人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2016/12/27(火) 12:09:04.01

人工知能ディープラーニング機械学習のための数学

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/19(火) 14:40:40.51

Albert、買っといたほうがいいよ。
トヨタが一番評価している会社。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/19(火) 14:42:23.88

アルベルト最高！

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/19(火) 14:50:02.27

>>650
その資格とったら一千万なのか違うだろアホ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/19(火) 16:29:07.88

>>653
そんなこと言った？
どうもこのスレはこういう知恵遅れの人が多いな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/19(火) 16:31:10.72

自己紹介は一回でいいぞ厨房

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/19(火) 20:42:41.54

畳み込みとプーリング層は
重みとか微分とか誤差逆伝播法は関係ないの？
というかこの層にはノード(ニューロン)が有るわけじゃ
無いんだよね？kerasだと「Dense()」をしているところが
中間の隠れ層っていうことは、それ以前の
畳み込み層とかプーリング層って入力画像をただ単に画像処理
しているものだという認識でOK?

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/19(火) 20:54:45.27

確認したら畳み込み層ではフィルター行列が重み付けをしているんだな。
では畳み込み層のフィルター行列は「重み更新」の対象なの？
誤差逆伝播法とかでこの行列も更新するの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/20(水) 06:12:02.52

対象です

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/20(水) 07:08:45.71

むしろなんで対象じゃないと思ったのか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/20(水) 07:16:35.59

つか色々諸事情でPRMLから入る羽目になったのだが、むっさ遠回りしてる感ある。
数式に抵抗は無くなったけど。
並行してKeras氏の翻訳版読み進め始めたけどやはり基本はコーセラ？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/20(水) 09:25:32.00

日本語勉強したら

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/20(水) 09:49:32.54

>>659
ほんとどこにでもいるよね
こういう余計な一言をいう人って

いいじゃない分からないことを聞いてるんだから
素直に教えてあげれば

自分が少しでも優位に立ちたいのかどうかわからないけど
こういう連中は本当にいなくなってほしい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/20(水) 12:10:15.37

>>662
それを気にするような豆腐メンタルだったらもう5chやめたら？
ほんとボクちゃんは5chに何求めてんだか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/20(水) 13:00:01.82

>>663
＞豆腐メンタルだったら
＞ボクちゃん
余計な一言を入れないと相手に意見すらいえないとは可哀想な生き方だと感じました
あなたのように5chに依存した生活を送っていると　こういうさもしい人間になるのでしょうね
現実逃避もほどほどにしましょうね　犯罪者になる前に自身の言動を改めましょう
ではさようなら　(もうここに来ませんからこの言葉を噛みしめて人生を送ってください)

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/20(水) 13:19:21.11

つまんねー返し、どうせ止められないｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 08:33:29.29

JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1の合格通知が届いた！
(合格者には併せて「JDLA合格者の会」の通知もあり)
----------------------------------------------------------------------
【JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1】
開催日：6/16(土)
受験者：1988名　※第1回目に比べ約500名増
合格者：1136名
合格率：５7.1%　※前回56.8％　今回も合格基準は提示されず
----------------------------------------------------------------------
人工知能の知識はそれなりにあったけど
兎に角問題数が多すぎで出題範囲もかなり広かったので実は自信がなかった
取り合えず人工知能ジェネラリストとして最低限の資格は取れたけど
自分はあくまでエンジニア希望なので次はE資格かな
でもその前にcourseraやその他教育システムの修了証も取っても面白そう
論文もそろそろ出したい。。。日本人の論文って殆どないからなぁ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 09:01:32.29

>>666
人工知能の知識がある程度ないと合格って厳しい感じ？
次受けようと思ってるから知りたい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 09:03:00.26

人工知能の知識ω

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 09:05:59.11

人工知能の知識って必要？
人工ではない知能だけじゃ駄目なの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 09:29:55.46

>>667
知識が全くないなら書籍やネットでかなり勉強しないとつらい

>>669
駄目ですｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 09:42:53.90

ALBERT今日も上がっているね。

買うぞ買うぞ買うぞ！

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 09:52:29.17

JDLA合格したら年収3000万とかいけますか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 09:53:50.20

余裕余裕

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 10:08:15.17

Albert、10000円超えてきそうだね。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 11:16:32.53

Albert、案の定、ストップ高だよ。

だから言っただろ、買っとけって。

今からでも遅くないぞ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/22(金) 14:21:56.57

Albert今日もここから上がるよー！

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/22(金) 18:32:25.02

>>21
こういう馬鹿には無理な分野

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 09:26:50.13

「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：マイケル・サンデル教授が、民主主義と哲学発祥の地・ギリシアの遺跡を舞台に、現代社会の難問を世界の若者たちと議論。第２回はロボットやＡＩの進歩をめぐるジレンマ。
放送日：2018年06月30日
開始時刻：22:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&;area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/25(月) 18:14:44.81

>>582
営業やコンサルがモデルの指定まではする必要ねーだろ
そんなもんエンジニア側にやらせろ
できたら最高の超有能コンサルってだけだろ
大体、モデルの指定までコンサル営業がやってたら
エンジニア側はマジでコード書くだけだろうがアホか

AIコンサルに技術的に必要なのは
・業務内容の抽象的論理的説明及び記述
・業務から得られるデータの詳細な記述

それから見積もりにこだわってる時点でAIコンサルタントとして2流
どこも人材不足なんだから、自社でやらずに人任せでAIやろうってとこには
上限いっぱいまでふっかけりゃ良いんだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/25(月) 18:16:49.24

マ板でやれアホ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/28(木) 14:17:16.99

高等数学をアプリ化するとプロ電卓しかないのか？

アルゴリズム辞典みたいなのを探しているんだけど

>>680
最近のマ板はコピペ投稿しかないぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/28(木) 14:59:36.94

俺は雑談したいんだよ（笑）

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/04(水) 22:08:13.11

Q8L

**武闘派閥** · 2018/07/05(木) 16:22:05.13

>>1
どういてお前らはこのまま、
【人工知能長者に喰いもんにされる道】
を《《《自らchoice》》》》すんのか教えて？
"""俺様が、
【【世界の最高税率を統一する方法！w】】解明してやった↓↓"""のに
マジ方法↓

マジで【小説掲示板】(下記↓URL)で《《《絶賛》》》された(←※『マジ』だからな？)俺様の↓↓↓↓↓
『『『『戦争をなくして【世界を豊かに】w までwする《《《超現実的》》》』』』な方法wwwww↓↓↓↓↓↓↓

本当に簡単な話し。こういう事。

人類社会のルールは現在、現実的に“弱肉強食”である。

ならば、(人類は、)それを、「分数の計算」の様な要領で(、いわば、「横流し」的に)己が理想とする、
(要は、↓)
"平等・公平・公正”的なルール(仮)に
↓↓↓↓↓
【(ルール)変更】してしまえばいいの。w
(『お前らの為』だぞ？w(←※【【戦争でも起きてさっさと死てえぜ！(w)と思ってるヤツら以外】】なw))

↑↑↑↑↑↑↑↑↑(は、)
道理にかない、強者も弱者も損をしない(←※実際は【超、得】するw↓)から(それらが
(つまり、(それを)【余裕】)で納得する事で)それが(【余裕】で)成立し、世界から「威力」を廃するから《《《《戦争もなくなる》》》》
んだよwwwww

ちなみに【超、得】するのは、(この理論は、それ(ルール変更)から行くと、)「世界の最高税率を統一する事で全世界が豊かに！」なるからだよwwww俺様は【マジ超天才】だからwwwwwwwwwww
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
http://www.kakiko.info/bbs4/index.cgi?mode=view&;no=10099&p=8
(※↑「小説カキコ掲示板長文戦争をなくす方法希代世界一位」
【検索】でも出るが↑これで開くと順番どおり表示される(※順番どおりに見ないと(俺様の理論は【マジ超一流】だが『『威力』』が半減する)(←※「ストーリーがあるから」))

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/06(金) 16:38:26.70

chainer遅すぎワロチ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/15(日) 20:07:01.94

numpy配列の様々な変換しまくった
行列の値って中身確認しても意味あるのかな、
計算が進行して意図した.shapeになっていれば
コードは間違えてないって判断でいいのだろうか？
数値の羅列を見ても計算が本当にミスっていないか
判断がつかんわ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/16(月) 10:10:06.49

普通見るやろ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/16(月) 10:56:54.37

関係が深いのはⅠＡⅡＢⅢＣのどれ？
何処？を勉強すれば役に立ちますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/16(月) 11:23:32.35

全部関係が深い
っていうか数学をAとかBとか分けるのがそもそも頭沸いてる証拠

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/16(月) 11:50:10.35

>>689
そうですね、聞き方が間違っていました。

オブジェクト配列と変数配列の空間座標の写像変換アルゴリズムにおいて
ベクトル行列の微分積分がよく分からないので復習のための
参考書籍かページを紹介して頂けませんか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/16(月) 12:14:37.34

>>681さんの
>高等数学をアプリ化するとプロ電卓しかないのか？
>アルゴリズム辞典みたいなのを探しているんだけど

に近いものを探しています。

例えば、ハイパボリックタンジェント関数の実装プログラムなど
検索しても以下のような説明書レベルしか分からないのです。
https://support.minitab.com/ja-jp/minitab/18/help-and-how-to/calculations-data-generation-and-matrices/calculator/calculator-functions/trigonometry-calculator-functions/hyperbolic-tangent-function/
用途

ハイパボリック関数は、電気輸送（ケーブルや導線の長さ、重量、応力を計算する）、上部構造（吊橋の弾性曲線とたわみを計算する）、
および航空宇宙（航空機の理想的な表面被膜を判断する）など、
工学技術の分野において多くの応用に役立っています。
統計では、逆ハイパボリックサインがJohnson変換で使用され、
正規分布に従うようにデータを変換します。
工程能力分析によっては、正規性を仮定する必要があります。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/16(月) 14:26:24.31

えーと何か聞きたいのかマウントしたいのかどっち？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/16(月) 15:03:32.59

>>691
双曲線関数と呼ばれている
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E9%96%A2%E6%95%B0

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/16(月) 15:06:28.19

>>691
意味不明、頭悪すぎ、お前には無理

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/21(土) 13:25:16.60

人工知能なんて数学できなくても問題ないだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/21(土) 13:31:58.05

DLできなくても問題ないだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/21(土) 15:44:58.70

PG出来なくても問題ない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/21(土) 16:22:45.31

書評まだないね
https://www.amazon.co.jp/dp/4873118360

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/21(土) 23:57:57.78

https://www.amazon.co.jp/dp/B07D57DM21
http://www.saiensu.co.jp/?page=magazine&;magazine_id=1
20日発売なのに新品はもう品切れ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/28(土) 12:38:17.57

数式の縦ベクトルの解釈にいつも迷う。
縦ベクトルってnumpyで定義するとどうなるの？
np.array([1, 2, 3])なのか、
np.array([ [1], [2], [3] ])なのか
縦ベクトルnp.array([1, 2, 3]).T は元のベクトルと全く
同じになるっぽいね。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/28(土) 12:46:37.37

縦の物は横にしない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/28(土) 13:41:32.50

縦か横かは関係ないというか自分がどう見るかで変わる
それより大事なのは右から掛けるか左から掛けるか
shapeで自信がないひとは
適当な正方行列を掛けてみれば良い

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/28(土) 13:43:51.13

>>700
君が期待してるのはこっちだろ

>>> np.array([[1, 2, 3]])
array([[1, 2, 3]])

>>> np.array([[1, 2, 3]]).T
array([[1],
[2],
[3]])

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/28(土) 13:45:26.27

お前らもうディープラーニングの気持ちわかるの？
こういうことしたいなーって思ったらホイホイとネットワーク組んでおし動いたってなるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/28(土) 14:20:12.16

>>703
ああそういうことか、ありがとう。

Conv層の入力画像が3チャンネルの場合、
フィルタ行列は3チャンネル別々のものが生成されるの？
それとも同じフィルタ行列を3チャンネルにブロードキャスト
するの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/28(土) 14:40:56.72

ここは2ちゃんねる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/28(土) 16:51:26.52

NGID:qPhlaL35

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/28(土) 17:00:27.28

2ちゃんねるじゃねえし

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/29(日) 08:00:53.23

>>705
別々に生成される。
フィルタの結果は加算されて1チャンネルの画像になる。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/29(日) 13:27:59.42

これっきり
これっきり
もぉ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/03(金) 14:17:02.83

ニューラルネットの質問なんですがバイアスを入力1、重みbとして扱う時に
X=[x1,...,xn,1]
W=[[w11,...,w1k],...[wn1,...,wnk],
[b1,...,bk]]
Y=XW=(1,n+1)
になりますよね
隠れ層がある場合は重みWの最後の列を出力1になるようにしないといけないと思うのですが
W=[[w11,...,w1k,0],...[wn1,...,wnk,0],
[b1,...,bk,1]]
こうしてもいいのでしょうか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/03(金) 16:15:11.46

いいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/11(土) 03:01:10.43

KerasのEmbeddingレイヤーについて教えてほしいんだけどさ
https://keras.io/ja/layers/embeddings/
＞正の整数（インデックス）を固定次元の密ベクトルに変換します
の説明で、どういう計算をしたら
＞例）[[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]]
になるん？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/11(土) 05:49:45.90

>>713
ソースに計算方法書いてある。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/11(土) 18:58:02.34

いやしかし機械学習という神風でPythonがRubyを吹き飛ばしたよね
特にこれから始めようとする人で、Ruby選ぶ人って激減なんじゃないかと

◆QZaw55cn4c · 2018/08/11(土) 20:03:03.16

>>715
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1523954817/661
私は開始したところです

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/12(日) 09:32:53.85

>>715
pythonは遅いのでJuliaに変わって欲しい。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/12(日) 12:20:59.75

juliaは美しくない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/13(月) 15:34:06.09

>>718
pythonは遅いからc++にしてくれ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/13(月) 15:53:32.18

フロント言語なんかお気楽さが命なんだから、CとかC++とかはありえねー。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/13(月) 16:07:01.48

C++は遅いからCにしてくれ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/17(金) 19:58:27.13

ディープラーニングで関数の先の予測はできますか?
例えばsin関数を学習する例で言えば
学習データとしてsin0~360の範囲で一度ずつ学習させますつまり、0という入力に対し0を返し,90に対し1を返すように学習させます。学習後入力データとして0~360の範囲外のデータを入力した場合どのような値が帰ってきますか?

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/17(金) 21:02:42.34

RNNでやってみろ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/17(金) 21:51:00.47

>>723
試してみたけど無理っぽいです

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 11:14:12.66

学習してラジアン入力の方が使いやすいとか指示してくれるAIの方がうれしい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 12:03:29.25

θ mod 360 を入力すればいいのでは

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 12:58:05.26

教師データの分布から外れた値を推定できないのは当然のこと

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 15:11:17.07

これやるときに画像サイズが奇数だったらどうするんですか?
https://www.google.co.jp/amp/s/deepage.net/amp/deep_learning/2016/11/07/convolutional_neural_network

https://i.imgur.com/Av7YjNO.jpg

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 15:13:20.87

端っこを捨てるか、端っこと同じデータを追加する

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 16:04:57.24

ストライドを1にしたら、微小な位置に対する位置の頑健性が低くなりますよね？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 16:06:50.91

それと、結局>722の答えとしてはどうなりますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 17:02:20.81

プログラマーのなかには、解をひとつ見つけると、別の解の模索をしないまま、自分の知ってる1つの解だけが唯一の解だと断定したがる、頭のわるい人がいます。どうも彼らは、高校数学の知識が、まったく思考力に結びついてないらしいです。

そして、このような論理的思考力のひくい頭のわるいプログラマーにかぎって、「プログラマーには数学が重要だ！数学教育は論理性を養う！」とか言ってたりしますので、とことん呆れます。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 17:28:56.93

ただ頭が悪いだけだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 19:00:13.65

>>732
ほんそれ＋1

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 19:25:31.95

関係ないよ、数学は数学、といってもたいした数学をやっていないんだろうけど（笑）

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/18(土) 19:30:52.21

狭い世界しか知らないのに微積分程度の知識で偉そうな顔をする、理解不能ｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 08:45:14.02

>>721
Cは遅いからアセンブラにしてくれ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 13:12:28.39

アセンブラが速いのは昔の話

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 13:28:48.06

今のアセンブラは遅いのか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 13:46:43.73

CPUが速い（笑）

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 14:11:56.42

courseraでMLの授業取ってるんだけど、
θ'X のoctave実装が、X ＊ θ になってるんだけど、
どうして逆になってるの？'は転置です。
そのままθ' ＊ X だとサイズエラーになります。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 14:14:14.12

θか疎行列だとか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 14:22:58.02

サイズエラー当たり前

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 14:50:22.84

サイズを調べると、θ は 2 ＊ 1 X は 97 ＊ 2 でした。
Xはテストデータの行列のようです。
ちなみに最急降下法の実装です。

θ' ＊ Xがエラーになるのは、分かるのですが、モデルではθ'Xでと書いてあって、混乱しています

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 14:55:15.55

θ * X'

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/20(月) 23:16:53.02

線形代数の勉強しろ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/21(火) 10:32:47.84

OpenGLとDirectXでは順序が違うアレか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/22(水) 16:59:30.98

m×n行列とn×p行列の積がm×pになるくらい基礎中の基礎だろ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/22(水) 17:01:54.86

数学で良く使われる線形代数とMLのそれは違うからな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/08/22(水) 19:04:20.85

>>749
違うの？