【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/16(日) 21:03:36.56

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 22:23:28.74

どうせ大した違いないんだろ、知らんけど
んなことぬかすんなら、tfで出来なくてpytorchとやらなら出来ることって何だよ、言ってみろや？あ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 22:38:48.92

chainerがあればすべて解決、日本人は国産フレームワークで世界に差をつけよう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 22:41:37.40

>>170
アーキテクチャからして違うから…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 22:43:05.04

>>171
差をつけられる一方なんですが…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 23:40:39.26

フレームワークの名を呼べば、なんか意味のあることを言った気がする。ここはチラシの裏。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 00:05:27.48

真面目な質問には一つ二つしか反応しないしな
果たして本当に使っているのやら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 00:22:18.21

>>173
たしかに差はつけれるやろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 00:33:58.93

エミュ使えないゲームでdqnの学習したいけどさすがに実時間は厳しいかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 05:54:49.38

>>171 小泉純一郎の郵政民営化みたいな人来ている。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 07:36:10.26

>>175
基本的な質問すぎて答える気が起きない人が多いのだと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 07:52:39.83

スレ違いの放送大学君の人生相談には答えるのにな
答える気を起こさせるには面白いキャラ作って煽りながら質問すべきということだな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 11:16:57.28

>>172
ほらそうやって逃げる
アーキテクチャとか聞いてないんだな
何が出来て何が出来ないのか、答えてみやがれ
まあ無理だろうけどな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 11:18:48.88

答えられるものに答える、キリィ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 11:46:55.74

>>181
知ってるけどお前に教える気は無い

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 12:08:51.77

>>172
横からだが、それ全然逃げてないと思うよ。多分あなたが分かってないだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/30(日) 12:27:11.90

っKeras チートシート
https://medium.com/becoming-human/keras-cheat-sheet-neural-networks-in-python-738c0d170c2e

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 01:17:15.35

カーネル法ってすごくね。
応用性が非常に高くビックリしてんだが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 01:46:21.61

応用性が高いって言ったのは、以前からある方法だけでなく、最新の手法にもって意味でもね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 22:04:39.48

CNNの畳み込み層の学習ってどうやってやってるのかよくわからないんだけど、解説してる書籍・記事があったら教えて

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 22:21:36.24

>>188
たたみ込みの理解
http://qiita.com/KojiOhki/items/929bf31f78bc679d2b95
畳み込みニューラルネットワークの仕組み
http://postd.cc/how-do-convolutional-neural-networks-work/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 22:31:12.94

>>189
ありがとうございます
時間をかけて読んできます

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 23:19:03.82

>>188-190 宣伝乙

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 00:23:59.22

東大のディープラーニング公開講座がヤバくていろいろ考えさせられた件
http://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.mu/sadaaki/n/nbf7a0eab77de#tw?u=miragebrigade

昨日Twitterのトレンドにもなってた

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 01:01:03.28

そのわりに中国に抜かれてるねwww

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 01:20:45.04

学歴コンプが酷いスレだな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 01:32:57.63

東大とかどうでもいいから、バークレーとか MIT とかの情報くれよ…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 02:45:30.20

>>189
わかりずらい図解乙
リンク先の説明はお勧めしない
根本的なところを理解してないと思われる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 02:51:30.77

ちょっと前までITは慶應大学に勢いがあったが
AIブームになって慶應が沈んだよな
慶應は早稲田にも抜かれたような

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 02:59:34.95

>>192
この記事はNumpyもメモリ配置を気にしてプログラムすると10倍速くなったでバズってるけど
学歴コンプレックスのお前らは、東大という名前だけで拒絶反応w

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 05:55:54.56

東大はLISPの竹内郁雄先生の退官記念講演を見に行ったっけな。

何年前だw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:03:52.33

Windows7 Pro 64bitでtensorflow-gpuインストールしてるんだけど、
GPUはGeforce750ti&Geforce1080tiで、以下のようにインストールして、

１．ディスプレイドライバインストール
２．Visuaｌ C++ 2015再頒布可能パッケージインストール
３．CUDA 8.0インストール
４．CUDnn V5.1インストール
５．Anaconda3(python 3.5.2)インストール
６．tensorflow用の環境作成
７．tensorflow環境をあくティベーとしてtensorflow.orgのインストール手順に従いtensorflow-gpuをインストール

pythonを起動して

>>>import tensorflow as tf

ってやっても、プロンプトが帰ってくるだけでCUDAのモジュールがロードされない。
通常は、

I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cudnn64_5.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library nvcuda.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally

て出るはずなんだけど何が原因だかわかりますか？
chainerでtrain_mnist.pyを実行すると、CUDAがないとか言われるからCUDAが見えないんだと思うけどPATHも通ってるし何が悪いのかわからない。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:12:47.14

chainerなら全て解決するぞ
chainerを使え
chainerは神

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:17:15.26

WindowsでCUDAが使えると思ってるのかよ

>>200
どうしてもやりたいならデュアルブートにしろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:17:40.24

Introduction to Machine Learning With Python: A Guide for Data Scientists
Andreas C. Mueller
https://www.amazon.co.jp/dp/1449369413/

↑この本ってどうですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:23:59.10

ダメ
chainerのチュートリアルに遠く及ばない
chainerのチュートリアルが全てを網羅してる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 12:17:39.74

>>200 windowsはやめとけ。せめてmac。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 12:25:24.87

windowsならやはり全知全能の神器chainerを使う他あるまいな・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 12:34:00.12

chainerchainerchainer

**びぎな** · 2017/05/02(火) 14:15:45.88

今月号のinterface,有能。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 14:22:25.94

cupyのインストールでログを出してみたらやっぱVC++2015再頒布パッケージが認識されてないっぽい

Running setup.py (path:C:\Users\matsu\AppData\Local\Temp\pip-build-gsirebvl\cupy\setup.py) egg_info for package cupy
Running command python setup.py egg_info
Options: {'annotate': False, 'no_cuda': False, 'linetrace': False, 'profile': False}
Include directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include']
Library directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin', 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64']
Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
**************************************************
*** WARNING: Include files not found: ['cublas_v2.h', 'cuda.h', 'cuda_profiler_api.h', 'cuda_runtime.h', 'curand.h']
*** WARNING: Skip installing cuda support
*** WARNING: Check your CFLAGS environment variable
**************************************************
Include directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include']
Library directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin', 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64']
Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
**************************************************
*** WARNING: Include files not found: ['cudnn.h']
*** WARNING: Skip installing cudnn support
*** WARNING: Check your CFLAGS environment variable
**************************************************
Include directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include']
Library directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin', 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64']
Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
**************************************************
*** WARNING: Include files not

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 14:39:05.29

あchainerは動いた^^

(e:\Anaconda3.5.2\envs\chainer) 。。。\chainer\mnist>python train_mnist.py -g 0
GPU: 0
# unit: 1000
# Minibatch-size: 100
# epoch: 20

epoch main/loss validation/main/loss main/accuracy validation/main/accuracy elapsed_time
1 0.188109 0.0918764 0.94215 0.9702 69.8412

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 14:50:35.04

Qiitaにどうぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 15:16:32.13

tensorflowのほうは相変わらず

何が悪いのかさっぱりわからない。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 15:34:07.68

tensorflowのバージョンは？

**びぎな** · 2017/05/02(火) 15:35:25.66

14がほしいというえらーなのに。15で、いいんすか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 15:37:07.51

Visual C++ 2015　は、別名、Visual C++ 14.0です

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 15:46:14.87

>>213
あ、ちょっといまubuntuをデュアルブートで起動できるようにしてて確認できないけど一番新しい奴だと思う1.xx？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 17:08:22.62

cudaのバージョン古いとか？グラボとの兼ね合いで
win7の64やけどエラーはないね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 18:43:25.63

CUDAのバージョンは問題ないと思う
windowsで動かしたことないからちょっと分からんなあ
面倒じゃなければ自分でtensorflowビルドしてみたらどうだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 19:10:39.64

>>217,218
あざっす
今ビルドしてみてます^^

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 19:18:35.66

chainerの方がtensorflowよりも早いし使いやすいから
chainer覚えたほうがいいぞ
国産フレームだから情報も多いし安心

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 19:55:53.16

同じエラーに当たって放置してたんで期待
解決したら原因書いてくれ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 20:09:12.72

Anacondaが入れた古いコンパイラの方でコンパイルしてるってことはないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 20:19:54.26

>>210
ほら見ろ言わんこっちゃない
chainer最強
chainer使え

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 23:31:36.44

keras触り始めたんだけど、公式のドキュメントでメソッド網羅してないよね？
keras使ってる人たちその辺どうやって調べてんの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 00:15:53.82

>>224
chainer最強
chainer使え

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 00:48:19.58

chainer chainerうっせーよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 05:42:19.31

tensorflow-gpuはWindowsだとマルチGPUに対応できないんじゃないかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 08:29:42.34

750tiとかいうゴミなんて外せばええやんけ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 08:42:19.01

CUDAはWindowsで使えんと何度言えば....

ChainerやTensorFlowがWindowsで動いてもGPUで計算してない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 08:46:32.78

14 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2017/04/30(日) 20:59:33.74 ID:aHkcW8aG

https://wpdev.uservoice.com/forums/266908-command-prompt-console-bash-on-ubuntu-on-windo/suggestions/16108045-opencl-cuda-gpu-support
voteの数は一番多いけど、まだ開発予定にはなないみたいね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 08:57:33.14

>>227
だからみんなChainerを使ってる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 08:58:05.61

CUDAがWindowsで動かないって本当？
ググッたらたくさん情報出てくるのに？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:07:17.71

ググったら読めばいいだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:08:52.96

CUDAを舐めるなよ
Linuxパソコンでもインストール難しいのに

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:16:18.04

なんか環境構築で詰まるって人結構見るけど
その程度の人はマジでやるだけ無駄だから辞めたほうがいいと思う
linuxやwinで何台もやったけど、手順書もいらないし、何でそんな詰まるのか逆に聞きたい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:22:11.07

ヒント:Docker使えば馬鹿でも何台でも出来る

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:22:23.42

やめたらお前に優越感を感じさせてくれる存在はいなくなるぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:33:01.33

GPU使わんwin環境構築ならアホでもできるぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:41:27.16

このスレの住人の大半はディープを知らない使えない機械学習派が多いからGPUは関係ないだろうな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:49:25.54

で、みなさんはGPUを使って何をやっているんですか？

何かすごいことをしている人は一人でもいるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:49:48.50

豚に真珠という言葉がありますよね。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 09:59:02.08

GTX980と1080ti
MaxwellとPascalのグラボの2枚挿しで詰んでる気がする

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 10:17:36.35

Winだけど、TensorflowでCUDA使ってるよ。
Ver合わせるのが面倒すぎて、気軽にアップデートできん。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 12:15:03.00

>>229
ELSA System GraphでみるとしっかりGPU使ってるけど
http://www.elsa-jp.co.jp/products/products-top/graphicsboard/geforce/gpu_manager/elsa_system_graph/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 12:21:02.95

>>234
Linuxはドライバーさえ入れればNVIDIA Dockerとか使えば設定不要なんじゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 12:52:38.92

>>244 宣伝乙

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 18:27:38.97

100W電球より熱いとか胸熱

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 18:42:46.42

Tensorflowのビルドがエラーでマックって終わんないからあきらめてUbuntuでやることにした^^

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 18:43:19.37

×でマックって
〇出まくって

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 19:09:24.21

>>241
車好きのDQNと似てるよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 20:02:57.85

自動運転の強化学習？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 23:25:21.24

1080Tiで一台組みたいけど、メモリが思ってたより高いな・・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/03(水) 23:58:07.58

このスレは、無能自慢とchainer信者で出来てるのな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/04(木) 00:03:00.37

みんなFB等に行っちゃったからね
2chには、学歴・職業等を晒せない層だけが残ったんだよ・・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/04(木) 00:33:04.94

FBというと、リア充が自慢し合うとこですかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/04(木) 07:25:50.15

FBに投稿する人って結局みんなに見て見て～したいかまってちゃんってことでいい？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/04(木) 11:33:45.15

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/04(木) 13:51:10.89

監視員を増やしそうだ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 17:02:22.36

Ponanza Chainer準優勝おめでとう
CPU1092コア 128GPU使って

16コアの相手に死闘を展開するとは流石です

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 18:28:06.34

コスパが悪過ぎ、ワロタw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 18:51:47.29

勝ちゃええねん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 18:53:56.72

誰と戦ってるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 19:05:10.16

>>261
負けてんじゃん…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 19:18:53.79

しかしchainerっていちいち128GPUとか使わないとまともに動かないのかよw
まぁ金持ちなのは認めるがw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 22:20:46.37

>>259
おぉ、マジカ！
AIも拡張すればかなり精度高く行けるってことやな。
巨大クラウドでの学習おそるべしｗ
これで競馬やりたい( ；´Д｀)

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/05(金) 23:26:33.20

機材購入前に色々ググって見てるんだけどさ
公式がビルドしたTensorflowで何故かGTX 1080Tiが使えなくて、みんな自前でビルドしたり面倒なことしてんのな
購入を躊躇してしまう・・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/06(土) 00:51:28.18

>>265
元々チェスや将棋には相性が悪いと言われていたのに
DeepMindの物真似をして金と電力を無駄にしたというだけの話。
競馬やるのはいいけど何の方法と相性が良いかよく試行錯誤して方が良いよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/06(土) 04:49:37.41

まあノウハウがなかったんだろうな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/06(土) 15:44:05.21

>>264
デモ的な意味もあるのでしょう、TF より凄いとか言いたいんじゃないの？
今更無意味だと思うし、結果は裏目だが

>>266
capability が低い GPU はバイナリ配布だと対象外の仕様

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/06(土) 15:45:11.10

>>267
会社のポリシーか良く分からないけど、
繰り返し二番煎じをしては無駄にエネルギーを消費してる印象で残念。