【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/16(日) 21:03:36.56

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 18:49:20.53

>>356
例えばランダムなものを学習してもランダムにしかならない
何かパターンがあれば学習できるかもしれないけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 20:14:53.95

chainerなら学習したわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 20:20:31.76

>>356
手っ取り早く自前で用意できるデータって為替か株しかないようなものだから、きっとあんたが用意したのもそこらへんでしょ？
そこらへんはみんな試行錯誤してやってるけど全然うまく行かねえんだよ・・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 20:52:43.52

chainer使うか、諦めるかの二択ってことか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 22:33:33.89

自動車関連だけどchainer使ってるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 23:00:00.62

>>356
どんなデータをどの位の数、用意したの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 23:01:32.35

Chainer が凄いのは分かったから、専用スレ立ててそっちで称賛してくれないかな…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 23:42:22.69

>>356
ノイズになる要素を事前処理で省く、学習データ数を水増しする、あとパラメータの調整かな
どんなデータを食わせてるの知らんけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 23:52:24.38

tensorflowの本はまだ出てないよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/12(金) 23:57:40.45

少なくとも２冊は出てるよ。買うほどのものかは知らん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 00:03:56.51

尼で検索すると７月出版予定の洋書が一冊だが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 00:06:46.26

片方の本については、ここを読んでもあんまり変わんないと思うよ
http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/02/29/121321

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 00:10:05.03

>>367
俺、昨年に一冊買ってるんだがw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 00:12:38.19

よかったなｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 05:24:49.31

Tensorflowで学ぶディープラーニング入門買った

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 05:27:12.21

ケラス超便利だな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 06:33:12.80

jupyterって使いにくいよね
すぐかたまってシャットダウンしないと使えないし横でコマンドラインから実行させようとすると
jupyterがCUDAを掴んでるからコマンドラインでエラーが出るし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 06:39:58.03

チュートリアルを作るには便利だが、
まぁあまり使いやすくはないかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 08:24:17.41

NVIDIA、Voltaアーキテクチャ採用5,120 CUDAコア/210億トランジスタの新GPU「Tesla V100」
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1058966.html
～Tensor Core搭載で深層学習能力は120TFLOPS

また、深層学習向けサーバー「DGX-1」をTesla V100に置き換えたバージョン(価格は149,000ドル)、
DGX-1をスケールダウンした「DGX Station」(69,000ドル)、そして8基のTesla V100を搭載し、クラウドのサーバーとして利用できる「HGX-1」の3製品の提供開始を発表した。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 08:48:15.32

>>373
お前の環境と使い方が悪いだけじゃね
まず固まることないぞ
視覚化して試行錯誤するには必須
長時間流すなら.py
ローカルにライブラリ入れて、コピペNNプログラマーには使えないかもだが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 09:19:52.25

正直ロデオとかの方が使いやすい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 12:48:57.51

>>367 早く誰か訳さないかな。菅野良二に頼んでみるか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 14:00:23.30

英語くらい読めよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 14:18:27.40

>>378
Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems - 2017/7/25
https://www.amazon.co.jp/dp/1491978511

これの日本語版が今あるならそれで入門するのもいいけど、
作者以外が書いた２ヶ月以上先の入門本の翻訳が要るの?
機械学習の活用法は「機械学習プロフェッショナルシリーズ」を読めばいい。

機械学習プロフェッショナルシリーズ
http://www.kspub.co.jp/book/series/S043.html

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 15:11:51.99

飾り

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 15:35:32.28

>>380 その本コードがないでしょう。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 16:45:44.64

訳なんていらんでしょ、原文で詠めよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 16:48:43.44

面白うてやがて悲しきDL

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 16:55:56.27

本にコードがないってどういうことや？？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 16:57:00.02

環境に関する糞レスばっかなんだけど
本当に、やってるやついないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 17:03:05.62

>>386
自分が出来ないから他人もやってないと思いたいんだな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 17:15:22.32

>>377
rodeo って Rstudio みたいに思ってたけど、jupyter みたくブラウザからでも利用できるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 18:01:55.67

Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略
https://www.amazon.co.jp/dp/4775991477/ref=cm_sw_r_cp_api_SJSfzbTA8EDXY

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 18:02:48.02

株式の計量分析入門 ―バリュエーションとファクターモデル―
https://www.amazon.co.jp/dp/4254275811/ref=cm_sw_r_cp_api_KUSfzbAGEW1SY

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 18:44:36.53

プログラムの知識や経験がない人が
はじめて機械学習を学ぶのに最適な書籍を教えて下さい。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 19:03:44.93

>>386
twitterやkaggleや日本コンペ見る限り
日本人はやってる奴相当いないよ
メディアがAIだ、人工知能だ！って騒ぎすぎてまたかって感じでスルーされてる技術

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 19:32:48.33

仕事でやってることを迂闊に語れないというだけじゃないの
日本の企業はオープンと真逆だから
うちの部署はGPU の予算とか相当使ってるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 19:37:50.78

機械学習の本に載っているような一般的な話題すらないですよね。

ひたすらインストールとか環境の話ばかり。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 19:42:19.12

>>394
じゃあ話題を

文字認識の前処理
文字の切出しはどうしたら良い

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 20:08:33.09

>>394
自分から話題をふればいいじゃん、分類問題くらいなら皆もやってるだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 21:12:45.75

文字認識をストロークのベクトルでやりたいんですが特徴抽出はどうやればいいんですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 21:58:41.10

話題って言えば、tf.contrib.kerasの使い方がリファレンスを読んだだけじゃ全く分からん件について誰か記事を書いてほしいな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 22:08:53.28

>>398
そのうち公式ドキュメントで補完されるのじゃないかな、TFLeran みたく

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 22:23:13.48

>>398
え、それ無視して普通にkerasインストールしたけど
勝手にkerasとのブリッジ機能かなんかだと思ってたｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 22:29:25.13

>>400
元の Kerasが tf.contrib.kerasにfork された

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 22:37:35.35

from tensorflow.contrib.keras.python.keras.datasets import mnist
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.layers import Dense

こんなのめんどくさいじゃんｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 22:50:48.06

本気なのかツッコミ待ちなのか判断できんw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 22:52:18.19

>>402
python初心者かよwww

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/13(土) 22:58:03.25

今日初めてPython触ったんだろ、きっと。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 00:45:44.75

>>390
ファンダメンタルズはシステムトレードでは活用しにくい。
システムトレードの本と一緒に紹介するならこちらの本だろう。

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析
https://www.amazon.co.jp/dp/4254127928

それとAmazonはdp/ISBNだけで本を指定できるから
Amazonリンクを貼る時は後ろのリファラは消して欲しい。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 01:11:01.82

このスレは文系お断り

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 05:08:38.15

>>385 実装例がない。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 06:15:57.01

プロフェッショナルシリーズはコード書いてないけど『深層学習』はDNNで一番の良書

https://www.amazon.co.jp/gp/aw/d/4061529021/ref=mp_s_a_1_7?__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&;qid=1494709821&sr=8-7&pi=AC_SX236_SY340_FMwebp_QL65&keywords=%E6%B7%B1%E5%B1%A4+%E5%AD%A6%E7%BF%92+amazon

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 06:39:22.45

このスレは数学できない連中のたまり場だから実質文系だよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 06:56:38.27

chinerなら豊富なサンプルで簡単なプログラミングが出来れば誰でもできるよ
chainerを今すぐ始めてみよう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 08:30:34.39

>>411
chinerとやらは中国産か？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 09:05:33.12

>>408
意味分からん、本の使い方おかしいだろ
実装例なんてチュートリアル読んどきゃええやん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 09:14:04.95

>>409
そんなによくなかった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 10:07:58.01

>>409
「深層　学習　amazon」で検索した携帯用ページだろうけど、
下記URLでも同じ内容だからリファラ以降は消して欲しい。
https://www.amazon.co.jp/gp/aw/d/4061529021

同じ本のPC用ページの方が情報量が多いからこちらを見よう。

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本 - 2015/4/8
https://www.amazon.co.jp/dp/4061529021
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) Kindle版
https://www.amazon.co.jp/dp/B018K6C99A

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 10:10:07.54

>>415

その本はどこがいいんですか？

薄い本ですよね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 10:39:14.34

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

パターン認識と機械学習

この二冊ちゃんと読めばいいと思うよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 11:30:58.85

結局、Tensorflow keras chainerの3強だと思うけど、みんなはどれ使ってるの？chainerを貶めるとかは不毛なので、使ってるライブラリと理由を教えてくれ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 12:14:27.67

Tensorflow
理由：Kerasが使いやすいから。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 12:52:39.51

>>419
逆ならわかるけど頭おかしいのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 12:55:45.24

>>420
頭大丈夫？？？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 13:30:22.95

>>420
頭おかしい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 15:46:34.55

>>417
最終的にはその２冊だろうけど内容が難しいよ。
先に数学力を要求しない本を読むのはどうだろう。

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─ - 2017/4/10
https://www.amazon.co.jp/dp/4254122187
パターン認識と機械学習上 - 2012/4/5
https://www.amazon.co.jp/dp/4621061224
パターン認識と機械学習下 (ベイズ理論による統計的予測) - 2012/2/29
https://www.amazon.co.jp/dp/4621061240
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― - 2014/6/25
https://www.amazon.co.jp/dp/432012362X

機械学習をきちんと始めたいならこの本：
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─、Peter Flach
http://www.injpok.tokyo/4254122187-machine-larning
世界的にも売れている機械学習の良書：
パターン認識と機械学習、Christopher M. Bishop
http://www.injpok.tokyo/4621061224-pattern-recognition
機械学習を数学的、統計学的に説明した大著：
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―、Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome
http://www.injpok.tokyo/432012362x-statistical-learning

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 16:16:06.09

>>418
まず前提がおかしい。google トレンドでも githubでも stackoverflow を見ても、
chainer を3強に入れる理由なんか何一つない。
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&;q=tensorflow,keras,chainer

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 16:24:08.93

chiner信者がchinerの格を上げたいだけだろw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 16:33:05.74

TFの流れが続いてたからな、お察し

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 17:16:25.98

>>423
あまり一度にたくさん本を提示すると混乱するからやめれ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 17:31:52.05

>>425
aが抜けてる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 17:41:58.46

>>428
>>411

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 17:43:57.04

へー、シナ産という落ちではなかったのか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 17:45:06.36

>>423
機械学習に数学はいらないよ
だから機械学習を数学的に扱った本など存在しない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 17:51:54.75

ビショップは統計が分からんと読めないだろう。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 17:54:01.91

>>431

行列の計算とチェインルールくらいですかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 17:56:13.00

ライブラリを使うだけなら数学らしい数学なんかいらんし
ビショップ読むだけなら確率分布をくどくどと説明してくれてるじゃんw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 17:56:21.90

Pattern Theory: The Stochastic Analysis of Real-World Signals (Applying Mathematics)
by David Mumford et al.
https://www.amazon.com/dp/1568815794

フィールズ賞受賞者の書いた↑の本が全くこのスレでは話題になりませんね。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 18:09:31.46

それで行間が埋められたのかよ？

**405** · 2017/05/14(日) 18:09:39.47

>>433
最適化の知識くらいあったほうがいいと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 18:14:36.99

公式よりなりたつｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 18:20:04.43

どっちにしろAIが普及したら感性の時代、芸術全盛期になるんだから数学なんぞどうでもいい
人間は人間にしか出来ないことをやるのだ
機械学習やらAI開発は理系の天才どもに任せときな、まあこいつらも洋梨になる運命だがな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 18:21:58.86

人間にしかできないこととは何でしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 18:32:07.94

篠原愛画集 Sanctuary
https://www.amazon.co.jp/dp/4835454766/ref=cm_sw_r_cp_api_Vpcgzb4AA7XCR

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/14(日) 21:31:18.17

おーい　chainerの人　これ教えて下され。
何回やってもerror
import numpy as np

import chainer

from chainer import Variable

x = Variable(np.array([-1], dtype=np.float32))

F.sin(x).data
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-7e3f949f0688> in <module>()
----> 1 F.sin(x).data

AttributeError: type object 'Function' has no attribute 'sin'

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 08:36:58.53

chainerは神の言語だ、それが読めないということはお前の気がまだ神の力を宿していないということだ、もっと修行しろよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 08:42:47.93

chainer厨は何がしたいの

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 09:05:38.79

もうどうしていいか分からんのだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 09:55:02.45

数学の知識がなくても適当に出来合いの関数を組み合わせてネットワークを作って学習させることもできるけど、
どんなデータを用意するかとか前処理をどうやってするかとかデータをどんなふうに観測させるかとか
ネットワークをどんなふうに作るとかってのは数学的根拠が必要になってくるはずですよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 11:11:37.44

と思うじゃん？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 11:34:29.05

chainerならそれすら不要なんだよなぁ
右手の先を捻るだけで無限に思いのままのデータが創造される
神の言語たるに相応しい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 11:39:14.06

それは簡単な問題は簡単に解決できるっていうレベルのことでしょうね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 17:05:45.82

まあ数学は必要だと思ったときに勉強したらいいがな。基本は専門家か知識あるやつに聞けば十分。

要らんとは言わないが時間掛けられないしな

とは言え多少の素養がほしくて>>417の前者は読んでみた。なかなかためになった。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 21:49:36.60

ほんとなんも知識いらないよ
ただ画像以外を扱おうとすると用意されてる畳み込み層だけじゃ不十分だろうから（それとももしかしたら俺が知らないだけでカスタマイズできるのかな！？）、限界はすぐ来るかもしらん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 22:50:11.21

>>446
そんなんコピペエンジニアでもできるから
ぶっちゃけ誰でもできるよ
高等数学はいらない、論理的ではないと駄目ってくらい
それより手法調べて実装できる方が大事

もちろん新規研究開発では高等数学ないと無理だろうけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 23:33:38.55

データ弄ってる場合じゃねえwww
世界初の超大規模サイバー攻撃でRISSの需要うなぎ登りじゃねえかwww
秋の試験に向けて準備しなきゃwwwこっちが金になるw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 23:44:52.45

内容が無い

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/15(月) 23:57:32.46

内容がないよう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/16(火) 01:28:07.79

入門書ばっかが大量に出回ってきたけどさ
これから本を出す人が居たら、「Tensor Flow本体のコードを読み解く」系の本を出してほしいな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/16(火) 02:01:00.16

TensorFlowは間にスペースいらない
それからバカ丁寧なチュートリアルが多数用意されてるから読み解くまでもない