TensorFlow 0.12 　　 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2016/12/07(水) 20:19:39.18

みんなで楽しくTensofFlowを使うスレです
よろしこ

お約束
チュートリアルを終えていない人は終えてから書き込みましょう

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/22(日) 15:40:53.97

TensorFlow2とPyTorchってどっちがお勧め？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/22(日) 16:32:45.14

今から勉強するならPyTorch
前からTensorflowつかってたならTensorflow
余裕あれば両方

**デフォルトの名無しさん** · 2020/12/04(金) 02:24:45.50

サラッと書くにはTensorFlowがかなり楽になったね
keras組み込み+便利なメソッド大量追加された
しかしすでにPyTorchに移行している人がかなりいる感じだ
PyTorchはC++のインターフェースがかなり良くできておりその点でもTensorFlowを凌駕してる

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/06(水) 19:09:26.13

しっかし、大量のデータを学習させて誤検知を下げるってナンセンスではないか？
まるで「そっくりさんを集めとけー」だな？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/06(水) 19:16:12.51

そりゃ人間と違って、AIは過去の経験がないからな
過去にいろいろな人がいろいろな用途で作った学習モデルから、目的のモデルを効率的に作るAIができたら一気に進化するだろうな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 16:26:32.04

img = tf.convert_to_tensor(グレースケール画像をバイナリで読み込んでnumpy配列に変換したもの)
tf.io.decode_png(img)
#失敗

img = tf.io.read_file(↑と同じグレースケール画像のパス)
tf.io.decode_png(img)
#成功

同じtensorflowオブジェクトにしたのになんで？と思って
それぞれprint(img)したら
numpy配列の方は
　tf.Tensor([[255 255 255 省略
画像のパスからread_fileした方は
　tf.Tensor(b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x省略

一度ローカルに保存してパスから読み込むしか方法ないのかな・・

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 16:40:41.33

失敗のはtensorをファイルとして読んでtensorにしようとしてるからそりゃ失敗するわｗ
成功のはファイル内容をファイルとして読んでtensorにしてるからそりゃ成功する
そもそもtf.io.decode_png(img)する必要ないだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 16:42:53.11

自己解決
というかserialize_tensorすればいいっぽいけど（画像のフォーマットがわからない的なエラーがでたけど）
それは置いといてよくよくみたら、そもそもtf.io.decode_pngする必要すらなかった問題ということがわかった
お騒がせしました

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 16:43:44.58

かぶった
>>156
まさにその通りでしたｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 00:32:17.44

ハードディスク交換してＳＳＤにして
Anacondaインストールし直してもろもろのモジュールを入れ直したつもりなんだが、
以前表示されなかったエラーが出るようになった。

フレームワークって修正しちゃいけないって言うけど、
微妙な環境の違いでDimentionErrorが出る場合、修正しても良いよね？

site-packages\keras\engine\training_utils.py
site-packages\keras\engine\training.py

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 01:36:11.69

ライブラリのバージョンは一致してる?
ライブラリの中身に触るよりも先に, バージョン含め以前の環境を再現する努力が必要だと思う
Anacondaならライブラリのバージョンのリストをファイルに出力できるし, それを元にインストールもできる
中身をいじるのは最終手段, どうしてもダメだった時だけ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 01:45:03.17

環境を再現しようとしてもダメだったなら自分のプログラムの方を素直に修正すべきだと思うがね
ライブラリをいじるのはやぶ蛇になりうるし

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 02:11:10.20

趣味だったらライブラリ側いじってもいいだろ
gitなんかでどこを変更したか管理しておけばライブラリ側のバージョンアップでも簡単に対応できる

**159** · 2021/01/31(日) 16:52:25.61

ありがとう
Tensorflowとkeras、Pythonのバージョンは完全一致でも直らず。
遊んでいるだけだから、ライブラリ修正する
仕事でこれ使っていて、10億データサンプルとかトレーニングしていて
2億ぐらいでエラーが出たとかだったら、絶対に気が狂いそう

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 17:10:22.75

ライブラリのソースコードを読んでどうしてエラーになるのかを読み解くのはいいかと思うけど、
その根本原因が自分のコードにあることが殆どだからまずはそこを確認するべき
絶対に自分のコードが原因でない(単純なコードでも再現する、チュートリアルのコードでも再現する)とわかったらissueを検索、
それで誰も何も言ってなかったらバグレポートだな。
基本的には複雑だけど多数の目で検証されているものを適当に現物合わせするとカオスしか生まれないと思う。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 19:20:57.51

>>164
>>95に書いてあることが事実だと思う。
tensorflowやkerasは、バージョンが少し違うだけで、出力結果の数値自体が異なるケースがある。
WhitePaperを理解して、使いこなせればそれでいいと思う。
多少の修正は仕方がない。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 19:43:11.09

cntkは環境構築いらないし糞python触れずにできるから最高なんだけどな
もう二年更新止まってる。どういうことだよｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 19:59:58.65

>>165
細かい数字が違うのはさもありなんだと思うけど、
engineのtraining.pyとかでdimensionerrorが出るってのはなんか使い方が間違ってるかを疑うけどな。
周辺のutilが追従しなくて、というのだったらわかるけど根幹だろ。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 20:22:45.04

>>166
いいこと聞いた。
今度インストールしてあそばせてもらう。

>>167
何か勘違いしているかもしれないが、適切な日本語が思い浮かばないからDimentionErrorと書いただけ
エラー自体は大して難しいものではない
というより、そこまでしつこく追求するものなのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 23:49:20.43

三目並べとか簡単な自作ゲームをtensorflowでdqn使って学習したいんですがわかりやすいサイトや書籍はないでしょうか？
色々なサイト見てやってるんですが環境構築が間違ってるのかいつもなんかしらのエラーが出て進みません😭
chainerrlなら出来るんですがtensorflowのほうが未来ありそうなので学習したい

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/01(月) 15:04:11.27

公式サイトの情報だけで十分TensorFlowのセットアップは出来るし、
その程度の情報から動かすところまでいけないと強化学習を実現するために色々細かいところを触ることすらできないと思うけどな。
エラーでググったら大体誰かハマってるでしょ、それを参考にすれば良い

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/25(木) 02:01:59.38

今のところpython 3.9がダメなのは地味にはまりポイントだと思うけどな
公式のインストールに「3.5-3.8」って書いてあるけど

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/27(土) 04:55:51.50

169だけど環境構築はあれからすぐ上手くいきました！
今はkeras rl2 触ってます。
複雑なモデルだと全然うまく行きません
レトロゲームとかクリアできるようにしたい

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/21(水) 00:33:00.39

あれから2ヶ月
もうすぐpython3.8がメンテナンスフェーズに入ってバイナリなしになる季節になりました
windowsでソースからビルドはきつい

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/28(火) 16:28:26.73

tensorolow.keras のModelクラスでインスタンス化されたmodel内のネットワークのインスタンス変数て変更出来ないよね？
たとえば
model=Model（～）
てしたときにmodel.layers内のConv2Dクラスの変数、アクティベーション関数を変えるとか
出来ないよね？

**デフォルトの名無しさん** · 2023/03/10(金) 16:42:27.07

今更ながらAMD RX550を入手したので、やｈりAMD5600マシンに
tensoflow 2.11を入れてみた
おや、ちゃんと動くじゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2023/03/10(金) 18:57:30.27

>>175
OSはUbuntu22.0.4.2ね

**デフォルトの名無しさん** · 2023/03/15(水) 13:36:33.96

>>175
RX550 4GBの方ね
何度もすまん

**デフォルトの名無しさん** · 2023/04/14(金) 08:50:29.61

RTX 4090とRX 7900 XTXのベンチマークってどっか載ってないのかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2023/04/15(土) 18:33:36.72

Stable Diffusionとかの特定のAIでベンチ取った結果はググれば見つかる
だけど現状AMDボードに対応しているAIベンチは多くない。
過去の特定のバージョンだけ限定のベンチになってたりする
AMDのGPUももうちょっとAI分野で伸びてくれないとnVIDIAのボードが高くなってしょうがないな

**デフォルトの名無しさん** · 2023/04/16(日) 22:33:21.01

そこでIntel Arcシリーズ

**デフォルトの名無しさん** · 2023/05/08(月) 16:25:23.03

<<180 cuda使えたっけ？

**デフォルトの名無しさん** · 2023/06/23(金) 08:28:08.70

【中居正広】　ワク接種　⇒　虫垂炎　⇒　ターボ癌
https://mao.5ch.net/test/read.cgi/cancer/1668137860/l50

**デフォルトの名無しさん** · 2023/06/29(木) 01:20:03.51

漠∞！！！！
災∞！！！！！
害∞！！！！！！
機∞！！！！！！！

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