【GPGPU】くだすれCUDAスレ part7【NVIDIA】 [転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2014/11/20(木) 23:14:46.66

このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だが分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
CUDA使いが優しくコメントを返しますが、
お礼はCUDAの布教と初心者の救済をお願いします。

CUDA・HomePage
ttp://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone

関連スレ
GPGPU#5
ttp://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1281876470/l50

前スレ
【GPGPU】くだすれCUDAスレ【NVIDIA】
ttp://pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1206152032/
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ttp://pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1254997777/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert3【NVIDIA】
ttp://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1271587710/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert4【NVIDIA】
ttp://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1291467433/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part5【NVIDIA】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1314104886/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part6【NVIDIA】
ttp://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1348409867/

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 09:30:43.08

>>150
ちゃんとアンチウイルス入れておけよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 11:48:22.16

CUDA7入れたのですが、
cublas.hが見つからないと出てしまいました。

cublas使うには他に何か必要なのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 12:57:38.26

>>154
C:> dir /s /b "%CUDA_PATH%\cublas.h"
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include\cublas.h

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 13:07:12.91

ありがとうございます。
みつかりました

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/26(金) 23:47:30.95

>>152
>ゲームするならかなりいけてる

こういうのがイマイチよくわかりません
単純にFLOPSで性能を見ちゃいけないのでしょうか
ゲームやGPUプログラミングに向いてるかどうかってどうやって判断してるんでしょうか

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/27(土) 03:38:35.85

>>157
プロはGPGPUするのにゲーム用のGFやRadeonをはあんまり使わない
趣味レベルでOKのGPGPUならGPGPUがオマケであるゲーム用(ゲームドライバ)のVGAでも良いが。
Xeonが一般的な業務サーバーに普通のデスクトップPCをいっぱい使うなことは
しないのと同じ。あと、FLOPSは目的のGPGPUするのに必要なレベルあれあば良い。
低FLOPSでOKなGPGPU処理に超高FLOPSのものを使うって趣味だし

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/27(土) 09:17:14.69

プロだってコスパ考えるだろ。
倍精度演算性能と信頼性で妥協できるならゲーム用GPUの方が圧倒的に安いしな。

**,,・´∀｀・,,）っ-○○○** · 2015/06/27(土) 23:23:04.05

まあ中国の天河1号はFireStreamですらないRadeonのデュアルGPUカードを大量搭載したが
結局実用にならなくて次の更新で全部Teslaに差し替えたからね
額面のFLOPS数だけで実用性は評価できない

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/28(日) 09:51:05.56

中国はスパコンにTESLAとか使えなくなったから、NVIDIAやインテルは大口顧客を失った。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/28(日) 16:33:48.10

＞NVIDIAやインテルは大口顧客を失った。
その損失分は米国内の大型スパコンでの便宜をはかることで補填されてるから企業としては差し引きOKとなったはず

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/29(月) 08:06:36.49

windows7でchainer試そうとすると
pycudaでなんか不具合出る

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/29(月) 08:13:35.83

>>151

そうでもない
http://studylog.hateblo.jp/entry/2015/06/26/210516

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/29(月) 09:25:13.60

並列計算でGTX780Ti使ってるんだけどGTX980Tiにしたら倍精度の計算って遅くなる？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/30(火) 16:00:18.94

cudaってMFCのcppから呼べますか？
サンプルで.cuから.cppを呼んでるのは見つけたんですが。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/06/30(火) 17:26:54.94

あーexternで呼べました

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/02(木) 01:47:05.99

>>165
単精度演算性能コア数×クロック数×2
倍精度演算性能単精度演算性能/24(Kepler), 単精度演算性能/32(Maxwell)
として計算すると、
780Tiが2880×875×2/24=205GFLOPS
980Tiが2816×1000×2/32=172GLOPS
だから、遅くなるんじゃね?

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/02(木) 15:34:36.77

CUDAって仕様上できないこともコンパイルとおるのか～

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/02(木) 23:26:03.68

Nvはゲームにゲーム用VGAには倍精度演算イラネから省くって流れだから
ゲーム用VGAで倍精度演算性能ほしいならRadeにしたほうがいいよな

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/03(金) 14:37:16.26

>>168
ありがとう
Teslaは高くて買えないからPascalまで待つか

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/03(金) 23:30:48.50

TITANヤフオクで探すのはどうでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/05(日) 22:31:36.27

全く値段見ないでカンで言うけど
中古の無印TITANならウンコに混じったコーン位の値段で売ってんじゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/07(火) 16:43:12.64

CULAのエラーでpos 1022ってなんですか？

LAPACKドキュメントを見よとか書いてありますが、見当たりません

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/08(水) 10:49:51.33

CUDA7.5 RC

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/08(水) 20:10:01.47

最近始めたんだけどversionって無理して最新にする必要無いのかな
7入れるのに結構苦労したんであんまり変えたくない
みなさんはガンガン上げてく感じですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/08(水) 20:20:41.59

共存できるやん

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/11(土) 13:57:32.12

困らなければ基本的に更新とかはしないと思うけど…

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/13(月) 01:32:34.78

でも最新のほうが速くなったりするかもしれないし

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/27(月) 20:50:16.33

分割コンパイルができないんだけど、どうしたらいいんだろ？
ビルドどころか１ファイルのコンパイルもエラーになる

vs2013ce, cuda7.0, fermi, debug,x64

D:\cuda_test\cuda_test>
"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\bin\nvcc.exe"
-gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env --cl-version 2013
-ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64" -rdc=true
-I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\lib\x64"
-I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include"
-I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include"
-G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64
--compile -cudart static -g -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_UNICODE -DUNICODE
-Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd "/wd 4819""
-o x64\Debug\cuda_body.cu.obj "D:\cuda_test\cuda_test\cuda_body.cu"

1> nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an outputfile is specified

**デフォルトの名無しさん** · 2015/07/27(月) 20:55:02.52

nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an outputfile is specified
コンパイルフェーズで出力ファイル指定するときは１ファイルでやれっていうけど、出力ファイル指定しないと何にも出力されないし、
cuda5.0以降は分割コンパイルは対応してるよね？　rdcもdlinkも指定してるし何がいけないんだ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/08/02(日) 15:01:41.54

別にCUDAじゃなくても良いんですが、
GPUで直接JPEGを、DirectXのテクスチャに展開して、そのまま表示したいです。
そういったライブラリって無いですか？
かなり需要がありそうなんですが

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/07(月) 00:27:30.12

ヘッダファイルで定義した定数は__device__内では使えないのでしょうか？

**183** · 2015/09/08(火) 02:08:23.68

少し分かったことがありました
グローバルで
const int i = 1;
const double d = 1;
と定義すると
__device__内でiは使えてdは使えませんでした
error: identifier "d" is undefined in device code
とエラーが出てしまいます
どうしてdouble型だとエラーになるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/11(金) 23:39:48.38

floatやlongは？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/14(月) 22:17:35.79

floatはダメでlong intはOK
だめならだめで引数とすれば良いんですけどね
整数だけというのはcudaの仕様ですかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/15(火) 09:01:24.15

なんでだろうな。全く調べていないので100％想像だけど、
GPU上にstatic変数が確保されているとは思えないから、
（無いとは言い切れないが）
コンパイル時に定数展開しているんだろうな。
C++の言語仕様としてconst intは定数展開していいし、
（厳密な言い方だと間違いかもしれん）
クラスのstaticメンバにしても宣言のみで定義が不要ってのがあるから、
それに則った処理なんじゃなかろうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/15(火) 14:26:04.38

Visual Studioでエラーでた
似たような状況の人いたら教えてほしいです

環境
CPU core i5 4570
GPU GTX 980

Visual Studio 2010 Ultimate
CUDA v7.0
NSIGHT v5.0
使用言語はC
エラーが起こる状況↓
__device__ function1(){
int array1[ 1000 ];
function2( array1 );
}
__device__ function2( int *array1 ){
int array2[ 1000 ];
for( int k = 0 ; k < 1000 ; k++ ){
array1[ k ] = rand(); // rand()は何らかの乱数を返す関数
array2[ k ] = rand();
}
}
function1を呼び出したとき，時折だがarray1の値がarray2の値と同じになってしまう
エラーが起きた状況で以下のことは確認済み
・array1,2ともにグローバルメモリに確保されている
・array1とarray2のポインタは異なっている
・rand()が異なる値を返している
また，array2の宣言をfunction1で行い，function2にarray2のポインタを返すことで回避ができる

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/15(火) 14:29:46.25

全然知らんけど、スタックオーバーフローじゃね？
static int array2[1000];にすれば解決

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/17(木) 00:01:30.77

>>184
device修飾してないだけとか馬鹿なおちはないよな？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/27(日) 11:58:09.30

VS2013　cuda7.0で
intelisenseがcudaの関数やthreadIdxなんかに赤線つけるんだけど
intelisenseを無効化させる方法ではなく、対応させられない？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/29(火) 16:27:34.89

CUDAって余計な決まり事が多くてGLSLよりわかりにくくなってると思うんだけど

**デフォルトの名無しさん** · 2015/09/30(水) 06:44:35.73

>>191
#include<device_launch_parameters.h>
で消えない？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/10/01(木) 00:53:18.68

cuda_header.hに以下をまとめて、これを.cuでインクルードしてるんだけど、インテリセンスがエラーとして表示したままなんだ。
また従来のcutil系の代わりのhelper関数のヘッダが開けないともなぜか出る。（プロジェクトの追加のインクルードDirには指定してあるんだが・・）
でもコンパイルはされるんだよ・・・。インテリセンスのキャッシュクリアしようと考えたんだが２０１３のメニューにはないみたいだし・・。

#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>
#include <device_functions.h>
#include <math_constants.h>

#include <helper_cuda.h>
#include <helper_math.h>

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/11(水) 20:55:36.03

超初歩的な質問ですがよろしければお願いします
環境 windows7 64bit Visual Studio 2013 community CUDA7.5
CUDAインストール時にはVS2013をインストール済みと判定するものの
コマンドプロンプトからnvccでサンプルを実行させると
nvcc fatal : nvcc cannot find a supported version of microsoft visual studio
とエラーが発生します
パスなどの設定の問題なのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/11(水) 22:32:08.88

コマンドプロンプトからcl.exe叩くのと同じだろう。
VSの開発者コマンドプロンプトからやってみれば？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/12(木) 06:18:25.24

Communityでもいけるんだ？
少し前に断念してProにした記憶がある

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/16(月) 00:30:41.16

質問です
OpenGLとCUDAを使って流体のシミュレーションをしようと考えています
OpenGLの描画とCUDAの計算を別スレッドで行ってCUDAの計算の完了を待たずに描画をしようとするとプログラムが落ちてしまいます
そもそもこういう使い方は間違いですか？
GPUを二つ使わないと不可能なのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/16(月) 04:31:20.12

CUDAを待たずにどういったデータで描画してるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/16(月) 11:12:07.65

正確には
　　　　　　CUDAで計算
　　　　　　　　　　↓
計算用と描画用として二つのデータをメモリにコピー
　　　　　↓　　　　　　　　↓
グラフィック描画　　CUDAで計算　　←ここを並列化したい
　　　　　　　　　　　　　　　↓
計算用と描画用として二つのデータをメモリにコピー
　　　　　↓　　　　　　　　↓
グラフィック描画　　CUDAで計算
　　　　　　　　　　　　　　　↓

といった処理の流れです
描画と計算の処理の合計が少しでも速くなれば最終的には速くなる見込みなんですが、描画とCUDAは同時にはできないのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/16(月) 13:12:47.35

>>198
そういうのは環境、sdk、cc、計算モード、HWによっても違うと思うんだけど。

大前提として計算してる最中でも、描画分のリソースは残してるのかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/16(月) 18:15:47.96

すいません何故か解決しました
OpenGLによる描画をサブスレッドにしていたところメインスレッドにしたら問題なく実行できるようになりました

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 10:22:54.59

AMD、GPGPUの向けの取り組み「ボルツマンイニシアチブ」を発表。CUDAとの互換性も提供 | スラド
http://srad.jp/story/15/11/18/0657225/

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 18:31:49.90

>>203
いまや一般向けプログラムですらGPUを使うことが普通になったから、
これがC++コンパイラーのデファクトになるだろうな。
DX12,VulkanでGPUするならAMDって流れにまってしまったからな

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 20:24:21.71

え？
GPGPUの世界は圧倒的にNVIDIAなんだけど？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 20:26:18.29

PC用GPUでもAMDはシェア2割切ってるでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 21:33:26.48

産業向けのガチのやつならNvidiaでくだ
カジュアルな一般向けならIntelをOpenCLでってとこかな

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 22:05:05.00

開発の手間で言えばCUDAが一番楽。NV限定にできるなら趣味でやるにしてもそれが一番手軽。
OpenCLならせめてAMD。IntelはOpenCLの経験を積んだ苦労と向け。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 22:09:50.57

個人向けやオフィスPCでグラボ別にあるのって少数だから仕方ない。
数を優先するならむしろNvidia切ってIntelのみ対応という手もありうる。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 22:10:45.45

慣れてるし開発ツール揃ってるからNが一番楽なんだけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 22:48:28.04

HD GraphicsでOpenCLやってもCPUと大して性能変わらんぞ？
それに、オンボードグラフィックスのPC自体は多いだろうが、OpenCL1.0しか動かんとか
そもそもOpenCLが使えないのも少なくない。間口でいうならSSEでもやるほうがまし。
そうでなければAMDでOpenCL開発してNVとIntelで動作確認ってところだな。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 23:05:53.48

>>211
CPUの代わりというよりは少しでも計算パワーがほしい場合もあってさ。
GPU使ってる間CPU使えるなら２倍になるじゃん？
あるいはBGでうごかしてフロントでは通常のアプリ使えるじゃない？
絶対的なパワーというよりはそういう所に使いでを見出してる。

確かにOpenCLはHWアーキ変更激しいし世代でがらりと変えてくるからやりにくそうなんだけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 23:06:47.02

間違い。OpenCLではなくてIntelのGPUね

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 23:36:03.63

AMD関連使って良かったと思った印象が一度も無いから使いたくねえな

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/19(木) 23:54:31.95

>>212
つまり、少しでもパフォーマンスは欲しいけどdGPUほどの性能は必要なくて、
数を優先するけどオンボードグラフィックスでOpenCLが動く環境に限定していいと。
最初の「カジュアル」からは想像つかないピンポイントな要件だなｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 00:37:51.03

カジュアルGPGPUなら内蔵GPUでOpenCL2確定
一方、外GPUを使う高性能GPGPUものは昔はNvidiaが圧倒していたけど、いまはAMDが圧倒しているんだろ？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 00:49:06.07

>>215
そうなのかなあ？自分の文章の書き方が良くないのかもしれないが
ほとんどは内蔵GPUしか期待できないから、
その範囲で少しでも計算パワー稼ごうと思ったらそれしかないように思うのだけど

dGPUほどの性能はいらないわけじゃなくて、ほとんど期待できないからしかたなくという感じ。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 01:19:10.06

組み込みは知らないけど汎用PCでAMDが圧倒した話なんて聞いたことない

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 05:55:05.61

bitcoin マイニングでは AMD 一択だったようだが

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 07:13:28.40

deep learningではNVIDIA圧勝だろ？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 07:48:52.29

bitcoinは専用ASICが開発されてとっくにそっちが主流になりました
GPGPUでやったところで、最早電気代のもとを取ることすらできない

GPGPUが最適といわれるのはASIC以前にFPGA化して売り出すほどの人気もない
マイナー暗号通貨くらいでそんなニーズが世界的な需要をけん引することなんて
ありうるわけがないのだ（需要が少ないからこそGPGPUでやってるわけだし）

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 07:54:46.98

>>217
一般に配布するアプリでなるべく多くの環境で動かしたいというならOpenCLで、
内蔵GPUしかない人は動けば御の字、もっと速く動かしたければちゃんとしたGPU
買ってね、でいいと思うが。
社内ツールとかで外付けがほとんど期待できないのなら、たいして速くならない
割りに動かないリスクばかり大きいんで素直にCPUのがマシ。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 08:15:06.13

GPUばりばり使ってますってアピールしているプログラムで、avxもsseも使えないようなプログラミングしている例も多いからなぁ。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 08:21:26.00

内蔵GPUはどのみちメインメモリの帯域で頭打ちになるのでたいていの問題では
AVX使ったほうが速いんだよね

どっかのA社のはCPUコア側のメモリ帯域にリミッタがかかってて内蔵GPU側も使わないと
フルに帯域を使えないうえCPU側のAVX性能が残念だから
そもそもそれ専用にプログラム書くほどの市場がない

CUDAは一握りでもちゃんと労力に見合った金を払ってくれる法人ユーザーが一定数いるから
ビジネスとして成立するんだよ。その点法人皆無で貧乏人しかいないA社ユーザーじゃ無理

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/20(金) 11:47:48.38

ビットコインマイニングとか普通じゃない使い方で普及してるかどうかはどうでもよくないか

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/27(金) 23:57:44.09

内臓GPUにこだわるのはそもそもGPUに興味もない人が増えていて
そんな人までプログラム、GPGPUに参加したり利用する可能性が高いからなんだよな
GPU自体ニッチ向けの商売になりつつあるし

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/28(土) 00:01:22.67

>>200
DX12でGeForce全般がAsync、非同期処理が苦手といった話があったけどそれとは関係ないよね？
自己解決ってことはやっぱ非同期で処理してたのが原因かもしれないけど
（サブで描画するのは普通にお行儀が悪いけど）

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/28(土) 00:33:01.21

単にOpenGLの使い方の問題だろ。context作ったスレッドと別のスレッドからアクセスしようとした。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/29(日) 06:40:00.31

Win7PCに搭載されたQuadro4000とVC2012のC++AMPでfloatの計算をさせると「グラフィックスが応答しないのでリセットしました」とかメッセージをだしてプログラムが異常終了してしまう。
計算量はCPUを使った場合に８スレッド＋AVX2で30分くらい。一枚のグラボで画面表示とGPGPU計算の両立は無理？ CUDAを使えば可能なのだろうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/29(日) 06:56:59.57

少し前のレス見てごらん

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/29(日) 19:54:46.97

>>229
GPGPUではよくあること
そんなことがよくあるから一般PCでGPGPUが激活用されない
一般PCではGPGPUよりOSによる画面表示の方が大事だから、画面表示を激妨げるのものは殺す
GPGPUを必死したいならGPGPU用VGAと画面表示用VGAを搭載する
画面表示を激妨害しないようなゆとりGPGPUプログラムにする

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/29(日) 22:14:39.86

＞＞２３１
レスありがとう。
やっぱ、無理なんだ。
動くのは、サンプルだけか。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/29(日) 22:41:35.63

GPGPU始めたときに最初に引っかかるところだな。
これの一番下。
https://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/hh873126.aspx

**デフォルトの名無しさん** · 2015/11/29(日) 23:16:26.96

QuadroってTCCモードにできなかったっけか？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/02(水) 07:09:10.66

Quadro自体結構前の世代のグラボじゃないっけ・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/09(水) 05:38:34.32

２秒たったらハードウエア割り込みをかけて一瞬だけ画面表示させて、TDRが問題にならないように制御できないのかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/09(水) 16:39:41.14

あんたエンジニアに向いてないなw

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/09(水) 19:33:54.62

いや、むしろ向いてるかも
デスマーチを突破するにはそれぐらいのやっつけ仕事が出来なきゃねw

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/10(木) 02:04:50.93

勢いでwindows10にしてからcudaが一切認識しなくなった・・・
version7.5、ドライバ最新版入れてGPU-ZでCUDAにチェック入っているのに初期化で失敗する。
付随してwaifu2x-caffeとかも動かなくなってるしもしかしてまだwin10には対応してなかったのか。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/10(木) 02:30:34.40

>>239
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/#axzz3tqUfj73l
によるとサポートしてそうだけど

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/10(木) 22:46:54.47

>>240
だよね・・・
最新ドライバや少し古いバージョンを入れてみるとGPU-Zでチェックに入ってるんだが
cudaを使うソフトがことごとく検出できませんでしたと出てサンプルプロジェクトも強制終了する。
NVEncのためにCUDAが使えなくなったとかいう記事見たけど、まさかこれが理由ってわけではないよね

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/10(木) 23:22:08.77

>>241
win10のvs2013で7.5問題なく使えてる。ついてくるサンプル、ビルド・実行ともに。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/10(木) 23:59:35.52

今のNvidiaはAMDに比べてかなり安定度低いからな

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/11(金) 02:14:41.31

>>241
GPU-ZでCUDAが見えるのにアプリケーションが動かないってのはRuntime DLLが
見つからないんじゃないのか？
どっちにしても、CUDAのどの関数を呼んだときに落ちるのか、あるいはそもそも
最初から起動できないのか、どこで落ちているかくらい調べることはできるだろ。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/26(土) 22:42:40.07

>>238
そんな態度でいるからデスマーチに陥るんじゃ？
いざとなった時の処世術は身につけておかなければいけないとは思うけど

**デフォルトの名無しさん** · 2016/01/10(日) 19:11:06.55

おかげさまでCUDAでchainer使えるようになりました。
爆速で進捗状況見てるだけで嬉しいです。
本当にありがとうございました。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/01/13(水) 07:52:00.07

使えなかった理由は何だったのかと

**デフォルトの名無しさん** · 2016/01/17(日) 03:23:46.57

教えていただきたいことがあります。
ubuntu14で、chainer1.5.1のmnistをGPUで計算できるか試行錯誤中です。
python train_mnist.py --gpu 0 #エラー　
sudo python train_mnist.py --gpu 0 #エラー
python train_mnist.py --gpu 0 #うまく動いた
と、sudoをつけて外しただけで、うまく動いた理由を知りたいのです。自分の操作が正しいのか間違ってるのかよくわからなくなってきました…
ログのリンクも添付しています。2つは同じファイルです(dotupはアップローダーの都合上zip圧縮しています)

事前の処理として、vgaのドライバ、cudaとcudnnを入れてパスを通しています。
またchainerのmnistも、cpuの処理ならエラーは出ずに動いていました。

操作は
python train_mnist.pyを実行してcrl+cで止めた。
python train_mnist.py --gpu 0を実行してエラーになった（30-38行目と同じエラー）。
その後、再起動
1行目：VGAの番号を取得した（GTX750tiのIDが0）
28行目：enter押しただけ
29行目：python train_mnist.py --gpu 1　なんとなくid1で動かしてみた。エラー
39行目：id2で動かしてみた。内蔵gpuを使うかも？と思ったがエラー
49行目：id0で試すもエラー
59行目：sudoつけてみてエラー。パスを引き継いでないからnvccがない（=CUDAが見つからない）、cudnnが無いというエラーが出ているのだと思います。
91行目：sudo外したら普通に動いた

http://www.dotup.org/uploda/www.dotup.org702271.zip.html
http://www1.axfc.net/uploader/so/3602353

**デフォルトの名無しさん** · 2016/01/17(日) 04:58:38.94

普通にsudoユーザー環境でcudaにパスが通ってないだけ
パスの通し方がわからなかったらこのスレじゃなくてLinuxの初心者スレで

**デフォルトの名無しさん** · 2016/01/17(日) 14:25:56.74

>>249
ありがとうございました。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/01/21(木) 02:42:05.52

素人な質問なんですがコア数×10スレッド立てたときとコア数と同じスレッド数で10ループした場合とでは前者の方が1.5倍くらい早かったんですけど何故でしょうか
物理的に真に並列で動作するのはコア数と同じスレッド数ではないのですか
最適なスレッド数が分からなくて困ってます

**,,・´∀｀・,,）っ-○○○** · 2016/01/21(木) 03:02:10.96

Core数ではなくWarp数に合わせるべし
Maxwellの場合はコア数とWarp数は一致してるけどね
コア数の倍以上のスレッド数を立ち上げるメリットは、ロード・ストアを含む命令間の
レイテンシが隠蔽されるのでパイプラインの充填率が上げやすくなる。
半面、1スレッドあたりで使えるレジスタ本数が少なくなるので

ロード・ストアを頻発するほどのレジスタ不足になるのは本末転倒なので
並列化は程々に。
これに特に明確な基準はない。最適なスレッド数はトライ＆エラーで決める。

慣れてくるとPTXとかCUBINを逆アセンブルして決める場合もある
（昔、理研で重力を自在に操る高貴なる男性研究者がメールで教えてくれた方法）

**デフォルトの名無しさん** · 2016/01/21(木) 03:04:52.51

>>251
仮想コア等の技術などで、本来あるコア数以上の並列処理をするのが最新のcpuやGPU、そしてライブラリ
そのへんはあまり考えずにリファレンス通りに投げてしまう方がいいと思う。
ライブラリによっても日々変わるので、最適なスレッド数というのはわからない