人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net
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>>452
米国だと、初歩の導入から入る。
でも、数日ですげー高度になってく。
ま、どちらも大変。 さすが数日ということはないだろ。
勉強する量が違う。教科書が500ページぐらいで、演習付きで半年でやる。
選別試験があって落ちるとさようなら。 MITの講義動画を見るとそんなに大変そうじゃないですよね。 >>458
少なくとも一般教養の微積分や線形代数の講義は非常に簡単なことを非常に丁寧に教えています。
レベルが高いとは思いません。アルゴリズムとデータ構造の講義など専門科目になると
学生のレベルが高いとは思いますが。講義自体は普通のレベルかと思います。 プリンストン大学のアルゴリズムの講義動画を見ましたが、そのレベルは標準的だと
思いました。課題を完璧にやり抜くのは少し大変だとは思いました。かなり基準が厳しい
と思いました。実際にプリンストンで講義されているレベルは知りませんが。落ちこぼれ
向き?のプリンストンの微積分の講義が公開されていますが、あれはひどいですね。 受講できる講義の数は日本の大学とは比べものにならないようですね。
勉強する場としてはアメリカの有名大学くらいの環境が望ましいですよね。
独学がいいんだみたいな馬鹿なことを言う人もいますが、講義を受動的に
受けて勉強するほうが楽です。 MIT、プリンストン大学に行けばいいだろ、アホかw 誰か、正則化(L1、L2)について、分かりやすく教えてくださいませんか。 matplotlibのコーディングが苦行過ぎる
これどうにかならんの? ずっとC++で苦労してきた自分は matplotlib だけでも全然楽なんだけど…
seaborn を組み合わせた時の使い勝手ってどうなんだろう? 自然科学、特に変化の速い人工知能関連の分野で日本語で最新の情報を得ようとしても限界があるので、
自分で英語の論文を読む以外のいい方法はないと思います。(無料です。)
こちらから気になるワードで検索してみてください。
自然科学の基礎研究に関して議論するのに適した場所は知りませんが、まずはQuoraかredditあたりで同じ質問をしてみてはいかがでしょうか?
Quoraはとても親切な人が多いので、丁寧に教えてもらえると思います。
https://mywarstory.tokyo/qa40/ >>461
>独学がいいんだみたいな馬鹿なことを言う人もいますが
自然科学の基礎研究に『学力』『経済力』は不要。その動かぬ証拠はこうだ。
ガウク大統領は、次のように強調しているー
「1945年5月8日、我々は解放された。我々を解放したのは、ソ連の諸民族の代表者達だったが、そればかりではない。
それゆえ、我々は、感謝と尊敬の念を示さなくてはならない。戦後ドイツが、ベルリンの壁により長い間分断されたという
事実でさえも、そうした気持ちに影響を与えるべきではない。一部の観測筋は疑っているようだが、私には、
ロシアにもロシア人に対しても問題はない。」
http://jp.sputniknews.com/europe/20150502/284616.html
ドイツ人が泣いて感謝するロシアの自然科学能力は、こうして養われたものである!
我らがネステロフは、全てのギアボックスを簡単に直してしまったよ。ある時、
イギリス人の技術者がネステロフのところに来て、「あなたはどこの大学で技術を学んだのですか?」
と聞いたことがある。ネステロフのやつは「コルホーズ大学さ」なんて答えておったな。
http://www.geocities.co.jp/SilkRoad/5870/loza1.html >>451
>演習とかそういうのいいから抽象概念とか式の意味するところとか
>そもそも何がやりたいのかとか、そういうレベルから教えろよ。
ところで「チンボがシコシコする」という日本語表現は、文法的に正しいのか?
チンボ「を」シコシコするのではなくて、チンボ「が」シコシコする。この場合、「チンボ」は主語となる。
オブジェクト指向で言う「集約」は2種類あって、全体(俺)と部分(チンボ)が繋がっている場合と、
全体(俺)と部分(チンボ)が別々になっている場合とが考えられる。けれども「チンボ」はそれ自体
が独立した生き物であり、所有者の意思とは無関係に、勃起して「シコシコする」。
例えば寝てる時にエロい夢みて朝起きてみたらチンコが勃起して射精してたとか。
違うか?
「頭がズキズキする」は良いが、「チンボがシコシコする」はダメな理由を、50字以内で述べろ! (第1章 はじめに 2頁)
たとえば、CycはFredという名前の男が朝にひげをそるという話が理解できなかった。
Cycの推論エンジンは、この話の中に矛盾を見つけた。Cycは人間には電気の部品がないことは知っているが、
Fredが電気カミソリを持っていたので、エンティティ「Fredがひげそり中(FredWhileShaving)」
には電気の部品が含まれていると考えた。したがって、CycはFredがひげをそっている間、
Fredはそれでも人間なのかと尋ねた。
『深層学習』
著者:
Ian Goodfellow, イアングッドフェロー,
Yoshua Bengio, ヨシュアベンジオ,
Aaron Courville, アーロンカービル >>474
何がいいたいの?主張は?独学は良いの、悪いの? >>469
サンプルのほとんどがオブジェクト指向的な書き方じゃないからな
こうするときはこう書くみたいなのの羅列で脳が滅茶苦茶に破壊されるイメージはある
なのでサンプルの写経じゃなくてオブジェクト指向的な書き方もできるから
matplotlib でもそっちの書き方してるものを参照する(書く)ようにするとまだまし 自分には学歴も収入も無いから、自然科学の素質が無いと勘違いしている人居ないか?
>コルホーズ大学さ 自然言語処理の知識はゼロなのでわからないです。面白いアイデアだと思うので、Twitterの自然言語処理が専門の方々に聞いてみては?
https://peing.net/ja/q/417c9e29-35de-4c95-8323-afd6a50fcbc7 言葉のかわりに動画で理解ってただのGANじゃん
動画でやろうとするとデータ量膨大になるだろうしそもそも収束しなさそう 動画が判りやすいっていうのこそ人間の錯覚なのかもな >>461
>勉強する場としてはアメリカの有名大学くらいの環境が望ましいですよね。
ソ連のコルホーズ大学のほうがドイツ人からは『感謝』されてるけどなw 静止画で2次元
動画で時間軸付けても高々3次元
人間は3次元以上のものは2次元でしか「目で見れない」
4次元のものは3次元2次元に還元して「見ている」
そりゃAIに負けるわ デュアルコアプロセッサは二つのプロセッサがメモリーを共有している。
これに対抗するには茶碗に二つの脳を入れて接続しあうよう培養するしかないのではないか。 文系脳メモリーと理系脳にメモリーに分けて入れる。
プロセッサはいつも論争状態。 >>491
何人もの脳を入れると多重人格AIを楽しめます >>469
自分で使い易いようにラッパー作ったら? >> 464
>誰か、正則化(L1、L2)について、分かりやすく教えてくださいませんか。
誰も教えられないということは、
やはり、難しくてよくわかっていないんですかね? 正則化はlossの計算に正則化項を加えること
L1正則化は正則化項がパラメータのL1ノルム、L2正則化ならL2ノルム
調べたら分かることだろ >>488
学力やら学費やらで差別されない平等主義ソ連の教育方法は、もっと見直されるべきと思う。 >>501
もと公務員か教員だと言いそうなこと、きれいなことだけ教えられてうのみにしている
多数派民族がたくさんある少数民族を迫害しいじめる機関でもあったらしい
もうひとつの大国も同じ >>505
単に覇権争い、帝国主義時代のイギリス・フランスと同様 「AI」にマッチしました.
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番組内容:最新の国際ニュース▽特集・“EU批判のリーダー”再選?ハンガリー議会選挙▽ガザと東日本大震災の被災地、願い込めたたこ揚げ▽AIによる画像認識、実用化の最前線
放送日:2018年04月04日
開始時刻:22:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
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番組内容:AI=人工知能の最新技術展が開催中。ガンの早期発見を目指す“AI内視鏡”など、医療分野での活用に期待が集まる。ドクターAI実現の可能性と課題を見つめる。
放送日:2018年04月06日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月06日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月06日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月06日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week >>506
なんで平等の共産党同志で覇権争いするんですか?
どっちかというとイスラムのスンニ派とシーア派くらい違いません?
もっと過激? ドイツ人はソ連軍に感謝してるのに、何で日本人はソ連軍に感謝しないんですか?
ガウク大統領は、次のように強調しているー
「1945年5月8日、我々は解放された。我々を解放したのは、ソ連の諸民族の代表者達だったが、そればかりではない。
それゆえ、我々は、感謝と尊敬の念を示さなくてはならない。戦後ドイツが、ベルリンの壁により長い間分断されたという
事実でさえも、そうした気持ちに影響を与えるべきではない。一部の観測筋は疑っているようだが、私には、
ロシアにもロシア人に対しても問題はない。」
http://jp.sputniknews.com/europe/20150502/284616.html 「AI」にマッチしました.
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番組内容:AIで発話“ヨミ子”制服リユースに注目!
放送日:2018年04月04日
開始時刻:23:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月04日
開始時刻:23:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月04日
開始時刻:23:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月04日
開始時刻:23:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week >>513
ルター派の牧師、左の頬を打たれたら右の頬を差し出すw 「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▼AI開発の舞台裏 とんかつを大量に”食べて!?”AIが賢く育つ▼桜中継・奈良吉野山▼【朝ごはんの現場】子どもたちを見守る交通指導員。ナレーションは下野紘さん。
放送日:2018年04月05日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「AI」にマッチしました.
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番組内容:▽ここまできたAI機器 ▽最新・社員寮事情 ▽はるな愛が語る生き方 【キャスター】田所拓也,合原明子,【気象キャスター】平井信行
放送日:2018年04月05日
開始時刻:18:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:18:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:18:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:18:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:最新の国際ニュース▽特集”原子力大国”フランスが狙う「廃炉市場」▽シリア難民から五輪をめざす▽加速する中国のAI開発の現場 ほか
放送日:2018年04月12日
開始時刻:22:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week >>498
理解できていないヤツの典型的な説明だなw
こういう知ったかが一番質悪い >>526
いやあってるとかあってないとかの話じゃないってことだろ 「分かりやすく説明してください」が理解できてないってことかな
この記事がわりと分かりやすいのではないだろうか
スライドもみること
https://www.techcrowd.jp/machinelearning/regularization/ 足を引っ張る馬鹿に合わせて衰退していく日本社会の縮図 >足を引っ張る馬鹿に合わせて衰退していく日本社会の縮図
頭弱い奴の発想 stackoverflow とか見てると優しく教えてって質問には優しく教えてるよな
おっと初学者か簡潔に記述してマウントしてやろwwってのは少ない >>529
どこの国もそんなもんだよ
自国がひどいと思い込むのは他国のことをまったく知らないベンキョブソクのためであります
まず旅に出よう、もっとひどい国ももっともっとひどい国もたくさんある >>528
人への教え方が上手な人
>>498
人への教え方が下手な人
まさに典型的だなw 正則化とは何かと言われれば>>498
なんのためにやるとかと言われれば>>528
まさかノルムや学習が誤差関数最小化する問題ということを知らずに質問してるわけでもないだろうし>>498の説明で過不足ないだろう
理解できないならPRMLで基礎から勉強した方がいい >>539
人をアホ呼ばわりする人が出てきました。
あなたは人との接することが苦手な人ですね。
頑張って克服しましょうね。 >>540
>>498 は質問者の意図をくみ取っていないということでは? 忖度もそうだけど
池沼は逆の意味に取ったりするからな 日経ソフトウェアが別冊付録付きでpython機械学習特集になっとった 「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▼日米首脳会談、北朝鮮、貿易問題は?▼ナイキ創業者インタビュー。成長支えた日本企業▼AIが面接官に!?変わる採用▼「朝ごはんの現場」、ナレーションは櫻井孝宏さん
放送日:2018年04月18日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月18日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月18日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月18日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week プロフェッショナルの方、どなたか教えてください(/ω\)
今、下記内容のdockerimageを作成したいと思っています。
@ ベースのイメージ:jupyter/datascience-notebook
A Tensorflowを使いたい ※@にTensorflowがインストールされていないため
その為にdockerfileを下記の通り作成したのですが、
出来上がったdockerimageから作成したコンテナ上で上手くtensorflowが動きません。
※コンテナ内でpythonを起動し、そこで「import tensorflow as ts」を実行すると以下のエラーが出ます。
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
2018-04-20 03:56:29.133557: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:664] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr
Aborted
dockerfileの内容は以下になりますが、何か間違っていますでしょうか?
もし間違っている場合は、修正内容をお教えください。m(__)m
■dockerfileの内容
From jupyter/datascience-notebook
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install tensorflow==1.5 module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa なぜいろいろなページで書いていないか不思議なのですが
教師データ(in)に記号や地域などが存在した場合にどのように変換してニューラルに流すのが普通なのか知りたいです
モデルを分けるとデータが少ない地域の予測にほかの地域の情報が反映されません
地域毎に1と0を使うとその情報のために都道府県だと47次元使います
アドバイスお願いします 自然言語系や画像処理系では数百次元の入力が当たり前だから、2桁なら全然少ない方
地域の隣接関係が重要なら、補助入力に緯度・経度・高度を入れる多入力モデルにすると面白そう 老舗出版社の中途採用だよ。
●データサイエンティスト
データサイエンティストとしてビッグデータの解析・分析のご経験がある方を募集します。
給与1500万〜5000万円(経験により優遇)
●人工知能(AI)エンジニア
AIのプログラムのご経験がある方を募集します。プログラムの経験がなくてもAIに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万〜5000万円(経験により優遇)
●ブロックチェーン開発エンジニア
ブロックッチェーン、フィンテックのプラグラムのご経験がある方を募集します。
プログラムの経験がなくてもブロックッチェーン、フィンテックに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万〜5000万円(経験により優遇)
http://www.j-n.co.jp/recruit/ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています