【統計分析】機械学習・データマイニング16 [無断転載禁止]©2ch.net

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2017/06/27(火) 01:09:12.61ID:S1DxdjT9
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
2017/08/04(金) 20:36:52.95ID:fa5o28xf
つまり日本人はみな無価値だということが分かったな
2017/08/05(土) 00:34:51.50ID:rXDHEAv0
日本語から勉強しなおしなよ
2017/08/05(土) 07:33:05.61ID:q9rGaw6J
>>968
ここはお前が来るところではない。
2017/08/06(日) 09:51:47.80ID:ksMi1RF9
日本人じゃない人がいる
2017/08/06(日) 17:24:53.52ID:1BUdeezZ
大阪人の標準語の文章と
その他の標準語の文章とを見分けて分類する器械
2017/08/06(日) 17:29:06.54ID:xoYLlrzi
にいちゃんおもろいこというてくれるなー
2017/08/06(日) 18:13:53.81ID:5hrgPajG
>>973
ぶっちゃけ可能だと思う
というか口癖ならぬ書き癖みたいなので個人を特定するのもすでにできてると思う
976デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/08/06(日) 19:18:11.88ID:1oswG66J
計量文献学ってやつか
2017/08/06(日) 19:19:29.88ID:5hrgPajG
匿名だからって2chで適当なこと書きまくってるとgoogleのtensorflowにチクられるぜ
2017/08/06(日) 19:21:53.41ID:5hrgPajG
書き癖以外に書き込みの時間帯とか書き込み頻度とか長文が多いか、短文が多いか
改行を入れるか、続けてガーッと書くのか
英字は半角か全角か、数字は半角か、全角か
句点は入れるのか
いろいろ観点はあるよね

人間に「察し」がつくものはAIでもわかる

しかも疲れを知らないから侮れない

怖い世の中だねぇ
2017/08/06(日) 19:24:31.96ID:5hrgPajG
お前らは知的好奇心の赴くままに流行りに乗っかって猫も杓子も機械学習やってっけど監視社会を自ら作り出して息がつまるような世界にしないように注意して頑張ってな
まあ手遅れだと思うけど
2017/08/06(日) 19:28:17.13ID:1BUdeezZ
マジレスで返されるとは思っていなかった

問題は用途と実効性だよね
古い文献で著者不明なものの著者の推定、とかなら
使い物になるかもしれないけど、狭い分野なら習熟した人間のほうが良さそうだ
2017/08/06(日) 19:29:54.32ID:5hrgPajG
>>980
と思うでしょ
2chを解析するだけでも多分金になるぜ
2017/08/06(日) 19:30:30.91ID:5hrgPajG
これ以上言うのやめよ
なんか自分の首を自分で締めてる気もするし
2017/08/06(日) 19:34:14.31ID:1BUdeezZ
>>981
スレ違い気味で申し訳ないんだけど正直よくわからん
匿名発言の紐付けを試みても法的場面で使えるかどうか民事でも怪しいように思う
どんな用途が?
2017/08/06(日) 19:35:08.61ID:5hrgPajG
>>983
すまん、もうノーコメントにしとくわ
悪用されても困る
2017/08/06(日) 20:23:16.46ID:BFeyplKA
ただの愚痴だろ
2017/08/06(日) 23:49:19.17ID:c1LgX5Po
>>984
お前はもうずっと黙ってろ。
2017/08/07(月) 00:18:25.18ID:DdwwpY1/
ID:1BUdeezZ ←馬鹿
2017/08/07(月) 00:24:45.00ID:TUgnrm8t
次スレ

【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/

このスレの残りは適当に埋めてくれ
2017/08/07(月) 05:12:09.56ID:KdfXbXXW
カーネル法+ディープラーニングはなかなかいい結果出た
2017/08/07(月) 05:13:48.14ID:KdfXbXXW
ポイントはRDFの指数係数部の使い方だな
2017/08/07(月) 05:15:18.71ID:KdfXbXXW
あと逆電波使わない
2017/08/07(月) 10:15:20.81ID:a0oi+HDC
電波か
993デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/08/07(月) 11:16:48.19ID:v/yMkeni
Pythonではじめる機械学習を読んでいるんだけど、k-最近傍法というのが分かりません。
一番近い点が属すクラスに属すようにするアルゴリズムであるという説明がはじめにされています。
アルゴリズムは固定的なものなのかと思ったら、次の節では教師あり学習をさせています。
意味が分かりません。この本を読んだことがある人、説明をお願いします。第2章です。
994デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/08/07(月) 11:58:52.00ID:Xuir1wqV
何がわからないのかわからない迷文
995デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/08/07(月) 12:02:10.05ID:v/yMkeni
学習はさせないということで正しいですか?fitという関数を呼び出して学習させている感じに見えるんです。
ターゲットのyをfitの引数にしています。でもyの情報は使っていないということですか?
2017/08/07(月) 13:10:04.53ID:u6+sQg0/
最初にグループわけされたデータを与えて、それに基づいて新しいデータを既知のグループに振り分けるよね
最初のデータをグループわけしたのは誰?
997デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/08/07(月) 13:15:57.20ID:v/yMkeni
最初のデータは既にグループ分けされています。yに正解となるグループが格納されています。
2017/08/07(月) 13:19:41.49ID:u6+sQg0/
正しい結果を与えてそれを再現しようとしてるなら「教師あり」だよね
また、結果のわかってるデータがちゃんと分類されるように調整されていくなら「学習」してるよね
2017/08/07(月) 13:20:34.15ID:u6+sQg0/
因みにその本は読んでなくて表(電車の中)にいるので一般論ね
1000デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/08/07(月) 13:23:02.88ID:v/yMkeni
新しいスレに書きます。
10011001
垢版 |
Over 1000Thread
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もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 41日 12時間 13分 51秒
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