くだすれPython(超初心者用) その35 [無断転載禁止]©2ch.net
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くだすれPython(超初心者用) その34
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1495971255/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured os.acessを使ってファイルの権限を調べてみて。使い方はdocs.python.jpへ >>344
> 必ずしもインストールはされてないでしょ。
インストールされてない例をソース付きで示して >>343
ごめんされてたなそういえば
10で入れ替わったから意識してなかっただけだった
catコマンドとか使えるのマジで便利だな >>338で訳わからんことしてたw
２つの補正角度求まったら直接元の座標を回転させたら補正後の座標になるな
貼り直し https://ideone.com/RAJQSo
根本的に間違ってるかもしれんので自己責任でよろしくw >>346
俺の使っていたWindows7。ソースは俺。 >>349
SP1じゃなかったってオチじゃないよね？ パイプ処理ってどういうとき使うの？
データベースに突っ込んだほうがイロイロやりやすそうだけど。
ファイルの修正とか？
結果をファイルにアウトプットするときとか？ >>351
外部プログラムとのやり取りの手段として >>352
具体的にどんなケースがあるの？
open使ったテキストのパイプライン処理って入門書に絶対あるけど実例がいまいちイメージ出来ないんだよね。 パイプラインの話しててなぜopenが出てくる
sys.stdinとsys.stdoutだろ openなんか自分で呼び出すな
cat使ってstdinから入力しろ
それがunix哲学だから
クソッタレ 情報関連の人ってわからない人を攻撃してマウント取ろうとするのが本当に好きだよな
色んな趣味の板覗いたけど情報だけは異質だわｗｗ ×：わからない人を攻撃
○：自分がわからないから攻撃
こうやで 日付を10分単位で取得したいのですがどうやればいいのでしょうか
datetime.datetime.now()
2017/9/12 13：57
を
2017/9/12 13：50
にしたいのですが >>363
>>> import datetime
>>> a=datetime.datetime.now()
>>> a.minute
29
>>> (a.minute // 10) * 10
20
残りはこれで堪忍して下さい
https://docs.python.jp/3/library/datetime.html#datetime.datetime 連投ごめん
小数点-1位で切り捨てってかけるかもしれんが
pythonではやったことないの
諸先輩方のアドバイスを頂いてちょ >>365
ありがとうございます。
試してみます。 名前に前のゴミが残ってたorz
未だにxdotoolが上手くできん。(笑) print 2/199
とやっても0しか返ってこないのですが何が原因なのでしょうか >>369
整数÷整数=整数になる仕様
小数点以下まで計算させるなら2.0/199もしくは2/199.0とするのが正しい int割るintはfloatだろ？
もしかして君達python2使ってる？ 面倒だからpython3.x系に以降したら？
コード
print(2/199)
結果
0.010050251256281407 勉強用に色々試しているのですが、
以下のコード、エラーとなります。
どこが問題でしょうか？
df1 = pd.DataFrame({'key':list('bbacaab'),
'data1':range(7)},
columns=['key','data1'],
dtype={'key':'object','data1':'int'}) お言葉に甘えて。エラーはいかの通りです。
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-75-9f77773581bf> in <module>()
1 df1 = pd.DataFrame({'key':list('bbacaab'),'data1':range(7)},
2 columns=['key','data1'],
----> 3 dtype={'key':'object','data1':'int'})
4 pandasのDataFrameの概要と生成方法 2015/08/09更新
https://hydrocul.github.io/wiki/numpy/pandas-dataframe-overview.html
DataFrame の条件を満たしていないのかも？
「python pandas dataframe」で検索！ >>374
dtype= 以下を削除してとりあえずdf1を作ってから
df1 = df1.astype({'key':'object', 'data1':'float'})
としてはいかが？ yamlを辞書のようではなくクラスのように
アクセスしたいのですが、可能でしょうか？
■test.yml
a:
- test
- test2
x: y
■スクリプト
import yaml
f = open('test.yml','r')
data = yaml.load(f)
data['x'] #'y'
data.x #'y' このようにできますか？ >>379
標準のJSONライブラリ使うか、PyYAMLでいけるんじゃないでしょうか __getattr__をオーバーライドした辞書クラスを定義して
↓のOrderedDictの代わりに使えばできるよ
http://qiita.com/podhmo/items/aa954ee1dc1747252436
まあ俺だったら面倒くさくてやらないがね >>380
>>381
簡単に出来るかなと思ったんですが
甘かったですね。
ありがとうございます。 ["test1-120","test2-1000","test3-10","test4-500"] というリストがあった時に、
- の後ろの方の大きい順からソートさせる場合とうしたらよいでしょうか？
（結果的に["test3-10","test1-120","test4-500","test2-1000"]としたい）
使用しているpythonは2.7系です。 l.sort(key=lambda x: int(x.split("-")[1])) >>383
簡単にできるんですか？
その方法を教えていただけると助かります！m(__)m [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36]
を 3つずつに区切って
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11],,,,,,,省略
[31, 32, 33],[34, 35, 36]]
って、どうやったらできますか？
おーーしえーーて くだーーーさーーーい じゃあ、もう コピペで良いやｗｗｗ
def chunked(iterable, n):
return [iterable[x:x + n] for x in range(0, len(iterable), n)]
if __name__ == '__main__':
arr = range(1,38)
print(chunked(arr,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18], [19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27], [28, 29, 30], [31, 32, 33], [34, 35, 36], [37]] それにしても半年くらい居ついてる割に全然マシになってないのはなんでだ
猿でももう少し学習するんじゃないのか 中学生ぐらいが、鼻息してイキってんのかと思ったが、
嫌味が得意な東京なので、許容しました。 なんだｗ
BOTかよｗｗ >>157.192.206.42 pandasデータフレームの、
マルチインデックスをリネームする方法があるを教えてください。
renameメソッドではできない？ すいません、教えてください
さくらレンタルサーバーにpyOpenSSLをインストールしようとしても失敗します
解決法を教授ください お陰でpaypalとの通信も出来ません
命が掛かっています
よろしくお願いいたします dtypeを指定したnumpy配列で要素の値がサチったらどうなりますか？
例えばuint8に256を入れるとどうなりますか？ そうだったのですね。
dtypeをuint8にした時に、-1以下なら0に、256以上なら255にしたいのですがそのような処理は用意されていますか？ >>400
さくらのVPS使ったらいけるんじゃね？ >>405
無いから自前でやれ
自前と言ってもnp.where使えばすぐ終わるが >>408
これってサチった時にも対応できますか？
僕の考えだとdtypeがuint8だとサチった瞬間に0？になって
後からその配列に0〜255でclipかけても0のままな気がするのですが。 >>406
vpsではなくスタンダードプランで考えてます
インストール時にコンパイルエアーが出て途方に暮れたます >>411
何が命だアホらしい
仕事が期限までに仕上がらないなら、さっさと上司に相談しろ
それで命を取られるってのなら、逃げて警察に駆け込め >>413
vpsなら100%出来る保証が出来るんですか？
あなたに
pyOpenSSLを入れてTLS1.2で通信出来るという保証が出来るんですか？ 今の環境でコンパイルエアーがでるだじぇなんで
何とかなる方法を知りませんか？ >>409
そういう意味ならやはり無い
方法もない
諦めて死ぬしかない >>416
レンタルサーバで環境構築できないと命に関わるという理由を説明しろ
話はそれからだ
命なんてものを持ち出すからには、相当なもんなんだろうな？ 全ての工程がほぼ終わり、最後のpaypal決済部分でこの問題が出た
opnsslのバージョンは確認したし、手打ちでは通信出来た
あぁ〜、俺はどうしたらいいんや
このままじゃ死んでしまう
あぁ〜 >>418
方法ならintの配列とuint8の配列を用意して基本的にintの配列で計算した後clipしてuint8に格納というのを考えてはいるんですけど2度手間だしメモリ無駄だしで避けたいなあ、と。
サチったら0にするところ書き換えたり上書きする方法とかないのですかね？ 冷静に指摘すると、俺と同じで発病してるだけなのでは？
会社なら上司に相談して、
取引先に謝罪と代案送ったり相談する（後半は個人でも同様）
文面と俺の経験から、浅い部分に少し触れて、「あーーできない、終わりだーー。」
とか、言うタイプ 初心者にはインストールが簡単なアナコンダパイチンくんがオススメだよ >>421
やっぱり命関係ないじゃん
仕事が期限に間に合わなくて発狂してるだけじゃないか
心配して損したわ
あのな、そんなの生きてりゃナンボでも経験するわ
俺なんて、上司からさんざん説教食らった挙句、契約取って来るまで帰ってくるなと
夜8時に営業所から蹴り出され、客からはこんな時間に来るなと門前払いされ
絶望してそのまま田舎に帰ったことがあるぞ 環境構築の話が増えたけど、純粋コードの記述を聞く人が少なって寂しい。 >>438
なら>>403>>405あたりのnumpyの問題まだ解決してないのでお願いします。 コード側で処理したら？
データタイプを調べる
IFで分ける(配列ならlenで回す)
終了
dtype=555
if dtype<=-1:
dtype=0
elif dtype>=256:
dtype=255
print(dtype) 真面目レス
一般的な解雇の流れ
１．けん責・戒告
2．減給
3．出勤停止
4．懲戒解雇
1.雇用契約で解雇にするには、３０日前に通知する義務が有ります。
２．解雇には正当な理由に業務遂行の不適正（１つ２つの失敗）では該当できない。
３．pyOpenSSLせいではなく、アナタの知識不足が原因です。間違えない様にね。
この時期に解雇？
一度失敗して解雇とか、首になって良かった会社ですなｗｗｗ まぁｗｗｗ、 無職とニートの妄想入社だろうけどｗｗｗ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
