人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net
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「AI」にマッチしました.
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番組内容:人が感じる暑さや寒さによって、より正確な食品売上予測を目指す研究が進んでいる。温暖化などで季節食品の需要予測が難しくなる中、最新の研究成果や課題を見てゆく。
放送日:2018年05月24日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月24日
開始時刻:10:05
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放送日:2018年05月24日
開始時刻:10:05
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放送日:2018年05月24日
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http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「AI」にマッチしました.
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番組内容:▼AI兵器が戦場を変える。危険性は?国際社会の規制は?▼発掘、1964年聖火リレーのカラー映像。あの日のランナーは?▼ネパール大地震から復興めざすコーヒー栽培。
放送日:2018年05月26日
開始時刻:06:00
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放送日:2018年05月26日
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放送日:2018年05月26日
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放送日:2018年05月26日
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http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 「AI」にマッチしました.
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番組内容:▼「ヒアリ」国内初の発見から1年 対策は▼伝統の大学相撲部に女性主将が誕生▼日本人選手の活躍は?大リーグ情報▼「おはBiz」外回りはもう古い?AIで変わる営業
放送日:2018年05月29日
開始時刻:04:30
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放送日:2018年05月29日
開始時刻:04:30
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放送日:2018年05月29日
開始時刻:04:30
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放送日:2018年05月29日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week >>553
一番不足しているのは、理論や方法論の使い手じゃなくって、
AIの業務適合性を算定できる営業的立場の奴。 「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
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番組内容:7年後には、高齢者の5人に1人が認知症になるとされる中、AI・人工知能ロボットがお年寄りを相手に活躍する現場などを通して、超高齢社会を支えるAIの最前線に迫る。
放送日:2018年06月08日
開始時刻:20:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年06月08日
開始時刻:20:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week >>564
そんなんそれこそCouseraで
アンドリュー先生適当に受けさせたら良いわ
数学的理論を完璧に理解しなくていいんだから、高校の微積を思い出せる程度の理系でいいしな
ぶっちゃけ機械学習の人材は自社で簡単に作れる
東大の松尾先生だってそういう相談があまりにもうざすぎてjupyter notebookでカリキュラム作って公開してたろ
日本語でどうしてもやりたいならそれやらせるでもいい
営業程度の理解度でいいならなおさら簡単 「AI」にマッチしました.
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番組内容:▼高齢ドライバーの事故を防ぐには▼現実味帯びるAIの個人選別▼舘ひろしさんが語る「定年後“終わった人”にならないために」▼人気集める“デリバリー型社食”
放送日:2018年06月04日
開始時刻:04:30
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放送日:2018年06月04日
開始時刻:04:30
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放送日:2018年06月04日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年06月04日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 数学を紙と鉛筆で行うのは愚行だと思う。
微分方程式とか線形代数とか手書きで解くと
苦行でしかない上に解いた数式は「実行できない」わけだから
意味とか有り難みがまるでわからない。
学校ではPyでもRでもMatlabでも何でもいいから計算機を使って
数式のΣはfor文と同じ意味だということと、
合成関数を組み合わせて数式を表現することを教育したほうがいい。
紙でテストに合格するために計算必死でやって
「数学ってなんの意味があるの?」ってなる上に、
プログラミングで数式を表そうとするとできないとか阿呆としかいいようが
ないだろ。
大学以上の数学は計算機をつかって行うものだよ。 >>569
それな。最初できなくて2か月ぐらい悶絶してた >数式のΣはfor文と同じ意味
ちょっと違う
数学のΣは公式使って線形代数で解くからループしないで出せる 概出?
https://youtu.be/zYKOL5RpVbo
【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】 >>571
えーと、それ中の階差が同じ場合の話とかしてる? >>569
そういう考えだからいつまでたってもあなたは駄目なんだよ。
まだまだ数学の本質を理解するまで時間がかかりそうね。
頑張って。 >>567
統計学・機械学習のコンサルタントは激務だぞ
・現場で機械学習を応用できそうな仕事を見つける
・自分たちの仕事を素人に説明する
・料金や納期などの見積もりを先方に提示する(一番きつい)
・可能なら何のモデルを使って分析するか見極めて下流の工程の人たちに指示を出す
コンサルタントとしての能力もフルに求められる上に、
機械学習に対する知識も実は一番求められるポジションだから
この人の能力次第でチームの生産性が激変する ハードウェアの計算処理性能ありきって事を理解してない人が多い
>>577
計算処理に何十年かけても良いなら可能かもしれない 今の人工知能って昆虫の条件反射みたいなものなんでしょうね chainerとkerasはどっちがオススメ?
kerasの方が若干最新の書籍が多そうだけど。 kerasの方が圧倒的に楽
tensorflowと同じ環境で動かせるし 人工知能は○歳相当の知能を持っているとかいうじゃん?
あれって嘘だよね。
人工知能がやったことを人間がやるとすれば
○歳ぐらいの知能が必要って意味でしょ?
○歳相当のことを人工知能ができるという意味じゃない
例えばアリやハチの動き、これを人間がやるとすれば
意外と高い知能が必要だと思うんだよね
食べ物をとってきたり巣を守ることを考えれば、
大勢の3歳児で果たして同じことができるかどうか
だからってアリやハチが3歳児の知能を持っているわけではなく
3歳児がやることをやってみろと言われたら、アリやハチはできないだろう
人工知能は知能を持っていない。もちろんだからといって使い物にならないってわけじゃなく
コンピュータの完璧な記憶と高速な処理は、人間の天才の知能を超える
その点ではコンピュータは人間でいう1万歳以上のことをしてるんじゃないか?w >>591
全然おかしくないよ
「人工知能のIQ」今は6歳児並み でも1年後に人間の脳細胞を超える
https://www.j-cast.com/2017/10/12310927.html?p=all
とか言ってるけど、5歳児でこういうプレーできるんやで
https://www.youtube.com/watch?v=q_3bqmOUk4c
だけど人工知能には無理
だけど膨大な回数やればこれと同じことができるかもしれない。
その膨大な回数をマシンパワーで高速に実行してるだけにすぎない >>590
自分の理解が追いつかない=嘘
って定義なら合ってると思うよ >>593
ほんとな、誰が6歳児並みとか言ったんだろうかね。
昆虫みたいな脳でも、大量にデータが有れば
統計的な正しさが得られると言うだけだよね
>>594
あれあれ? 6歳児並みっていうのは本当なんですか?w 人工知能は人間の脳を模倣ではないからな
ある意味では人間を遥かに上回り、逆に遥かに及ばない
何歳児という例えがおかしい 素人を騙すためのレトリック(例え話)だろ、特定の機能に絞っての話、
幼児には学習能力、運動能力、視覚、聴覚とか色々な能力があるだろ ◆Qiita投稿者のレベルの低さが表面化 〜一部引用〜
若手「機械学習の勉強のためにQiitaなどを参考にしていますがよく理解できません。」
先輩「Qiitaの殆どは自己満足の連中が多くそもそも本当に人に分かるように説明しようと書いていません。」
「加えて言うなら彼らは人に説明する力がないばかりかその理論すら本当に理解していないのです。」
「だからやたら論文の一部をコピペするだけして自分で咀嚼した内容での解説をしていないのです。」
若手「ではどうすればいいでしょうか。」
先輩「海外コンテンツがいいです。例えばCourseraなどいいでしょう。本当にわかりやすく説明していますから。」
「ただし、事前知識としてそれなりの数学とプログラミングの知識は必要です。そこは頑張って勉強しましょう。」 弱いAIと強いAIのことを無視して何歳ってのは無理あるわ。
犬が3歳とか4歳とか言うのはなんとなくそうかなって納得できるんだけど。 >>590
そもそも論で済まないが
もう少し文章能力を上げよう >>590
今記事を読んだけど、
主な調査項目は
・「情報を取得する能力」
・「情報を外部世界に提供する能力」
・「知識に精通して蓄積する能力」
・「知識を創造する能力」
で、それぞれに対して調査を基に計算モデルをつくり、
AIの能力を「算出」したと書いてある。
つまりここでは身体性については述べていない。
ということであなたが嘘だと感じているその根拠自体が、
そもそも的を射ていないということです。
こういったバイアスの係った投稿をする馬鹿記者が日本には多いです。
気を付けましょう。 水滴 石を穿つ
わずかな水滴でも、絶えず落ちると、固い石にでも穴をあける。
小さなことでも継続することで大きな結果になるという教え。
たぶんこういうことなんじゃないかな?
知能レベルで言えば、ドリルと水滴との違いがある。
でもコンピュータの高速な処理で僅かな水滴が落ちる時間を
大幅に短縮することで穴を開ける
結果だけを見れば、どちらも穴を開けることに成功してはいるが、
人間とコンピュータではそのやり方が大きく違う >>604
そもそも論で済まないが
君ももう少し文章能力を上げよう 「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
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番組内容:私たちの生活に欠かせないものとなりつつある人工知能=AI。“AI時代”に求められる能力や心構えとは?第一線で活躍する研究者やエンジニアが、高校生に語りかける。
放送日:2018年06月23日
開始時刻:14:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年06月23日
開始時刻:14:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 今「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1」を終えました。
出題範囲が広すぎて、問題数多くて、時間なさすぎ>< >>613
それ興味はあった。
推薦図書買わないと厳しそう? >>615
自分は推薦図書は全部買いませんでした。
推薦図書は3冊あるけど個別にいうと
・AI白書・・・買わなくていいかな。※なぜなら出題数が少なかったから
・松尾氏の本・・・立ち読み程度でいいかな。
・深層学習・・・これは買って読んだ方がいいかも。
ちなみに出題範囲はかなり広いです。
現在のトレンドやら法律やら。自動運転レベルについてもあった。
今回も2時間で230問くらいなので
1問30秒くらいで解いていかないとすべて終わることすら危うい。
この試験は、参考書やインターネットを使用してもいいわけだが、
正直言って、じっくり調べる時間などない。
つまり、問題を読みながら空欄に選択肢から選んだ言葉を
サクサク当てはめていかないと間に合わない。
他にも聞きたいことがあればいってください。 >>616
なるほど、確かに問題数が多いね
自分は LPIC ぐらいしか受けたことないけど、あれは 90分60問だったから
はるかに多い。問題を読んで理解するだけで30秒ぐらいかかりそうだ >>582
機械学習コンサルタントは、AIに精通した奴、多いけど、
IT企業は、現状では、導入事例のある汎用AIの営業しか出来ん。
それに、モデル指定するにしろ、任せるにしろ、
放り投げられる下流って育ってるのかな。 >>617
合格したらAIの知識がある程度備わっていると言えなくもないレベル。
つまり広く浅くのレベルで会社の上の立場の人たちが
お客とはなしたりするときに話にある程度ついていけるくらいかな。
意味があるのはE資格の方かな。転職には引く手あまたになると思う。
しかし、E資格は相当ハードルが高いと思う。
プログラミング能力よりも数学の能力がかなり必要だし、
各ライブラリを使いこなせある程度実装経験を積んでいないときついと思う。
しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。
で、その教育が20〜40万もかかる異常さ。。。
こりゃ敷居高杉ですわ。。。 >>620
>転職には引く手あまたになると思う。
個人の感想ではしかたがない >>621
ごめんなさい、
個人の意見ではないです。
ニュースを見ればわかります。 AIなんてお前達はしなくていい。世の中の話は詐欺師がAIと言ってるだけだから。
今さらAI資格に投資してどうするんだ役に立つわけ無いだろ。
お前らの会話見てると、ほんと馬鹿ばかりになったと感じる。
小坊、厨房からやりなおせ。 人工知能は目的じゃなくて手段
人工知能で何をするかが重要
で、同じことができれば人工知能はいらない 転職のためにE資格取ろうと思ってるけど意味ないのかな…? >>628
意味は大いにありますよ
>>625
スキルや数学の素養がなくこの資格を取れないからといって
僻みはやめましょうよ、君、みっともないよ
>>626
>で、同じことができれば人工知能はいらない
本気で言っているならもっと勉強しましょうね
無知なことを言っていると笑われるよ >>620
>しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。
タダの資格ビジネスだな >>631
確かに資格ビジネスといいたいけど
そもそもこの資格は簡単には取れない難しさだし
しかも無料講義も別に行っているくらいだから
ただの資格ビジネスとはちょっと違うかなと思ってる 難しいかどうかではなく市場価値があるかどうかを問題にしてるのだが >>633
では聞くけど
この資格に市場価値がないという根拠は?
逃げないで明確に答えてね 市場価値があるという根拠がなければ、
ないとみなして良い
この理屈は、俺が作った資格に
市場価値がないという根拠があるかどうかを
判断するときに使う方法 >>637
なんだよ、結局明確な根拠はなしかよ
「この理屈は、俺が作った資格に」って、、、
君はちゃんと現実を見つめて勉強しなおすか
今の仕事で一生頑張るかだけだね
>>638
こいつは論外w Albertの株価が急騰しているな。
みんなも買ってねw 給料が上がるのか、転職できて一千万の給料が貰えるのかw 単に資格が役に立たないとか言ってる人達って往々にして受験したくてもなかなか敷居が高くてトライすらできず、その資格を非難することでしか自分のやるせなさを解消出来ないと言う人達が殆どだよね。 >>646
ちゃんと転職情報見てる?
軒並み1千万超えてるだろうがw
AIブームも終わりって、、、誰もブームで勉強してないよ
そもそもなんで君はこのスレにいるの?
愚痴ばっか言ってないで素直にもっともっと勉強しなさい
それが無理ならこういうところに来ないこと Albert、買っといたほうがいいよ。
トヨタが一番評価している会社。 >>650
その資格とったら一千万なのか違うだろアホ >>653
そんなこと言った?
どうもこのスレはこういう知恵遅れの人が多いな 畳み込みとプーリング層は
重みとか微分とか誤差逆伝播法は関係ないの?
というかこの層にはノード(ニューロン)が有るわけじゃ
無いんだよね?kerasだと「Dense()」をしているところが
中間の隠れ層っていうことは、それ以前の
畳み込み層とかプーリング層って入力画像をただ単に画像処理
しているものだという認識でOK? 確認したら畳み込み層ではフィルター行列が重み付けをしているんだな。
では畳み込み層のフィルター行列は「重み更新」の対象なの?
誤差逆伝播法とかでこの行列も更新するの? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています