AIはアルカノイドなどの反射だけで十分なものや
囲碁や将棋といった多くの先読みが必要なものや
ポーカーといった麻雀といった確率や統計によるものぐらいしかできない。
ゼルダの伝説は小学生でもクリアできるような程度ではあるが
知能を使うゲームであり、こういった考える必要があるゲームは
AIは人間よりもうまくクリアすることはできない
人工知能はゼルダの伝説をクリアできないだろうな [無断転載禁止]©2ch.net
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2017/02/03(金) 21:02:29.79ID:c/3M2MXW
100デフォルトの名無しさん
2019/09/19(木) 22:10:52.81ID:VYOVEANP >>99
ゼルダの伝説を人間と同じ条件でプレイする場合
コンピュータの処理能力がどれだけ速くても
ゲームの世界が加速するわけじゃないから、
高速な演算が活かせない。
また他人との情報交換(他人の記憶をもらう)も禁止だから
試行回数が著しく減る。
ゼルダの伝説を人間と同じ条件でプレイする場合
コンピュータの処理能力がどれだけ速くても
ゲームの世界が加速するわけじゃないから、
高速な演算が活かせない。
また他人との情報交換(他人の記憶をもらう)も禁止だから
試行回数が著しく減る。
101デフォルトの名無しさん
2019/09/19(木) 22:15:09.27ID:wWcgF64U でも人間がゼルダの伝説クリア用のAI作るんだよね?
102デフォルトの名無しさん
2019/09/19(木) 23:04:39.70ID:xeMDmcjZ 人間が攻略手順入力したら
それAIではない
それAIではない
103デフォルトの名無しさん
2019/09/20(金) 02:37:00.21ID:XpYLtOhr もしAIが何もデータベースを入力されていない状態から
試行錯誤だけでAIのプログラムを新規に作れるようになったら
その時こそAIを知性とみとめようではないか
試行錯誤だけでAIのプログラムを新規に作れるようになったら
その時こそAIを知性とみとめようではないか
104デフォルトの名無しさん
2019/09/20(金) 03:04:03.85ID:fQRmEVoK ノイマン型コンピュータは命令とデータを区別しないけど
人間を含めた生物は、区別してるんじゃないかな?
記憶(データ)が無いはずなのに、本能で動作するっていうのは
そういうことでしょ?
人間を含めた生物は、区別してるんじゃないかな?
記憶(データ)が無いはずなのに、本能で動作するっていうのは
そういうことでしょ?
105デフォルトの名無しさん
2019/09/22(日) 20:22:46.00ID:hSKYTgt5 ばかげている
問題が固定なのに固定的ロジックは使用禁止なんて
DiabloじゃBotがうじゃうじゃいたってのに
問題が固定なのに固定的ロジックは使用禁止なんて
DiabloじゃBotがうじゃうじゃいたってのに
106デフォルトの名無しさん
2019/09/22(日) 21:04:58.69ID:HW5QXRTM ゼルダをクリアするのが目的じゃなくて
人工知能で解けるかという話だから。
そりゃ固定ロジックで解けるだろうさ
そういうのはAIじゃなくてTASという
ゼルダを30分でクリアしてる動画
https://www.youtube.com/watch?v=x0V1Mh5EEz0
人工知能で解けるかという話だから。
そりゃ固定ロジックで解けるだろうさ
そういうのはAIじゃなくてTASという
ゼルダを30分でクリアしてる動画
https://www.youtube.com/watch?v=x0V1Mh5EEz0
107デフォルトの名無しさん
2019/09/23(月) 01:29:24.98ID:gPmo5XXy 人工知能は固定ロジックを包含している
そりゃ解けるだろうさっていうならつまりAIに解けるんだ
そりゃ解けるだろうさっていうならつまりAIに解けるんだ
108デフォルトの名無しさん
2019/09/23(月) 02:25:21.78ID:MvK1QNKi その「固定ロジック」が回答そのものだったら
コンピュータが解いたことにならないって言ってるのがわからんの?
コンピュータが解いたことにならないって言ってるのがわからんの?
109デフォルトの名無しさん
2019/09/23(月) 04:24:27.48ID:MvK1QNKi 固定ロジックもそうだけど、学習データに汎用性がないんだよね
他の問題にデータが応用できない
>>92のかくれんぼでも、ルールを鬼ごっこに変えたら
使い物にならないだろう。でも人間だと簡単に応用できちゃう
そういうのが知能だと思うね
他の問題にデータが応用できない
>>92のかくれんぼでも、ルールを鬼ごっこに変えたら
使い物にならないだろう。でも人間だと簡単に応用できちゃう
そういうのが知能だと思うね
110デフォルトの名無しさん
2019/09/23(月) 04:51:46.04ID:MvK1QNKi 人間(ロジック)のコピーと、記憶(データ)のコピーは別に考えるべきなのかもしれないな
子供を生んだり、クローンを作ったり、そういったものは
ロジックのコピーになるんだろう。
生物にとって記憶はコピーできない物なのかもしれない
機械学習の場合、世代=データのコピーによって形作られてる。
ロジックを引き継ぐのではなくデータを引き継いてる。
それで知能を模倣することはできるが、アプローチが逆なので
この方法をどんなに発展させても知能は作れない。
子供を生んだり、クローンを作ったり、そういったものは
ロジックのコピーになるんだろう。
生物にとって記憶はコピーできない物なのかもしれない
機械学習の場合、世代=データのコピーによって形作られてる。
ロジックを引き継ぐのではなくデータを引き継いてる。
それで知能を模倣することはできるが、アプローチが逆なので
この方法をどんなに発展させても知能は作れない。
111デフォルトの名無しさん
2019/09/23(月) 04:56:53.60ID:MvK1QNKi 今は問題に対しての反応をランダムにして
その結果を学習、継承していっているわけだけど、
逆にロジックを同じようにしたらどうだろうか?
つまり世代が増えるたびにロジックの一部をランダムで変更したり増やしたりする
そうすればそのうちいろんな問題に対応できるプログラムが出来るんじゃないのかな?
もちろん膨大な時間がかかるだろうけどね。
その結果を学習、継承していっているわけだけど、
逆にロジックを同じようにしたらどうだろうか?
つまり世代が増えるたびにロジックの一部をランダムで変更したり増やしたりする
そうすればそのうちいろんな問題に対応できるプログラムが出来るんじゃないのかな?
もちろん膨大な時間がかかるだろうけどね。
112デフォルトの名無しさん
2019/09/25(水) 13:36:14.50ID:VWs7EbO0113リンク+ ◆BotWjDdBWA
2019/11/09(土) 05:20:58.17ID:xbx6cxXv オートアクションフロー
リンクの行動状態に応じて、通常モードと戦闘モードをシームレスにプログラムを切り替える機能です。
フォナックのデジタル補聴器におけるサウンドフローの概念に似ています。
現在の環境音に対して、静かな環境、うるさい環境、うるさい環境での言葉、音楽とを自動的に
プログラムを切り替えるのと同じように、周りの状況に応じて、通常モードと戦闘モードを自動的に切り替えます。
リンクの行動状態に応じて、通常モードと戦闘モードをシームレスにプログラムを切り替える機能です。
フォナックのデジタル補聴器におけるサウンドフローの概念に似ています。
現在の環境音に対して、静かな環境、うるさい環境、うるさい環境での言葉、音楽とを自動的に
プログラムを切り替えるのと同じように、周りの状況に応じて、通常モードと戦闘モードを自動的に切り替えます。
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