【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/16(日) 21:03:36.56

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:28:08.17

>>44
そのこだわり方が普通じゃないからだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:32:00.32

>>49
指導員が居るか居ないかの違い
>>50
働いてるからそれしか方法がない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:36:45.08

なるほど
指導員に論文の指導をしてもらう目的で大学に入るということか
ならこの通り言えば良いのに、勉強したいから大学に入るとか、
それしか方法がないなどと変に言い換えるからみんな誤解する

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:50:55.11

>>46
アホか雑誌、研究会のHP見てみろ。企業の研究者の発表が半分ぐらいある。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:54:49.88

>>53
アホはお前の方だろ
俺は企業の研究者じゃない
第一、企業の研究者になるくらいだったら、修士論文は少なくとも書いてるだろ
何を言ってるんだ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 10:58:10.33

>>54
アホにつける薬はない。のし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:03:54.59

>>52
最初からそう言ってるぞ
>>55
論破されて、何か言い返さないと思って出た言葉がそれか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:23:02.08

教授と仲良くなって、査読だけおねがいすればいーじゃん。
ひまな、名誉教授とか、やってくれる人いるさ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:24:46.27

あ、教授にヒマとか言ってはいかんぞ。。あくまで、感謝、感謝で。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:31:15.99

>>57
それは無理だと思うんだよな
そんな人居たらみんな頼んでる…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:38:05.20

自分で言うとるやんけ、氏ね

745 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2017/04/11(火) 20:45:23.37 ID:dHHFeYRb
学歴コンプレックスもあるかもしれません
就職時にも少しは理解してもらいましたが…　
やっぱり卒業してる人が有利ですね

でも学歴コンプレックスというよりその研究室に入れなかったことが一番です
やっぱり趣味でやるのが一番いいんでしょうか
放送大学に通って（二年か三年編入になります）勉強して機械学習をテーマに卒論を書くのはどうなんでしょうか？
でもその分趣味の時間も減るし、仕事の勉強を優先しないといけないし、迷ってるんです…
果たして放送大学に入ってもそれが出来るのか分からないし

>>742
確かに独立は目指してますが、どうしても機械学習をやりたいってのが目標で大学入ったんです
>>743
それは零ではないと思います
でも権威も必要なときは必要なんだなって就職時に思いました
>>744
日本の大学のレベルの低さは実感はしました
でも個人差もありますね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:38:33.00

基本的に頭が悪いんだから研究なんか諦めて2chでも荒らしてろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:40:14.55

>>60
お前らが学歴コンプレックスとかうるさいから面倒なので、そういう設定にしました（笑）
すみませんでした

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 11:42:19.55

第一学歴コンプレックスなんて下が作るんじゃなくて、上の方が勝手に作ってるだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 12:04:41.71

クズすぎて草
さっさとchainerインスコして氏ね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 12:44:23.80

一般的には放送大学は良い大学だと思うけど、
機械学習を学びたいのであれば、科目数が少なすぎるためあまり適切ではない。

>>41 の記述から、たぶん小町さんのページを読んだのだと思われるけど、
このページで出てきた本を読んで基礎を学んでから、いきなり大学院に入ることもできるよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 12:49:39.77

放送大学は個人独学で学べる程度のことしか学べんです
大学院の足がかりにするのであればいいと思うよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 13:00:48.04

>>65
ありがとう
ただ働いてるので大学院も放送大学にする予定
>>66
放送大学の大学院に行くことを考えてます
現在放送大学と相談してます

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 13:24:02.79

低学歴の馬鹿の無駄な努力

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 14:12:44.14

http://imgur.com/lamqFLJ.jpg

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 14:18:23.12

>>67
なるほど。
余計なお世話かもしれないけど、社会人を受け入れている情報系の大学院もあるから、
いろいろ探してみると良いと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 14:24:07.65

>>70
ありがとう
とりあえず学士から取って探してみるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 15:09:33.66

>>64
彼に必要なのはtorchを学ぶ事だと思うんだ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 15:19:01.66

彼に必要なのは「自分を理解する事」だと思うんだ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 15:36:37.11

さくら高火力サーバー
https://www.sakura.ad.jp/koukaryoku/specification/

titanX（pascal）が4本で1時間294円, 1日7,000円
P100が一本で1時間 357円

titanXは一本17万だからなぁ、4ヶ月くらい使うと損
これくらいのサーバーなら会社で用意してるだろうし
正直一般向けにも企業向けにも微妙では

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 16:43:25.82

火力が高いとフライパンの寿命が縮まります

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 18:15:31.20

一週間たったら、自動的にお金とられるやつ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 18:53:16.82

それとtitanXのメモリ1GBの差に拘らないなら
1080tiとtitanXは計算速度に差がないし一本9万計算になって
2ヶ月以上使うと損になるので更に微妙

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 21:34:24.66

1日7000円って下手な機械学習マンより稼いでるな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 22:12:49.99

1GBはやってられん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 22:33:35.39

>>13
数学の世界でも最高級の話題と
数学と無縁の機械学習を一緒にするな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/17(月) 22:38:11.78

釣れた

**びぎな** · 2017/04/18(火) 15:59:30.58

勉強めも
　パーセプトロンについて勉強した
　ANDとNAND 、OR関数を作成した。
　続いて、多層化し、XOR関数を作成した。
　パーセプトロンでは、重みとバイアスを
　設定する。
　単層だと、線形な領域しか表現できないが
　多層化することで、非線形な領域も表現できることがわかった。
　重みを設定する作業を直接行うのがめんどくさい。

　

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 16:47:10.96

ここはチラシの裏

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 17:13:01.40

またかよ
不快だからやめて欲しい

**びぎな** · 2017/04/18(火) 18:35:57.74

やめます。。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 19:05:22.27

放送大学くんの方がまだマシだわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 19:10:37.82

無駄なことやってんなあ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 20:50:38.02

自称数学科の使えないオッサンがいるだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 21:40:23.94

GPUのクラウドサーバーみたいのつくりたい
いくつかのPCにGPU刺さってるんだけど使ってない時は無駄だよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 23:01:32.39

昔PS3にソフト入れて癌の解析分散処理に協力ってのがあったなぁ
効果なかったのかいつの間にか消えてたが
PS2も一時期軍事利用で大量購入とかニュースあったけど
PS4やスイッチでと思ったけどコスパ悪いか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/18(火) 23:37:16.25

数拳を極めた私は自由自在に応用が利くのだ
フフ♥♥

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 09:18:45.41

>>90
今はBOINCプロジェクトってのがあるね。
https://boinc.berkeley.edu/

募金でリソース運営するより個人PCのアイドル時間を提供してもらう方が効率がいいのだろうか。
それなりに電気代を使うと思うんだけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 09:30:00.52

ネコも杓子もテンソルフローで食傷気味なんで、Chainer２を試そうとしたのですが、ググったけど殆ど情報なし
どういうことなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 10:48:35.41

お前がアホだから

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 11:54:30.25

>>94
すみません、良く意味がわかりません
アホにも分かるように教えて下さい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:02:35.52

認識できていればＯＫ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:14:37.80

>>96
そこまで言うなら答えてやれよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:24:09.00

>>96
貴方より頭のいい人は例えば誰？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:30:08.71

>>97
お前からどうぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:47:46.95

まともに情報出てないから、それだけのことでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 12:50:12.49

>>93
TFやっときな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 14:28:33.08

chainerは作者に直接問い合わせると
結構返してくれるぞ

もちろん日本語で

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 14:37:40.53

アホクサ、そんなんよりまともな仕様書でも公開しろよw

chainer2.0 のユーザって世界中で 10 人もいないのかもな、わりとマジで

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 14:47:17.02

>>102
大学のサークルかよwww

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 15:34:41.72

ここって機械学習の話あんまりしてなくね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 15:44:52.18

うん
機械学習は大事なのプログラムじゃないし
スレざっと見ても実際使ってないのがわかる
見るだけ無駄だったスレ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 16:19:12.59

さようなら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/19(水) 20:55:48.18

chainerはリリース版にバグが多すぎる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 00:21:30.37

P社周辺で政治的な発言が増えてきてお近づきになりたくない感増してきた
ズケズケ物言うのがエンジニアのカルチャーなのかもしれないけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 00:59:51.38

言わないといつの間にか変な規制されて何もできなくなるじゃん
規制されるのはべらぼうに早いけど、一旦かかった規制をなくすのはほぼ不可能な国だし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 01:23:21.56

chainer 2.0 が雑な扱いなら、
シンボル型に馴染まない人は PyTorch に流れるだけだし、既にそうなってる

>>108
Google Trend だと常に "chainer fails" が上位に来るからなw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 10:40:03.43

http://imgur.com/ZKKQmEB.jpg

↑フェイスブックが開発

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 00:03:58.89

ゼロから作るDeep Learningを読んでみたけど4章以降が難しすぎて理解できない
勉強はここまででやりたいことを実装できれば良いやと思ってTensorFlowに行ったけど、
チュートリアルとコードを読んでも何が書いてあるかさっぱりわからない

いつになったら書けるようになるやら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 00:14:11.28

そのうち

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 02:51:11.43

>>133
Chainerなら3日で理解できる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 03:20:40.30

>>113
マジレスするけど、TF の初心者用の MNIST チュートリアルは比較的易しいと思うが
どこら辺りで分からなくなるの？

それから TF のコードは逆に分かりやすいとは言えないので、Keras のコードを読む方が良いかも。
データをロードしてモデル作ってcompile して、そして fit するだけ。モデルを作るのも層を重ねるだけだ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 11:05:58.34

tfで分からないとか甘えるな
chainerとかいう神の世界を記述してる言語見てみろよw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 11:07:50.20

機械学習で成功してるのってgoogle, facebook, nVidia, IBMくらいじゃね?
他の会社も細かいところで使われてはいるんだろうけど、しょうもない後追いで、大きな成果出してないような

日本は公開されたコード利用して適用しましたって小さな事例しかないのが残念

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 11:17:26.59

>>117
もう虚言は飽きたわ、初心者用のドキュメントなんかないし、2.0 のドキュメントにいたっては皆無だし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 13:46:45.41

>>118
それって機械学習以外でも当てはまるよね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 15:16:57.45

それってフォーチュン500社に入ってるよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:04:07.69

>>115
時代はTFだ！といつものノリで始めたけどChainerのほうが良いのかな

>>116
Build a Softmax Regression Model以降が意味不明
機械学習が何をしてるかはおぼろげにイメージできるんだが、
それをコードに表せないし、こういうチュートリアルで具体的に説明されても、どうも脳内で繋がらない

そもそも数学と統計の知識の不足を感じるので、
今はcourseraのAndrew先生の講義を見てる

Kerasには辿り着いたので見てみる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:17:15.96

PRML 2,2節まですいすい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:19:44.58

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─
ピーターフラッハ
https://www.amazon.co.jp/dp/4254122187/

↑この本はどうですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:23:53.78

>>118
全部調べた？
〇〇しかないって言ってるけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:34:41.64

>>124
機械学習をきちんと始めたいならこの本：
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─、Peter Flach
http://www.injpok.tokyo/4254122187-machine-larning

原著のAmazonレビューを翻訳している記事があった。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:46:40.31

アスペに分かるかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 19:30:44.40

>>122
Build a Softmax Regression Model あたりだと回帰の基礎知識があれば大丈夫だと思うが…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 19:53:23.15

>>122
chainer 3日とか、真に受けるなw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 20:33:07.76

>>128
まだ持ってない
どこで勉強した？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/22(土) 14:25:11.10

>>126 高い6696円。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/22(土) 16:12:28.13

>>131
お前クソ本しか買ってないダロ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/22(土) 20:33:06.96

>>132 俺はこっちの方が欲しいし。
現代日本の政治権力経済権力1979/1
大嶽秀夫
－
￥ 50,000中古 & 新品(1 出品)

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/22(土) 20:42:04.14

>>133
日本の古本屋ぐらい合わせて検索しろよ。情弱。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 05:42:05.25

>>134 それでも安い方だ神田いきゃ10万超えている。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:36:36.16

データマイニングのスレでもあるのに、話題が上がらないね
希に話題に上がるデータサイエンティストなんて機械学習よりもデータ掘り能力のほうが重要なのに

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:43:33.74

ビッグデータは死語となり、機械学習が流行ってるのを知らないらしいw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:46:36.45

重要か知らないが、機械学習ほど需要がないことは確か

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:51:02.65

DMって言葉としては需要ないよね。
そもそも教師無しは一部除いてDMの手法そのままだし。
もう使う機会はないかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:51:05.70

雑談しかしてないが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 13:19:15.10

>>135
???
ttps://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C/ref=dp_olp_all_mbc?ie=UTF8&condition=all

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 16:11:36.77

>>141
Amazonリンクを貼る時は不要部分は消してくれ。

現代日本の政治権力経済権力 (1979年)
https://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 23:23:59.09

機械学習は分類先がどんどん増えていく場合に対応できますか？

現在の分類先がA～Cまで三つあったとして、あるXはAに分類すれば良いけど、
あるYはA～Cには当て嵌まらず新しい分類先Dに行くような場合です

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/24(月) 01:51:43.53

既存の方法では妥当なものがないような

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/24(月) 02:12:04.92

>>144
oh…
ありがとうございました

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/24(月) 07:45:06.80

>>143
単純だけど定期的に学習し直すのはダメ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/24(月) 08:25:00.79

>>146
その発想はありませんでした
それで良いかも知れません
ありがとうございました

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/26(水) 17:00:05.61

最近またGoogle翻訳の精度上がってない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/26(水) 17:20:29.08

PRML 2章楽しい