人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net
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足を引っ張る馬鹿に合わせて衰退していく日本社会の縮図 >足を引っ張る馬鹿に合わせて衰退していく日本社会の縮図 頭弱い奴の発想 stackoverflow とか見てると優しく教えてって質問には優しく教えてるよな おっと初学者か簡潔に記述してマウントしてやろwwってのは少ない >>529 どこの国もそんなもんだよ 自国がひどいと思い込むのは他国のことをまったく知らないベンキョブソクのためであります まず旅に出よう、もっとひどい国ももっともっとひどい国もたくさんある >>528 人への教え方が上手な人 >>498 人への教え方が下手な人 まさに典型的だなw 正則化とは何かと言われれば>>498 なんのためにやるとかと言われれば>>528 まさかノルムや学習が誤差関数最小化する問題ということを知らずに質問してるわけでもないだろうし>>498 の説明で過不足ないだろう 理解できないならPRMLで基礎から勉強した方がいい >>539 人をアホ呼ばわりする人が出てきました。 あなたは人との接することが苦手な人ですね。 頑張って克服しましょうね。 >>540 >>498 は質問者の意図をくみ取っていないということでは? 忖度もそうだけど 池沼は逆の意味に取ったりするからな 日経ソフトウェアが別冊付録付きでpython機械学習特集になっとった 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:▼日米首脳会談、北朝鮮、貿易問題は?▼ナイキ創業者インタビュー。成長支えた日本企業▼AIが面接官に!?変わる採用▼「朝ごはんの現場」、ナレーションは櫻井孝宏さん 放送日:2018年04月18日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年04月18日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年04月18日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年04月18日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week プロフェッショナルの方、どなたか教えてください(/ω\) 今、下記内容のdockerimageを作成したいと思っています。 @ ベースのイメージ:jupyter/datascience-notebook A Tensorflowを使いたい ※@にTensorflowがインストールされていないため その為にdockerfileを下記の通り作成したのですが、 出来上がったdockerimageから作成したコンテナ上で上手くtensorflowが動きません。 ※コンテナ内でpythonを起動し、そこで「import tensorflow as ts」を実行すると以下のエラーが出ます。 RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa ImportError: numpy.core.multiarray failed to import ImportError: numpy.core.umath failed to import ImportError: numpy.core.umath failed to import 2018-04-20 03:56:29.133557: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:664] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr Aborted dockerfileの内容は以下になりますが、何か間違っていますでしょうか? もし間違っている場合は、修正内容をお教えください。m(__)m ■dockerfileの内容 From jupyter/datascience-notebook RUN pip install --upgrade pip RUN pip install tensorflow==1.5 module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa なぜいろいろなページで書いていないか不思議なのですが 教師データ(in)に記号や地域などが存在した場合にどのように変換してニューラルに流すのが普通なのか知りたいです モデルを分けるとデータが少ない地域の予測にほかの地域の情報が反映されません 地域毎に1と0を使うとその情報のために都道府県だと47次元使います アドバイスお願いします 自然言語系や画像処理系では数百次元の入力が当たり前だから、2桁なら全然少ない方 地域の隣接関係が重要なら、補助入力に緯度・経度・高度を入れる多入力モデルにすると面白そう 老舗出版社の中途採用だよ。 ●データサイエンティスト データサイエンティストとしてビッグデータの解析・分析のご経験がある方を募集します。 給与1500万〜5000万円(経験により優遇) ●人工知能(AI)エンジニア AIのプログラムのご経験がある方を募集します。プログラムの経験がなくてもAIに関する研究のご経験がある方も歓迎します。 給与1500万〜5000万円(経験により優遇) ●ブロックチェーン開発エンジニア ブロックッチェーン、フィンテックのプラグラムのご経験がある方を募集します。 プログラムの経験がなくてもブロックッチェーン、フィンテックに関する研究のご経験がある方も歓迎します。 給与1500万〜5000万円(経験により優遇) http://www.j-n.co.jp/recruit/ どこも人材不足だな てかあれだな理系の学生全員スタンフォードの機械学習コースやらせて AIデータサイエンティストにしちまえばいいのにな ぶっちゃけ新しくフロー考えて実装してるような奴以外はライブラリ使ってるだけだし 中身を後から論文見つつ理解するだけなら数学的にはそこまで難しいことしてない pythonやOctaveそのものを覚える手間なんてカスみたいなもので あとはライブラリの使い方だけ 派遣は、 給料30万円 + 派遣会社70万円 = 客100万円 給料40万円 + 派遣会社60万円 = 客100万円 給料50万円 + 派遣会社50万円 = 客100万円 YouTube 動画で、セレブエンジニアの小松和貴が言っているけど、 自分がどう謙遜しようが、客が払う値段は変わらない 謙遜して30万円をもらっても、客は100万円のプログラマーとして扱うから、 できるだけ多くもらった方がよい 「AI」にマッチしました. 「スマホ」にマッチしました. 「パソコン」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:スマホのアプリやパソコンで使える自動翻訳が、急速に進化している。2020年の訪日客増を見据えた技術開発やAIの進歩が背景にある。進化の舞台裏と使い方を伝える。 放送日:2018年05月11日 開始時刻:10:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月11日 開始時刻:10:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月11日 開始時刻:10:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月11日 開始時刻:10:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「人工知能」にマッチしました. 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:最新の国際ニュース▽特集・中国AI=人工知能開発で覇権を▽現地中継・あす英ロイヤル・ウェディング。変わるイギリス王室▽“仮想通貨の楽園”米領プエルトリコ ほか 放送日:2018年05月18日 開始時刻:22:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「人工知能」にマッチしました. 「AI」にマッチしました. 「サイエンスZERO」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:人工知能が映像の世界を席巻。白黒の写真や動画をたちどころにカラー化。スポーツ観戦を楽しくする、映像や音声の合成技術も進む。これまでの常識を覆すシルクも登場。 放送日:2018年05月20日 開始時刻:23:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月20日 開始時刻:23:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:人が感じる暑さや寒さによって、より正確な食品売上予測を目指す研究が進んでいる。温暖化などで季節食品の需要予測が難しくなる中、最新の研究成果や課題を見てゆく。 放送日:2018年05月24日 開始時刻:10:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月24日 開始時刻:10:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月24日 開始時刻:10:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月24日 開始時刻:10:05 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:▼AI兵器が戦場を変える。危険性は?国際社会の規制は?▼発掘、1964年聖火リレーのカラー映像。あの日のランナーは?▼ネパール大地震から復興めざすコーヒー栽培。 放送日:2018年05月26日 開始時刻:06:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月26日 開始時刻:06:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月26日 開始時刻:06:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月26日 開始時刻:06:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:▼「ヒアリ」国内初の発見から1年 対策は▼伝統の大学相撲部に女性主将が誕生▼日本人選手の活躍は?大リーグ情報▼「おはBiz」外回りはもう古い?AIで変わる営業 放送日:2018年05月29日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月29日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月29日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年05月29日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week >>553 一番不足しているのは、理論や方法論の使い手じゃなくって、 AIの業務適合性を算定できる営業的立場の奴。 「人工知能」にマッチしました. 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:7年後には、高齢者の5人に1人が認知症になるとされる中、AI・人工知能ロボットがお年寄りを相手に活躍する現場などを通して、超高齢社会を支えるAIの最前線に迫る。 放送日:2018年06月08日 開始時刻:20:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年06月08日 開始時刻:20:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week >>564 そんなんそれこそCouseraで アンドリュー先生適当に受けさせたら良いわ 数学的理論を完璧に理解しなくていいんだから、高校の微積を思い出せる程度の理系でいいしな ぶっちゃけ機械学習の人材は自社で簡単に作れる 東大の松尾先生だってそういう相談があまりにもうざすぎてjupyter notebookでカリキュラム作って公開してたろ 日本語でどうしてもやりたいならそれやらせるでもいい 営業程度の理解度でいいならなおさら簡単 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:▼高齢ドライバーの事故を防ぐには▼現実味帯びるAIの個人選別▼舘ひろしさんが語る「定年後“終わった人”にならないために」▼人気集める“デリバリー型社食” 放送日:2018年06月04日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年06月04日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年06月04日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年06月04日 開始時刻:04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 数学を紙と鉛筆で行うのは愚行だと思う。 微分方程式とか線形代数とか手書きで解くと 苦行でしかない上に解いた数式は「実行できない」わけだから 意味とか有り難みがまるでわからない。 学校ではPyでもRでもMatlabでも何でもいいから計算機を使って 数式のΣはfor文と同じ意味だということと、 合成関数を組み合わせて数式を表現することを教育したほうがいい。 紙でテストに合格するために計算必死でやって 「数学ってなんの意味があるの?」ってなる上に、 プログラミングで数式を表そうとするとできないとか阿呆としかいいようが ないだろ。 大学以上の数学は計算機をつかって行うものだよ。 >>569 それな。最初できなくて2か月ぐらい悶絶してた >数式のΣはfor文と同じ意味 ちょっと違う 数学のΣは公式使って線形代数で解くからループしないで出せる 概出? https://youtu.be/zYKOL5RpVbo 【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】 >>571 えーと、それ中の階差が同じ場合の話とかしてる? >>569 そういう考えだからいつまでたってもあなたは駄目なんだよ。 まだまだ数学の本質を理解するまで時間がかかりそうね。 頑張って。 >>567 統計学・機械学習のコンサルタントは激務だぞ ・現場で機械学習を応用できそうな仕事を見つける ・自分たちの仕事を素人に説明する ・料金や納期などの見積もりを先方に提示する(一番きつい) ・可能なら何のモデルを使って分析するか見極めて下流の工程の人たちに指示を出す コンサルタントとしての能力もフルに求められる上に、 機械学習に対する知識も実は一番求められるポジションだから この人の能力次第でチームの生産性が激変する ハードウェアの計算処理性能ありきって事を理解してない人が多い >>577 計算処理に何十年かけても良いなら可能かもしれない 今の人工知能って昆虫の条件反射みたいなものなんでしょうね chainerとkerasはどっちがオススメ? kerasの方が若干最新の書籍が多そうだけど。 kerasの方が圧倒的に楽 tensorflowと同じ環境で動かせるし 人工知能は○歳相当の知能を持っているとかいうじゃん? あれって嘘だよね。 人工知能がやったことを人間がやるとすれば ○歳ぐらいの知能が必要って意味でしょ? ○歳相当のことを人工知能ができるという意味じゃない 例えばアリやハチの動き、これを人間がやるとすれば 意外と高い知能が必要だと思うんだよね 食べ物をとってきたり巣を守ることを考えれば、 大勢の3歳児で果たして同じことができるかどうか だからってアリやハチが3歳児の知能を持っているわけではなく 3歳児がやることをやってみろと言われたら、アリやハチはできないだろう 人工知能は知能を持っていない。もちろんだからといって使い物にならないってわけじゃなく コンピュータの完璧な記憶と高速な処理は、人間の天才の知能を超える その点ではコンピュータは人間でいう1万歳以上のことをしてるんじゃないか?w >>591 全然おかしくないよ 「人工知能のIQ」今は6歳児並み でも1年後に人間の脳細胞を超える https://www.j-cast.com/2017/10/12310927.html?p=all とか言ってるけど、5歳児でこういうプレーできるんやで https://www.youtube.com/watch?v=q_3bqmOUk4c だけど人工知能には無理 だけど膨大な回数やればこれと同じことができるかもしれない。 その膨大な回数をマシンパワーで高速に実行してるだけにすぎない >>590 自分の理解が追いつかない=嘘 って定義なら合ってると思うよ >>593 ほんとな、誰が6歳児並みとか言ったんだろうかね。 昆虫みたいな脳でも、大量にデータが有れば 統計的な正しさが得られると言うだけだよね >>594 あれあれ? 6歳児並みっていうのは本当なんですか?w 人工知能は人間の脳を模倣ではないからな ある意味では人間を遥かに上回り、逆に遥かに及ばない 何歳児という例えがおかしい 素人を騙すためのレトリック(例え話)だろ、特定の機能に絞っての話、 幼児には学習能力、運動能力、視覚、聴覚とか色々な能力があるだろ ◆Qiita投稿者のレベルの低さが表面化 〜一部引用〜 若手「機械学習の勉強のためにQiitaなどを参考にしていますがよく理解できません。」 先輩「Qiitaの殆どは自己満足の連中が多くそもそも本当に人に分かるように説明しようと書いていません。」 「加えて言うなら彼らは人に説明する力がないばかりかその理論すら本当に理解していないのです。」 「だからやたら論文の一部をコピペするだけして自分で咀嚼した内容での解説をしていないのです。」 若手「ではどうすればいいでしょうか。」 先輩「海外コンテンツがいいです。例えばCourseraなどいいでしょう。本当にわかりやすく説明していますから。」 「ただし、事前知識としてそれなりの数学とプログラミングの知識は必要です。そこは頑張って勉強しましょう。」 弱いAIと強いAIのことを無視して何歳ってのは無理あるわ。 犬が3歳とか4歳とか言うのはなんとなくそうかなって納得できるんだけど。 >>590 そもそも論で済まないが もう少し文章能力を上げよう >>590 今記事を読んだけど、 主な調査項目は ・「情報を取得する能力」 ・「情報を外部世界に提供する能力」 ・「知識に精通して蓄積する能力」 ・「知識を創造する能力」 で、それぞれに対して調査を基に計算モデルをつくり、 AIの能力を「算出」したと書いてある。 つまりここでは身体性については述べていない。 ということであなたが嘘だと感じているその根拠自体が、 そもそも的を射ていないということです。 こういったバイアスの係った投稿をする馬鹿記者が日本には多いです。 気を付けましょう。 水滴 石を穿つ わずかな水滴でも、絶えず落ちると、固い石にでも穴をあける。 小さなことでも継続することで大きな結果になるという教え。 たぶんこういうことなんじゃないかな? 知能レベルで言えば、ドリルと水滴との違いがある。 でもコンピュータの高速な処理で僅かな水滴が落ちる時間を 大幅に短縮することで穴を開ける 結果だけを見れば、どちらも穴を開けることに成功してはいるが、 人間とコンピュータではそのやり方が大きく違う >>604 そもそも論で済まないが 君ももう少し文章能力を上げよう 「人工知能」にマッチしました. 「AI」にマッチしました. 番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容:私たちの生活に欠かせないものとなりつつある人工知能=AI。“AI時代”に求められる能力や心構えとは?第一線で活躍する研究者やエンジニアが、高校生に語りかける。 放送日:2018年06月23日 開始時刻:14:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日:2018年06月23日 開始時刻:14:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33& ;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 今「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1」を終えました。 出題範囲が広すぎて、問題数多くて、時間なさすぎ>< >>613 それ興味はあった。 推薦図書買わないと厳しそう? >>615 自分は推薦図書は全部買いませんでした。 推薦図書は3冊あるけど個別にいうと ・AI白書・・・買わなくていいかな。※なぜなら出題数が少なかったから ・松尾氏の本・・・立ち読み程度でいいかな。 ・深層学習・・・これは買って読んだ方がいいかも。 ちなみに出題範囲はかなり広いです。 現在のトレンドやら法律やら。自動運転レベルについてもあった。 今回も2時間で230問くらいなので 1問30秒くらいで解いていかないとすべて終わることすら危うい。 この試験は、参考書やインターネットを使用してもいいわけだが、 正直言って、じっくり調べる時間などない。 つまり、問題を読みながら空欄に選択肢から選んだ言葉を サクサク当てはめていかないと間に合わない。 他にも聞きたいことがあればいってください。 >>616 なるほど、確かに問題数が多いね 自分は LPIC ぐらいしか受けたことないけど、あれは 90分60問だったから はるかに多い。問題を読んで理解するだけで30秒ぐらいかかりそうだ >>582 機械学習コンサルタントは、AIに精通した奴、多いけど、 IT企業は、現状では、導入事例のある汎用AIの営業しか出来ん。 それに、モデル指定するにしろ、任せるにしろ、 放り投げられる下流って育ってるのかな。 >>617 合格したらAIの知識がある程度備わっていると言えなくもないレベル。 つまり広く浅くのレベルで会社の上の立場の人たちが お客とはなしたりするときに話にある程度ついていけるくらいかな。 意味があるのはE資格の方かな。転職には引く手あまたになると思う。 しかし、E資格は相当ハードルが高いと思う。 プログラミング能力よりも数学の能力がかなり必要だし、 各ライブラリを使いこなせある程度実装経験を積んでいないときついと思う。 しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。 で、その教育が20〜40万もかかる異常さ。。。 こりゃ敷居高杉ですわ。。。 >>620 >転職には引く手あまたになると思う。 個人の感想ではしかたがない >>621 ごめんなさい、 個人の意見ではないです。 ニュースを見ればわかります。 AIなんてお前達はしなくていい。世の中の話は詐欺師がAIと言ってるだけだから。 今さらAI資格に投資してどうするんだ役に立つわけ無いだろ。 お前らの会話見てると、ほんと馬鹿ばかりになったと感じる。 小坊、厨房からやりなおせ。 人工知能は目的じゃなくて手段 人工知能で何をするかが重要 で、同じことができれば人工知能はいらない 転職のためにE資格取ろうと思ってるけど意味ないのかな…? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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