人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2016/12/27(火) 12:09:04.01

人工知能ディープラーニング機械学習のための数学

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 16:25:16.01

>>350
そうね、海外で発表は有だしそうすればいいと思うし
実際にそうやってきた人たちはいる。
実業界の人が多いけどね。そういう方はいまは大学に戻って
教えている方も多い。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 18:03:40.31

>>348
研究してる先生がダニ次ブームが終わった後に減ったから専攻する学生も減っただけじゃね
優秀な論文ならIEEEとかに出せばいいだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 18:28:44.20

＞優秀な論文なら
優秀ならそうするだろね
その前にこの分野をやる人が減っちゃていたほうの問題

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 18:30:34.23

>>352
世界的に減ったわけでなく
日本が特に減ってしまったというところがねー

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 07:43:18.21

ダニ？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 13:52:04.67

物理や純粋数学に比べればまだいい方だろ。。
まあそういうの抜きに学術全般で日本が衰退してるってのはあるが。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 16:13:16.57

>>301
投資関連はすごいよ、巨額マネーを投入
投資ファンド、ヘッドファンドは収益に直結、他のAIに負けると廃業
学生を大量採用、インドや中国からも

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 08:55:04.07

深層学習
Ian Goodfellow
固定リンク: http://amzn.asia/gIgFNu5

翻訳されるんですね。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 08:59:34.12

次の粗探しのネタはこれかｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 09:33:27.40

http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/p.cgi?area=001&;date=2018-02-04&ch=21&eid=19685&f=812

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 09:46:29.78

>原山優子，井上智洋，久木田水生，古田貴之，山川宏，山田誠二

おいしいの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 09:47:36.08

排便にはエキストラバージンオイルがいいそうだｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 09:53:39.36

食べる前に飲むのはキャベツ"ソ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 09:57:58.91

明日か。間違えてテレビをつけたｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 11:08:54.96

>>361
でも、お高いんでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/04(日) 09:31:16.30

「人工知能」にマッチしました．
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：ＡＩ＝人工知能の技術が急速に発展し、自動運転やロボットなどさまざまな分野で活用が広がっています。ＡＩは私達の暮らしや社会をどう変えるか？６人の専門家が討論します
放送日：2018年02月04日
開始時刻：09:00

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/04(日) 09:31:42.02

「人工知能」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：人工知能やロボットを使い未来型の農業を目指す会社がある。社長の菅谷俊二。最先端技術で病害虫の予防・駆除を行い、農業の未来を切り開く技術者の挑戦を伝える。
放送日：2018年02月04日
開始時刻：27:30

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/04(日) 09:32:35.58

「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：将棋好き芸能人とプロ棋士が対局する将棋バラエティー！永世七冠達成の羽生善治ＶＳ俳優・東出昌大！ＡＩロボット対局！ひふみん将棋講座！藤井聡太が難問詰将棋を出題！
放送日：2018年02月10日
開始時刻：13:30

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/04(日) 09:33:01.26

「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：時代の先端を走るＡＩロボット開発者である林要が、日本を代表する仏師の松本明慶と対談。「魂のよりどころ」となるものを作る神髄について語り合う。
放送日：2018年02月10日
開始時刻：22:00

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/04(日) 11:15:33.06

荒らしかと思った

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 16:08:51.50

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/blob/master/ch04/gradient_simplenet.py

これの f という関数が意味不明です。引数の w を利用していません。

詳しい解説をお願いします。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 16:19:03.71

f = lambda w: net.loss(x, t)

引数の w を使っていない。

net, x, t はグローバル変数ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 16:23:09.07

numerical_gradient(f, x) は引数として多変数の関数と数ベクトルをとりますが、
他に、 net, x, t を引数としてとるようにしなかったのがいけないのではないでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 16:24:24.49

見れば見るほど奇妙なプログラムです。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 16:41:35.10

b = 2

def f(a):
■■return b

print(f(b))

>>371

のプログラムは↑こんな感じのことをやっていますよね。

この著者の頭は大丈夫でしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 16:51:18.48

>>371

よくこんなひどいプログラムを載せて恥ずかしくないですね。

こんな人が『入門Python 3』の監訳者であるというのが不思議です。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 16:56:49.98

>>371
numerical_gradient に渡す最初の引数(コスト/損失関数)fはラムダ式である必要があるが、実際には net.loss 関数と net のコンストラクタで初期化した net.W と x と t で計算が済んでしまう

lamda 式には引数として何か定義しないとならないため、ここでは w を使っているが実際には他の変数と被らなければ z でも何でもよい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 17:01:07.41

numerical_gradient の実装をニューラルネット用に変えるのが正しいやり方ではないでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 17:06:11.52

>>376
これはひどい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 17:08:59.56

紛らわしい使わない引数は
_ っていう名前にするべきだが

そんな些細な事通り過ぎてぶっとんでるソースだと思う
糞本はこれに限らず山ほど出てるし気付いたら近寄らないこと
時間の無駄

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 17:36:11.41

>>378
関数の微分だけならわざわざ別に用意する必要もない
特定の入力に対しては使えるけど、他の微分に使えなくて怒り出す人も出てくるだろうし
まあでも、自分でいい方法考えてプルリクエスト送れば第2版に反映してくれるんじゃないの

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 17:52:03.09

酷い自演を見た

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 17:56:10.15

新手のステマ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 18:21:12.77

確率的勾配降下法では、最適化対象の関数が毎回変わりますが、それでも
OKなのはなぜでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 21:10:13.66

またおまえか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/07(水) 02:15:17.47

イーさんw

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/07(水) 20:38:33.15

マジで自演したと思われてるぞ君

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/08(木) 18:03:23.43

https://codeiq.jp/magazine/2015/04/23350/
http://taketo1024.hateblo.jp/entry/report/20150327

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/09(金) 00:52:29.45

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/blob/master/ch04/two_layer_net.py

↑のひどいコードを↓のように変更しました。

https://github.com/for-2ch/for-2ch-codes/blob/master/my_two_layer_net.py

大きな改善ですね。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/09(金) 07:19:12.76

>>389
ウイルス

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/09(金) 10:16:05.51

「ＡＩ」にマッチしました．
「ＰＣ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▽ＩＴ農家が自作したＡＩきゅうり選別機　▽インターネプコンジャパン　▽胎児のエコー画像から作る３Ｄオブジェ
放送日：2018年02月16日
開始時刻：15:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/10(土) 10:01:14.95

なぜ「誤差」逆伝播法というのでしょうか？

「誤差」とは何ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/10(土) 10:04:58.76

フィードバックの負帰還のことじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/10(土) 12:54:22.05

理想と現実とのギャップの意

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/10(土) 16:42:00.24

現実のおまいらが理想の彼女に告白すると誤差が発生する
ダメ出しされた所を順番に直していくのが逆伝播

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/10(土) 16:43:52.63

>おまいら

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/10(土) 19:09:44.03

理想と現実のギャップの埋め合わせ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/10(土) 22:21:31.41

https://github.com/for-2ch/for-2ch-codes/blob/master/Saito_Chapter_05.ipynb

↑斎藤康毅さんの本で省略されている誤差逆伝播法の式の計算をしました。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/13(火) 18:47:47.14

memo
http://tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/mag/15/00144/00027/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/14(水) 11:16:24.93

「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▽ＡＩで残す思い・ホロコースト生存者と対話できる博物館・亡くなった恋人との会話▽各国放送局の注目ニュース▽ＮＹ経済情報▽世界の天気ほか※内容変更の場合あり
放送日：2018年02月14日
開始時刻：07:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 18:50:27.80

TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 (impress top gear)
新村拓也
固定リンク: http://amzn.asia/0qxGgTc

↑この本は、どんな本ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 18:51:56.98

ディープラーニングのまともな学習用のパソコンの最低スペックはどれくらいですか？

一番安いモデルでもOKですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 19:41:37.63

↑教科書の粗探しをして著者を見下すのが仕事の松坂君です↑

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 19:49:06.89

>>403
いえいえ、教科書が必ずしも正確ではないことを白日のもとに晒すという批判は重要だと思います
私は松坂君を応援しています

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 19:58:32.04

社会不適合者（）

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 20:00:07.26

馬鹿アスペが好き（禿藁）

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 20:21:56.36

入力データのcsvと正解データのcsvを用意できるとして週末にそのデータを使って学習
平日は送られてきcsvに対して結果を出力という処理を作ろうとした場合に参考になる本知っているかたおられますか？
どの本も手作業であればコマンドを打ちながら学習させてinを読み込ませて結果を確認するってことは出きるんですが上のようにバッチ化させて更に昔学習させた学習モデルを呼び出すような方法がかかれてません
すいませんがお願いします

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 20:22:58.20

>>402
atomとかceleronでも一応動く

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 22:55:46.31

>>402
マジでやるんならnvidiaのGeForce900番台か1000番台のグラボがないとキツい
CPU演算だけだと定番のmnist28x28画像セット覚えさせるだけで5分✕数十ループとか掛かる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 23:12:38.64

>>407
本は知らんが
cronやタスクスケジューラでググれ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/17(土) 09:40:39.83

>>408-409

ありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/17(土) 09:43:40.62

>>409

一番安いパソコンが買えるくらいの金額ですね。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/17(土) 17:09:44.21

>>401
立ち読みしてきた
一言で言うと薄い
それほど突出した本でもない
他のTensorFlowの本持ってるならあえて買う必要はないと思う
初めての本ならどうぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/17(土) 19:50:51.95

粗探しにはちょうどいい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/17(土) 22:09:57.95

TensorFlowの本でおすすめは何ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/18(日) 00:17:16.65

「交通事故」でも過労死　裁判所が画期的な和解勧告
http://news.yahoo.co.jp/byline/konnoharuki/20180209-00081434/
いよいよ「働き方改革」が法案審議に
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/16/021900010/012500060/
「ルール違反の残業には罰則を」安倍政権が成立を目指す「働き方改革関連法」を事前予習！
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180125-00010003-abema-bus_all
長時間労働の是正へ「特別チーム」　厚労省、全国に設置
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180125-00000010-asahi-soci
週休三日制のメリット、デメリットを考える
http://dime.jp/genre/476977/
「週休3日制」で社員から悲鳴？　一方で支持された「気分で出勤制度」とは
http://dot.asahi.com/aera/2016032300229.html?page=2
残業時間を自動記録！iOS向けアプリ「残業証拠レコーダー」リリース
GPSで自動記録、弁護士監修で証拠能力高く
http://news.livedoor.com/lite/article_detail/13125505/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/19(月) 10:21:53.46

「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：ＡＩ対人類３番勝負！洋服コーディネートさせたら、どちらがおしゃれ？さらにタクシーの売り上げ対決に、なんと俳句対決まで！果たしてＡＩはヒトの感性を理解できるのか？
放送日：2018年02月26日
開始時刻：22:25
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年02月26日
開始時刻：22:25
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年02月26日
開始時刻：22:25
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年02月26日
開始時刻：22:25
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/20(火) 07:00:52.56

>>410
ありがとう
調べてみます

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/23(金) 12:31:41.24

「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▽ＡＩで社会を監視する中国・ＡＩ監視システムで中国社会はどう変わる？▽各国放送局の注目ニュース▽世界の天気ほか※内容変更の場合あり
放送日：2018年02月26日
開始時刻：07:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/25(日) 15:00:36.40

命名募集
https://form.os7.biz/f/8cf4a586/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/25(日) 15:02:52.10

詳細
http://www.ccms.imr.tohoku.ac.jp/Jpn/nickname/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/25(日) 20:43:08.67

「人工知能」にマッチしました．
「サイエンスＺＥＲＯ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：物流の自動化が加速している。人工知能を搭載したロボットによって、人のように荷物を仕分けられるように。注文から配達まで、完全自動化も夢ではなくなり始めている。
放送日：2018年03月04日
開始時刻：23:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年03月04日
開始時刻：23:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/25(日) 20:59:29.07

この出来の悪いスクリプトは何なんだ？
番組タイトル取得できてないし、リンククリックすると1週間分の番組表がでてきて手動で探さないとならないし
ロボットに仕事を奪われる人間のデモンストレーションか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/25(日) 23:57:50.19

まだNGしてなかったの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/28(水) 09:08:40.34

「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：マツコ・デラックス、有働アナが日本の社会問題に向き合う「ＡＩに聞いてみた」。第二回は「働き方」。長時間労働や生産性などの難問にＡＩは意外な分析結果を出してきた。
放送日：2018年03月03日
開始時刻：21:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年03月03日
開始時刻：21:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年03月03日
開始時刻：21:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年03月03日
開始時刻：21:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/28(水) 16:17:26.66

ハッシュパワー買ってくれ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/01(木) 10:25:37.59

「コンピュータ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：テクノロジーについてのプレゼンを２本お届けする。コンピュータ画像認識の最先端研究とは？汚染された大気を吸い込む巨大掃除機って？発明のアイデアはどう生まれるか。
放送日：2018年03月08日
開始時刻：23:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年03月08日
開始時刻：23:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/05(月) 14:49:21.35

ソフトマックス回帰と交差エントロピーが文系でも理解できる本ないかね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/11(日) 18:22:31.00

MNIST画像でニューラルネット作って学習させても、
そのニューラルネットが識別できるのはあくまで「MINIST画像」
だけであって、その画像以外形式や縦横ピクセル、濃淡とか
カラーが別形式だったら認識できなくなるってこと？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/11(日) 20:07:35.09

>>429
まあそうだね
MNISTのトレーニングデータと同じ形のベクトルに変換する必要がある

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/11(日) 20:23:32.41

データを準備するまでが大変
評価も大変

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/12(月) 17:40:09.59

でもそれだと未知データに対して対応できないような。
実際には出来てるわけで、一般化の能力を備えるための設計や運用の方法を知りたい。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/12(月) 17:44:03.01

バックプロパゲーション

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/12(月) 21:48:55.98

>>432
どの投稿に対しての発言？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/13(火) 01:05:53.13

>>432
CNNの本を読めば何が出来て何がダメなのかが分かる
畳み込み、マックスプーリング、ドロップアウト、ソフトマックス、あたりを勉強しよう

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/13(火) 02:32:05.90

>>435
V1の方位選択性や色選択性を模擬した処理がされてるのは分かるけど
それが汎化能力に直接影響してるとはどうやって説明できるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/13(火) 03:41:54.68

V1で色選択って出来るのかな
V4ぐらいだった様な気がするけど

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/13(火) 08:09:01.13

>>437
V4の細胞活動は色の恒常性と合致する
そこまで処理が進んでないと色とは言わないと定義するなら、V1のは波長選択性

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/13(火) 09:24:08.98

>>435
フェイクニュースか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/13(火) 11:14:20.63

いっぱい釣れてよかったね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/17(土) 09:15:06.94

「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▽文書問題で集中審議　▽ＡＩが値段を決める？
放送日：2018年03月19日
開始時刻：23:15
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年03月19日
開始時刻：23:15
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年03月19日
開始時刻：23:15
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日：2018年03月19日
開始時刻：23:15
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/17(土) 22:56:14.79

「次元数」って配列の入れ子の深さことなの、それとも
配列の要素数のことなの？

たとえば
arr.shape
=> (1, 2, 4)
したときの「4」のことなのか
それとも「深さ3」だから「0, 1, 2」で「2(=np.ndim(arr)」
が次元数なのか。
この配列が [ [ [ 1, 2, 3, 4 ], [ .. 略 ... ] ] ]
となっていた場合、最も内側の [ 1, 2, 3, 4 ] って 4次元ベクトル
なわけだから「4(配列内の要素数)」が次元数じゃないのか？
配列の要素数が次元数なら入れ子の深さはなんて呼べばいいのか、
入れ子の深さが次元数なら要素数は何なんなのかを知りたい。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/18(日) 00:53:37.86

リストやアレイの次元が、テンソルの階数
リストやアレイの要素数が、テンソルの次元

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/18(日) 00:56:38.22

君は機会学習にはまだ早いようだね。立ち去りたまえ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/18(日) 03:55:44.61

>>442
どっちでもないわΩ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/18(日) 20:17:50.14

>>443
なるほど、配列(ベクトル)とテンソルで「次元」が意味している
ものが違うのか。そりゃ混乱するわ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/18(日) 20:40:41.60

N要素の1次元配列＝ N次元のベクトル、N次元の1階テンソル
MxN要素の2次元配列＝ MxN次元の行列、MxN次元の2階テンソル
LxMxN要素の3次元配列＝ LxMxN次元の3階テンソル

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/19(月) 00:35:47.97

Shi3z先生がベクトルを勉強せい言うてはります

＞とにかくガキの頃からベクトルを教えてくれた親にマジ感謝
＞世に出てるディープラーニングの本が一夜にして軒並み一世代前のものになってすごい笑える。
＞さあライターの皆さん、本を書き直しましょう

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/19(月) 03:24:14.72

ブログで盛んにカプセル煽ってんな
流石いっちょ噛みの清水、節操無いｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/19(月) 11:14:14.00

>448
chemiseってバカっぽいな