【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/16(日) 21:03:36.56

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/29(月) 06:08:16.09

>>631
郵政民営化の小泉純一郎みたいなおっさんだな。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/29(月) 14:08:05.20

>>641
JASRACとかNHKとかかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/29(月) 16:16:53.04

>>640
x64にしてインストール完了。疲れた。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/29(月) 23:49:08.66

書き込みを減らしてしまった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/30(火) 12:00:08.79

あの執着っぷりから判断すると
chainerヘイトレスはkerasの作者が書いた可能性が高いと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/30(火) 12:43:51.63

オススメの分析手法盛りだくさんの本教えてや

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/30(火) 13:15:26.13

chainerのチュートリアルがオススメ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/30(火) 16:04:35.48

>>648
ここで洗脳しても知れてるぞ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/30(火) 16:46:48.84

chainer始めたら彼女ができました

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/30(火) 17:27:23.31

chainer始めたら宝くじ当たりました

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/30(火) 17:28:25.66

chainer始めたら毛が生えてきました

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/30(火) 19:57:21.49

岡ちゃんみたいに、腹が出た

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 00:17:31.25

>>652
ちょっとそれくわしく

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 00:26:31.45

>>654
お、Chainerで心臓に毛が生えた話聞きたい？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 01:05:28.54

>>655
いやいいや

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 01:28:33.02

「私は持っているテクノロジーのすべて引き換えにしても、ソクラテスとの午後のひとときを選ぶね。」

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 05:57:48.66

>>652
じゃソフトバンクがchainerを採用しなきゃ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 13:41:04.60

深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
の感想を求む。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 13:52:34.74

基礎から解説してるからいいと思うぞ
まぁ、初心者が実装ができるまでのような本ではないけど
お前ら大好きchainrrの開発者が書いてるんだし買えば?

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 16:15:34.26

>>647
https://www.amazon.co.jp/dp/4478102546

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 16:41:58.20

読んだことない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 20:43:07.12

>>661
将棋の本だったら保木さんの本も面白かった。只の読み物だけれども、もともとは
化学屋のバックグラウンドを持ちながら、まったく何もないところからボナンザを生み出した
考え方は参考になった。h ttp://amzn.asia/2JdN8Vp

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/31(水) 23:03:47.57

>>663
ポナンザな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 00:50:09.24

>>664
ボナンザとポナンザの違いが判らないとは

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 01:50:37.89

ロザンナ・ザンボン

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 05:35:40.33

じゃあおれはスザンヌで。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 06:46:29.60

>>665
簡単でいいので歴史を教えて頂けませんか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 09:01:50.82

俺コーラ！！！

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 09:56:27.54

>>668
bonanzaは保木氏が作成。
ponanzaは山本が保木氏の発表やコードを参考に作成。
名前が似ているのは元祖bonanzaを参考にした故のジョークのような名前付け。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 11:41:53.14

>>664-665
ポナンザ：将棋AI
ボナンザ：イタリア語
以外になにがあるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 14:59:41.31

>>660
新納先生あたりが「chainerによる自然言語処理」のような本を書いてくれたらな。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 18:48:17.63

>>670
山本氏は保木氏の成果をどの程度参考にしたんだろう?
>>661のサンプル版を軽く目を通した限り、そういう記述が見つからなくて気になった。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 23:35:51.04

月80hrが目安って凄いな。
友人の勤めてる某企業は月40hr超えが続いたら裁量強制解除だってよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 23:36:34.79

すまん、誤爆したわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/04(日) 15:07:21.45

chainer
https://chainer.org/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/04(日) 17:17:33.06

はい、お疲れ様でした

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/05(月) 06:41:33.42

>>677
俺もchainerのおっさん(やと思うんだが。)に洗脳されてしもたわ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/05(月) 19:54:13.20

ビッグデータとか騒いで結局何の成果も出せなかった連中が今は機会学習に飛びついてるけど、結局何の成果も出してないよね。
次どうすんの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/05(月) 20:12:59.57

日本語を覚える方が先

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/05(月) 20:30:08.51

>>679
やらないやつほど
したりがお

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/06(火) 03:20:45.04

Metal for Machine Learning. ML。OpenCL のように、機械学習に使う命令。外部グラフィックス向けも。
開発者向けにUSB-C / Thunderbolt 3 接続、AMDグラフィックカード内蔵の外付けグラフィックボックスを提供。

WWDC2017より
アップルの本気キタコレ!

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/06(火) 05:09:55.46

Radeonで機械学習はありえないなー
volta+cuda9で現行の9倍高速化されるのに

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/06(火) 05:24:12.68

>>682
windowsはビルゲイズがAI反対だから本気にならない。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/06(火) 09:17:18.50

株価の動きを掘ってみようかと思ったけど
現実に儲けるにはニュース聞いて判断とか出来なきゃ無理かな…？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/06(火) 13:18:39.84

感情分析とかなんかそのへんいろいろつかってやってみれば

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/06(火) 14:35:40.88

その辺は有象無象の証券会社が組み込んでアルゴリズム取引しているだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/06(火) 22:23:18.71

外付けGPUならゲフォも使えそうな気がするがどうだろ
MacBookproで機械学習にGPU使えるならWindows捨てるわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/06(火) 23:51:08.65

外付けGPUケースとか技術的に成熟してないだろ
まだ時期尚早

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/07(水) 01:16:16.97

FPGA外付けでなんとかならんものかのう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/07(水) 03:56:38.83

>>689
アップルが採用したからすぐに成熟するよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/07(水) 08:36:53.07

そういや大学の研究員で機械学習やってる友人がchainerは2.系になって使いやすくなったって言うてたけど
このスレでは話題なしかｗ
俺含めてマジで口先だけの機械学習マンしかおらんねんなｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/07(水) 09:15:52.65

Scikit-learnとtensorflowしか使ってないわ。
そもそも画像あまり使わないから、ディープラーニングの出番があまりない。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/07(水) 12:58:42.76

>>692
chainer 2.0 で検索しても使用記が殆どまったく出てこないのですが何故？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/07(水) 22:25:02.17

使用記書くためにやってるようなにわかしか使ってないんじゃない？
使用用途は画像以外にもあるだろｗ
例えばその友人は音声やってる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/07(水) 22:44:34.00

まずは日本語の勉強したら？w

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/07(水) 22:52:04.10

>>695
英語で書いてもいいんだよ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 05:32:51.34

>>695
NLPはどうやって学習させたの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 10:31:04.91

>>697
あんまり煽んなよ？
英検3級の俺が火を吹くぞ？甘くみんなや

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 10:32:23.84

>>698
知らん、俺はなんちゃって機械学習マンやからなｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 14:39:05.69

日本の技術者はDNNやってる奴なんてほとんどいない
機械学習も認知はされてきたが、ExcelマンやSPSSマンが多いからな
技術後進国日本だから

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 14:59:27.39

ほんそれ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 15:56:43.36

自分のレベルが低いだけなのに、なぜか日本全体がそうであるかのようにいう。
よくいるよね、こういう奴。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 16:19:25.67

>>701
ここのchainer命のおっさんみたいにDNNでmnistいじってる人間は山ほどおる。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 18:08:48.88

逆伝播降下法について教えてほしんだけどさあ
あるニューロンに2つ以上の信号が逆伝播されてくるときって、単純にその信号を足しちゃって良いもんなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 19:01:41.21

>>705
数式を見れ
その通りだからわかるだろ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 20:46:14.78

偉そうにw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 20:50:59.02

えへん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 21:22:54.75

chainerからc++に変換するツールってありませんか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 21:53:13.04

>>705
足しちゃっていいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/08(木) 23:03:58.36

>>706
自明すぎることは書かないのか、色々見ても載ってなさそうだったよ

>>710
せんきゅー！足しちゃうぜ！

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/09(金) 13:43:20.83

清水がネットで袋叩きされてる
なんでも変なライターに噛み付かれたとか

清水より実績も実力もない馬鹿が叩いてて頭くるわ
文系って害悪だな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/09(金) 14:52:38.25

chainerできない奴に人権はない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/09(金) 15:04:28.66

過激chainer信者

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/09(金) 16:27:41.64

うん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/09(金) 16:43:09.72

連呼、chainerリアン、だったりして

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/09(金) 18:41:50.44

kerasの作者で確定

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/09(金) 20:24:21.63

>>713
そんな奴いないだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/10(土) 04:11:56.58

これから流行るのはマストドン×機械学習だ！

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/10(土) 08:04:04.99

チャイナ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/10(土) 17:31:27.80

>>712
清水はクズなので

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/10(土) 17:40:40.70

>>712
ちなみの今回の件は清水が勝手に割り込んできて勝手に炎上してるだけ。
相手のライターさんは清水以上の有名人。

清水はもともとクズ扱いされていたけど、今回のダメージは酷いんじゃないかな。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/10(土) 17:50:01.42

みんな暇もてあましてんなぁ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/10(土) 18:44:28.72

chainer始めようと思うんだけど、公式以外に参考になるサイトない?

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/10(土) 22:39:06.70

いつもchainer連呼するのに、chainerの有益サイトくらい貼れや

教えてくださいお願いします

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 00:56:40.45

>>725
サンプルコードを読むのが一番早いと思うけど。
具体的にはどのへんについて知りたいの。
ニューラルネットそのもの？それともchainer独自の仕様とか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 16:12:47.72

chainerできるのは自分だけだという前提

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 17:17:46.93

脳内chainer信者

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 17:42:40.91

Chainer信者→毎日MNIST

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 18:55:12.85

斎藤の本に、行列の積のことを行列の内積と書いてあるのですが、なぜですか？

NumPyのライブラリの関数名がdotだからですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 19:37:47.47

>>730
同じく不思議に思った

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 21:31:11.55

ソフトマックス関数の出力の和は1であるから出力を確率と解釈できる。

みたいなことが書かれていることがありますが、

y_1, y_2, …, y_n が出力であるとき、

s = Σ y_i

z_1 := y_1 /s
z_2 := y_2 /s
…
z_n := y_n / s

を新たな出力とすれば、 z_i の和が1になるからいつでも確率として解釈可能です。

なぜ、出力を確率として解釈できるということをソフトマックス関数の特長である
かのような書き方をするのですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 21:34:45.75

分類問題では活性化関数にソフトマックス関数を使うとか誰が決めたんですか？

合理的な説明は可能ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 22:12:15.42

好きなの使えよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 22:20:07.05

斎藤の本

from PIL import Image

def img_show(img):
pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
pil_img.show()

img = x_train[0]
label = t_train[0]
img = img.reshape(28, 28)
img_show(img)

とMNISTのデータを画像として表示しています。

これを Jupyter Notebook 上に表示させるにはどうすればいいですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 22:21:27.50

別にソフトマックス関数がmustと決まってる訳じゃない
結果的に上手くいってるからそれが流行ってるだけ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 22:25:18.87

統計力学のカロニカルアンサンブルのモデルを考えれば、同じ次元のパラメータを確率的に影響度を分類する手段として、ソフトマックス関数はありかなと思うけどね。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 22:38:42.08

>>730
あれは普通に間違いだと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 22:46:16.02

>>736-738

ありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 22:47:48.71

>>735

matplotlibの場合は以下のコマンドをかけば Jupyter notebook 上に画像が表示されるようになります。

%matplotlib inline

PILの場合も同様のやり方はないでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/11(日) 23:06:02.66

>>735

強引なやり方として、

def img_show(img):
■■■■pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
■■■■pil_img.show()

を以下のように変更して、 Jupyter notebook 上に画像を表示させています。

def img_show(img):
■■■■pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
■■■■pil_img.save('temp.bmp')
■■■■img = imread('temp.bmp')
■■■■plt.imshow(img)
■■■■plt.gray()
■■■■plt.show()