【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/16(日) 21:03:36.56

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 00:00:52.38

数学連呼厨を論破

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 00:44:48.19

reluは微分できるぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 00:47:16.51

φ(x)=max(0,x)が微分できると？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 01:30:08.88

>>24どのへんで？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 01:57:44.04

おらが少し見ない間に何があったんじゃ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 02:01:59.87

微分できないでどうやってbackpropするのだ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 02:08:17.29

それはただの数値演算上ではただの差分になるだけ

ID:hxsBdP1Hはただのバカだった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 02:20:31.80

>>27
数学とは具体的に何？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 07:07:58.04

>>30
自分の知識がないからここでヒントを得ようとしてるんだろうけど無駄だよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 07:17:00.16

>>6
学会に問い合わせてどうするんだよ
全国大会なんてこでもやってるわ
発表の練習とか一人でやるのかよ　　　

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 07:51:30.34

>>33
1人で練習すれば良いんじゃね？
コメント欲しいならYouTubeに上げるとか

学会が個人でも受け付けてるなら可能だしそうじゃないなら何らかの組織に入るしか手はないだろ
考えるまでもない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 09:08:01.70

>>34
ありがとう　
その組織が俺にとって放送大学になってる
三年から編入できるかもしれないし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 09:14:57.87

>>34
一人で練習する怖さは、デッサンとピアノやってたときに経験してる
間違ってることを一人で正しいと思ってやってたりする
youtubeでそういう文化があるとは思えない…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 09:17:41.28

勉強したいのにたった二年しかいられないで良いのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 09:21:24.86

>>37
実際にいるのは4年だよ
まあ仕事によって単位取れなくて、延びる可能性はあるけど
大学三年（もしくは二年）編入と修士二年
そこで学んだらあとは自分で出来るとは思ってる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 09:22:25.93

ここまでchainerの自演

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 09:24:40.78

学歴コンプ放送大学ガイジまだいたのかよ
さっさとchainerインスコして寝ろ
起きたら全て終わってるわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 09:31:22.35

>>40
学歴コンプじゃなくて、それしか方法が見つけられなかったんだよ
機械学習については、ある大学の研究室のこれから自然言語処理を勉強する方へのページと、いくつかのブログとサイトを参考にしたら
これから専門書を読む予定

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:00:33.83

あ？こないだのとはまた違う奴か？
だとしたら放送大学人気やなw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:02:47.46

同じ人でしょw 何故か居座って学歴コンプじゃないと力説してる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:09:41.26

>>42
>>43
同じ人だよ
だから何で学歴コンプレックスになるんだ
そこだけ教えてくれ
俺はただ学問がしたいだけなんだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:10:41.69

学問をするのに大学に行く必要はないからだ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:15:18.65

>>45
確かに機械学習は独学できるのは分かる
でも論文を発表するのに必要だ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:22:14.92

論文を発表するのに学生である必要はない
一般社会人の枠で普通に学会に入って、好きな論文を書いて投稿すれば良いだけだ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:23:38.78

>>47
そういうことしてる人って修士論文もしくは最低でも卒論書いた人じゃない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:25:13.66

そうでない人がいたとして何か問題があるのか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:28:08.17

>>44
そのこだわり方が普通じゃないからだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:32:00.32

>>49
指導員が居るか居ないかの違い
>>50
働いてるからそれしか方法がない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:36:45.08

なるほど
指導員に論文の指導をしてもらう目的で大学に入るということか
ならこの通り言えば良いのに、勉強したいから大学に入るとか、
それしか方法がないなどと変に言い換えるからみんな誤解する

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:50:55.11

>>46
アホか雑誌、研究会のHP見てみろ。企業の研究者の発表が半分ぐらいある。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:54:49.88

>>53
アホはお前の方だろ
俺は企業の研究者じゃない
第一、企業の研究者になるくらいだったら、修士論文は少なくとも書いてるだろ
何を言ってるんだ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:58:10.33

>>54
アホにつける薬はない。のし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:03:54.59

>>52
最初からそう言ってるぞ
>>55
論破されて、何か言い返さないと思って出た言葉がそれか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:23:02.08

教授と仲良くなって、査読だけおねがいすればいーじゃん。
ひまな、名誉教授とか、やってくれる人いるさ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:24:46.27

あ、教授にヒマとか言ってはいかんぞ。。あくまで、感謝、感謝で。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:31:15.99

>>57
それは無理だと思うんだよな
そんな人居たらみんな頼んでる…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:38:05.20

自分で言うとるやんけ、氏ね

745 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2017/04/11(火) 20:45:23.37 ID:dHHFeYRb
学歴コンプレックスもあるかもしれません
就職時にも少しは理解してもらいましたが…　
やっぱり卒業してる人が有利ですね

でも学歴コンプレックスというよりその研究室に入れなかったことが一番です
やっぱり趣味でやるのが一番いいんでしょうか
放送大学に通って（二年か三年編入になります）勉強して機械学習をテーマに卒論を書くのはどうなんでしょうか？
でもその分趣味の時間も減るし、仕事の勉強を優先しないといけないし、迷ってるんです…
果たして放送大学に入ってもそれが出来るのか分からないし

>>742
確かに独立は目指してますが、どうしても機械学習をやりたいってのが目標で大学入ったんです
>>743
それは零ではないと思います
でも権威も必要なときは必要なんだなって就職時に思いました
>>744
日本の大学のレベルの低さは実感はしました
でも個人差もありますね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:38:33.00

基本的に頭が悪いんだから研究なんか諦めて2chでも荒らしてろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:40:14.55

>>60
お前らが学歴コンプレックスとかうるさいから面倒なので、そういう設定にしました（笑）
すみませんでした

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:42:19.55

第一学歴コンプレックスなんて下が作るんじゃなくて、上の方が勝手に作ってるだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 12:04:41.71

クズすぎて草
さっさとchainerインスコして氏ね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 12:44:23.80

一般的には放送大学は良い大学だと思うけど、
機械学習を学びたいのであれば、科目数が少なすぎるためあまり適切ではない。

>>41 の記述から、たぶん小町さんのページを読んだのだと思われるけど、
このページで出てきた本を読んで基礎を学んでから、いきなり大学院に入ることもできるよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 12:49:39.77

放送大学は個人独学で学べる程度のことしか学べんです
大学院の足がかりにするのであればいいと思うよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 13:00:48.04

>>65
ありがとう
ただ働いてるので大学院も放送大学にする予定
>>66
放送大学の大学院に行くことを考えてます
現在放送大学と相談してます

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 13:24:02.79

低学歴の馬鹿の無駄な努力

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 14:12:44.14

http://imgur.com/lamqFLJ.jpg

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 14:18:23.12

>>67
なるほど。
余計なお世話かもしれないけど、社会人を受け入れている情報系の大学院もあるから、
いろいろ探してみると良いと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 14:24:07.65

>>70
ありがとう
とりあえず学士から取って探してみるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 15:09:33.66

>>64
彼に必要なのはtorchを学ぶ事だと思うんだ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 15:19:01.66

彼に必要なのは「自分を理解する事」だと思うんだ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 15:36:37.11

さくら高火力サーバー
https://www.sakura.ad.jp/koukaryoku/specification/

titanX（pascal）が4本で1時間294円, 1日7,000円
P100が一本で1時間 357円

titanXは一本17万だからなぁ、4ヶ月くらい使うと損
これくらいのサーバーなら会社で用意してるだろうし
正直一般向けにも企業向けにも微妙では

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 16:43:25.82

火力が高いとフライパンの寿命が縮まります

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 18:15:31.20

一週間たったら、自動的にお金とられるやつ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 18:53:16.82

それとtitanXのメモリ1GBの差に拘らないなら
1080tiとtitanXは計算速度に差がないし一本9万計算になって
2ヶ月以上使うと損になるので更に微妙

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 21:34:24.66

1日7000円って下手な機械学習マンより稼いでるな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 22:12:49.99

1GBはやってられん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 22:33:35.39

>>13
数学の世界でも最高級の話題と
数学と無縁の機械学習を一緒にするな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 22:38:11.78

釣れた

**びぎな** · 2017/04/18(火) 15:59:30.58

勉強めも
　パーセプトロンについて勉強した
　ANDとNAND 、OR関数を作成した。
　続いて、多層化し、XOR関数を作成した。
　パーセプトロンでは、重みとバイアスを
　設定する。
　単層だと、線形な領域しか表現できないが
　多層化することで、非線形な領域も表現できることがわかった。
　重みを設定する作業を直接行うのがめんどくさい。

　

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 16:47:10.96

ここはチラシの裏

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 17:13:01.40

またかよ
不快だからやめて欲しい

**びぎな** · 2017/04/18(火) 18:35:57.74

やめます。。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 19:05:22.27

放送大学くんの方がまだマシだわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 19:10:37.82

無駄なことやってんなあ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 20:50:38.02

自称数学科の使えないオッサンがいるだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 21:40:23.94

GPUのクラウドサーバーみたいのつくりたい
いくつかのPCにGPU刺さってるんだけど使ってない時は無駄だよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 23:01:32.39

昔PS3にソフト入れて癌の解析分散処理に協力ってのがあったなぁ
効果なかったのかいつの間にか消えてたが
PS2も一時期軍事利用で大量購入とかニュースあったけど
PS4やスイッチでと思ったけどコスパ悪いか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 23:37:16.25

数拳を極めた私は自由自在に応用が利くのだ
フフ♥♥

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 09:18:45.41

>>90
今はBOINCプロジェクトってのがあるね。
https://boinc.berkeley.edu/

募金でリソース運営するより個人PCのアイドル時間を提供してもらう方が効率がいいのだろうか。
それなりに電気代を使うと思うんだけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 09:30:00.52

ネコも杓子もテンソルフローで食傷気味なんで、Chainer２を試そうとしたのですが、ググったけど殆ど情報なし
どういうことなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 10:48:35.41

お前がアホだから

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 11:54:30.25

>>94
すみません、良く意味がわかりません
アホにも分かるように教えて下さい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:02:35.52

認識できていればＯＫ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:14:37.80

>>96
そこまで言うなら答えてやれよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:24:09.00

>>96
貴方より頭のいい人は例えば誰？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:30:08.71

>>97
お前からどうぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:47:46.95

まともに情報出てないから、それだけのことでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:50:12.49

>>93
TFやっときな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 14:28:33.08

chainerは作者に直接問い合わせると
結構返してくれるぞ

もちろん日本語で

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 14:37:40.53

アホクサ、そんなんよりまともな仕様書でも公開しろよw

chainer2.0 のユーザって世界中で 10 人もいないのかもな、わりとマジで

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 14:47:17.02

>>102
大学のサークルかよwww

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 15:34:41.72

ここって機械学習の話あんまりしてなくね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 15:44:52.18

うん
機械学習は大事なのプログラムじゃないし
スレざっと見ても実際使ってないのがわかる
見るだけ無駄だったスレ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 16:19:12.59

さようなら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 20:55:48.18

chainerはリリース版にバグが多すぎる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 00:21:30.37

P社周辺で政治的な発言が増えてきてお近づきになりたくない感増してきた
ズケズケ物言うのがエンジニアのカルチャーなのかもしれないけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 00:59:51.38

言わないといつの間にか変な規制されて何もできなくなるじゃん
規制されるのはべらぼうに早いけど、一旦かかった規制をなくすのはほぼ不可能な国だし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 01:23:21.56

chainer 2.0 が雑な扱いなら、
シンボル型に馴染まない人は PyTorch に流れるだけだし、既にそうなってる

>>108
Google Trend だと常に "chainer fails" が上位に来るからなw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 10:40:03.43

http://imgur.com/ZKKQmEB.jpg

↑フェイスブックが開発

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 00:03:58.89

ゼロから作るDeep Learningを読んでみたけど4章以降が難しすぎて理解できない
勉強はここまででやりたいことを実装できれば良いやと思ってTensorFlowに行ったけど、
チュートリアルとコードを読んでも何が書いてあるかさっぱりわからない

いつになったら書けるようになるやら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 00:14:11.28

そのうち

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 02:51:11.43

>>133
Chainerなら3日で理解できる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 03:20:40.30

>>113
マジレスするけど、TF の初心者用の MNIST チュートリアルは比較的易しいと思うが
どこら辺りで分からなくなるの？

それから TF のコードは逆に分かりやすいとは言えないので、Keras のコードを読む方が良いかも。
データをロードしてモデル作ってcompile して、そして fit するだけ。モデルを作るのも層を重ねるだけだ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 11:05:58.34

tfで分からないとか甘えるな
chainerとかいう神の世界を記述してる言語見てみろよw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 11:07:50.20

機械学習で成功してるのってgoogle, facebook, nVidia, IBMくらいじゃね?
他の会社も細かいところで使われてはいるんだろうけど、しょうもない後追いで、大きな成果出してないような

日本は公開されたコード利用して適用しましたって小さな事例しかないのが残念

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 11:17:26.59

>>117
もう虚言は飽きたわ、初心者用のドキュメントなんかないし、2.0 のドキュメントにいたっては皆無だし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 13:46:45.41

>>118
それって機械学習以外でも当てはまるよね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 15:16:57.45

それってフォーチュン500社に入ってるよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:04:07.69

>>115
時代はTFだ！といつものノリで始めたけどChainerのほうが良いのかな

>>116
Build a Softmax Regression Model以降が意味不明
機械学習が何をしてるかはおぼろげにイメージできるんだが、
それをコードに表せないし、こういうチュートリアルで具体的に説明されても、どうも脳内で繋がらない

そもそも数学と統計の知識の不足を感じるので、
今はcourseraのAndrew先生の講義を見てる

Kerasには辿り着いたので見てみる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:17:15.96

PRML 2,2節まですいすい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:19:44.58

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─
ピーターフラッハ
https://www.amazon.co.jp/dp/4254122187/

↑この本はどうですか？