人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net
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多分、「xという観測結果から、dが0なのか1なのかを判断しようとしている」 ことを理解できていないね >>328 p(d=1 | x) は入力が x であるときに、 d=1 である確率だと思います。 人物の画像ではなくランダムな画素値をもつノイズのような画像を与えても、 それが男性(d=1)である確率はいくらだとか女性(d=0)である確率がいくらであるとか ナンセンスではないんですか? というかそもそも出力をなぜ確率だと解釈するんですか? で、ロジスティック関数 は1か0かの判別に有効な関数ね これで大体わかると思うけどどうかな 活性化関数についても疑問があります。 始めは生物をモデルとしてシグモイド関数を使っていたそうですが、 正規化線形関数のほうが性能がいいとか、間抜けすぎませんか? なぜ生物を真似るというような馬鹿なことをするのですか? それとある手法がなぜうまくいくのかの説明が本に書いてないです。 「この手法ではこうする。そうするとうまくいくことが論文で報告されている」 みたいなパターンばかりです。 この分野の特徴を一言で言うと「考えない」。 起源は生物の真似(真似できているかどうかも疑問)。 その後はそれを単純化してみたらもっとうまくいった。 色々試してみてうまくいく手法がみつかる。 でも理由については一切説明しない。 やっていることは関数のパラメータ W と b の最適値を見つけるという単純は話。 ただ、規模が大きいから難しいというだけの話。 別に夢のある分野でもなんでもない。 神経細胞もなにも関係のない話なのに、なぜかニューラルネットワークとか 言い出していかにも人工知能を研究しているんだという雰囲気を醸し出す。 courseraのmachine learningのコースでもやると良いよ 無料だし多分君でも分かる >>341 ものすごく考えているんだけど、頭が悪いと実質考えていないになる で、掲示板で教えてクレクレ >>340 嘘じゃない情報を与えて結果が受け入れられれば合意の成立 詐欺じゃない ディープランニングという言葉はもう陳腐化してます これからはディープスロートと表現するようにgoogleを説得してきます >>340 ブームってそういうもんだよ 技術の本質をわかってなかったり、意図的に隠してたりする大衆向けに捻じ曲げられた広告が出され、 勘違いした一般人が増加していく 機械学習は成果物があるしやれることやれるからまだまだ全然マシなほう ブロックチェーンなんか…おっと誰か来たようだ ブロックチェーンに比べると「アカデミックで価値ある」とかそういう誤魔化し方をする輩が多い印象 逆ですよね、特に日本では、学会論文として認められづらい。 だから研究者(特に大学関係)も力がないらなかったというか やらなかったといった方が正しいですね。そんで遅れが出た。 深層学習を研究したいのか 人工知能を研究したいのか >>348 いやそういう被害者ぶった奴が多いってことだよ。 外国の学会でも提出すればいいだけの話では? 日本の大学関連で残りづらくなってるのは別にこの分野に限らんでしょ。 >>350 そうね、海外で発表は有だしそうすればいいと思うし 実際にそうやってきた人たちはいる。 実業界の人が多いけどね。そういう方はいまは大学に戻って 教えている方も多い。 >>348 研究してる先生がダニ次ブームが終わった後に減ったから専攻する学生も減っただけじゃね 優秀な論文ならIEEEとかに出せばいいだけ >優秀な論文なら 優秀ならそうするだろね その前にこの分野をやる人が減っちゃていたほうの問題 >>352 世界的に減ったわけでなく 日本が特に減ってしまったというところがねー 物理や純粋数学に比べればまだいい方だろ。。 まあそういうの抜きに学術全般で日本が衰退してるってのはあるが。 >>301 投資関連はすごいよ、巨額マネーを投入 投資ファンド、ヘッドファンドは収益に直結、他のAIに負けると廃業 学生を大量採用、インドや中国からも 深層学習 Ian Goodfellow 固定リンク: http://amzn.asia/gIgFNu5 翻訳されるんですね。 >原山優子,井上智洋,久木田水生,古田貴之,山川宏,山田誠二 おいしいの? 「人工知能」にマッチしました. 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:AI=人工知能の技術が急速に発展し、自動運転やロボットなどさまざまな分野で活用が広がっています。AIは私達の暮らしや社会をどう変えるか?6人の専門家が討論します 放送日:2018年02月04日 開始時刻:09:00 「人工知能」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:人工知能やロボットを使い未来型の農業を目指す会社がある。社長の菅谷俊二。最先端技術で病害虫の予防・駆除を行い、農業の未来を切り開く技術者の挑戦を伝える。 放送日:2018年02月04日 開始時刻:27:30 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:将棋好き芸能人とプロ棋士が対局する将棋バラエティー!永世七冠達成の羽生善治VS俳優・東出昌大!AIロボット対局!ひふみん将棋講座!藤井聡太が難問詰将棋を出題! 放送日:2018年02月10日 開始時刻:13:30 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:時代の先端を走るAIロボット開発者である林要が、日本を代表する仏師の松本明慶と対談。「魂のよりどころ」となるものを作る神髄について語り合う。 放送日:2018年02月10日 開始時刻:22:00 f = lambda w: net.loss(x, t) 引数の w を使っていない。 net, x, t はグローバル変数ですか? numerical_gradient(f, x) は引数として 多変数の関数と数ベクトルをとりますが、 他に、 net, x, t を引数としてとるようにしなかったのがいけないのではないでしょうか? b = 2 def f(a): ■■return b print(f(b)) >>371 のプログラムは↑こんな感じのことをやっていますよね。 この著者の頭は大丈夫でしょうか? >>371 よくこんなひどいプログラムを載せて恥ずかしくないですね。 こんな人が『入門Python 3』の監訳者であるというのが不思議です。 >>371 numerical_gradient に渡す最初の引数(コスト/損失関数)fはラムダ式である必要があるが、実際には net.loss 関数と net のコンストラクタで初期化した net.W と x と t で計算が済んでしまう lamda 式には引数として何か定義しないとならないため、ここでは w を使っているが実際には他の変数と被らなければ z でも何でもよい numerical_gradient の実装をニューラルネット用に変えるのが正しいやり方ではないでしょうか? 紛らわしい使わない引数は _ っていう名前にするべきだが そんな些細な事通り過ぎてぶっとんでるソースだと思う 糞本はこれに限らず山ほど出てるし気付いたら近寄らないこと 時間の無駄 >>378 関数の微分だけならわざわざ別に用意する必要もない 特定の入力に対しては使えるけど、他の微分に使えなくて怒り出す人も出てくるだろうし まあでも、自分でいい方法考えてプルリクエスト送れば第2版に反映してくれるんじゃないの 確率的勾配降下法では、最適化対象の関数が毎回変わりますが、それでも OKなのはなぜでしょうか? 「AI」にマッチしました. 「PC」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:▽IT農家が自作したAIきゅうり選別機 ▽インターネプコンジャパン ▽胎児のエコー画像から作る3Dオブジェ 放送日:2018年02月16日 開始時刻:15:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week なぜ「誤差」逆伝播法というのでしょうか? 「誤差」とは何ですか? 現実のおまいらが理想の彼女に告白すると誤差が発生する ダメ出しされた所を順番に直していくのが逆伝播 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:▽AIで残す思い・ホロコースト生存者と対話できる博物館・亡くなった恋人との会話▽各国放送局の注目ニュース▽NY経済情報▽世界の天気ほか※内容変更の場合あり 放送日:2018年02月14日 開始時刻:07:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 (impress top gear) 新村 拓也 固定リンク: http://amzn.asia/0qxGgTc ↑この本は、どんな本ですか? ディープラーニングのまともな学習用のパソコンの最低スペックはどれくらいですか? 一番安いモデルでもOKですか? ↑教科書の粗探しをして著者を見下すのが仕事の松坂君です↑ >>403 いえいえ、教科書が必ずしも正確ではないことを白日のもとに晒すという批判は重要だと思います 私は松坂君を応援しています 入力データのcsvと正解データのcsvを用意できるとして週末にそのデータを使って学習 平日は送られてきcsvに対して結果を出力という処理を作ろうとした場合に参考になる本知っているかたおられますか? どの本も手作業であればコマンドを打ちながら学習させてinを読み込ませて結果を確認するってことは出きるんですが上のようにバッチ化させて更に昔学習させた学習モデルを呼び出すような方法がかかれてません すいませんがお願いします >>402 atomとかceleronでも一応動く >>402 マジでやるんならnvidiaのGeForce900番台か1000番台のグラボがないとキツい CPU演算だけだと定番のmnist28x28画像セット覚えさせるだけで5分✕数十ループとか掛かる >>407 本は知らんが cronやタスクスケジューラでググれ >>409 一番安いパソコンが買えるくらいの金額ですね。 >>401 立ち読みしてきた 一言で言うと薄い それほど突出した本でもない 他のTensorFlowの本持ってるならあえて買う必要はないと思う 初めての本ならどうぞ 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:AI対人類3番勝負!洋服コーディネートさせたら、どちらがおしゃれ?さらにタクシーの売り上げ対決に、なんと俳句対決まで!果たしてAIはヒトの感性を理解できるのか? 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番組タイトル取得できてないし、リンククリックすると1週間分の番組表がでてきて手動で探さないとならないし ロボットに仕事を奪われる人間のデモンストレーションか? 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:マツコ・デラックス、有働アナが日本の社会問題に向き合う「AIに聞いてみた」。第二回は「働き方」。長時間労働や生産性などの難問にAIは意外な分析結果を出してきた。 放送日:2018年03月03日 開始時刻:21:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年03月03日 開始時刻:21:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年03月03日 開始時刻:21:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年03月03日 開始時刻:21:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「コンピュータ」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:テクノロジーについてのプレゼンを2本お届けする。コンピュータ画像認識の最先端研究とは?汚染された大気を吸い込む巨大掃除機って?発明のアイデアはどう生まれるか。 放送日:2018年03月08日 開始時刻:23:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年03月08日 開始時刻:23:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week ソフトマックス回帰と交差エントロピーが文系でも理解できる本ないかね ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる