【GPGPU】くだすれCUDAスレ part7【NVIDIA】 [転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2014/11/20(木) 23:14:46.66

このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だが分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
CUDA使いが優しくコメントを返しますが、
お礼はCUDAの布教と初心者の救済をお願いします。

CUDA・HomePage
ttp://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone

関連スレ
GPGPU#5
ttp://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1281876470/l50

前スレ
【GPGPU】くだすれCUDAスレ【NVIDIA】
ttp://pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1206152032/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert2【NVIDIA】
ttp://pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1254997777/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert3【NVIDIA】
ttp://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1271587710/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert4【NVIDIA】
ttp://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1291467433/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part5【NVIDIA】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1314104886/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part6【NVIDIA】
ttp://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1348409867/

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/14(火) 18:39:28.21

Linux(CentOS6)の環境でTITAN BLACKでCUDA(Ver.6.5 or 7.0)使ってるのだけど、計算走らせると
NVIDIA X Server SettingsのPerformance LevelsのLevelが3から2に落ちてMemory Transfer Rateが7000Mhzから6000Mhzに落ちてしまう。
で結果的にノーマルTITANと性能が同じになってしまう。このメモリクロックを固定させることはできませんかね？
ちなみにTelsa K20 での固定クロックの方法はnvidia-smiがTITANに対応してないらしくできなかった。
ちなみにPreferred Modeは「Prefer Maxmum Performance」になっていて、
CUDAで計算しなければLevel3でメモリクロックも7000Mhzとなっています。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/14(火) 21:44:04.71

空冷を見直す。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/15(水) 11:49:47.50

>>102
何時間もフルで使ってるならまだしも、GPU叩いた瞬間に7000Mhzから6000Mhzに落ちるって、TITAN BLACKの公称メモリクロック「7GHz」ってのは詐欺にならないか？
これじゃノーマルTITANと同じ性能・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/15(水) 23:05:57.76

環境がわからんからなんとも言えんが、
どうしても固定したければどっかからbiosを引っ張ってくるしかないね。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/16(木) 13:27:15.95

ん？TITANのクロック制御はマザーのBIOSが管理してるのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/16(木) 14:34:33.50

VGAボード側のだよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/23(木) 12:42:01.23

pycudaで既存のコンパイル済みのオブジェクトとリンクして
実行させるにはどうすればいいのでしょうか

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/23(木) 18:12:10.80

cmakeの自動configがGTX900シリーズなのにsm_20とか言ってくるのなんとかならないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/27(月) 00:54:11.64

最近のマザーボードってビデオカード2枚刺して
両方に計算させることもできるの？
自分のcore2duoのパソコンだと１つしか刺す場所ないけど
最近のddr4を使うマザーみると
それらしき場所が３つぐらいあるから3並列計算できるってことかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/29(水) 08:43:39.45

>>110
場合によっては、計算用のGPUと出力用のGPUで分けてたりする。少なくともNVIDIAはそういう方針

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/30(木) 22:40:28.09

vexclのサンプルコードをcudaでコンパイルしようとしてるんだけど
エラーだらけ
何か依存パッケージが足りないのかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/04/30(木) 22:46:37.84

.bashrcに設定する変数名が
CUDA_PATH
だったり
CUDA_ROOT
だったりみんな違う

なんで統一しないのか

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/07(木) 18:56:17.28

vexclについてくるexampleプログラムの中のベンチマークってプログラムが面白い
このプログラムのベンチマークによると
GT430とかいう古いビデオカードなのに最近のCPUの10倍の計算速度でてる

**101** · 2015/05/13(水) 12:03:41.64

thinkpad w550sのquadroでもcudaなんも問題なかった
やっと勉強できる

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/13(水) 19:42:38.26

3D映像でパストレーシングやモンテカルロ法を行いたい場合、光線とシーン中
のあらゆるポリゴンとの交差を判定し、条件分岐を行う必要があります。
しかし、GPGPUは条件分岐が遅いらしいので、もしかするとCPUと役割分担を
行うべきなのでしょうか？
例えば、シーン中のポリゴンとの交差判定はCPUでやった方が良いとか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/13(水) 23:31:21.84

if
　 A
else
　 B
end
のような文なら、AとBは逐次の処理になる

if
　　A
end
なら、Aを行わないスレッドは待つだけだから問題ない

もし３項演算で解決できる条件分岐なら３項演算子を用いて書く

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/14(木) 07:59:10.95

>>117
>AとBは逐次の処理になる

これはどういう意味でしょう？
AとBが内部的には必ず両方とも実行されてしまうと言うことでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/14(木) 09:14:40.23

Intel系CPUの場合、確か cmov などという命令は、bool 値が1の時だけ
転送するのだったと思います。そういう命令は無いんでしょうか？
仮に何かあったとして、CUDA や OpenCL でどうやってそのような
「専用命令」を生成する事は可能でしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/15(金) 01:05:26.23

分岐命令の代わりに使えるプレディケート付き命令があるかという話なら
それは存在するし、分岐のあるコードではコンパイラさんがよしなにやってくれる。
と、ヘネパタ本には書いてあった。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/15(金) 08:19:31.91

>>120
ありがとうございます。

では、「>>118」の方はどうですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/15(金) 09:39:10.09

>>121
warp divergenceの話じゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/15(金) 15:58:50.84

>>122
習慣的に（？）「ウォープ・ダイバージェンス」と読み、

http://news.mynavi.jp/special/2008/cuda/001.html

のことのようですね。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/17(日) 10:18:02.33

>>121
AとB両方実行されるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/19(火) 21:33:47.52

今まで一つのソースファイルで書いてきたのですが、いい加減見づらくなってきたのでソースファイルを分けてみたところエラーがでたので質問させてください
extern __constant__ unsigned short v[n]; //nは#defineで定義しています。
メインのソースファイルで
__constant__ unsigned short v[n];
と定義し、ビルドすると「メインの方で再定義されている」というエラーが出てしまいます

他にも、__device__ double atomicAdd の定義をサブのソースファイルに書くと
ptxas fatal : Unresolved extern function '_Z9atomicAddPdd'
とエラーが出てしまいます。どうか解決方法を教えてください。

環境は
NVIDIA Nsight Visual Studio Edition v.4.2
CUDA 7.0 Toolkit
のはずです

**125** · 2015/05/19(火) 21:42:34.97

×CUDA 7.0
○CUDA 6.5
でした

**125** · 2015/05/20(水) 16:28:14.38

CUDA5.0以降ではrdcを「はい」にするとファイルの分割が出来るという情報を得たのでさっそく試してみたところ
>>125のエラーは無くなったのですが
1>sub.cu.obj : error LNK2005: "long __cdecl genrand_int31(void)" (?genrand_int31@@YAJXZ) は既に main.cu.obj で定義されています。
上記のような二重定義エラーがいくつか出てきました

また、ヘッダファイルの拡張子を.cuhとしている方を見かけたのですが、.hとの違いはあるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/20(水) 22:26:00.46

デバイス関数ってインライン展開されるんじゃなかったっけ。
でもって、他のファイルからは使えなかったのでは?

**125** · 2015/05/20(水) 23:53:16.57

>>128
ファイルを分割出来ないとなるとすごく不便になので、何かしらの方法があるのでは？と思っています

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/21(木) 04:25:30.08

とりあえずCUDAの日本語wikiがあるから、そこの分割コンパイルの項目をみたらどうかな？
OSによっては解決できるかも

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/21(木) 09:09:27.02

cuファイルをcuファイルにインクルードしてみるとか。

**125** · 2015/05/21(木) 17:23:47.43

レスありがとうございます

どうやら>>127のエラーはCUDAとは関係なさそうなのでC++のスレで聞いてきます

**125** · 2015/05/24(日) 22:10:36.84

>>127の方法で分割コンパイルに一応成功しました！
一応と言ったのはrdcを「はい」にした場合と「いいえ」にした場合とでプログラムの挙動が少し変わってしまうのです
今書いているプログラムは何億回もの計算結果を足し合わせていくものなので、誤差の蓄積による影響を受けていると思います
コンパイルの方法を変えた(?)事で誤差の蓄積が変化(?)し、プログラムの挙動が変わったということなのでしょうか？
コンパイルと誤差がどう関係するのかは分かりませんが

**125** · 2015/05/24(日) 22:19:49.55

>>「はい」にした場合と「いいえ」にした場合
ファイルを分割するともちろん「いいえ」では動かないので、一つのファイルで完結しているプログラムでの話です

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/26(火) 06:54:20.42

最適化の仕方が変わるのかもね
誤差が出て困るなら、なるべく誤差が少なくなるような組み方を考えるしかない

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/26(火) 07:49:49.21

誤差にも種類があるが・・・
浮動小数点演算等の誤差なのか
同期ミスによる誤差なのか・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/26(火) 22:03:46.38

>>135
かもね
今はatomicAddをそのまま使っているので、情報落ちをなんとかして誤差は減らす予定です

>>136
原因と結果の関係性が分からないのでなんとも言えないです
ちなみに同期ミスによる誤差とは何でしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/05/26(火) 22:55:29.89

つうか最適化で結果が変わったら
それはバグ以外に無いけどねえ。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/03(水) 15:26:06.85

http://www.geeks3d.com/20140305/amd-radeon-and-nvidia-geforce-fp32-fp64-gflops-table-computing/
だれかこれの最新版を知らんかえ？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/17(水) 22:35:16.09

今年はGTC Japan開催のリリース出ないな
例年ならもう出ているのに
中止かもしくは時期がずれたのかな

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/18(木) 12:56:34.78

>>140
今年は9月18日に虎ノ門ヒルズで開催、だったかと。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/18(木) 13:04:11.34

Visual studioでCUDAプログラムを作成しています
Nsightでstart CUDA debuggingからプログラムを走らせた時だけプログラムが動かないんですが
どのような原因が考えられますか？

以下の条件ではすべて正常に動作・終了します
デバッグなしで開始（debug,release共に）
start CUDA debuggingでブレイクポイントを仕掛けて1スレッドずつ動かす

**142** · 2015/06/18(木) 13:16:06.49

追加です
プログラムの詳細ですが
ある無向グラフに対して，与えられた2点が連結かどうか調べるプログラム
枝重み0と仮定してダイクストラのアルゴリズムを用いて判定しています．

1ブロックにつき16スレッドが同時に走ります．
その判定関数をfoo()とすると

if(　blockIdx.x == tmp )
foo();
というように一つのブロックのみで扱うようにすると
tmpがどのような値でも正常に動作するのですが
2ブロック以上でfooに行くようにすると動かなくなります
エラーがでないことと，printfによるチェックですが
配列のアドレスも問題ありません

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/19(金) 21:29:02.20

>>143
何かスレッドの実行順序に依存した処理があるか、排他が必要な競合でもあるんじゃね?

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/19(金) 22:01:43.75

>>141情報感謝です

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/22(月) 21:23:14.11

デバイスメモリの内容を一時的にホスト側からアクセスしたいんですが、OpenCLでいう
clEnqueueMapBufferに相当する機能はCUDAにあるんでしょうか？
ちょっと調べてみたんですが、cudaHostRegisterは方向が逆だし、cudaMallocManagedは
既にあるデバイスメモリにアクセスするものではなさそうなので。
cudaMemcpyで読み出して終わったらまた書き出すという方法しかないんでしょうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/23(火) 13:14:37.10

OpenCLを知らないので外してるかも知れないけど、
基本的にはcudamemcpyするしかない。

CUDA6.0からUnified Memoryっていう機能が入って、
GPU上のメモリをホストメモリと同じように読めて、
自動的に同期を取ってくれる機能。用途によっては使えるかも。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/24(水) 08:02:13.81

>>147
ありがとう。やっぱりcudaMemcpyするしかないのか。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/25(木) 22:41:21.74

今日はじめてCUDAを入れた者ですが、VS2013でサンプルをビルドするとerror MSB3721…\simpleTemplates.cu"" はコード 1 で終了しました
って出るんだが何か設定とか必要ですか？

あとインストールの確認（？）でコマンドプロンプトでnvcc -Vのコマンド入れてもアクセスが拒否されましたと出る…
これが原因ですかね？

いろいろ調べてみましたが、これといった解決方法はなかったので助けて下さい。
よろしくお願いします。

**149** · 2015/06/25(木) 23:09:29.97

>>149です。
すいません自己解決いたしました。
ウィルスソフトが邪魔をしていたようです・・・
スレ汚し申し訳ございませんでした。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 01:26:56.82

750Tiってあんまりいけてないのか…
CUDA試したくてあんまり調べずに衝動買いしてしまった
900台にした方が良かったのかなあ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 08:33:52.91

ゲームするならかなりいけてるが倍精度はしょぼいな
倍精度が欲しいならfermiかgk110コアのがいいのか？
ゲームしないならamdでopenCLの方がコスパ良さそうなんだがどうなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 09:30:43.08

>>150
ちゃんとアンチウイルス入れておけよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 11:48:22.16

CUDA7入れたのですが、
cublas.hが見つからないと出てしまいました。

cublas使うには他に何か必要なのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 12:57:38.26

>>154
C:> dir /s /b "%CUDA_PATH%\cublas.h"
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include\cublas.h

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 13:07:12.91

ありがとうございます。
みつかりました

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 23:47:30.95

>>152
>ゲームするならかなりいけてる

こういうのがイマイチよくわかりません
単純にFLOPSで性能を見ちゃいけないのでしょうか
ゲームやGPUプログラミングに向いてるかどうかってどうやって判断してるんでしょうか

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/27(土) 03:38:35.85

>>157
プロはGPGPUするのにゲーム用のGFやRadeonをはあんまり使わない
趣味レベルでOKのGPGPUならGPGPUがオマケであるゲーム用(ゲームドライバ)のVGAでも良いが。
Xeonが一般的な業務サーバーに普通のデスクトップPCをいっぱい使うなことは
しないのと同じ。あと、FLOPSは目的のGPGPUするのに必要なレベルあれあば良い。
低FLOPSでOKなGPGPU処理に超高FLOPSのものを使うって趣味だし

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/27(土) 09:17:14.69

プロだってコスパ考えるだろ。
倍精度演算性能と信頼性で妥協できるならゲーム用GPUの方が圧倒的に安いしな。

**,,・´∀｀・,,）っ-○○○** · 2015/06/27(土) 23:23:04.05

まあ中国の天河1号はFireStreamですらないRadeonのデュアルGPUカードを大量搭載したが
結局実用にならなくて次の更新で全部Teslaに差し替えたからね
額面のFLOPS数だけで実用性は評価できない

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/28(日) 09:51:05.56

中国はスパコンにTESLAとか使えなくなったから、NVIDIAやインテルは大口顧客を失った。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/28(日) 16:33:48.10

＞NVIDIAやインテルは大口顧客を失った。
その損失分は米国内の大型スパコンでの便宜をはかることで補填されてるから企業としては差し引きOKとなったはず

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/29(月) 08:06:36.49

windows7でchainer試そうとすると
pycudaでなんか不具合出る

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/29(月) 08:13:35.83

>>151

そうでもない
http://studylog.hateblo.jp/entry/2015/06/26/210516

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/29(月) 09:25:13.60

並列計算でGTX780Ti使ってるんだけどGTX980Tiにしたら倍精度の計算って遅くなる？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/30(火) 16:00:18.94

cudaってMFCのcppから呼べますか？
サンプルで.cuから.cppを呼んでるのは見つけたんですが。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/30(火) 17:26:54.94

あーexternで呼べました

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/02(木) 01:47:05.99

>>165
単精度演算性能コア数×クロック数×2
倍精度演算性能単精度演算性能/24(Kepler), 単精度演算性能/32(Maxwell)
として計算すると、
780Tiが2880×875×2/24=205GFLOPS
980Tiが2816×1000×2/32=172GLOPS
だから、遅くなるんじゃね?

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/02(木) 15:34:36.77

CUDAって仕様上できないこともコンパイルとおるのか～

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/02(木) 23:26:03.68

Nvはゲームにゲーム用VGAには倍精度演算イラネから省くって流れだから
ゲーム用VGAで倍精度演算性能ほしいならRadeにしたほうがいいよな

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/03(金) 14:37:16.26

>>168
ありがとう
Teslaは高くて買えないからPascalまで待つか

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/03(金) 23:30:48.50

TITANヤフオクで探すのはどうでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/05(日) 22:31:36.27

全く値段見ないでカンで言うけど
中古の無印TITANならウンコに混じったコーン位の値段で売ってんじゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/07(火) 16:43:12.64

CULAのエラーでpos 1022ってなんですか？

LAPACKドキュメントを見よとか書いてありますが、見当たりません

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/08(水) 10:49:51.33

CUDA7.5 RC

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/08(水) 20:10:01.47

最近始めたんだけどversionって無理して最新にする必要無いのかな
7入れるのに結構苦労したんであんまり変えたくない
みなさんはガンガン上げてく感じですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/08(水) 20:20:41.59

共存できるやん

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/11(土) 13:57:32.12

困らなければ基本的に更新とかはしないと思うけど…

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/13(月) 01:32:34.78

でも最新のほうが速くなったりするかもしれないし

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/27(月) 20:50:16.33

分割コンパイルができないんだけど、どうしたらいいんだろ？
ビルドどころか１ファイルのコンパイルもエラーになる

vs2013ce, cuda7.0, fermi, debug,x64

D:\cuda_test\cuda_test>
"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\bin\nvcc.exe"
-gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env --cl-version 2013
-ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64" -rdc=true
-I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\lib\x64"
-I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include"
-I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include"
-G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64
--compile -cudart static -g -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_UNICODE -DUNICODE
-Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd "/wd 4819""
-o x64\Debug\cuda_body.cu.obj "D:\cuda_test\cuda_test\cuda_body.cu"

1> nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an outputfile is specified

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/27(月) 20:55:02.52

nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an outputfile is specified
コンパイルフェーズで出力ファイル指定するときは１ファイルでやれっていうけど、出力ファイル指定しないと何にも出力されないし、
cuda5.0以降は分割コンパイルは対応してるよね？　rdcもdlinkも指定してるし何がいけないんだ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/08/02(日) 15:01:41.54

別にCUDAじゃなくても良いんですが、
GPUで直接JPEGを、DirectXのテクスチャに展開して、そのまま表示したいです。
そういったライブラリって無いですか？
かなり需要がありそうなんですが

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/07(月) 00:27:30.12

ヘッダファイルで定義した定数は__device__内では使えないのでしょうか？

**183** · 2015/09/08(火) 02:08:23.68

少し分かったことがありました
グローバルで
const int i = 1;
const double d = 1;
と定義すると
__device__内でiは使えてdは使えませんでした
error: identifier "d" is undefined in device code
とエラーが出てしまいます
どうしてdouble型だとエラーになるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/11(金) 23:39:48.38

floatやlongは？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/14(月) 22:17:35.79

floatはダメでlong intはOK
だめならだめで引数とすれば良いんですけどね
整数だけというのはcudaの仕様ですかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/15(火) 09:01:24.15

なんでだろうな。全く調べていないので100％想像だけど、
GPU上にstatic変数が確保されているとは思えないから、
（無いとは言い切れないが）
コンパイル時に定数展開しているんだろうな。
C++の言語仕様としてconst intは定数展開していいし、
（厳密な言い方だと間違いかもしれん）
クラスのstaticメンバにしても宣言のみで定義が不要ってのがあるから、
それに則った処理なんじゃなかろうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/15(火) 14:26:04.38

Visual Studioでエラーでた
似たような状況の人いたら教えてほしいです

環境
CPU core i5 4570
GPU GTX 980

Visual Studio 2010 Ultimate
CUDA v7.0
NSIGHT v5.0
使用言語はC
エラーが起こる状況↓
__device__ function1(){
int array1[ 1000 ];
function2( array1 );
}
__device__ function2( int *array1 ){
int array2[ 1000 ];
for( int k = 0 ; k < 1000 ; k++ ){
array1[ k ] = rand(); // rand()は何らかの乱数を返す関数
array2[ k ] = rand();
}
}
function1を呼び出したとき，時折だがarray1の値がarray2の値と同じになってしまう
エラーが起きた状況で以下のことは確認済み
・array1,2ともにグローバルメモリに確保されている
・array1とarray2のポインタは異なっている
・rand()が異なる値を返している
また，array2の宣言をfunction1で行い，function2にarray2のポインタを返すことで回避ができる

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/15(火) 14:29:46.25

全然知らんけど、スタックオーバーフローじゃね？
static int array2[1000];にすれば解決

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/17(木) 00:01:30.77

>>184
device修飾してないだけとか馬鹿なおちはないよな？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/27(日) 11:58:09.30

VS2013　cuda7.0で
intelisenseがcudaの関数やthreadIdxなんかに赤線つけるんだけど
intelisenseを無効化させる方法ではなく、対応させられない？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/29(火) 16:27:34.89

CUDAって余計な決まり事が多くてGLSLよりわかりにくくなってると思うんだけど

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/30(水) 06:44:35.73

>>191
#include<device_launch_parameters.h>
で消えない？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/10/01(木) 00:53:18.68

cuda_header.hに以下をまとめて、これを.cuでインクルードしてるんだけど、インテリセンスがエラーとして表示したままなんだ。
また従来のcutil系の代わりのhelper関数のヘッダが開けないともなぜか出る。（プロジェクトの追加のインクルードDirには指定してあるんだが・・）
でもコンパイルはされるんだよ・・・。インテリセンスのキャッシュクリアしようと考えたんだが２０１３のメニューにはないみたいだし・・。

#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>
#include <device_functions.h>
#include <math_constants.h>

#include <helper_cuda.h>
#include <helper_math.h>

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/11(水) 20:55:36.03

超初歩的な質問ですがよろしければお願いします
環境 windows7 64bit Visual Studio 2013 community CUDA7.5
CUDAインストール時にはVS2013をインストール済みと判定するものの
コマンドプロンプトからnvccでサンプルを実行させると
nvcc fatal : nvcc cannot find a supported version of microsoft visual studio
とエラーが発生します
パスなどの設定の問題なのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/11(水) 22:32:08.88

コマンドプロンプトからcl.exe叩くのと同じだろう。
VSの開発者コマンドプロンプトからやってみれば？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/12(木) 06:18:25.24

Communityでもいけるんだ？
少し前に断念してProにした記憶がある

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/16(月) 00:30:41.16

質問です
OpenGLとCUDAを使って流体のシミュレーションをしようと考えています
OpenGLの描画とCUDAの計算を別スレッドで行ってCUDAの計算の完了を待たずに描画をしようとするとプログラムが落ちてしまいます
そもそもこういう使い方は間違いですか？
GPUを二つ使わないと不可能なのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/16(月) 04:31:20.12

CUDAを待たずにどういったデータで描画してるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/16(月) 11:12:07.65

正確には
　　　　　　CUDAで計算
　　　　　　　　　　↓
計算用と描画用として二つのデータをメモリにコピー
　　　　　↓　　　　　　　　↓
グラフィック描画　　CUDAで計算　　←ここを並列化したい
　　　　　　　　　　　　　　　↓
計算用と描画用として二つのデータをメモリにコピー
　　　　　↓　　　　　　　　↓
グラフィック描画　　CUDAで計算
　　　　　　　　　　　　　　　↓

といった処理の流れです
描画と計算の処理の合計が少しでも速くなれば最終的には速くなる見込みなんですが、描画とCUDAは同時にはできないのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/16(月) 13:12:47.35

>>198
そういうのは環境、sdk、cc、計算モード、HWによっても違うと思うんだけど。

大前提として計算してる最中でも、描画分のリソースは残してるのかね？