このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますが、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。
エラーを解決したいときはエラー表示や環境(バージョン/IDE or command line)を略さずに書き込んで下さい。
騙りが頻発しています。質問する方は一時的なトリップをつけることを検討して下さい。
次スレは >>985 辺りで
前スレ
くだすれPython(超初心者用) その34
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1495971255/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
探検
くだすれPython(超初心者用) その35 [無断転載禁止]©2ch.net
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
1デフォルトの名無しさん 転載ダメ©2ch.net (ワッチョイ a36e-zUMb [106.72.44.32])
2017/06/02(金) 22:49:01.56ID:DAT8M7/R0978デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa72-3NAs [111.239.43.76])
2018/01/02(火) 13:24:19.53ID:Y/4ObyK1a >>977
手を動かせ
手を動かせ
979デフォルトの名無しさん (JP 0H2a-Zn6g [153.143.148.81])
2018/01/03(水) 11:21:49.29ID:/NNrb8F/H pandas dfの特定列を選択範囲として
ある文字列が含まれている行の中身を置き換えたいんですが
どういう操作をしたらいいんでしょうか
いまは一度スライスして条件分岐ループに通して新規series化してマージしてますが、手間です
ある文字列が含まれている行の中身を置き換えたいんですが
どういう操作をしたらいいんでしょうか
いまは一度スライスして条件分岐ループに通して新規series化してマージしてますが、手間です
980デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c723-66yX [122.215.159.129])
2018/01/03(水) 11:25:40.12ID:CVIfc7c80 df['特定列'][like '文字列']='新しい中身'
981デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3be5-aZGu [36.2.21.112])
2018/01/03(水) 12:15:05.44ID:en8pxJtb0 Packt PublishingのPython本バンドル $15で18冊と6本のビデオ
ジャンル的には基礎、Web開発、データサイエンス、AIと満遍なく網羅してる
https://www.humblebundle.com/books/python-by-packt-book-bundle
ジャンル的には基礎、Web開発、データサイエンス、AIと満遍なく網羅してる
https://www.humblebundle.com/books/python-by-packt-book-bundle
982デフォルトの名無しさん (JP 0H2a-Zn6g [153.143.148.81])
2018/01/03(水) 13:01:31.29ID:/NNrb8F/H >>980
?
?
983デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa72-7ecw [111.239.49.196])
2018/01/03(水) 13:07:05.17ID:1GTu/vn+a >>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1, 'aaaa'], [3, 'aabcz'], [4, 'abcd']], columns='n s'.split(' '), index=[10, 20, 30])
>>> df
n s
10 1 aaaa
20 3 aabcz
30 4 abcd
>>> df['n'][df['s'].map(lambda x: 'abc' in x)] = 9
>>> df
n s
10 1 aaaa
20 9 aabcz
30 9 abcd
>>> df = pd.DataFrame([[1, 'aaaa'], [3, 'aabcz'], [4, 'abcd']], columns='n s'.split(' '), index=[10, 20, 30])
>>> df
n s
10 1 aaaa
20 3 aabcz
30 4 abcd
>>> df['n'][df['s'].map(lambda x: 'abc' in x)] = 9
>>> df
n s
10 1 aaaa
20 9 aabcz
30 9 abcd
984デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c723-66yX [122.215.159.99])
2018/01/03(水) 13:39:50.24ID:hIGxUUek0 mapのかわりにapply使っても同じ結果になるみたいだけど
内部動作も同じなのかな
内部動作も同じなのかな
985デフォルトの名無しさん (JP 0H2a-Zn6g [153.143.148.81])
2018/01/03(水) 14:06:23.42ID:/NNrb8F/H >>983
うちの環境だとdf['n']df['s']のとこでloc使えエラーが出てしまったので
sel=df['s'].map(lambda x:'abc' in x)
df.loc[sel,['n']]=9
これでいけました。大変助かりました
ありがとうございました
うちの環境だとdf['n']df['s']のとこでloc使えエラーが出てしまったので
sel=df['s'].map(lambda x:'abc' in x)
df.loc[sel,['n']]=9
これでいけました。大変助かりました
ありがとうございました
986デフォルトの名無しさん (アウアウアー Sa4f-ro8Q [27.85.206.254])
2018/01/04(木) 16:03:32.48ID:Tb7uig0Fa ipythonで
l = [1, 2, 3]
l
と入力すると、
Out[2]: [1, 2, 3]
と中身が(長ければ改行して)表示されますが、これは何の特殊メソッドが呼ばれているのでしょうか?__str__をオーバーライドしても表示は変わりませんでした。
l = [1, 2, 3]
l
と入力すると、
Out[2]: [1, 2, 3]
と中身が(長ければ改行して)表示されますが、これは何の特殊メソッドが呼ばれているのでしょうか?__str__をオーバーライドしても表示は変わりませんでした。
987デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfed-hL1C [119.228.121.24])
2018/01/04(木) 16:26:18.94ID:DfAlkQQT0 __repr__()
988デフォルトの名無しさん (アウアウアー Sa4f-ro8Q [27.85.206.254])
2018/01/04(木) 16:34:27.41ID:Tb7uig0Fa989デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/06(土) 12:18:25.26ID:hDfKkQox0 そろそろ埋め?
990デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:45:02.85ID:d0ur0YPO0 くだすれPython(超初心者用) その36
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1514805522/
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1514805522/
991デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:45:18.18ID:d0ur0YPO0 埋め
992デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:45:22.58ID:d0ur0YPO0 埋め
993デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:45:43.86ID:d0ur0YPO0 埋め
994デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:45:49.10ID:d0ur0YPO0 埋め
995デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:46:14.38ID:d0ur0YPO0 埋め
996デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:46:47.92ID:d0ur0YPO0 埋め
997デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:47:09.42ID:d0ur0YPO0 埋め
998デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:47:14.56ID:d0ur0YPO0 埋め
999デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:47:35.62ID:d0ur0YPO0 埋め
1000デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bfd2-Yi7O [119.173.193.239])
2018/01/09(火) 20:47:41.10ID:d0ur0YPO0 埋め
10011001
Over 1000Thread このスレッドは1000を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 220日 21時間 58分 40秒
新しいスレッドを立ててください。
life time: 220日 21時間 58分 40秒
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
ニュース
- 中国外務省「正式な発言撤回なければ受け入れず」 高市首相は台湾有事「存立危機事態」言及せずも「言及しないことと撤回は別問題」★8 [ぐれ★]
- 【競馬】ジャパンカップ カランダガンが優勝! [久太郎★]
- 首都圏の通勤ラッシュがどんどんひどくなっている JR埼京線は混雑率163%!コロナ前に戻ったわけ [首都圏の虎★]
- 「督促状が集中…」立花孝志氏逮捕のウラでNHKが10倍“狙い撃ち”するN国党を信じた人たちの悲劇 [ぐれ★]
- 宮崎あおい「電子レンジ持ってない」“丁寧な暮らし”を告白「ごはんを温め直すときも蒸し器」に「凄すぎ」の声 [muffin★]
- 「レアアースを精製できる技術は日本が持っている、日本にレアアース来なければ中国は精製できない」 衆議院答弁 ★2 [お断り★]
- 【高市悲報】高層ビルさん、一線を越えるwwwwwwwww [559744496]
- 高市首相の存立危機発言、「よく言ってくれた」97%「発言を取り消すべきだ」3% [834922174]
- コメ卸大手社長「5kg3500円にすべきだ。JAや小売店に協力を要請して値下げを目指す。コメ離れが進めば、産業全体が立ちゆかなくなる」 [256556981]
- 【悲報】38歳男「交際相手と温泉行ったら風呂上がりに布団を離されててショックだった」→温泉=セックスじゃないだろと炎上 [802034645]
- 高市さんが急に劣勢になった理由 [784715804]
- 【動画】日本人女性が餃子を焼く動画、海外のネトウヨから絶賛される😨 [834922174]
