551E-01, 4.918314E-01)
Eigen value e2 = 3.143277E+00, Eigen vector2 = ( 7.708385E-01, 5.341269E-01, -3.471549E-01)
Eigen value e3 = 5.571202E+00, Eigen vector3 = ( 5.574225E-02, -5.994226E-01, -7.984895E-01)
<e1,e2> = 5.960464E-08　←　固有ベクトル間の内積での直交性チェック
<e2,e3> = 0.000000E+00
<e3,e1> = 0.000000E+00

GPUでの解は
Eigen value e1 = 2.855215E-01, Eigen vector1 = ( 6.345873E-01, -5.961550E-01, 4.918314E-01)
Eigen value e2 = 3.143277E+00, Eigen vector2 = ( 7.708384E-01, 5.341271E-01, -3.471551E-01)
Eigen value e3 = 5.571201E+00, Eigen vector3 = ( 5.574221E-02, -5.994227E-01, -7.984894E-01)
<e1,e2> = -4.470348E-08
<e2,e3> = -5.960464E-08
<e3,e1> = 0.000000E+00

で略一致してます。
2011/05/31(火) 05:05:03.85

89 です。

同じ問題を maxima の eigens_by_jacobi で解くと
(%i1) A:matrix([2,1,-1],[1,3,2],[-1,2,4]);
(%i2) eigens_by_jacobi(A);
(%o2) [[0.28552125561224, 3.143277321839643, 5.571201422548121],
[ 0.63458730239817 0.77083835004074 - 0.055742207899264　]
[ 　　　　　　　　　　　　　]
[ - 0.59615502320039 0.53412697029887 0.59942269552653　　]]
[ 　　　　　　　　　　　　　]
[ 0.49183141821965 - 0.347155034107 0.79848934767235 　]

（こちらは、固有ベクトルの成分が縦方向に並んでいます）
2011/05/31(火) 07:21:15.15
GPUのほうは最適化の有無でガラっと変わるんでそこんとこどうなのよ
2011/05/31(火) 19:27:14.54

89です。

rtn = clBuildProgram ( pgm,　the_number_of_devices,　devices,　"-cl-opt-disable",　NULL,　NULL );
でBUILDしています。

KHRONOSのPDFマニュアル p115に

-cl-opt-disable
　　　This option disables all optimizations. The default is optimizations are enabled.

と記述があります。

またkernel 実行は
rtn = clEnqueueNDRangeKernel ( CommandQueue,　
kernel,
1,
NULL,
&pe_size, // 5000000
&group_size, // 64
0,
NULL,
NULL // No triger event will be used.
);

今気がついたのですが、ｐ１３２に

clEnqueueNDRangeKernel returns CL_SUCCESS if the kernel execution was successfully　〜〜　queued　〜〜.
Otherwise, it returns one of the following errors:

とありました。　"Execution Time" と上で書いた時間は実行キューへの登録時間でした。
お騒がせしてすみませんでした。
2011/05/31(火) 22:53:09.21
89 です。以下の方法で、Kernel実行時間とメモリマッピング時間の計測が可能であることが分かりましたので再計測してみました。

　　cl_event event;

rtn = clEnqueueNDRangeKernel ( CommandQueue, kernel, 1, NULL,　&pe_size　/* 5000000 */, &group_size /* 64 */,
0,　NULL,
&event 　<- イベント追加
);
if( event ){
(void)clWaitForEvents( 1, &event );
(void)clGetEventProfilingInfo ( event, CL_PROFILING_COMMAND_START, sizeof(cl_ulong), &device_time_counter[0], NULL );
(void)clGetEventProfilingInfo ( event, CL_PROFILING_COMMAND_END, sizeof(cl_ulong), &device_time_counter[1], NULL );
(void)clReleaseEvent( event );
}

実行時間 device_time_counter[1] - device_time_counter[0] (nsec);

GPU Kernel Compile : 1.5e-05(sec)
GPU Kernel Build : 5.02459(sec)
GPU Kernel Creation : 6e-06(sec)
GPU Kernel Set Args. : 1e-06(sec)
*GPU Kernel Execution : 0.114895(sec)
*C[114MB] memory mapping(READ MODE): 0.0358828(SEC) 3177.01(MB/sec)
*E[ 57MB] memory mapping(READ MODE): 0.0179288(SEC) 3179.24(MB/sec)
*V[171MB] memory mapping(READ MODE): 0.0537894(SEC) 3179.07(MB/sec)
*iter[19MB] memory mapping(READ MODE): 0.00600078(SEC) 3166.26(MB/sec)

*はOpenCLのプロファイリング機能で測定した時間。　それ以外はgettimeofday()を使用して呼び出し元から測定した時間。

結局　6.08452 / 0.114895 = 52.96倍　　　　次期 HD7000 が楽しみになってきました (^_^)。　
2011/06/15(水) 12:15:39.69
visual studio pro, radeon 6000 台　で ati stream ないし　open cl
使って、　並列FPU高速化を確認するだけ、ってどのくらい大変ですか？
前提としてCは出来ます
2011/06/16(木) 00:28:27.42
GPUすごいなあ・・・。もうお前イラネで、失業の危機を感じるわ…。
2011/06/16(木) 08:09:43.34
>>100
解決させる問題にもよるだろうけれど、本質的には４台でも6000台でも一緒。
それが並列化ってもんだろう。
2011/06/16(木) 13:12:43.15
GPUをCPUのように扱えるFusion System ArchitectureをAMDが発表
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/20110616_453498.html

.NETで使えるように・・・したのがWPFだっけか
2011/06/16(木) 23:17:05.13
>>103
全然違う
WPFはGDIの代わりにDirectX使ってるだけ(Vista/7のみ)

FSAに先駆けてVisual Studio2012でついにAMDとnVidiaのGPUがC++プログラミングに完全対応
2011/07/01(金) 18:26:05.76
Rubyバカにしてる子ってさ
変数に＄ついてる言語触ってるって事だよね

いちいちSHIFT＋４キーおして ＄ 打ちまくってる感触はどう？
2011/07/01(金) 18:56:59.71
【レス抽出】
対象スレ：GPGPU#5
キーワード：ruby
検索方法：マルチワード(OR)

105 名前：天使 ◆uL5esZLBSE [sage] 投稿日：2011/07/01(金) 18:26:05.76
Rubyバカにしてる子ってさ
変数に＄ついてる言語触ってるって事だよね

いちいちSHIFT＋４キーおして ＄ 打ちまくってる感触はどう？
2011/07/05(火) 19:30:20.01
GPGPUプログラムしている人、どこののGPU使っている人が多いの？
Intel、nVidia、ATi、どれ？
2011/07/05(火) 20:26:42.62
速度求めるならATIただしライブラリとドライバが糞
109デフォルトの名無しさん
垢版 |
2011/07/05(火) 20:26:53.66
intelってできるんだ？
2011/07/06(水) 03:52:32.44
intelからOpenCLのSDKは出てるようだが
2011/07/06(水) 07:54:48.31
それCPU用だから。でもインテルのだから速いんだろうなきっと。他力本願
2011/07/06(水) 08:10:04.21
来年のIvyBridgeからだろうなあ
2011/07/06(水) 09:51:30.14
OpenCV2.3がCUDA対応になったけど、どこまで対応してるんだろうな
2011/07/21(木) 11:41:22.23
ってすと
2011/07/27(水) 23:23:53.51
>>111
SandyBridgeのCore i5にインテルとアムドのOpenCL入れてるが、アムドの方が速いっす
インテルの方はAVX対応とか言ってるくせに効果なし
2011/08/05(金) 21:37:53.19
CUDAとかそういうGPGPU向けに作られた言語でなくて、プログラマブルシェーダでできるGPGPUってどんなのあるかな
そういう初期のGPGPU用の参考サイトある?
2011/08/12(金) 15:29:18.34
Cgとかじゃなくて？
2011/08/12(金) 20:15:53.69
>>117
純粋に古の技術を学びたいです
2011/08/12(金) 20:23:35.76
DXCSがまさにそれだから、むしろ最新の技術なんじゃないか？
2011/08/12(金) 20:34:42.35
そうなのか
レンダリング結果のピクセルカラーから値を読み取るやつをやりたかったんだけど、DCCSってのはそうなの？
2011/08/12(金) 21:02:24.14
DXCSは先祖がえり
2011/08/12(金) 21:07:24.66
わざわざ先祖返りしたってことは、
書くのは大変だけど速さはGPGPU用よりも速いってことかな

ちょっと調べてみるわサンクス
2011/08/27(土) 04:28:09.76
おや、こんなスレなんてあったんですね
124デフォルトの名無しさん
垢版 |
2011/09/27(火) 00:26:31.09
JOCLって
2011/09/27(火) 09:43:30.24
とりあえず安定ならCUDAが一番なのかな？
2011/09/28(水) 00:15:54.14
安定＝他人のソースをコピペできる
ならそうかな
2011/09/28(水) 02:40:38.94
不安定だと他人のソースのコピペもできないのか！
2011/09/28(水) 16:27:35.03
性能ならATi
汎用性ならCUDA
でおｋ？
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