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【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert3【NVIDIA】
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【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert4【NVIDIA】
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【GPGPU】くだすれCUDAスレ part5【NVIDIA】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1314104886/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part6【NVIDIA】
ttp://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1348409867/
探検
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part7【NVIDIA】 [転載禁止]©2ch.net
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2014/11/20(木) 23:14:46.66ID:jr3oZn27
2014/11/20(木) 23:15:41.57ID:jr3oZn27
関連サイト
CUDA
http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_home_new_jp.html
CUDAに触れてみる
http://chihara.naist.jp/people/STAFF/imura/computer/OpenGL/cuda1/disp_content
CUDA のインストール
http://blog.goo.ne.jp/sdpaninf/e/9533f75438b670a174af345f4a33bd51
NVIDIAの「GeForce 8800 GT(G92)」と次に控える64-bit GPUアーキテクチャ
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/2007/1031/kaigai398.htm
CUDAを使う
http://tech.ckme.co.jp/cuda.shtml
NVIDIA CUDAを弄ってみた その2
http://dvd-r.sblo.jp/article/10422960.html
CUDAベンチ
http://wataco.air-nifty.com/syacho/2008/02/cuda_2044.html
KNOPPIX for CUDA
http://www.yasuoka.mech.keio.ac.jp/cuda/
CUDA
http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_home_new_jp.html
CUDAに触れてみる
http://chihara.naist.jp/people/STAFF/imura/computer/OpenGL/cuda1/disp_content
CUDA のインストール
http://blog.goo.ne.jp/sdpaninf/e/9533f75438b670a174af345f4a33bd51
NVIDIAの「GeForce 8800 GT(G92)」と次に控える64-bit GPUアーキテクチャ
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/2007/1031/kaigai398.htm
CUDAを使う
http://tech.ckme.co.jp/cuda.shtml
NVIDIA CUDAを弄ってみた その2
http://dvd-r.sblo.jp/article/10422960.html
CUDAベンチ
http://wataco.air-nifty.com/syacho/2008/02/cuda_2044.html
KNOPPIX for CUDA
http://www.yasuoka.mech.keio.ac.jp/cuda/
>>1
ああ、キミ!また会えたね。久しぶりだ。どうだいあの件は?どうなったか説明したまえな。
神戸市の東、芦屋西宮の知的障害者施設で未成年利用者に性的な行為をして淫行条例で逮捕された三田谷学園元職員の堂垣直人(西宮市老松町)は、結局どういう罪になったの?
被害者家族のケアを芦屋市役所と兵庫県警はちゃんとやったのか?
差別や虐待は環境を選べない子供には関係ない。
http://www.youtube.com/watch?v=JxMzW3ZlV4g&sns=em
まあ、こっちに座れよ。ゆっくり話そうじゃないか。
ああ、キミ!また会えたね。久しぶりだ。どうだいあの件は?どうなったか説明したまえな。
神戸市の東、芦屋西宮の知的障害者施設で未成年利用者に性的な行為をして淫行条例で逮捕された三田谷学園元職員の堂垣直人(西宮市老松町)は、結局どういう罪になったの?
被害者家族のケアを芦屋市役所と兵庫県警はちゃんとやったのか?
差別や虐待は環境を選べない子供には関係ない。
http://www.youtube.com/watch?v=JxMzW3ZlV4g&sns=em
まあ、こっちに座れよ。ゆっくり話そうじゃないか。
2014/11/21(金) 07:36:45.42ID:JsFj8Vej
2014/11/21(金) 18:05:42.00ID:qiUQrZk/
syncthreadsとthreadfence_blockの違いが分かりません
syncthreadsだけで十分な気がしますが、どういう時に使い分けるのでしょうか?
syncthreadsだけで十分な気がしますが、どういう時に使い分けるのでしょうか?
2014/11/22(土) 13:34:27.11ID:Ke1g3qvZ
>>5
http://shobomaru.wordpress.com/2013/09/13/synchronizing-instruction-in-direct-compute-and-cuda/
メモリの書き込み競合防止をするかどうかの違いみたいです。
これってatomic命令より軽いのか知らん?
http://shobomaru.wordpress.com/2013/09/13/synchronizing-instruction-in-direct-compute-and-cuda/
メモリの書き込み競合防止をするかどうかの違いみたいです。
これってatomic命令より軽いのか知らん?
2014/11/22(土) 13:48:05.92ID:S8C7U0PL
2014/11/22(土) 22:18:58.72ID:Ke1g3qvZ
すみません、誤読しました。
「同じブロック内の全スレッドがこの命令にたどり着く」
まで待つかどうかの違いですね。
「同じブロック内の全スレッドがこの命令にたどり着く」
まで待つかどうかの違いですね。
2014/11/24(月) 04:18:18.83ID:qPQKDlD6
今一番コスパ高いカードってなに?
2014/11/24(月) 04:21:35.17ID:qPQKDlD6
謝罪文みても思い上がりが激しい
11デフォルトの名無しさん
2014/11/25(火) 19:26:42.72ID:kFuypilU プログラムのカーネル部分がどうしても実行されません(サンプルプログラムでは実行されていました)
どなたか原因に心当たりはありませんか?(私はありません)
ブレークポイントで確認したところカーネルの上下にあるクロックは実行されており、
カーネルだけが実行されていませんでした(カーネルの中へ入って行かないという意味です)
以下が呼び出しで、dim3はグローバルで定義してあります
dim3 blocks((num + max - 1) / max, (num + max - 1) / max);
dim3 threads(max, (1024 + max - 1) / max, 1);
void calculation(void)
{
clock_t start, end;
start = clock();
cal<<<blocks, threads>>>(con, num, points, data);
end = clock();
cout << double(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << "\n";
}
どなたか原因に心当たりはありませんか?(私はありません)
ブレークポイントで確認したところカーネルの上下にあるクロックは実行されており、
カーネルだけが実行されていませんでした(カーネルの中へ入って行かないという意味です)
以下が呼び出しで、dim3はグローバルで定義してあります
dim3 blocks((num + max - 1) / max, (num + max - 1) / max);
dim3 threads(max, (1024 + max - 1) / max, 1);
void calculation(void)
{
clock_t start, end;
start = clock();
cal<<<blocks, threads>>>(con, num, points, data);
end = clock();
cout << double(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << "\n";
}
2014/11/25(火) 21:02:59.83ID:N/U8okyJ
>>11
dim3構造体のメンバ変数をプリントしたらどうなりますか?
dim3構造体のメンバ変数をプリントしたらどうなりますか?
2014/11/25(火) 21:44:27.45ID:kFuypilU
>>12
>11のcalculation()の最後の行にプリントの一文を入れてみましたが
ブロックが(128,128)、スレッドが(128,8)と想定通りでした
(スレッドは1ブロック当たり1024個まで配置可能なのでギリギリセーフなはずです)
忘れていましたが、呼び出し先です
この中にブレークポイントを配置してもプログラムが止まらないという魔の領域となっています
(もちろんnsightのcuda debuggingでデバッグしています)
__global__ void cal(double con, int num, a_data *points, b_data *data)
{・・・}
>11のcalculation()の最後の行にプリントの一文を入れてみましたが
ブロックが(128,128)、スレッドが(128,8)と想定通りでした
(スレッドは1ブロック当たり1024個まで配置可能なのでギリギリセーフなはずです)
忘れていましたが、呼び出し先です
この中にブレークポイントを配置してもプログラムが止まらないという魔の領域となっています
(もちろんnsightのcuda debuggingでデバッグしています)
__global__ void cal(double con, int num, a_data *points, b_data *data)
{・・・}
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