【統計分析】機械学習・データマイニング16 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/27(火) 01:09:12.61

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 18:54:06.02

人間も中身ブラックですし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 19:09:17.79

>>535
はやく素人の浅はかな問題提起を論破してよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 19:16:40.78

中学校卒業してからきてね、ぼうや

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 19:25:02.50

>>534
A ならばB, B ならば C ゆえに A ならば C
という当たり前のロジックを実現できないものか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 19:31:31.99

>>443
ないない。。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 19:54:49.83

>>539
出力せずに水面下に蓄積されるリスクは外部からテストできないでしょ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 19:56:59.79

chainer三ヶ月後にバージョン3作るとかふざけてるな
結局LTSも出す気配ないし
研究者としては優秀なのかもしれないけどソフトウェアエンジニアリンクとしてはダメダメだな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 20:35:19.93

何を今さら…日本人しか使ってないのに英語の貧弱なドキュメントしかない時点で察しろよw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 20:45:18.78

あーやっぱみんな気づいてたんですね。
日本発だから貢献しようと見てたんだけど、ソースコードも見ていてイライラするし、おれがアホだったってことだな、時間損したわ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 20:53:00.54

それなりに役目は果たしたと思う
けど、googleやFBが本腰をいれてきたゃうと無力だ。変に対抗意識を持ったのも悪手

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 21:16:10.60

思想はTFとは違うし、戦えるかなと思ったけどだめだった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 21:17:56.66

企業は綺麗事言っても金を稼ぐことが第一、故に
日本語ドキュメントでも何でちょっとでもシェア、金稼ぎを広げるために
思いつくことは出来ることは全部やる、という開き直りが無いんでしょ。
企業人がなくて大学や研究者というプライド、というかお公家さんみたいなところがあるから仕方ない。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 21:19:40.73

>>537
> 少し詐欺要素学習させたら、それが意図的なものか問えるのかね。

詐欺、要素、意図的、問える、で、もう曖昧すぎてモデル化できない。そもそも作れないんじゃなくて、チャンスレート以上に識別できるモデルは作れないってことね。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 21:24:58.09

P社の体力ではライブラリを短期間で高度に作れなかったんだな。だいぶChainerに注力してたはずだったけど、足りなかったんか。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 23:52:17.55

最近Deepじゃない機械学習もやってるけど、フレームワークがないので全部自分で作るしかない
実装できなければ学習させることもできないから大変

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/15(土) 23:56:27.50

？scikit-learnじゃいかんのか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 00:05:31.05

Rじゃいかんのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 00:08:18.51

>>550
いいじゃん手作りのほうがいろいろ組める

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 00:08:27.39

>>550
pythonではない？ということか。なら、そうだね。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 00:24:59.13

本物はC/C++で組むから

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 00:41:55.29

このスレによる機械学習による成果はゼロです。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 00:46:45.23

有名なフレームワークを使っていればニューラルネットワーク以外も記述できるんだよね、名前に「NN」とか入ってる専用品みたいなのを除けばさ
質の低いブログがニューラルネットワークの紹介ばっかしてるせいで、「機械学習フレームワーク＝ニューラルネットワーク専用」との勘違いが生まれてるんだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 01:45:02.04

例えば？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 03:02:33.57

ハゲ分野への機械学習技術の導入はよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 05:18:31.24

>>546
設計思想という意味では PyTorch が引き継いだので Chainer はいらない子になってしまった

>>549
開発の主力は優秀なんだろうけど、層の厚さがグーグルとでは違い過ぎる。chainer 3.0 まで始めちまうしw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 05:19:56.15

>>558
557 さんじゃないけど、TF の TFLearn は NN の比重が小さいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 10:15:15.77

>>547
ほんそれ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 10:19:26.51

>>555
プロトタイプはnumpyモジュールとか使ってpythonで書いておけば
どうしても高速化とかしたければそのままpython->C化してしまえばいいから
C/C++の出番はほとんどなくなりつつある

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 12:01:22.10

そんな馬鹿なことする奴はおらんやろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 12:11:53.42

numpyモジュールって書き方がすごい気になる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 12:29:13.09

ライブラリだものね。でも些細なことに気にしすぎやろｗ
Cython使いたいの分かるけど、ならC++で開発しようよって思ったりする。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 13:06:57.96

研究力の上限は実装力で決まるっていうのが最近分かってきた
実装難易度が高すぎる手法は理論だけ作れても実装できなければ論文が書けない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 13:57:54.79

理論がわかるなら実装は大したことじゃないと思うんだがな
どちらかといえばマシンリソースの確保と、入力データの準備の問題に尽きると思う
ていうか尽きている

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 14:26:23.99

マシンリソースの確保なんてクラウド使えばいいじゃん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 14:33:48.85

>>568
RoI 層の実装とか難しくないか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 14:51:05.60

理系だから数学が得意だからで、コードが書けると思ってたら大間違い。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 16:23:13.70

それな、どちらかというと作曲寄りのスキルというかセンスが必要

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 17:10:59.64

>>568
実装できる人が日本に数人しかいない手法とか結構あるみたいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 17:15:32.14

需要がニッチ過ぎて知ってる人が超絶少ないとかそういうんじゃなくて？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 17:16:35.87

いや、数学の証明を自分で考える、の方に似ていないか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 17:17:07.99

>>573
詳しく

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 17:24:28.91

>>573
どうやって数えたの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 18:41:21.27

僕が研究で使っていた遺伝的アルゴリズムはまだ現役ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 19:29:54.61

君が研究で使っていた遺伝的アルゴリズムは、多分もうゴミと化してるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 19:33:41.13

してねーよ
本来の用途で現役だよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 19:36:45.31

>>573
日本に数人でも中国には千人単位でいるから価値は低い

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 19:38:00.72

>>578
進化的計算のプチ・ブームは去りました

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 19:43:08.07

企業でめっちゃ使われてんだけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 19:47:59.16

そもそもGAは機械学習向けではない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 19:53:15.43

じゃあスレチだな。スレチなネタにムキになるなよw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 22:25:04.34

遺伝的アルゴリズム、進化的計算といえば？
伊庭さんです。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 22:26:58.36

へー、遺伝的アルゴリズムを発明したのか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 00:04:51.41

ちなみにマイネオのsimの買い方は
通常、初期費用3,000円+税がかかりますが
下記のリンクからAmazonさんで安いエントリーパッケージを買う
　→http://www.top1.pw/t/33
下記の招待リンクから契約する
　→http://www.top1.pw/t/34
そうするとAmazonさんのギフト券が1000円分貰えるので
初期費用分のエントリーパッケージ代が実質無料になります！
データ回線なら解約料もかからないので、損はないですね。
マイネ王から月末に1GBのパケットももらう事ができるのもお得です

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 00:15:19.13

語の境界についての情報を明示的に与えることなくキャラクターレベルの単語埋め込みを学習させるうまい方法ないですか。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 00:48:20.31

知り合いの藝大生に「これからは俺たちアートが真ん中を走る時代だよ」って言われた９＞＜

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 00:54:59.56

中央分離帯歩いてる感じか。確かに。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 03:21:06.25

アートネイチャーしてる奴のことだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 05:59:53.48

>>556
マシン語で組もうよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 10:21:57.50

>>556
ここは成果を自慢するスレです

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 10:38:01.17

>>591
飛んでくる車に注意しろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 11:51:35.21

飛車

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 12:06:03.77

五入

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 12:48:06.48

角行

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 13:20:15.00

玉、金、銀、桂、香･･･経済戦争をイメージしているな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 14:00:10.67

>>589
キャラクターレベルって言ったら文字単位ってことだから当然1文字単位で一意に決まるだろう。
形態素解析辞書なしに単語分割をやりたいということなら、Sentencepieceを試してみては(指定した語彙数で分割してくれる)

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 16:21:13.83

高飛車もいやだが馬はもっといや、始末におえない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 16:25:05.98

僕が現役の時に使っていたSURFなどの特徴量抽出はまだ現役ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 17:10:22.15

玉金

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 18:20:26.52

ディープラーニングもロジスティック回帰みたいなもんやし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 18:21:59.68

>>589
文字レベルの単語埋め込みってどういうことなんですか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 18:27:40.57

>>589
どうしてその制約が必要になる？
実現方法は結果を使うユーザにはあまり関係なくない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/18(火) 06:00:01.35

ダブルペネトレーション

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/18(火) 07:32:33.30

https://www.amazon.co.jp/gp/aw/d/B06XSXL26S/ref=pd_aw_fbt_201_img_2?ie=UTF8&;psc=1&refRID=WFTA5AWDNM0X4H4ADYTQ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/19(水) 00:40:18.56

map推定と最尤推定の違いがわかりません
ベイズ推定が最強ってことでいいのかしらん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/19(水) 13:21:05.64

ttp://s0sem0y.hatenablog.com/entry/2016/04/24/055832

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 08:37:24.74

簡単にいえば最尤推定はMAPの特殊ケース
MAP推定で事前分布を一様分布（非正則な事前分布なら定数）としたら最尤推定

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 15:08:53.77

超解像やりたいんだけど、Kerasで独自損失関数を定義する方法がわかんないや
ここに関しては生TensorFlowより退化しちゃってるんかな・・・・？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 15:32:16.42

すまん、tfでよくね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 16:53:51.92

>>443
『量子コンピュータが人工知能を加速する』って本を読んだんだが、結局何が根本的に効いているのか分からなかった。トンネル効果って言葉で誤魔化されてる。

何より理屈の基礎式の提示がない。
理系ならば理解に困らないくらい簡単な式なのに・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 16:57:05.52

トンネル効果のせいでCPUが微細化、高速化できないというのに。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:12:54.50

yet another non von neuman archtecter

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:19:07.36

筆者には『トンネル効果』って言葉無しで人に説明してといいたい
おそらく出来ないだろうけどw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:20:58.35

本には機械学習のサンプリングに効果的とあった。何のこっちゃ？
PCAかオートエンコーダ、RBMの計算に有利なだけ？？しょぼ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:33:52.04

東芝の初期の超解像アルゴリズムって
GANみたいだった？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:54:37.78

量子焼きなまし法は、量子ゆらぎを用いた過程によって、
解候補（候補状態）の任意の集合から任意の目的関数の最小値を探す一般的方法である。
主に探索空間が多くのローカルミニマムを持ち離散的である問題（組合せ最適化問題）に対して用いられる。

と、最初これはあくまでコンピュータでシミュレーションするアルゴリズムとして
提唱されてたが、カナダの量子コンピュータベンチャーが
これの専用機ならいまでも作れるだろうと2007年に実機作って
組み合わせ問題の解をハード的に求める量子コンピュータを実現した。

＞探索空間が多くのローカルミニマムを持ち離散的である問題（組合せ最適化問題）に対して用いられる

計算を一発でできるハードの意味がわからないレベルの子は
このスレに迷い込む意味がねぇんじゃねぇの。
何しにきたの？ぼうや

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:55:48.52

機械学習とデータマイニングはもう切り離したほうがいいんじゃない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 18:00:58.37

>>620
一般的方法？笑わせんな。そこまで一般化されてない。
単独磁場項と相互作用項の比重を0⇒1に変化させたら、偶々上手くいっただけ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 18:02:24.41

スピングラスモデルにて唯一の解が得られる理論的な保証がない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 18:03:46.40

3m×3mのでかい冷却装置じゃないと計算出来ない品物

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:14:56.54

Webエンジニアがやりたいことドリブンで機械学習に入門してみた
https://goo.gl/mqAV6v

お前ら雑魚ピーなのは分かったからこれを参考に汁

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:28:12.94

このわざとらしい味！

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:33:18.72

>>617
読まずに推測で書くけど
トンネル効果で極小値にハマってるところからするっと抜け出せるとかそんな感じじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:34:36.80

>>622
一般の組合せ最適化問題を解けるんじゃね？
あるいは等価な組合せ最適化問題に帰着できるとか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:50:23.71

>>627
ななめよみだけどシュミレーテッドアニーリングを使うらしいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 21:57:34.73

>>629
違う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 22:23:54.56

>>630
じゃなんだ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 08:38:20.86

少しだけ機械学習に興味あるんですが、機械学習ってどんなこと出来るんですか？
ちょっと勉強しただけで面白い事出来たりするんですかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 08:40:25.93

ちょっと勉強しただけでできる事の99%以上は
他の人も容易にできる事であり、かつ、おもしろくもなんともない事である

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 08:41:28.05

機械学習を勉強する人って

（１）仕組みが分かりたい
（２）役立てたい

どちらが多いですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 09:04:04.93

スレ見てると、他人をバカにしたいみたい