機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
【統計分析】機械学習・データマイニング16 [無断転載禁止]©2ch.net
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2017/06/27(火) 01:09:12.61ID:S1DxdjT9
189デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 21:04:38.94ID:jSR/7Way 極論言うたら、pythonと各種ライブラリあれば計算力要らないじゃん
意味を理解してるだけでいい
意味を理解してるだけでいい
190デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 21:05:42.97ID:NQHhvg8I >>149
本職だけど記録は余裕でできるよ
ただ現物の株でそんな流動性のある銘柄なんかない
先物だって売買が活発になる時期はかなり限られてる
極端な話一日中値動きがなかったらどんな時間解像度で観測しようが同じ値が記録されるだけだろ
本職だけど記録は余裕でできるよ
ただ現物の株でそんな流動性のある銘柄なんかない
先物だって売買が活発になる時期はかなり限られてる
極端な話一日中値動きがなかったらどんな時間解像度で観測しようが同じ値が記録されるだけだろ
191デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 21:08:38.81ID:NqYlI2pz >>189
小中高で電卓使わせろよと言いそうだな
小中高で電卓使わせろよと言いそうだな
192デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 21:15:56.35ID:1tRGJbTZ 近年の数学Cに行列あったらしいね。
普通高校でなかったから、数学も受験用のやつやってないから
そもそも当時の高校数学も何やってたかしらないわけだが。大学にはいったが。
数学C - Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6C
普通高校でなかったから、数学も受験用のやつやってないから
そもそも当時の高校数学も何やってたかしらないわけだが。大学にはいったが。
数学C - Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6C
193デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 21:22:36.77ID:CpudxOdu 「代数幾何」からずいぶんと削減されていたんだね
194デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 22:06:09.45ID:eSc/y34u 行列なんぞ高校でおしえんでもいい
テンソル学ばせろ
テンソル学ばせろ
195デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 22:12:54.94ID:pyZyjtbt テンソルというかアインシュタインの総和規約に慣れるとよろし
196デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 22:20:18.11ID:7xcFPwOu テンソルと行列の違いを100字以内で
197デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 22:26:13.78ID:1tRGJbTZ 行列もテンソルも不要だとおもうぞ。
もっと基礎というか一般論、理論をやったほうがいい。
テンソル=多重線形代数として捉えた場合、線形代数を飛ばしてややこしいほうを先にやるのも難しい。
それに圏論で一般化できるなら、圏論から入ったほうが見通しいいかと。
多重線型代数 - Wikipedia
上に挙げたテンソル代数の特徴付けは、E → T(E ) が K ?代数の圏から K ?加群の圏への埋め込み関手の左随伴関手であることをいっている。
同様にして E → S (E ) は可換 K ?代数の圏から K 加群の圏への埋め込み関手の左随伴関手になっている。テンソル積加群や対称積加群、外積加群についても関手的な特徴付けができる。
もっと基礎というか一般論、理論をやったほうがいい。
テンソル=多重線形代数として捉えた場合、線形代数を飛ばしてややこしいほうを先にやるのも難しい。
それに圏論で一般化できるなら、圏論から入ったほうが見通しいいかと。
多重線型代数 - Wikipedia
上に挙げたテンソル代数の特徴付けは、E → T(E ) が K ?代数の圏から K ?加群の圏への埋め込み関手の左随伴関手であることをいっている。
同様にして E → S (E ) は可換 K ?代数の圏から K 加群の圏への埋め込み関手の左随伴関手になっている。テンソル積加群や対称積加群、外積加群についても関手的な特徴付けができる。
198デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 22:31:39.33ID:2Xi6VjcY 層、トポス、圏論、測度論やるだけでいいだろ
それじゃダメなの?
それじゃダメなの?
199デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 22:33:23.83ID:8IbYgmXT うわっ、恥ずかしい
200デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 23:04:13.70ID:O1eFDIID >>198
昔流行ったらしいなw
昔流行ったらしいなw
201デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 23:06:21.39ID:ywW6uYNy 行列もなんもいらんから論理を徹底的にやったほうがいい。数学にも数学以外にも不可欠
「AならばBである」と「BならばAである」が等価でないこと、みたいな
「AならばBである」と「BならばAである」が等価でないこと、みたいな
202デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 23:10:49.91ID:W+QOLNci >>201
それはやってるよ
それはやってるよ
203デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 23:27:12.03ID:ywW6uYNy204デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 23:36:42.44ID:7xcFPwOu 行列ならばテンソルである
テンソルならば行列である
テンソルならば行列である
205デフォルトの名無しさん
2017/07/05(水) 23:54:29.01ID:1tRGJbTZ 行列とテンソルをむりやりむすびつけなくていい。ほぼ別物だろ?
行列はただのデータとみなせるし、テンソルはテンソル空間やテンソル積などを考える必要がある。
行列はただのデータとみなせるし、テンソルはテンソル空間やテンソル積などを考える必要がある。
206デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 02:17:24.30ID:4UTaW8nX テンソルは根本的には、ベクトル空間V、Wに対して、
その積V×Wから自然に作れる新たなベクトル空間Xってことでいいんだよな?
有理数の不足分をおぎなって実数をつくるみたいなことだろ? 完備化だが。
その積V×Wから自然に作れる新たなベクトル空間Xってことでいいんだよな?
有理数の不足分をおぎなって実数をつくるみたいなことだろ? 完備化だが。
207デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 05:53:36.06ID:Jzvo14ln >>190
本職って具体的に何を指してるのか怪しいな
本職って具体的に何を指してるのか怪しいな
208デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 09:12:12.07ID:x/UayICR 論理難しい。
十分条件と必要条件がどっちがどっちだってなる。
十分条件と必要条件がどっちがどっちだってなる。
209デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 09:25:31.43ID:P5IDjBEP 矢印で絵を書けばいい
十分な方から必要な方にフローが流れるだけ
十分な方から必要な方にフローが流れるだけ
210デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 10:00:11.28ID:DTfGvgx3 >行列やるくらいなら線形代数でいいよ。
ハゲ笑
ハゲ笑
211デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 13:54:41.03ID:J7MNc/bp ベクトルはベクター、テンソルはテンサーと言え
トンスルかっつーの
トンスルかっつーの
212デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 15:18:30.49ID:Q+5UkCgF >>211
文句は教科書に言ってくれ
文句は教科書に言ってくれ
213デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 15:33:35.39ID:TPVQiuHf 重箱のスミに何があるのか
214デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 15:51:50.09ID:P2852YtO >>213
そこは日本の研究者が漁るとこ
そこは日本の研究者が漁るとこ
215デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 18:14:45.16ID:BPJeJDCh >>211
アホか
アホか
216デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 18:56:01.68ID:kgCqBXM3 >>211
アホ言うな
アホ言うな
217デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 19:15:50.15ID:45rAkCut >>211
やーいやーいあーほ
やーいやーいあーほ
218デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 20:23:56.48ID:GCdgVrag 機械学習の記事って情報が散逸してて読み切れねーわ
重要論文を一週間に一本に絞ってくれないかな
重要論文を一週間に一本に絞ってくれないかな
219デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 21:05:11.87ID:XCAB2Zq6220デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 21:11:37.50ID:1+qLHeAc 行列を単なる計算の手段と思ったらダメだろ
行列はベクトル空間を表し、そのベクトル空間に
対する距離(射影)が最短になるベクトルを
見つけるのが機械学習の本質、とイメージすると
いろいろと応用が効くと思う。
行列はベクトル空間を表し、そのベクトル空間に
対する距離(射影)が最短になるベクトルを
見つけるのが機械学習の本質、とイメージすると
いろいろと応用が効くと思う。
221デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 21:15:48.03ID:K8IGMJfb >行列はベクトル空間を表し、そのベクトル空間に
>対する距離(射影)が最短になるベクトルを
>見つけるのが機械学習の本質
お笑いを一席
>対する距離(射影)が最短になるベクトルを
>見つけるのが機械学習の本質
お笑いを一席
222デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 21:48:33.38ID:RGCMNwkL >>220みたいな見方が出来る人
ホントに増えて欲しいんだが。。
ホントに増えて欲しいんだが。。
223デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 22:05:09.46ID:GCdgVrag 増えたら困るねぇ
224デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 22:07:06.40ID:K9EvbHBW225デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 22:18:01.95ID:K8IGMJfb ひありか
226デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 22:21:26.24ID:YBl8Hb71 高卒が多いのか、高校の数学の話が多いですね
227デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 22:21:58.22ID:RGCMNwkL228デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 23:08:42.30ID:c8ke6HnZ レスから学歴コンプを見抜く機械
229デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 23:18:10.25ID:4UTaW8nX 数学科卒だが、>>220の意味わかってない。
見えるものが違ってくるを具体的に頼む。
見えるものが違ってくるを具体的に頼む。
230デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 23:21:35.74ID:4UTaW8nX シンプルにこの行列だったら、"そのベクトル空間に対する距離(射影)が最短になるベクトル"とはなに?
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231デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 23:24:42.59ID:SgqT1Iyq もうその書き方から頭悪いよな
3次の単位行列と書くだろう普通
3次の単位行列と書くだろう普通
232デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 23:30:36.37ID:P2852YtO >>231
頭が悪い学歴コンプのスレなんですが
頭が悪い学歴コンプのスレなんですが
233デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 23:30:57.42ID:qPT+Y2m9 おれは二次でいいや・・・
234デフォルトの名無しさん
2017/07/06(木) 23:36:33.35ID:iCwzDuVX 小中学生でも読んで分かるように書けない奴は本当には数学を理解できていない。
235デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 00:17:56.93ID:JoJfvIqW >>219
勉強し直してこい
勉強し直してこい
236デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 00:29:31.05ID:G8bk1r+1 頭の善し悪しなんてリアルの学歴で決着がついてるんだから、こんなところで必死になってもしょうがないよ
237デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 01:06:11.82ID:cFVk1Jik Aが行列でxとbがベクトルとしたときAx = b の
xを求めたい。
でも現実的にはxの解がないことが多い。だから
誤差e = b - Ax が最小のときがxの最適解になる。
Axは行列Aの列ベクトルの線形結合で作られる
「平面」であり、bはその平面から斜めに出ている
ベクトル。
つまりベクトルbから平面への射影したときの
距離eを最小にするxが最適解になる。
解析の最小二乗法を線形代数的にやっているだけ
だとは思うがベクトルの方がイメージしやすい。
数学科じゃないので間違ってたらすまん。
xを求めたい。
でも現実的にはxの解がないことが多い。だから
誤差e = b - Ax が最小のときがxの最適解になる。
Axは行列Aの列ベクトルの線形結合で作られる
「平面」であり、bはその平面から斜めに出ている
ベクトル。
つまりベクトルbから平面への射影したときの
距離eを最小にするxが最適解になる。
解析の最小二乗法を線形代数的にやっているだけ
だとは思うがベクトルの方がイメージしやすい。
数学科じゃないので間違ってたらすまん。
238デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 02:02:12.61ID:G8bk1r+1 >誤差e = b - Ax が最小のときがxの最適解になる。
たった2行目のこの時点で大間違えじゃあ、長い長い残りを読んでも無駄だろう
たった2行目のこの時点で大間違えじゃあ、長い長い残りを読んでも無駄だろう
239デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 02:39:35.38ID:lPKIQXky >>237
びっくりするくらい合ってない
びっくりするくらい合ってない
240デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 02:45:50.04ID:Z/NuFZwX 最小自乗法は線形代数で表現できるお
241デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 06:54:20.26ID:7ITbdfe7 >>226
高卒とは限らんぞ、東大でも大学で数学をやらん奴は線形代数を一生やらずじまいになる。
高卒とは限らんぞ、東大でも大学で数学をやらん奴は線形代数を一生やらずじまいになる。
242デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 07:00:49.89ID:O0fDrQbK243デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 07:34:21.26ID:y8l3MOci Ax = bの時点でこの解は、行列のみならず、bにも依存してるわけだが。
bは任意でいいのか? そしたらゼロでもイチでもいいのか?
それとも(A、 b)が最初に与えられた行列だとするのか?
そこからの説明もとむ。
bは任意でいいのか? そしたらゼロでもイチでもいいのか?
それとも(A、 b)が最初に与えられた行列だとするのか?
そこからの説明もとむ。
244デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 08:08:59.07ID:ItiCI/p4245デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 08:54:40.10ID:OV8bpvVM >>234
それデータあるの?
それデータあるの?
246デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 09:09:48.74ID:y8l3MOci >>244
その連立方程式と、この関係性を説明してくれ。
> 220 名前: [.] 投稿日:2017/07/06(木) 21:11:37.50 ID:1+qLHeAc
> 行列を単なる計算の手段と思ったらダメだろ
> 行列はベクトル空間を表し、そのベクトル空間に対する距離(射影)が最短になるベクトルを
> 見つけるのが機械学習の本質、とイメージするといろいろと応用が効くと思う。
その連立方程式と、この関係性を説明してくれ。
> 220 名前: [.] 投稿日:2017/07/06(木) 21:11:37.50 ID:1+qLHeAc
> 行列を単なる計算の手段と思ったらダメだろ
> 行列はベクトル空間を表し、そのベクトル空間に対する距離(射影)が最短になるベクトルを
> 見つけるのが機械学習の本質、とイメージするといろいろと応用が効くと思う。
247デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 09:11:41.59ID:iowhp0vH >>242
へーん、なら誤差が負の無限大になるような解でも探してろよw
へーん、なら誤差が負の無限大になるような解でも探してろよw
248デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 10:09:18.91ID:stRk6581 >>220
自己流で同じような考え方してたけどそう間違っちゃいないんだな
自己流で同じような考え方してたけどそう間違っちゃいないんだな
249デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 10:38:16.11ID:Hkhwo5qO 線型識別の話をしたいのだろう、たぶん、きっとそうだよね
250デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 10:41:39.69ID:fpfCGWE6 >>249
最近、線型の意味を覚えたばかりなのかい?
最近、線型の意味を覚えたばかりなのかい?
251デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 10:51:19.09ID:Hkhwo5qO >>250
おじちゃん、詳しく教えて
おじちゃん、詳しく教えて
252デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 10:53:30.54ID:vo2VT5sF >>251
お兄さんと言えフッサフサやぞ
お兄さんと言えフッサフサやぞ
253デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 11:16:33.34ID:Zm7wv7mh 学部レベルの数学がよく分かってない状態で
深層学習をやっちゃだめなんですね
深層学習をやっちゃだめなんですね
254デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 11:21:13.99ID:Ju6cSvwH やってよい。深層学習に数学は必要ない。
255デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 11:59:11.30ID:Hkhwo5qO >>252
髪の型は19分けなわけですね
髪の型は19分けなわけですね
256デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 12:12:57.65ID:6/1c2NBw スレ違いでしたらすみません。
因子分析についてどなたかご存知でしたらお答えください。
現在「5 因子性格検査短縮版 (FFPQ–50) 」https://www.jstage.jst.go.jp/article/personality/13/2/13_2_231/_pdf
を用いて個人の性格を分析しようとしているのですが、どのような計算をすればよいのかわかりません。
因子得点の計算法を書籍で確認したところ標準化した粗点に因子得点係数をかければ計算できるようです。
しかし論文には因子負荷量表のみ紹介されており因子得点係数や相関行列を求める手段が内容に思えます。
ご教授いただけますでしょうか。よろしくお願い致します。
因子分析についてどなたかご存知でしたらお答えください。
現在「5 因子性格検査短縮版 (FFPQ–50) 」https://www.jstage.jst.go.jp/article/personality/13/2/13_2_231/_pdf
を用いて個人の性格を分析しようとしているのですが、どのような計算をすればよいのかわかりません。
因子得点の計算法を書籍で確認したところ標準化した粗点に因子得点係数をかければ計算できるようです。
しかし論文には因子負荷量表のみ紹介されており因子得点係数や相関行列を求める手段が内容に思えます。
ご教授いただけますでしょうか。よろしくお願い致します。
257デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 12:16:37.49ID:u5D8E4qs258デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 12:17:21.51ID:zYftPXbI >>256
宣伝乙
宣伝乙
259デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 13:40:06.21ID:CR+cZhA6260デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 13:54:30.09ID:CR+cZhA6261デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 14:17:58.47ID:Z/NuFZwX 線形代数と勾配法さえわかってればいいお
262デフォルトの名無しさん
2017/07/07(金) 22:26:10.16ID:nm77RtOW 行列スレw
263デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 00:28:04.87ID:qPwKVr1Z264デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 00:42:20.41ID:uwEv9WbD PRMLを読んではいけないらしい
265デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 00:59:28.39ID:LFCUi1Tz ベイジアンの書籍だもの。偏りがないとは言えない。
読んではいけない、は大学の先生の「気を引くため」の戯言じゃないの?
読んではいけない、は大学の先生の「気を引くため」の戯言じゃないの?
266デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 03:12:27.67ID:K8L717tK 米国や中国に遅れすぎたから今さらやってもなぁ
267デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 03:32:54.46ID:Q1yx0MVS 先端技術は中国にまかせて、日本は重箱の隅をつつくという切り分けはできてるだろ
268デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 03:54:23.67ID:oPAejcOE map推定とベイズ推定の違いがよくわかりません
P(θ|D) = (P(D|θ)P(θ))/P(D)
でP(D|θ)P(θ)だけ考えてこれを最大化するのがmap推定で、
(P(D|θ)P(θ))/P(D)を全部計算してθの信用度まで出すのがベイズ推定だとしたらパラメータθに一切関わらないP(D)の値は計算する必要があるのでしょうか?
P(D|θ)P(θ)だけ計算して合計が1になるようスケーリングするだけではダメなんですか?
P(θ|D) = (P(D|θ)P(θ))/P(D)
でP(D|θ)P(θ)だけ考えてこれを最大化するのがmap推定で、
(P(D|θ)P(θ))/P(D)を全部計算してθの信用度まで出すのがベイズ推定だとしたらパラメータθに一切関わらないP(D)の値は計算する必要があるのでしょうか?
P(D|θ)P(θ)だけ計算して合計が1になるようスケーリングするだけではダメなんですか?
269デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 07:38:42.21ID:6vW4Gp5k270デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 09:00:11.43ID:sK/mLZZH >>268
PRML読め
PRML読め
271デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 11:34:40.65ID:ttuBzuC+ MAP推定なんて統計学的に何の根拠もないゴミだから使わない方がいい
272デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 12:45:13.64ID:QkNdjw+7 無知そうなのがなんか言ってる。MAP推定反対派はもっと違うこと言う。
273デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 12:51:47.73ID:ttuBzuC+ 博士号持っているんだが>>271は正しいよ
274デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 12:53:28.89ID:ttuBzuC+ 正確にいうと機械学習ではなくて統計学(専門はMCMC)だが
MCMCが普及したという状況からみてもMAP推定は過去の遺物
MCMCが普及したという状況からみてもMAP推定は過去の遺物
275デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 13:38:38.47ID:QkNdjw+7 根拠教えてくれると助かる
276デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 13:39:48.75ID:1cpEb7H4 自分も正直詳しく聞いてみたい
277デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 14:26:24.34ID:cqaW2ET5 どうしてだろう
278デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 14:53:57.02ID:bx7kaphQ ビショップの日本語訳の本ですが、ネットで注文して家に届きました。
下巻は表面がツルツルしているのですが、上巻は普通の紙みたいな感じです。
上下巻ともツルツルのが良かったのですが。。。
本自体も少しダメージがあるのが送られてきました。
もしかして、返品されたB級品を安く仕入れて売っているのでしょうか?
下巻は表面がツルツルしているのですが、上巻は普通の紙みたいな感じです。
上下巻ともツルツルのが良かったのですが。。。
本自体も少しダメージがあるのが送られてきました。
もしかして、返品されたB級品を安く仕入れて売っているのでしょうか?
279デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 14:55:33.59ID:k7wFvHKJ >>273
自分のレスに正しいってコメントするのって、バカなの?それとも自演失敗?
自分のレスに正しいってコメントするのって、バカなの?それとも自演失敗?
280デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 15:13:10.57ID:Znuc+49x 線形なのか線型なのか、はっきりせい。
281デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 15:33:59.37ID:k7wFvHKJ >>280
linear algebra の単なる訳語だからどっちでもいいんだよ、どうせ欧米の後追いなんだから
linear algebra の単なる訳語だからどっちでもいいんだよ、どうせ欧米の後追いなんだから
282デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 15:49:35.62ID:QkNdjw+7 >>279
表現的に自演
表現的に自演
283デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 16:02:33.95ID:VM8GoqOU 日常的に自演してるんだなw そりゃワッチョイ提言があるたびに強硬に反対するわなw
284デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 16:06:04.61ID:trRPfY+9 自演博士 www
285デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 16:10:35.93ID:trRPfY+9286デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 16:11:33.54ID:AC4an/FF287デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 19:29:34.43ID:lfRb3a0C 次は日本語訳が悪いとか言い出しそう
288デフォルトの名無しさん
2017/07/08(土) 19:38:29.05ID:ICTsGxtb 粗探しはじめんだろ
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