画像処理プログラミングについて質問、議論を行うスレッドです
・画像処理について素人同士で大激論
・初学者の質問に対してやさしく(的を外れた)解答を与える
・その道の玄人も大歓迎
探検
画像処理 15枚目 [転載禁止]©2ch.net
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1デフォルトの名無しさん
2015/05/22(金) 21:43:17.08ID:hvmMrypT2015/08/27(木) 17:42:23.40ID:lDsy7HHC
気になるというか、オリジナルのデータがインデックスドカラーだと元のパレットに
存在しないピクセル値を使う事になるんで、なんだかなあと思っただけなんだけど?(´・ω・`)
存在しないピクセル値を使う事になるんで、なんだかなあと思っただけなんだけど?(´・ω・`)
2015/08/27(木) 18:28:40.00ID:QtJ959Jv
条件後出しですか
2015/08/27(木) 20:07:33.03ID:FFvlYPxw
別にクリティカルな条件じゃないよ?(´・ω・`)
元々の画像には使われていなかったピクセル値が使われるというのは
インデックスドカラーでなくても同じだからね?(´・ω・`)
ただ、メディアンには元々の画像環境を壊さずにスムージングできる可能性が
あるのになんでRGBを別々にソートする手法がメジャーなのかな?(´・ω・`)
と思って、まあ、そういう事を聞くのにここ辺りが一番手軽だっただけだよ?(´・ω・`)
>>89
NTSC加重平均でグレスケ化してソートした後、オリジナルのピクセル値を
参照すれば、かなりいい感じになりそうでわあるよね?(´・ω・`)
これでいこうかな?(´・ω・`)
元々の画像には使われていなかったピクセル値が使われるというのは
インデックスドカラーでなくても同じだからね?(´・ω・`)
ただ、メディアンには元々の画像環境を壊さずにスムージングできる可能性が
あるのになんでRGBを別々にソートする手法がメジャーなのかな?(´・ω・`)
と思って、まあ、そういう事を聞くのにここ辺りが一番手軽だっただけだよ?(´・ω・`)
>>89
NTSC加重平均でグレスケ化してソートした後、オリジナルのピクセル値を
参照すれば、かなりいい感じになりそうでわあるよね?(´・ω・`)
これでいこうかな?(´・ω・`)
2015/08/28(金) 20:15:59.08ID:k07is2fO
もう知ってるだろうけど、
https://www.google.co.jp/search?q=deep+dream&biw=1691&bih=1450&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0CAYQ_AUoAWoVChMIgP7mxdLLxwIV0QSOCh2HeAuR
これってどうやってるの?
これと同じことを音声で行うと、面白そうじゃね?
例えばチャー研の音声素材をDBに突っ込んでおいて、
音声や音楽ファイルを読み込んで適用すれば、
自動的に音声MADを生成できるんじゃね?
https://www.google.co.jp/search?q=deep+dream&biw=1691&bih=1450&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0CAYQ_AUoAWoVChMIgP7mxdLLxwIV0QSOCh2HeAuR
これってどうやってるの?
これと同じことを音声で行うと、面白そうじゃね?
例えばチャー研の音声素材をDBに突っ込んでおいて、
音声や音楽ファイルを読み込んで適用すれば、
自動的に音声MADを生成できるんじゃね?
2015/08/28(金) 21:10:02.25ID:Xx1PyAdr
しらなーい
95デフォルトの名無しさん
2015/08/29(土) 19:15:14.19ID:mv7B9U0J AA自動生成をDCNNでやったら楽しそうじゃない?
2015/09/03(木) 04:50:36.41ID:SmOcBoQj
>>87
昔作ったけど元の色のみを輝度ソートすると色情報が失われるので色の分布によってノイズ状に変なエイリアスが出る
例えば殆どの個所で赤系の色が輝度の中間だけど、微妙に色の揺らぎで青系が中間になるピクセルがあったりすると
そのピクセルだけ違う色で斑状になったりする、特にjpeg画像でテストすると顕著
RGB個別は確かに元の色は失われるけど、結果は安定してて妙なエイリアスも出ないので長年こっちを使っているけど
特に問題は出てないかな
昔作ったけど元の色のみを輝度ソートすると色情報が失われるので色の分布によってノイズ状に変なエイリアスが出る
例えば殆どの個所で赤系の色が輝度の中間だけど、微妙に色の揺らぎで青系が中間になるピクセルがあったりすると
そのピクセルだけ違う色で斑状になったりする、特にjpeg画像でテストすると顕著
RGB個別は確かに元の色は失われるけど、結果は安定してて妙なエイリアスも出ないので長年こっちを使っているけど
特に問題は出てないかな
2015/09/03(木) 06:44:30.72ID:SmOcBoQj
個人的見解だけど、元の中央値フィルタの考え方自体が分布から大きく外れた値の影響を除外した領域の特徴量の抽出にあるから、
意図する処理での特殊な事情がなければ元のピクセルの値が残る事に拘る必要は無い気もします
それでも拘るのであれば、RGBでのメディアン結果を元にカーネル内で最も近い色で置換する方が輝度よりも安定しているかもしれません(未検証)
また前述のノイズ以外では輝度でのソートもRGB個別のソート結果もそれ程見た目は変わりません
また当時自分が調査した限り、写真等の画像処理ソフト分野に限定ですがRGB個別の処理を実装している方が多い多い気がしました
意図する処理での特殊な事情がなければ元のピクセルの値が残る事に拘る必要は無い気もします
それでも拘るのであれば、RGBでのメディアン結果を元にカーネル内で最も近い色で置換する方が輝度よりも安定しているかもしれません(未検証)
また前述のノイズ以外では輝度でのソートもRGB個別のソート結果もそれ程見た目は変わりません
また当時自分が調査した限り、写真等の画像処理ソフト分野に限定ですがRGB個別の処理を実装している方が多い多い気がしました
2015/10/27(火) 19:26:51.54ID:4eS+dbZ+
フィルタって時点でもとの画素値にないものが出力されるのは当たり前やろアホか
2015/10/29(木) 11:21:13.10ID:nhE9MuJP
中央値は元の画素値からの選択だろ
100デフォルトの名無しさん
2015/10/29(木) 16:20:52.71ID:e6yW0kZP フィルタって時点で云々っていう主張はおかしいよな、ものによるとしか言いようが無い
101デフォルトの名無しさん
2015/11/14(土) 11:02:20.33ID:zUI4TXzC 素人考えなんだけど、一色に近い特定のエリア内のノイズを取りたいとき、
予め指定されたエリア内の平均色(?)を計算してから、それから大きく外れる色=ノイズを
計算した平均色に置きかえてやれば、そこそこ自然にノイズが取れるのじゃないかと
思ったのだけど、こんなことをしてくれるプログラムってありませんか?
それとも素人考えで落とし穴がありまくりかなww
予め指定されたエリア内の平均色(?)を計算してから、それから大きく外れる色=ノイズを
計算した平均色に置きかえてやれば、そこそこ自然にノイズが取れるのじゃないかと
思ったのだけど、こんなことをしてくれるプログラムってありませんか?
それとも素人考えで落とし穴がありまくりかなww
102デフォルトの名無しさん
2015/11/14(土) 12:46:00.49ID:kYx4kaK6 素人考えだけど
そういうのはとっくに実現されているでしょうね
そういうのはとっくに実現されているでしょうね
103デフォルトの名無しさん
2015/11/14(土) 13:35:41.20ID:0Gwave2I 素人だけど
それをノイズ除去といって画像処理の一分野だよ
それをノイズ除去といって画像処理の一分野だよ
104デフォルトの名無しさん
2015/11/14(土) 13:37:27.49ID:0Gwave2I 素人だけど
ノイズにはたくさんの種類があるし、よくわかんないのもノイズ
ノイズにはたくさんの種類があるし、よくわかんないのもノイズ
105デフォルトの名無しさん
2015/11/14(土) 13:45:22.30ID:Ngo/6AAy 平均値の算出領域を自分で指定してどれだけのメリットがあるかだね。
そのままのことがやりたれば、Photoshopでノイズと見做すピクセルを選択して平均値で塗れば。
Photoshopには色というか領域を選択するための機能も色々あるんだからそんなに大した手間じゃない。
そのままのことがやりたれば、Photoshopでノイズと見做すピクセルを選択して平均値で塗れば。
Photoshopには色というか領域を選択するための機能も色々あるんだからそんなに大した手間じゃない。
106デフォルトの名無しさん
2015/11/14(土) 16:40:35.64ID:f1z7bDiw 素人だけど、GIMPっていうのがあるよ。
いろいろ試して調べてみないとわからないと思うよ。
いろいろ試して調べてみないとわからないと思うよ。
107デフォルトの名無しさん
2015/11/15(日) 07:43:05.89ID:/yFmVX3L 101の素人ですが、教えてくださりありがとうございます!
やっぱり当然のようにあるものなのですね
やっぱり当然のようにあるものなのですね
108デフォルトの名無しさん
2015/11/16(月) 09:25:47.21ID:NQj0YI1T スキャン画像で裏写りが出てしまった場合、裏写りが出ているページと、
裏写りとして出ているページの画像を左右反転して、何か演算処理をすることで
裏写りをうまく軽減できないだろうか?
画像が傾いたりして、二枚をぴったりと合わせるのは難しいからアイデア倒れ?
裏写りとして出ているページの画像を左右反転して、何か演算処理をすることで
裏写りをうまく軽減できないだろうか?
画像が傾いたりして、二枚をぴったりと合わせるのは難しいからアイデア倒れ?
109デフォルトの名無しさん
2015/11/16(月) 10:08:16.57ID:fPpatah7 ドキュメントスキャナでやってるものがある。
裏表同時にスキャンするからペア判るからね。
傾きだけの問題でもないけど、位置合わせはパターン認識等で良いように頑張るしかないわな。
裏表同時にスキャンするからペア判るからね。
傾きだけの問題でもないけど、位置合わせはパターン認識等で良いように頑張るしかないわな。
110デフォルトの名無しさん
2015/11/16(月) 14:46:31.65ID:QBtDJY9B 位置合わせよりも、裏写りのレベル設定が難しそう
特にカラーだとわけわからんw
特にカラーだとわけわからんw
111デフォルトの名無しさん
2015/11/16(月) 20:56:04.77ID:OPebNWEI 内積最大値でいいんじゃない?
サブピクセルまで精度求めると大変そう
サブピクセルまで精度求めると大変そう
112デフォルトの名無しさん
2015/11/16(月) 21:09:22.32ID:1OB3nys8113デフォルトの名無しさん
2015/11/17(火) 02:34:18.24ID:CY0K+/iM >>108
被写体がrigidなので既存手法を使えば高精度で位置合わせ可能。あと取り除きたいもの(裏面)が完全にわかっている状態なのでそれなりに定式化できると思われ
被写体がrigidなので既存手法を使えば高精度で位置合わせ可能。あと取り除きたいもの(裏面)が完全にわかっている状態なのでそれなりに定式化できると思われ
114デフォルトの名無しさん
2015/11/17(火) 07:04:44.35ID:O+udeToU とりあえず一番簡単そうな裏写りしたモノクロ画像に特化してgimpで実験
A:裏写りが出た画像、これを綺麗にしたい
B:裏写りの原因となった裏の画像
・Bを左右反転、白黒反転
・AのレイヤーとしてBを上に重ねる
・Bのレイヤーモードを「加算」、不透明度を適切に設定
で、裏写りがそれなりに綺麗に消えました。
問題になりそうなのは
・不透明度を適切に設定、この度合いをどうすれば自動化できるのかわからない
・Aの黒い部分にBの黒い部分が重なる場合、裏写りが出ているとされ、新たな白い裏写りができてしまう
A:裏写りが出た画像、これを綺麗にしたい
B:裏写りの原因となった裏の画像
・Bを左右反転、白黒反転
・AのレイヤーとしてBを上に重ねる
・Bのレイヤーモードを「加算」、不透明度を適切に設定
で、裏写りがそれなりに綺麗に消えました。
問題になりそうなのは
・不透明度を適切に設定、この度合いをどうすれば自動化できるのかわからない
・Aの黒い部分にBの黒い部分が重なる場合、裏写りが出ているとされ、新たな白い裏写りができてしまう
115デフォルトの名無しさん
2015/11/17(火) 10:34:44.98ID:C4OfWofU そりゃそうだ
116デフォルトの名無しさん
2015/11/17(火) 20:21:11.92ID:5D8d2WCa >・不透明度を適切に設定、この度合いをどうすれば自動化できるのかわからない
Aが白に近い色で、Bが黒だと裏写りが出ていると判断できるでしょう。
そういうポイントを何箇所か見つけて、他の白レベルぐらいになる数値を求めればどうだろう。
>・Aの黒い部分にBの黒い部分が重なる場合、裏写りが出ているとされ、新たな白い裏写りができてしまう
Aにある限りなく黒に近い部分に一致する所を、予めBから消しておくと問題は出ない。
Aが白に近い色で、Bが黒だと裏写りが出ていると判断できるでしょう。
そういうポイントを何箇所か見つけて、他の白レベルぐらいになる数値を求めればどうだろう。
>・Aの黒い部分にBの黒い部分が重なる場合、裏写りが出ているとされ、新たな白い裏写りができてしまう
Aにある限りなく黒に近い部分に一致する所を、予めBから消しておくと問題は出ない。
117デフォルトの名無しさん
2015/11/18(水) 00:12:43.44ID:pA4rlIpi 答えが判ってる問題を解くのってつまらんな
118デフォルトの名無しさん
2015/11/19(木) 07:43:27.61ID:xRytIRK8119デフォルトの名無しさん
2015/12/18(金) 10:15:56.46ID:EIjCTC0Q すべての処理を自動化するのが理想だが、大雑把な所までを人間に指定させて
最後の微調整を自動でするというような画像処理をしているものは多いのだろうか?
最後の微調整を自動でするというような画像処理をしているものは多いのだろうか?
120デフォルトの名無しさん
2015/12/18(金) 10:58:59.94ID:s7yiEJMd >>119
ユーザアシスタントは2000年代でオワコンじゃない?
ユーザアシスタントは2000年代でオワコンじゃない?
121デフォルトの名無しさん
2015/12/20(日) 12:31:11.62ID:MSnQl3Xn そうなのかw
122デフォルトの名無しさん
2015/12/25(金) 21:09:39.53ID:Mc00iyqF これはいい
いいものだw
ttp://blog.onk.ninja/2015/12/24/auto_circle_collage
いいものだw
ttp://blog.onk.ninja/2015/12/24/auto_circle_collage
123デフォルトの名無しさん
2016/01/05(火) 11:12:32.71ID:UHx1Cgxm いや微妙だろ
124デフォルトの名無しさん
2016/01/07(木) 00:09:37.87ID:NfZlSfUX ニュー速で使ってた人がいたけど、不評だったよ
やっぱり単純にOpenCV使うんじゃ手抜きすぎてダメだね
エロに対する執着が足りない
やっぱり単純にOpenCV使うんじゃ手抜きすぎてダメだね
エロに対する執着が足りない
125デフォルトの名無しさん
2016/01/12(火) 00:11:41.83ID:ak8llFbR ImageJ を使って画像解析をしようとしていますが、
机に置いた紙を斜めから撮った写真の場合、奥にいくほど
画像上での横方向のみかけの長さが短くなりますが、
これを真上から見た座標に直す方法はどうなりますか(あるいはツールはありますか)?
GIMPのパースペクティブを使うことも考えましたが、
大量のファイルがある&画質の問題上、座標を取ってから変換したいです。
机に置いた紙を斜めから撮った写真の場合、奥にいくほど
画像上での横方向のみかけの長さが短くなりますが、
これを真上から見た座標に直す方法はどうなりますか(あるいはツールはありますか)?
GIMPのパースペクティブを使うことも考えましたが、
大量のファイルがある&画質の問題上、座標を取ってから変換したいです。
126デフォルトの名無しさん
2016/01/16(土) 01:31:09.08ID:zD1iiCNf >>125
コマンドラインでやりたいならこれかな
http://www.imagemagick.org/Usage/distorts/#perspective
コード書いてやりたいならこっちかな?
http://blog.livedoor.jp/ryo_ogawa/archives/3109950.html
コマンドラインでやりたいならこれかな
http://www.imagemagick.org/Usage/distorts/#perspective
コード書いてやりたいならこっちかな?
http://blog.livedoor.jp/ryo_ogawa/archives/3109950.html
127デフォルトの名無しさん
2016/02/11(木) 14:39:10.58ID:gqpa7OQX マークシートの認識出来るぞコードどこかにないでしょうか
128デフォルトの名無しさん
2016/02/12(金) 09:20:43.95ID:Z2lgYjLa bool Mark;
if(GetPixel(X_pos,Y_pos) < 128)
Mark = false;
else
Mark = true;
で、いいんじゃね?
if(GetPixel(X_pos,Y_pos) < 128)
Mark = false;
else
Mark = true;
で、いいんじゃね?
129デフォルトの名無しさん
2016/02/12(金) 09:25:16.15ID:EEb61SEy マークシートが平行移動したり回転したら意味ないな
130デフォルトの名無しさん
2016/02/16(火) 23:29:23.30ID:I7Ydj9pu 鉛筆、反射するからなー
透過を調べた方がいいよ
透過を調べた方がいいよ
131デフォルトの名無しさん
2016/02/29(月) 22:49:46.65ID:LB9A9kH0 プログラムでの結果の座標を修正したいのですが以下の場合はどうすれば良いでしょうか?
ある関数angle()に角度を入力すると画像の中心を基準として画像が回転します。
その回転の基準を好きな位置に変更できるようにしたいです。例えば画像のx,yを基準に等。
こちらで弄れるデータは画像の座標x,yのみ(左上を示す)です。
これで例えば回転基準を0,0や500,500にした場合に画像のx,yをどのように弄れば良いでしょうか?
説明がヘタですみません。
ある関数angle()に角度を入力すると画像の中心を基準として画像が回転します。
その回転の基準を好きな位置に変更できるようにしたいです。例えば画像のx,yを基準に等。
こちらで弄れるデータは画像の座標x,yのみ(左上を示す)です。
これで例えば回転基準を0,0や500,500にした場合に画像のx,yをどのように弄れば良いでしょうか?
説明がヘタですみません。
132デフォルトの名無しさん
2016/03/01(火) 17:12:41.71ID:et4F9F8u アフィン変換でググれ
133デフォルトの名無しさん
2016/03/01(火) 21:41:23.84ID:pJl3i1IG ありがとうございます
134デフォルトの名無しさん
2016/03/05(土) 20:00:57.13ID:b2mgsiQ5135デフォルトの名無しさん
2016/03/06(日) 17:19:48.41ID:LFfI8YF2 Vexclでcudaのコードを書き直したほうが良いのでは?
136デフォルトの名無しさん
2016/03/08(火) 13:15:03.26ID:yzxMb0Zg Mantleを作って放り投げたしな
137デフォルトの名無しさん
2016/03/14(月) 18:00:06.04ID:gzwFHsy+ 正規化相互相関ZNCCはなぜ、画像の平均値を引いているんでしょうか?
138デフォルトの名無しさん
2016/03/14(月) 21:07:54.07ID:E+jnrXzB >>137
こういうこと?
http://navi.cs.kumamoto-u.ac.jp/~koutaki/pukiwiki/index.php?%A5%BC%A5%ED%CA%BF%B6%D1%C0%B5%B5%AC%B2%BD%C1%EA%B8%DF%C1%EA%B4%D8
こういうこと?
http://navi.cs.kumamoto-u.ac.jp/~koutaki/pukiwiki/index.php?%A5%BC%A5%ED%CA%BF%B6%D1%C0%B5%B5%AC%B2%BD%C1%EA%B8%DF%C1%EA%B4%D8
139デフォルトの名無しさん
2016/03/16(水) 22:24:25.67ID:cLHBF+W/ >>138
ありがとうございます
ありがとうございます
140デフォルトの名無しさん
2016/04/13(水) 13:45:40.78ID:j/2FNfhe 写真を明るくしようと思ってRGB各8ビットの写真に
論理和で0x444444突っ込んだら
黒っぽいところは白っぽくなったが
グレー系のところがオレンジや青になったぞ
意味わかんねーよ
論理和で0x444444突っ込んだら
黒っぽいところは白っぽくなったが
グレー系のところがオレンジや青になったぞ
意味わかんねーよ
141デフォルトの名無しさん
2016/04/13(水) 15:41:11.76ID:hgMbxHGV 一律足したからオーバーフローだろ
比率で上げろよ
比率で上げろよ
142デフォルトの名無しさん
2016/04/13(水) 15:43:48.75ID:WWE9fRH7 元が暗いオレンジや青だったんだろ
143デフォルトの名無しさん
2016/04/13(水) 16:34:51.23ID:biXXrdS9 ただの馬鹿だろう
144デフォルトの名無しさん
2016/04/13(水) 16:35:56.69ID:s5MRiDQ8 そりゃ0x444444との理論和取ったら意味不明なことになるわ
0x444444って二進数で01000100 01000100 01000100だけど
こんな値と論理和取って何の意味が有るんだか
元の画像のピクセルが0x7F以下であることが確定していて
それで、0x808080と論理和取るってんなら
各ピクセルに0x80足したのと同じことだから意味あるの分かるんだが
でも普通は明るくするのに論理和を使わないよ
0x444444って二進数で01000100 01000100 01000100だけど
こんな値と論理和取って何の意味が有るんだか
元の画像のピクセルが0x7F以下であることが確定していて
それで、0x808080と論理和取るってんなら
各ピクセルに0x80足したのと同じことだから意味あるの分かるんだが
でも普通は明るくするのに論理和を使わないよ
145デフォルトの名無しさん
2016/04/13(水) 20:53:45.98ID:RSzw1Gdf RGBなりYUVなりに分解すればイイのにw
146デフォルトの名無しさん
2016/04/13(水) 23:43:35.08ID:j/2FNfhe 色々調べてたらガンマ補正ってのが出てきたんだけど、これって一般的なペイントソフトの明るさ調整のこと?
147デフォルトの名無しさん
2016/04/14(木) 10:27:06.78ID:FMI1MKs2 むしろ最初にガンマ補正が出て来ると思うんだが・・・
なぜ謎の論理和をやったのかが理解に苦しむw
なぜ謎の論理和をやったのかが理解に苦しむw
148デフォルトの名無しさん
2016/04/14(木) 10:45:59.82ID:Io6gDb11 書こうと思ったら気がついたか。GIMPにはガンマ補正機能がある。
149デフォルトの名無しさん
2016/04/16(土) 15:32:17.41ID:+dZIYpKY >>145
HSVじゃだめなんですか?
HSVじゃだめなんですか?
150デフォルトの名無しさん
2016/05/01(日) 16:44:49.11ID:tKi6j9CT 匿名通信(Tor、i2p等)ができるファイル共有ソフトBitComet(ビットコメット)みたいな、
BitTorrentがオープンソースで開発されています
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?
Covenantの作者(Lyrise)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al
ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーw
The Covenant Project
概要
Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです
目的
インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します
特徴
Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)
接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません
1q
BitTorrentがオープンソースで開発されています
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?
Covenantの作者(Lyrise)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al
ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーw
The Covenant Project
概要
Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです
目的
インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します
特徴
Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)
接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません
1q
151デフォルトの名無しさん
2016/05/01(日) 23:11:40.46ID:YSbB95I/ >>150
画像処理となんか関係あんの?
画像処理となんか関係あんの?
152デフォルトの名無しさん
2016/05/01(日) 23:21:15.03ID:9csTgjTD >>151
荒らしの相手しちゃダメ
荒らしの相手しちゃダメ
153デフォルトの名無しさん
2016/05/02(月) 16:36:04.55ID:aR8AOrvI なんでアク禁にならないんだこいつ
154デフォルトの名無しさん
2016/05/27(金) 01:39:51.25ID:G9GLGEnA 突然ですが
画像処理の雑音の例でよく、インパルス雑音が挙げられていますが、現在で実際にインパルス雑音の除去が必要な場面はどういう画像でしょうか?
特に高発生確率のインパルス雑音がのる場合はどんなときでしょうか?
画像処理の雑音の例でよく、インパルス雑音が挙げられていますが、現在で実際にインパルス雑音の除去が必要な場面はどういう画像でしょうか?
特に高発生確率のインパルス雑音がのる場合はどんなときでしょうか?
155デフォルトの名無しさん
2016/05/27(金) 11:50:03.88ID:+931Hxzr おまいみたいなマルチ単発のことだよ
156デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 13:18:44.71ID:LMU/4r9L 画像加工について質問なんですが、小顔にしたり目を大きくしたりするアプリでそういった加工をしたら、画像処理の技術で加工されたものかどうかわかるものなんですか?
157デフォルトの名無しさん
2016/08/05(金) 13:36:13.24ID:LJe/qM3f 判るんじゃね
見た目そのものでも人間に判るように
データ上にも不自然さが残る
見た目そのものでも人間に判るように
データ上にも不自然さが残る
158デフォルトの名無しさん
2016/08/28(日) 06:35:19.08ID:F+PjcYf+ imagejのAndroid版
159デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 14:52:22.22ID:YbvQ+d/R 深層学習でドット絵のような荒い写真を高画質化できるプログラムがGitHubに公開
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1017571.html
時々復元に失敗しているけども、すげぇな
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1017571.html
時々復元に失敗しているけども、すげぇな
160デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 19:31:26.74ID:WV/fnjvU 一瞬喜んだけど、復元できるのは顔だけか…
161デフォルトの名無しさん
2016/08/31(水) 19:41:37.99ID:aGvvWmav どっかのスレでアワビを学習させて・・・って話を思い出した
どこだっけ
どこだっけ
162デフォルトの名無しさん
2017/01/10(火) 10:14:03.00ID:1g5XKyqK すっかり過疎になったな
機械学習に完全にもってかれた
機械学習に完全にもってかれた
163デフォルトの名無しさん
2017/01/10(火) 10:38:22.42ID:L/0wL1ZA 囲碁…はともかく
認識・拡大・ノイズ除去・グレースケールへの着色etc
だいたいディープラーニングでどうこうって話になってるからね
色々読んでも未だに「教師無し」学習が理解できない…orz
認識・拡大・ノイズ除去・グレースケールへの着色etc
だいたいディープラーニングでどうこうって話になってるからね
色々読んでも未だに「教師無し」学習が理解できない…orz
164デフォルトの名無しさん
2017/01/10(火) 13:15:18.30ID:1g5XKyqK 教師なしも教師ありも本質的に同じだぞ
深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)
これにちょっと書いてあるが、ボルツマンマシンには次元の入出力の区別がない。
深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)
これにちょっと書いてあるが、ボルツマンマシンには次元の入出力の区別がない。
165デフォルトの名無しさん
2017/01/25(水) 09:23:47.84ID:QY1K0L7Q 今ディープラーニング以外で画像処理で熱心に研究されてるものってなに?
166デフォルトの名無しさん
2017/01/25(水) 10:55:15.55ID:SLV8VPLP モザイク復元
167デフォルトの名無しさん
2017/01/27(金) 12:39:41.18ID:hlw09YAg Visual SLAM
168デフォルトの名無しさん
2017/02/06(月) 10:37:32.91ID:q23aENbH 二次元画像処理はもうやれること無くなった感じもするしね
実用的なのは本当にディープラーニングでパターン抽出くらい
実用的なのは本当にディープラーニングでパターン抽出くらい
169デフォルトの名無しさん
2017/02/06(月) 15:50:33.97ID:4YsCi3+6 まだモザイク消えないじゃないですか!
170デフォルトの名無しさん
2017/02/08(水) 10:37:58.49ID:x7Pf9i9o 二値化画像のラベリングを行っているのですが、
重心は解っており、その重心から、
長手方向の角度と、短手方向の角度を算出したいのですが、
どの様なアルゴリズムが必要でしょうか。
ご教示お願いします。
重心は解っており、その重心から、
長手方向の角度と、短手方向の角度を算出したいのですが、
どの様なアルゴリズムが必要でしょうか。
ご教示お願いします。
171デフォルトの名無しさん
2017/02/08(水) 14:35:49.32ID:D4OuXxqi >>170
モーメントでググる。
モーメントでググる。
172デフォルトの名無しさん
2017/02/08(水) 16:31:16.20ID:x7Pf9i9o173デフォルトの名無しさん
2017/02/09(木) 14:46:25.24ID:oK6hmqI4 >>169
可逆はダメって判決が出ただろ・・・
可逆はダメって判決が出ただろ・・・
174デフォルトの名無しさん
2017/02/09(木) 18:49:13.95ID:38ZDywE1 170です
できました。
動画を処理すると。おもしろいです。
できました。
動画を処理すると。おもしろいです。
175デフォルトの名無しさん
2017/02/09(木) 22:10:36.07ID:Z2DWfqRg >>174
おめでとう!ちなみにどんな用途?差し支えなければ。
おめでとう!ちなみにどんな用途?差し支えなければ。
176デフォルトの名無しさん
2017/02/10(金) 07:33:52.58ID:hcCLY/Of ゆくゆくはディープラーニングをやるつもりなんですが、
まずは画像処理の勉強中です
アルゴリズムは全て自作します
まずは画像処理の勉強中です
アルゴリズムは全て自作します
177デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 14:17:10.94ID:yFgibAC+ すっげー基本的な質問で申し訳無いけども、
カメラやモニタの1画素辺りのタテとヨコの比率って、基本的に1:1と考えていいのかな?
カメラやモニタの1画素辺りのタテとヨコの比率って、基本的に1:1と考えていいのかな?
178デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 15:05:38.76ID:Q8gVG1a0 スケールを書いた水平面を垂直に見下ろして確認してみ
179デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 16:00:10.29ID:SEsd6pP1 カメラで撮った画像ってレンズで歪むよね
スキャナの代わりにと思って紙に書いた絵を撮ってみたが
軽く魚眼してて使い物にならなかった
スキャナの代わりにと思って紙に書いた絵を撮ってみたが
軽く魚眼してて使い物にならなかった
180デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 16:34:19.06ID:xRGcfmim 179 には無理
181デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 16:52:29.39ID:d6oE6REJ そもそも歪んでない画像とは何だ?w
182デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 17:20:09.60ID:o/Qrff/a どのレベルを要求するかだが簡易ならともかくちゃんとしたスキャナー代わりにはならんよね
つーかその「軽く魚眼してた」絵すら、もっと歪んだ生データを加工して出力してるかもしれないし
つーかその「軽く魚眼してた」絵すら、もっと歪んだ生データを加工して出力してるかもしれないし
183デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 18:02:28.86ID:xRGcfmim >>178 すら読まずにレスしてるようならスルーでいい
184デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 18:30:09.85ID:o/Qrff/a はいはい、おりこうさんのつもりの馬鹿は黙ってろ
185デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 18:42:35.22ID:d6oE6REJ 馬鹿丸出し
186デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 22:03:52.67ID:jX7J3oJt カメラによる、
178でも書いたが、
実験すれば傾向がわかるので、
補正かけて画角からの距離を推測したりできる
178でも書いたが、
実験すれば傾向がわかるので、
補正かけて画角からの距離を推測したりできる
187デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 22:13:46.58ID:h8ci/GVg 昔は画素が正方形じゃないのも当たり前だったが、さすがに扱いづらいんでほぼ絶滅したな。
188デフォルトの名無しさん
2017/02/24(金) 23:33:26.31ID:OqhprMDj スキャナカメラとは無限の画素数を持ったカメラのことw
http://digital-write.jp/scannercamera.html
http://digital-write.jp/scannercamera.html
189デフォルトの名無しさん
2017/02/25(土) 09:40:33.43ID:g9TuB9S1 >>188
で?
で?
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