【統計分析】機械学習・データマイニング16 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/27(火) 01:09:12.61

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 19:53:15.43

じゃあスレチだな。スレチなネタにムキになるなよw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 22:25:04.34

遺伝的アルゴリズム、進化的計算といえば？
伊庭さんです。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/16(日) 22:26:58.36

へー、遺伝的アルゴリズムを発明したのか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 00:04:51.41

ちなみにマイネオのsimの買い方は
通常、初期費用3,000円+税がかかりますが
下記のリンクからAmazonさんで安いエントリーパッケージを買う
　→http://www.top1.pw/t/33
下記の招待リンクから契約する
　→http://www.top1.pw/t/34
そうするとAmazonさんのギフト券が1000円分貰えるので
初期費用分のエントリーパッケージ代が実質無料になります！
データ回線なら解約料もかからないので、損はないですね。
マイネ王から月末に1GBのパケットももらう事ができるのもお得です

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 00:15:19.13

語の境界についての情報を明示的に与えることなくキャラクターレベルの単語埋め込みを学習させるうまい方法ないですか。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 00:48:20.31

知り合いの藝大生に「これからは俺たちアートが真ん中を走る時代だよ」って言われた９＞＜

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 00:54:59.56

中央分離帯歩いてる感じか。確かに。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 03:21:06.25

アートネイチャーしてる奴のことだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 05:59:53.48

>>556
マシン語で組もうよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 10:21:57.50

>>556
ここは成果を自慢するスレです

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 10:38:01.17

>>591
飛んでくる車に注意しろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 11:51:35.21

飛車

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 12:06:03.77

五入

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 12:48:06.48

角行

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 13:20:15.00

玉、金、銀、桂、香･･･経済戦争をイメージしているな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 14:00:10.67

>>589
キャラクターレベルって言ったら文字単位ってことだから当然1文字単位で一意に決まるだろう。
形態素解析辞書なしに単語分割をやりたいということなら、Sentencepieceを試してみては(指定した語彙数で分割してくれる)

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 16:21:13.83

高飛車もいやだが馬はもっといや、始末におえない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 16:25:05.98

僕が現役の時に使っていたSURFなどの特徴量抽出はまだ現役ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 17:10:22.15

玉金

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 18:20:26.52

ディープラーニングもロジスティック回帰みたいなもんやし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 18:21:59.68

>>589
文字レベルの単語埋め込みってどういうことなんですか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/17(月) 18:27:40.57

>>589
どうしてその制約が必要になる？
実現方法は結果を使うユーザにはあまり関係なくない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/18(火) 06:00:01.35

ダブルペネトレーション

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/18(火) 07:32:33.30

https://www.amazon.co.jp/gp/aw/d/B06XSXL26S/ref=pd_aw_fbt_201_img_2?ie=UTF8&;psc=1&refRID=WFTA5AWDNM0X4H4ADYTQ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/19(水) 00:40:18.56

map推定と最尤推定の違いがわかりません
ベイズ推定が最強ってことでいいのかしらん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/19(水) 13:21:05.64

ttp://s0sem0y.hatenablog.com/entry/2016/04/24/055832

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 08:37:24.74

簡単にいえば最尤推定はMAPの特殊ケース
MAP推定で事前分布を一様分布（非正則な事前分布なら定数）としたら最尤推定

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 15:08:53.77

超解像やりたいんだけど、Kerasで独自損失関数を定義する方法がわかんないや
ここに関しては生TensorFlowより退化しちゃってるんかな・・・・？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 15:32:16.42

すまん、tfでよくね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 16:53:51.92

>>443
『量子コンピュータが人工知能を加速する』って本を読んだんだが、結局何が根本的に効いているのか分からなかった。トンネル効果って言葉で誤魔化されてる。

何より理屈の基礎式の提示がない。
理系ならば理解に困らないくらい簡単な式なのに・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 16:57:05.52

トンネル効果のせいでCPUが微細化、高速化できないというのに。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:12:54.50

yet another non von neuman archtecter

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:19:07.36

筆者には『トンネル効果』って言葉無しで人に説明してといいたい
おそらく出来ないだろうけどw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:20:58.35

本には機械学習のサンプリングに効果的とあった。何のこっちゃ？
PCAかオートエンコーダ、RBMの計算に有利なだけ？？しょぼ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:33:52.04

東芝の初期の超解像アルゴリズムって
GANみたいだった？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:54:37.78

量子焼きなまし法は、量子ゆらぎを用いた過程によって、
解候補（候補状態）の任意の集合から任意の目的関数の最小値を探す一般的方法である。
主に探索空間が多くのローカルミニマムを持ち離散的である問題（組合せ最適化問題）に対して用いられる。

と、最初これはあくまでコンピュータでシミュレーションするアルゴリズムとして
提唱されてたが、カナダの量子コンピュータベンチャーが
これの専用機ならいまでも作れるだろうと2007年に実機作って
組み合わせ問題の解をハード的に求める量子コンピュータを実現した。

＞探索空間が多くのローカルミニマムを持ち離散的である問題（組合せ最適化問題）に対して用いられる

計算を一発でできるハードの意味がわからないレベルの子は
このスレに迷い込む意味がねぇんじゃねぇの。
何しにきたの？ぼうや

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 17:55:48.52

機械学習とデータマイニングはもう切り離したほうがいいんじゃない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 18:00:58.37

>>620
一般的方法？笑わせんな。そこまで一般化されてない。
単独磁場項と相互作用項の比重を0⇒1に変化させたら、偶々上手くいっただけ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 18:02:24.41

スピングラスモデルにて唯一の解が得られる理論的な保証がない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 18:03:46.40

3m×3mのでかい冷却装置じゃないと計算出来ない品物

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:14:56.54

Webエンジニアがやりたいことドリブンで機械学習に入門してみた
https://goo.gl/mqAV6v

お前ら雑魚ピーなのは分かったからこれを参考に汁

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:28:12.94

このわざとらしい味！

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:33:18.72

>>617
読まずに推測で書くけど
トンネル効果で極小値にハマってるところからするっと抜け出せるとかそんな感じじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:34:36.80

>>622
一般の組合せ最適化問題を解けるんじゃね？
あるいは等価な組合せ最適化問題に帰着できるとか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 20:50:23.71

>>627
ななめよみだけどシュミレーテッドアニーリングを使うらしいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 21:57:34.73

>>629
違う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/20(木) 22:23:54.56

>>630
じゃなんだ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 08:38:20.86

少しだけ機械学習に興味あるんですが、機械学習ってどんなこと出来るんですか？
ちょっと勉強しただけで面白い事出来たりするんですかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 08:40:25.93

ちょっと勉強しただけでできる事の99%以上は
他の人も容易にできる事であり、かつ、おもしろくもなんともない事である

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 08:41:28.05

機械学習を勉強する人って

（１）仕組みが分かりたい
（２）役立てたい

どちらが多いですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 09:04:04.93

スレ見てると、他人をバカにしたいみたい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 09:17:42.77

機械学習/DMと深層学習/AIはもうこれマジでスレ分けるべきだろ、ぐっちゃんぎっちゃんやんけ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 09:33:16.26

まあ役立てる方だろうけど
まだ技術として完成してない部分が多いから
ある程度仕組みを知らないと使いこなせなそう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 09:50:24.43

なんか機械学習のほうが勉強するのは難しいのに、
深層学習のほうが役に立つというのが不思議です。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 09:51:51.25

>>637

仕事で役立てるとかなら分かりますが、勉強している人の大半は趣味で
勉強しているのではないかと推測します。

趣味で勉強する場合でも、（１）ではなく（２）なんですかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 10:08:33.86

>>639
その推測に根拠はないな。普通に仕事で使ってる人も多いよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 10:12:43.53

個人じゃTeslaとか用意できないからな。必然的に仕事関係になる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 10:29:38.89

>>640-641

そうですか。

この分野は理論的な面白みは薄いように感じます。
役に立ってなんぼといった感じですね。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 10:35:51.25

>>630
結局何もしらないのか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 10:46:46.04

機械学習に理論なんて初めからない
やってみてうまくいけばそれでオッケーの世界

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 10:56:51.48

>>641
大学にもあるでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 11:13:15.54

大学も個人じゃないだろ、頭大丈夫か？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 11:32:57.50

>>645
全部書かないと分からん？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 16:35:51.90

高卒様は将棋板に戻ったらどうかね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 21:05:35.99

初学者、思想語るやつ、ハードの知識ドヤりたいやつ（GPU語るばか）は別のスレに行ってくれ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 21:08:08.19

>>649
まずはおまえの学習成果Upしろや。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 21:52:07.91

>>650
学会出してるから許してくれよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 22:52:48.91

>>651
そんな都合のいいことが許されるわけないだろう。
許してほしけりゃ前言を撤回し謝罪しろ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 23:21:19.45

>>649
GPU 問題は避けて通れないだろう

>>651
ふざけてるのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 23:26:22.93

>>651の学会発表レベルって>>513の言ってる内容程度でしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/21(金) 23:43:06.27

>>652
お前も出してるなら文句言うなよ。まさか、出してないなんて言わないよね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 00:08:43.09

高卒様がよく「学会！学会！」言ってるけどさ
学会って一体どんな存在だと思われてるんだろうな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 00:13:11.10

都合悪くなると高卒だってｗ
まあ会場で会おうや。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 00:15:09.76

きっと、高卒様にはシンポジウムみたいなものだと思われてんだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 00:17:27.91

>>656
社会不適合者が傷を舐め合うとこじゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 00:19:26.98

>>655
一般企業は積極的に学会出さないよ。あと悪いけど学会のレベルの低さにがっかりだわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 00:24:09.32

>>660
自分の所属していた学会のレベルが低かったからといって一般化しないように

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 00:25:26.09

例えばどんなんがレベル高いの？？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 00:27:51.18

>>662
日本数学会とか評価高いな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 00:31:32.18

>>660
人工知能学会とかもう、めちゃめちゃだよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 01:00:12.82

日本数学会が評価高いって…
まぁ大きなところはどこも似たり寄ったりだが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 01:04:14.77

>>660
IEEEとか分科会によっては面白くない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 01:06:48.90

>>665
おれ数学専攻だけどあんた何様？アメリカ数学会ででも発表してるのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 01:07:45.93

どのがっかりも外国の研究の観察日記ばかりだからな
学会に出る時間があったら計算し続ける方がましだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 01:08:03.44

高卒の戯れ言を相手にすんなよw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 01:09:04.90

>>668
ど素人 www

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 01:11:16.12

>>668
行ったことないだろお前。背伸びしなくていいぞ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 01:14:16.25

論文見とこ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 07:44:40.19

そうかか、ひどいね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 11:14:50.66

こんなとこで学会とか言ってる奴も大概レベルがお察し

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 11:24:00.75

がっかいとがっかりを区別して分類できる器械

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 11:27:53.80

いとりをはんべつ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 12:13:26.53

>>674
落ち着けよド素人

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 12:43:20.59

アイデアがあったらお聞かせ願いたい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 14:08:20.22

麻雀界にもAIの黒船到来!?「爆打 vs 人類麻雀AIは人間を超えたのか？」麻雀スリアロチャンネルにて7月23日（日）21時00分より放送！
http://mj-news.net/news/2017072072013

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 14:12:34.72

麻雀は賢いAIを使わずとも簡単に人間を抜けそうだけどな。確率論で。
人間よりも計算速いし、囲碁・将棋みたいに膨大な計算もいらないだろうし。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 14:33:55.72

常に不正疑惑が伴うオンラインの遊戯しかも麻雀で、AIがどうこうなんて笑い話

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 16:39:10.77

ご自慢の学会を貶されて沸いてるやつがいるな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 17:11:36.17

きみがこんな場違いな所に迷い込んで
なにがしたいのかがわからない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/22(土) 17:47:23.97

囲碁とか将棋とか麻雀とかでAIはもう飽きちゃったよ。