【統計分析】機械学習・データマイニング16 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/27(火) 01:09:12.61

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 10:41:39.69

>>249
最近、線型の意味を覚えたばかりなのかい？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 10:51:19.09

>>250
おじちゃん、詳しく教えて

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 10:53:30.54

>>251
お兄さんと言えフッサフサやぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 11:16:33.34

学部レベルの数学がよく分かってない状態で
深層学習をやっちゃだめなんですね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 11:21:13.99

やってよい。深層学習に数学は必要ない。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 11:59:11.30

>>252
髪の型は１９分けなわけですね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 12:12:57.65

スレ違いでしたらすみません。
因子分析についてどなたかご存知でしたらお答えください。
現在「5 因子性格検査短縮版 (FFPQ–50) 」https://www.jstage.jst.go.jp/article/personality/13/2/13_2_231/_pdf
を用いて個人の性格を分析しようとしているのですが、どのような計算をすればよいのかわかりません。
因子得点の計算法を書籍で確認したところ標準化した粗点に因子得点係数をかければ計算できるようです。
しかし論文には因子負荷量表のみ紹介されており因子得点係数や相関行列を求める手段が内容に思えます。
ご教授いただけますでしょうか。よろしくお願い致します。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 12:16:37.49

>>253
そもそも深層学習の発展は専門外が貢献
学問てのは後付けにすぎない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 12:17:21.51

>>256
宣伝乙

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 13:40:06.21

>>219
Amazonのリコメンド機能とかGoogleのもしかしてとか
すでにあるんじゃね

重要と考えられるものを推薦したり提案したりしてる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 13:54:30.09

>>246
平面上にbが存在すれば連立方程式に解がある状態かな
平面上にbが存在しない場合は平面上のbの距離が点
つまりbから平面へ射影した点が近似解になると解釈出来る

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 14:17:58.47

線形代数と勾配法さえわかってればいいお

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/07(金) 22:26:10.16

行列スレｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 00:28:04.87

>>257
同意。
ついでに述べると深層学習専門の講義とかマジやめて欲しい。
特定の方法しか知らんやつが増える。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 00:42:20.41

PRMLを読んではいけないらしい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 00:59:28.39

ベイジアンの書籍だもの。偏りがないとは言えない。
読んではいけない、は大学の先生の「気を引くため」の戯言じゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 03:12:27.67

米国や中国に遅れすぎたから今さらやってもなぁ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 03:32:54.46

先端技術は中国にまかせて、日本は重箱の隅をつつくという切り分けはできてるだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 03:54:23.67

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 07:38:42.21

>>253
ダメに決まってるだろバカなのか？
少なくとも数学か物理で修士持ってるやつ以外ダメ
工学部の博士だけ大学によっては良い

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 09:00:11.43

>>268
PRML読め

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 11:34:40.65

MAP推定なんて統計学的に何の根拠もないゴミだから使わない方がいい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 12:45:13.64

無知そうなのがなんか言ってる。MAP推定反対派はもっと違うこと言う。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 12:51:47.73

博士号持っているんだが>>271は正しいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 12:53:28.89

正確にいうと機械学習ではなくて統計学（専門はMCMC)だが
MCMCが普及したという状況からみてもMAP推定は過去の遺物

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 13:38:38.47

根拠教えてくれると助かる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 13:39:48.75

自分も正直詳しく聞いてみたい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 14:26:24.34

どうしてだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 14:53:57.02

ビショップの日本語訳の本ですが、ネットで注文して家に届きました。

下巻は表面がツルツルしているのですが、上巻は普通の紙みたいな感じです。

上下巻ともツルツルのが良かったのですが。。。

本自体も少しダメージがあるのが送られてきました。

もしかして、返品されたB級品を安く仕入れて売っているのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 14:55:33.59

>>273
自分のレスに正しいってコメントするのって、バカなの？それとも自演失敗？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 15:13:10.57

線形なのか線型なのか、はっきりせい。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 15:33:59.37

>>280
linear algebra の単なる訳語だからどっちでもいいんだよ、どうせ欧米の後追いなんだから

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 15:49:35.62

>>279
表現的に自演

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 16:02:33.95

日常的に自演してるんだなw そりゃワッチョイ提言があるたびに強硬に反対するわなw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 16:06:04.61

自演博士 www

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 16:10:35.93

>>278
本は粗雑に扱われがちだから、そういうことはたまにある。通販の弱点。
表面の違いは版の違いなだけでしょう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 16:11:33.54

>>278
お前は読まずに飾るだけなのか
だったら表紙だけコピーして弁当箱にかぶせて本体は安く売り払っちまえ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 19:29:34.43

次は日本語訳が悪いとか言い出しそう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 19:38:29.05

粗探しはじめんだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 20:29:59.66

>>282
お前はその自演博士に教えを乞うているのかｗ

>>273が自演っぽく見えるのは言葉のあやみたいなもの自演ではない。
どうせmap推定がなんでダメなのか述べても難癖付けられるだけだから
いわないでおこうと思ったが、仕方ないから言っておく

まず、ベイズ統計学的には事後分布を出すことこそが最大の目的であって
事後平均・中央値・最頻値などは副産物でしかない（それ自体は事後分布の姿を
把握するためのもの）
ただし、事後平均や中央値に関しては統計的決定論の観点から正当化可能
それに対して事後分布のモードは統計的決定論の観点から正当化できない

実用的にもMCMCが普及した今MAP推定はむしろ不便
プログラミングできない学生に教育としてベイズ的な考え方（≠ベイズ統計)
に触れてもらうくらいの価値しかない

レス付けられても付け返さないんでよろしく

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 21:09:17.54

>>289
自演がバレて恥ずかしい、まで読んだ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 21:10:07.27

で、どこの書籍や論文に書いてあったかの根拠を示せっていってるんだろ。
自演博士は日本語も不自由か。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 21:15:14.93

はい次回から問答無用でワッチョイ決定な

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 21:21:16.45

数学やり直してるけどボリューム見て絶望。
浅く広くやるか、、深くじっくりやるか、、

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 21:27:11.29

>>289
自演博士さん、恥の上塗りですよw

>>292
まぁワッチョイ入れるなら従う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 21:41:09.83

このスレの人達は、みんなこの分野の専門家なの？
「ニューラルネットワーク自作入門」とかいう本読んで
素人でも仕組みが理解できるし作れるぜ、ウェーイッ！っていうレベルなんだけど
そんな知識あるなら、いま流行りの分野だし、分かり易い本でも書けば随分儲かると思うよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 21:44:32.05

素人でも仕組みが理解できるし作れる

なんて信じちゃうのは素人未満の何かだけだし
そんなのを釣って儲ける本書くのは恥

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 21:53:21.83

まだ嘘に近いこと書くやつの本が生きてる。淘汰されると信じてる。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 21:53:30.22

>>289
自演博士は必死杉。ﾜｯﾁｮｲ入ったらもう自演博士号は役立たないぞ

>>295
専門書は売れてもたかがしれてるし、
一般向けのＳＦもどきの本を書いて売るには著者の知名度がいる。
極端な話し、ホリエモンの名前なら売れるだろう。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 22:01:30.27

まー、プロから見たら実用性も何も無いものかもしれないけど
実際に自分で作ってお遊び程度でもきちんと動作するものが作れるのは嬉しいものだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 22:04:49.72

普及率の高いラップトップでもできるから、素人の参入障壁が低いだけで、素人でもできるものではない。
専門書にしかなり得ないよなあ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 22:09:24.45

ぶっちゃけ>>271-274の流れは確かに普通の自己レス補足にしか見えんが
まあなんだ、楽しそうだな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 22:38:57.08

人工脳

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 22:43:10.99

Deep Learningに必要なのは専門知識というよりは教育者の勘に近いものになってきている。
こういう構造にしたらこういう特徴を学んでくれるんじゃないか、みたいな。
ニューラルネット自体はほとんどライブラリ化しちゃってるしね。
分析会社の友人が深層学習は粘土細工だって言ってたけど、まさにそんな感じ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/08(土) 22:51:02.89

アホコン

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 00:45:01.92

でもしばらくしたら粘土細工に仕事ぶんどられて
粘土細工の顔色見て生きていかなくちゃならなくなるんでしょ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 00:48:51.21

機械学習のアルゴリズムより、何に使ったらいいのかでつまずいてる感

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 00:51:10.13

5割がそれ
残りの4割はデータ収集で詰む

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 02:56:34.94

プログラミングで言うと言語作ってる側と言語使ってアプリ作ってる側を
積極的にごっちゃにして語ってる感があるのがこのスレ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 03:35:12.54

その混沌はこのスレの問題ではなくて AI 一般に見られる現象。
積極的に文系が騙る珍しい分野

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 04:45:31.60

>>293
どこからやり直してる？高校？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 14:18:44.21

数学だけは深くじっくり自分が分かるまでやるしかないよね
受験数学は時間のなさからそういうことやらせてくれないけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 14:53:34.33

大学の数学は昔より勉強しやすい環境が整ってるよ
書籍が充実してる
図書館探せば参考書も結構あったりする

昔（30年ぐらい前）は本当に教科書教科書してて頭のいい人しかできませんみたいな感じだった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 14:55:18.51

マセマか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 14:58:56.46

理系大学生に最も売れている本
マセマ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 14:59:46.64

マセマは指定教科書がわからない場合にだけ手を出す本

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 16:41:27.12

マセマなんて読むやつは２通り。
いい成績取りたいだけの効率屋、と正真正銘のできないやつ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 16:47:09.85

マセマは最低限単位を取るための本で良い成績なんてむりむり

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/09(日) 23:23:41.32

人工脳

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/10(月) 00:21:13.43

人工無脳かわいいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/10(月) 00:24:50.34

人口無能w

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/10(月) 10:33:42.30

人口脳

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/10(月) 16:30:41.17

>>237
それはただの次元因子分析
大事なのはdiv/gradのほうだろ

>>261
それな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/10(月) 17:28:17.00

統計だろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 10:34:31.13

関係文章読んでてビッグデータがビッチデータに見えた
どうかしている

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 11:56:50.24

それ以前に日本語の文章読んでる時点で終わってるぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 12:03:56.99

Big Data が Bitch Data に見えたという可能性はないでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 13:26:08.44

もしそうなら視覚障害あるからどっちにしても終わりやね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 13:36:13.41

なにそんなにかっかしてんだ禿げるぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 13:39:02.81

いや禿げてるからだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 15:20:47.04

人工知能もハゲには無力だから仕方ない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 16:12:37.80

ドフサですが？
http://www-formal.stanford.edu/jmc/jmccolor.jpg

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 16:13:55.08

>>303
経済学のマクロ計量モデルに似てるな。誤差逆伝播法はないけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 18:54:10.77

[][Tebla][]

}

000-"Yob*RtStrike"[%Kil\]MO,fla>%$9999VLTS

001-GYORLith"0\R"/"ESUBA"%$%

HADO-"EM","L","O","NU"###END

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 19:26:26.83

人工脳

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 19:47:49.62

Radeon + C++AMPでDNNやろうとしてんだけど、前提となる行列計算がなかなか早くなんないな
メーカー公表値通りなら6TFlopsでなきゃならないところが0.8TFlopsしか出ず（大きな最適化はしていない）、こっから最適化してもせいぜい2倍が限度の気がしてしまう
GeForceを買ってもやっぱ素人が書いたコードじゃ早くなんないのかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 20:05:10.07

C++用のニューラルネットワークのツールキットprimitiv(仮)を作りました。
C++ネイティブでなるべく強い外部依存を排し、使いやすいインターフェイスを目指しました。
CUDA使用時は結構速いです。
https://github.com/odashi/primitiv/tree/v0.1.0-alpha …

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 20:15:10.34

>>336
参考のために教えてほしいのですが、CUDAの場合このコードでメーカー公表値の何割ぐらいの演算性能がでるものなんですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 20:33:26.04

mnist実行したら結果は0.9217だった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 20:38:26.92

何そのゴミ
云10年前の精度レヴェル
どんな糞モデル作ったらそうなるんだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 20:48:14.98

畳み込み層とプーリング層がないみたいなんでそんなもんだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 20:51:25.72

>>340
それなら20年位前からあるんじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 20:54:03.43

おまえらもしかしてコード読めないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 21:06:09.07

コード読めないんかよ。。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 21:50:59.81

>>342
コード読む気がないんじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 21:54:48.73

CNNじゃないとか関係ない
ANNでも普通に作れば92%とかいう糞スコア叩き出さないから

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 22:01:15.68

ANN?

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 22:28:52.10

あっNLP若手のかいの

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 22:40:48.81

NLP岩手

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/11(火) 22:47:44.11

>>345
MLP ならそんなもんだよ、ど素人かよw