OpenCVとはちょっと違うというかOpenCVのテンプレートマッチングの原理の質問になってしまうのですが、
たとえば、DFTの変換結果をそのまま逆変換してもそのままでは元の画像にならず、
各ドットの値を面積で割らないと元の値にはなりません。
では、検索対象画像Sとテンプレート画像TのDFTの変換結果から、
R[y][x].実数 = S[y][x].実数 * T[y][x].実数 + S[y][x].虚数 * T[y][x].虚数
R[y][x].虚数 = -S[y][x]実数 * T[y][x].虚数 + S[y][x].虚数 * T[y][x].実数
の様な計算でRに畳み込み、Rを逆変換して出てきた値を
1.0（完全一致）〜0.0（完全不一致）や-1.0（完全逆位相）の値に正確に合わせるには
どの様な計算を行えば良いのでしょうか？

ttp://iphone.moo.jp/app/?p=630
（OpenCV3.1ではtemplatematch.cppの635行目、crossCorr関数となってもっと大きくなっていますが）
を言葉通りに受け取って相関係数を求めてみても1.0〜0.0の様な値にならず、
OpenCVのソースの理解を試みたものの、規模が大き過ぎて断念しました。

スーパーハカーな皆様、出てきた値の扱い方のご教授をお願いします。